實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化與智能化行業(yè)白皮書實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化與智能化6|實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的發(fā)展與現(xiàn)狀實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的發(fā)展過程實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化解決方案案例實(shí)驗(yàn)室智能化解決方案案例智能化技術(shù)趨勢是怎樣的Al在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用方向自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)如何有機(jī)的結(jié)合起來實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的新機(jī)遇傳統(tǒng)液體處理自動(dòng)化平臺(tái)的新興趨勢商業(yè)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化有大量未滿足需求新一代的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化或許能大幅提升科研人員的創(chuàng)新能力實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)典型例子：實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和智能化技術(shù)革新對制藥行業(yè)的影響Al智能化在提高制藥和醫(yī)療產(chǎn)品潛在生產(chǎn)力方面的作用54晶泰智造應(yīng)用場景：材料和新能源56晶泰智造應(yīng)用場景：生命科學(xué)58晶泰智造應(yīng)用場景：智能檢測國內(nèi)科研數(shù)字化自動(dòng)化的未來和產(chǎn)業(yè)政策中國正在面對研發(fā)質(zhì)量的轉(zhuǎn)型期中國在數(shù)字世界和自動(dòng)化領(lǐng)域可以成為更具影響力的力量國家政策匯總晶泰智造的愿景和實(shí)驗(yàn)室解決方案晶泰智造愿景晶泰智造的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和智能化業(yè)務(wù)藍(lán)圖晶泰智造技術(shù)模塊能力結(jié)合自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化解決方案特色06|晶泰智造實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化智能化64研究領(lǐng)域友好的智能實(shí)驗(yàn)流程系統(tǒng)65面向質(zhì)量合規(guī)設(shè)計(jì)的LIMS數(shù)字化平臺(tái)65高并發(fā)，高柔性，高容錯(cuò)，可伸縮的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)調(diào)度系統(tǒng)和Al賦能的智能控制系統(tǒng)速增長的雙驅(qū)動(dòng)下(圖1)[1],乘著全球新一輪科技革命的東風(fēng)，生物醫(yī)mistInteligenceUnitIMBInstitutfurArbeitsmarktundBerufs實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化(LaboratoryAutomation)是指通過使用計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、儀器設(shè)備等技術(shù)模塊，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室工作流程的自動(dòng)化，提高實(shí)驗(yàn)效率和精確性。回顧實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展歷程，已經(jīng)逐步由單模塊、單機(jī)層面的自動(dòng)化向系統(tǒng)性、敏捷化的整體實(shí)驗(yàn)室解決方案進(jìn)化；其目的也從輔助人工操作到代替人工操作。從應(yīng)用角度，基于需求端的場景要求、通量需求以及成本考量，可以匹配不同的產(chǎn)品形式。當(dāng)前實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化程度主要集中在單模塊、工作站、以及流水線形式的自動(dòng)化，機(jī)器人形式的智能化、自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)室尚處于早期發(fā)展階段。未來的發(fā)展方向，是實(shí)現(xiàn)智慧的“云端實(shí)驗(yàn)室",實(shí)驗(yàn)人員可遠(yuǎn)程通過云端登錄系統(tǒng)操作實(shí)驗(yàn)執(zhí)行。實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的發(fā)展過程可以分為以下幾個(gè)階段：人工智能與實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的融合階段人工智能與實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的融合階段當(dāng)前及未來儀器和數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化階段集成化和模塊化階段20世紀(jì)90年代20世紀(jì)50-60年代實(shí)驗(yàn)流程自動(dòng)化階段初期階段20世紀(jì)70-80年代21世紀(jì)初至今20世紀(jì)50-60年代20世紀(jì)70-80年代實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化發(fā)展過程22傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化大部分是液體處理或者移液工作站，并且已被大量應(yīng)用于生物學(xué)和醫(yī)藥的研發(fā)機(jī)構(gòu)。在這個(gè)領(lǐng)域，一些比較有名的廠家者包括Tecan、Hamilton、BeckmanCoulter、PerkinElmer、OpenTron、Eppendorf等。一般來說，液體處理是指將液體從一個(gè)容器轉(zhuǎn)移到另一個(gè)容器。這個(gè)操作可以手動(dòng)完成，也可以半自動(dòng)(“混合")或使用自動(dòng)液體處理系統(tǒng)(AutomatedLiquidHandling,ALH)進(jìn)行全自動(dòng)完成。液體處理系統(tǒng)配置各種類型的移液器和微量移液器，包括固定和一次性的槍頭、清洗器、微孔板試劑分配器、堆垛器、處理器、滴定管、軟件、試劑和耗材以及其他一些產(chǎn)品。液體處理系統(tǒng)體積范圍廣泛，涵蓋從升到皮升級別。此外，市場上還可以找到利用表面張力和氣壓控制的飛升級的移液器。從小型、簡單的移液器到全功能的自動(dòng)工作站，選擇范圍很廣。液體處理系統(tǒng)對所有生物技術(shù)和制藥行業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和診斷實(shí)驗(yàn)室、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等行業(yè)機(jī)構(gòu)都非常重要。實(shí)驗(yàn)室可以使用這些系統(tǒng)進(jìn)行許多應(yīng)用，如藥物發(fā)現(xiàn)、基因組學(xué)、臨床診斷、蛋白質(zhì)組學(xué)等領(lǐng)域。由于各種研究目的的檢測數(shù)量迅速增加(如靶向篩選),對低體積、高通量液體處理技術(shù)的需求也隨之增多。[2]經(jīng)過多年的產(chǎn)品迭代，ALH系統(tǒng)已經(jīng)在一定程度上達(dá)到模塊化，并已成為世界范圍內(nèi)大多數(shù)大型和中型生命科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室和醫(yī)藥研發(fā)工作流程中的必需品。TheintroductionofTheadventofboosttheadoptionofautomatedliquidhandlingsolutionsTheuser-friendlysoftwareisintroducedintheliquidhandlingmainstreamapplicationapplicationofartificialliquidhandlinginvolvestheliquidhandlinginvolvesthe中Symyx是當(dāng)時(shí)材料行業(yè)的龍頭企業(yè)，由硅谷著名投資人BBCombinatorialsynthesisofcore-shellnanoparticles.(A)Epoxide-containingblockcopolymersandamineswereusedtosynthesizeacombinatoriallibraryofhairycore-shellnanoparti-cles.(B)Synthesisoccursviathering-openingreactionofepoxidesbyaminesformingβ-hydroxylgroupsandcross-linkingpointsseparatedbythefunctionality(X)containedintheamine.Eachnanoparticleisnamedbyalettercorrespondingtothestartingblockcopolymerandanumbercorrespondingtoanamine.盡管SymyxTechnologies取得了巨大成功，但兩家公司還是分拆出來，成為一家完全致力于自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)和研究工具的開發(fā)近幾年，國內(nèi)也涌現(xiàn)了一批實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和智能化的研究工作，取得不錯(cuò)的成果。本篇例舉早期自動(dòng)化研發(fā)實(shí)驗(yàn)室成果，英國利物浦大學(xué)、美國羅倫斯柏克萊國家實(shí)驗(yàn)室(LBNL)、美國阿貢國家實(shí)驗(yàn)室(ANL)。英國利物浦大學(xué)的研究英國利物浦大學(xué)的研究圖6利物浦大學(xué)的材料創(chuàng)新工場主任AndyCooper教授帶領(lǐng)其科研團(tuán)隊(duì)建造了第一臺(tái)使用AGV自主移動(dòng)機(jī)器人進(jìn)行合成化學(xué)實(shí)驗(yàn)的高校實(shí)驗(yàn)室，可連續(xù)自行操作，實(shí)現(xiàn)了把實(shí)驗(yàn)設(shè)備自動(dòng)化的概念19。當(dāng)然這還是只一個(gè)漫長旅程的開始，大發(fā)的科學(xué)家們正獨(dú)立關(guān)注這個(gè)難題的不同部分。在未來幾年，他們將把這些不同部分結(jié)合起來，進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和能夠進(jìn)行半自主發(fā)現(xiàn)的機(jī)器人。它將能夠一次合成幾百種材機(jī)器人，使它們能夠在這第一組實(shí)驗(yàn)之外獨(dú)立地移動(dòng)。創(chuàng)建一個(gè)能夠推理的機(jī)器人并不能使其成為一名化學(xué)家。它做出的決策最初不會(huì)基于對化學(xué)的知識(shí)或解釋。Cooper教授補(bǔ)充說：“一個(gè)真正的機(jī)器人化學(xué)家將能夠根據(jù)文獻(xiàn)知識(shí)形成化學(xué)假設(shè)。在這里，機(jī)器人將輸入與輸出或組成與測量功能圖6聯(lián)系起來，這才是真正的Al。學(xué)習(xí)生物學(xué)和醫(yī)學(xué)的某些領(lǐng)域。化學(xué)的問題在于信息以許多不同的方式呈現(xiàn)。結(jié)構(gòu)通常以圖表形式繪制，名稱通常不標(biāo)準(zhǔn)化。人類化學(xué)家通常需要解釋圖表或顯微鏡圖像并做出主觀決策。編寫可以模仿這種情況的軟件并不是一項(xiàng)簡單的任助解釋不同形式的化學(xué)數(shù)據(jù)。然后可以通過論證方法對此進(jìn)行推理。”他認(rèn)為這種方法將是有益的，因?yàn)榭梢愿櫃C(jī)器人的推理過程，我們可以了解機(jī)器人是如何以及為什么做出特定決策的。我們可以利用這一點(diǎn)來發(fā)展機(jī)器人的溝通技巧并提高其決策能力。320%reductionin85BIOVIA創(chuàng)造了重大機(jī)遇，支持和開發(fā)系統(tǒng)協(xié)作、項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)和內(nèi)容重用、可追溯性，以及對科學(xué)驅(qū)動(dòng)型組織至關(guān)重要的其他流程、應(yīng)用和集成。BIOVIA為全球范圍內(nèi)超過2000家公司提供服務(wù)，涉及制藥、生物技術(shù)、化學(xué)、能源、消費(fèi)品包裝、航空航天、汽車、高科技和工業(yè)產(chǎn)品等行業(yè)，以及學(xué)術(shù)和政府機(jī)構(gòu)。Biovia軟件組合旨在推動(dòng)創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力、改善質(zhì)量和合規(guī)性、降低成本并縮短上市時(shí)間，軟件應(yīng)用包括：通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解鎖科學(xué)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)，從訪問和匯總數(shù)據(jù)到復(fù)雜的分析、建模和報(bào)告。分子建模與模擬配方設(shè)計(jì)科學(xué)信息學(xué)質(zhì)量與合規(guī)實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)制造分析達(dá)索建立BIOVIA是一個(gè)長期的并購操作集成。達(dá)索系統(tǒng)于2014年4月收購了AccelrysInc.,通過將達(dá)索系統(tǒng)的協(xié)作3DEX-PERIENCE技術(shù)與Accelrys的領(lǐng)先生命科學(xué)和材料科學(xué)應(yīng)用相結(jié)合，建立了BIOVIA品牌。BIOVIA現(xiàn)在提供最大最深的科學(xué)組合，支持科學(xué)信息學(xué)、分子建模與模擬、數(shù)據(jù)科學(xué)、實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)、配方設(shè)計(jì)、質(zhì)量與合規(guī)以及制造分析領(lǐng)域。2018年12月，達(dá)索系統(tǒng)收購了COSMOlogicGmbH&Co.,這是一家在精確溶解度建模和計(jì)算化學(xué)熱力學(xué)方面的領(lǐng)導(dǎo)者，為整個(gè)化學(xué)品和材料價(jià)值鏈提供價(jià)值。現(xiàn)在作為達(dá)索系統(tǒng)的BIOVIA品牌的一部分，COSMOlogic技術(shù)正在改變BIOVIA客戶在多個(gè)行業(yè)中進(jìn)行流體相熱力學(xué)預(yù)測的方式，從產(chǎn)品構(gòu)思到交付。這項(xiàng)技術(shù)可以幫助以科學(xué)為驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新者開發(fā)和部署成功的企業(yè)級解決方案，提高生產(chǎn)力，加速新產(chǎn)品上市。科學(xué)信息學(xué)解決方案組合與市場領(lǐng)先的Symyx電子實(shí)驗(yàn)室筆記本(ELN)和其他Symyx/MDL軟件產(chǎn)品相結(jié)合。隨后，Accelrys通過2011年5月收購ConturSoftwareAB擴(kuò)展了其ELN功能，并通過2012年1月收購VelQuestCorporation擴(kuò)展了其在產(chǎn)品開發(fā)關(guān)鍵QA/QC階段的數(shù)據(jù)捕獲和實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行能力。AegisAnalyticalCorporatrys收購了ChemSW,Inc.,這是一家環(huán)境健康與安全(EH&S)合規(guī)解決方案提供商，擁有一套管理和跟蹤整個(gè)實(shí)驗(yàn)室到工廠價(jià)值鏈中化學(xué)品的來源、使用和處置的系統(tǒng)。2013年12月，Accelrys收購了QUMAS,這是一家位于愛爾蘭科克的專注于企業(yè)監(jiān)管、質(zhì)量和合規(guī)管理的公司。這種有針對性的合并和收購策略使Accelrys成為達(dá)索系統(tǒng)的BIOVIA品牌，成為世界上最大、最全面的科學(xué)信息學(xué)提供商之一。BIOVIA現(xiàn)在提供經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和專業(yè)知識(shí)，以設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署成功的企業(yè)級解決方案和體驗(yàn)，以提高以科學(xué)為驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新者的生產(chǎn)力并加速新產(chǎn)品上市。55VialisAGEH&S提供商了QUMASSaTegic圖9BIOVIA品牌發(fā)展歷史概覽圖44在科學(xué)的應(yīng)用主要可以從兩方面來理解：習(xí)大量數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過算法自動(dòng)地生成大量全新的數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)和建議。這些生成的內(nèi)容常超越了人類的直覺和常規(guī)思維，為科學(xué)家提供了前所未有的洞察力、創(chuàng)造力和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)效率。能力，可以在極短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的深度分析。這意味著，對于一些隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的微妙趨勢或模式，Al能夠輕易地識(shí)別出來。而且，當(dāng)人們分析數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)受到固有的觀念或偏見的影響，但Al則可以進(jìn)行客觀、無偏見的分析，從而獲得更為真實(shí)和深入的見解。生成Al提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步評估，篩選出最有潛力的候選方案，使研發(fā)團(tuán)隊(duì)更為專注于有價(jià)值的研究方向。數(shù)據(jù)分析中不僅增強(qiáng)了我們的洞察力，還讓我們能夠探索到傳統(tǒng)思維難以觸及的領(lǐng)域，并使得迭代和優(yōu)化過程更加迅速和流暢。挖掘技術(shù)已被用于解讀古老的中醫(yī)經(jīng)典文獻(xiàn)，結(jié)合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)知識(shí)，為復(fù)雜疾病提供了新的治療思路和方法。總的來說，Al在這些領(lǐng)域的應(yīng)用不僅加速了科研進(jìn)程，也為未來的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。進(jìn)步，智能化技術(shù)已經(jīng)對許多行業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響。以下是一些主要的智能化技術(shù)趨勢：總之，智能化技術(shù)趨勢涉及眾多領(lǐng)域，不斷地推動(dòng)各行業(yè)的發(fā)展和變革。在未來，智能化技術(shù)將繼續(xù)與各種新興技術(shù)融合，為企業(yè)和個(gè)人提供更智能、高效和安全的解決方案。66自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)之間存在密切關(guān)聯(lián)，它們共同推動(dòng)各行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。要實(shí)現(xiàn)這三種技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，可以從以下幾個(gè)方面入手：綜上所述，自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)在實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合時(shí)，需要關(guān)注從數(shù)據(jù)收集到智能決策、自動(dòng)化執(zhí)行的整個(gè)過程。通過跨領(lǐng)域的技術(shù)融合和創(chuàng)新應(yīng)用，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高效、可持續(xù)的發(fā)展。總之，自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)的有機(jī)結(jié)合將深刻改變各行業(yè)和領(lǐng)域的商業(yè)模式和運(yùn)營方式，提高生產(chǎn)效率、降低總之，自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)的有機(jī)結(jié)合將深刻改變各行業(yè)和領(lǐng)域的商業(yè)模式和運(yùn)營方式，提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)競爭力，同時(shí)促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，這些應(yīng)用場景將會(huì)更加廣泛和多樣化。生成式人工智能技術(shù)已可以實(shí)現(xiàn)文本、圖像、視頻等內(nèi)容生成，并且開始對人類工作帶來顯著效率提升。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，大語言模型算法應(yīng)用早已不是新聞。例如，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)昂貴且耗時(shí)，應(yīng)用大語言模型融合公開藥物分子數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、科學(xué)文獻(xiàn)、藥物臨床數(shù)據(jù)和疾病領(lǐng)域知識(shí)等，為藥物發(fā)現(xiàn)提供新的研究范式--基于人工智能的藥物發(fā)現(xiàn)(AIDD)。利用大語言模型算法進(jìn)行藥物分子建模和性質(zhì)預(yù)測，也在藥物管線研發(fā)中被證明可以實(shí)現(xiàn)效率提升、更快獲得臨床候選化合物，因此近年來為全球頂級藥企、創(chuàng)新生物技術(shù)公司廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)發(fā)展推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)不斷進(jìn)步，由人工編寫程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化升級為具有自主學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人自動(dòng)化。結(jié)合深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，機(jī)器人處理對象開始得到自主性，人類的介入程度不斷降低；生成式人工智能同時(shí)極大提升機(jī)器人與人類交互界面的友好性。1122經(jīng)過多年的技術(shù)發(fā)展和積累，許多自動(dòng)液體處理系統(tǒng)(ALH)具有很高的調(diào)度靈活性，并用于處理許多不同類型的工作流程。然而，傳統(tǒng)自動(dòng)液體處理系統(tǒng)可能存在一些重大局限性。由此可見，對于小型和中型公司引入新工具和技術(shù)仍然是一個(gè)艱巨的過程。除了投資方面外，主要的抑制因素是擔(dān)心自動(dòng)化可能使日常活動(dòng)變得更具挑戰(zhàn)性。這主要是因?yàn)槿藗冋J(rèn)為需要大量的前期培訓(xùn)，并依賴專家來處理系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行。因此，他們寧愿讓員工以傳統(tǒng)方式工作。“擁有更直觀的液體處理自動(dòng)化工作站軟件的公司將具有更大的競爭優(yōu)勢。”許多制造商開始關(guān)注在系統(tǒng)旁邊提“擁有更直觀的液體處理自動(dòng)化工作站軟件的公司將具有更大的競爭優(yōu)勢。”許多制造商開始關(guān)注在系統(tǒng)旁邊提供直觀軟件，即具有易于學(xué)習(xí)和使用的、友好的圖形用戶界面。市場上許多新產(chǎn)品都在追趕將軟件作為用戶體驗(yàn)核心的趨勢，這同時(shí)減輕了對儀器供應(yīng)商專家的依賴。自動(dòng)化工作站市場的一個(gè)重要方面是系統(tǒng)的小型化。小型臺(tái)式工作站降低了工作流程支出，減少了昂貴試劑和材料的使用。最近，人工智能正在進(jìn)入市場。一些公司正在使用AI來識(shí)別和解決系統(tǒng)內(nèi)的問題。Al還將用于學(xué)習(xí)協(xié)議并協(xié)助處理實(shí)驗(yàn)過程的不同階段，以便可以遠(yuǎn)的系統(tǒng)之間傳輸協(xié)議。供應(yīng)商允許點(diǎn)對點(diǎn)共享專業(yè)知識(shí)，可以在系統(tǒng)之間輕松傳輸。總而言之，擁有更直觀的液體處理自動(dòng)化工作站軟件的公司將在ALH的競爭格局里具有重要的競爭優(yōu)勢。許多設(shè)備只能完成特定類型的實(shí)驗(yàn)操作，如液體處理、樣品制備等。這意味著實(shí)驗(yàn)室需要購買多種設(shè)備來滿足不同實(shí)驗(yàn)的需求，增加了實(shí)驗(yàn)室的投資成本。因此，未來的商業(yè)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化設(shè)備需要具備更強(qiáng)大的功能，能目前，許多設(shè)備仍然需要人工設(shè)置參數(shù)和操作流程，這在一定程度上限制了實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的效果。通過引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化設(shè)備可以更好地適應(yīng)不同實(shí)驗(yàn)的需求，提高實(shí)驗(yàn)的靈活性和效率。實(shí)驗(yàn)室中的各種設(shè)備往往來自不同的廠商，它們之間的數(shù)據(jù)傳輸和通信可能會(huì)受到限制。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的最大效益，設(shè)備之間需要實(shí)現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)交換和協(xié)同工作。因此，制定統(tǒng)一的通信標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議是提高商業(yè)盡管實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化可以提高實(shí)驗(yàn)效率，但高昂的設(shè)備成本可能會(huì)成為許多實(shí)驗(yàn)室的障礙。降低設(shè)備成本、提供靈活的購買和租賃方案，將有助于推動(dòng)更多實(shí)驗(yàn)室采用自動(dòng)化技術(shù)。總之，商業(yè)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化領(lǐng)域仍然存在大量的未滿足需求。通過不斷研發(fā)和創(chuàng)新，我們有望在未來看到更總之，商業(yè)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化領(lǐng)域仍然存在大量的未滿足需求。通過不斷研發(fā)和創(chuàng)新，我們有望在未來看到更加智能、功能強(qiáng)大、互聯(lián)互通且成本合理的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化設(shè)備，從而推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化技術(shù)的普及和發(fā)展。3新一代的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化或許能大幅提升科研人員的創(chuàng)新能力實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化能快速簡化重復(fù)任務(wù)，為研究人員騰出寶貴的時(shí)間，讓他們專注于工作中更關(guān)鍵的方面，特別是創(chuàng)新領(lǐng)域的工作投入。諸如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)輸入和文獻(xiàn)綜述等任務(wù)可能既耗時(shí)又繁瑣，常常占據(jù)研究人員大量的時(shí)間。通過自動(dòng)化完成這些任務(wù)，研究人員可以把更多的時(shí)間用于分析數(shù)據(jù)、構(gòu)建假設(shè)和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。這不僅提高了生產(chǎn)力，還使研究人員能夠探索新的想法和方法，這些想法和方法以前可能由于時(shí)間限制而被忽略。4實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)4隨著計(jì)算能力和人工智能工具的發(fā)展，高保真計(jì)算機(jī)輔助實(shí)驗(yàn)正變得越來越普及。實(shí)驗(yàn)硬件的進(jìn)步也使研究人員能夠達(dá)到過去無法實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確度。在邁向下一代自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室的過程中，實(shí)現(xiàn)化學(xué)科學(xué)自主發(fā)現(xiàn)的核心焦點(diǎn)在于整合軟硬件這兩方面的資源。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，算法可訪問的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化通信協(xié)議是不可或缺的。自動(dòng)化將需要采用可交的數(shù)據(jù)表示和多代理系統(tǒng)等新興技術(shù)。知識(shí)圖譜技術(shù)、語義網(wǎng)技術(shù)和多代理系統(tǒng)的協(xié)同作用將成為推動(dòng)力，同時(shí)也是許多實(shí)驗(yàn)室將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、改進(jìn)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化方式的挑戰(zhàn)。企業(yè)將要從簡單的單機(jī)甚至模塊化自動(dòng)化，升級到數(shù)字化和現(xiàn)實(shí)與模擬結(jié)合的知識(shí)型實(shí)驗(yàn)室架構(gòu)。[12]圖10實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化智能化示意圖5典型例子：實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和智能化技術(shù)革新對制藥行業(yè)的影響在大多數(shù)生物學(xué)研究中，計(jì)算成本的降低帶來了極大的好處。以基因組研究為例，它一直遵循摩爾定律的趨勢，其總體成本正在大幅下降3]。然而，隨著芯片計(jì)算能力的增強(qiáng)，開發(fā)每個(gè)NCE的成本也在不斷增加。自20世紀(jì)90年代中期以來，高通量篩選(HTS)已使針對蛋白質(zhì)靶標(biāo)測試化合物庫的成本降低了十倍。除此之外還有新發(fā)明(例如整個(gè)生物技術(shù)領(lǐng)域、計(jì)算藥物設(shè)計(jì)和篩選以及轉(zhuǎn)基因小鼠)和科學(xué)知識(shí)的進(jìn)步(例如對疾病機(jī)制、新藥物靶標(biāo)、生物標(biāo)志物和替代終點(diǎn)的理解)。事實(shí)上，藥物發(fā)現(xiàn)行業(yè)中每個(gè)新分子的研發(fā)效率下降被稱為“埃魯姆定律”。盡管過去幾十年來許多藥物發(fā)圖1166麥肯錫分析發(fā)現(xiàn)，生成式A可能對制藥和醫(yī)療產(chǎn)品行業(yè)產(chǎn)生重大影響，在制藥和醫(yī)療產(chǎn)品行業(yè)的年收入中占26%至4.5%,或每年600億至1100億美元。這一巨大潛力反映了發(fā)現(xiàn)新藥物化合物的資源密集型過程。制藥公司通常在研發(fā)上花費(fèi)約20%的收入，開發(fā)一種新藥平均需要10至15年。在這種金錢及時(shí)間消耗的水平上，提高研發(fā)速度和質(zhì)量可以創(chuàng)造巨大價(jià)值。例生成式Al在制藥和醫(yī)療產(chǎn)品領(lǐng)域的應(yīng)用藥物發(fā)現(xiàn)過程就是將可能的化合物范圍縮小到可以有效治療特定病癥的化合物。生成式Al處理大量數(shù)據(jù)和模型選項(xiàng)的能力提高初步篩選的自動(dòng)化程度學(xué)家可以使用基礎(chǔ)模型自動(dòng)化初步篩使他們能夠在先導(dǎo)化合物優(yōu)化過程中增強(qiáng)適應(yīng)癥發(fā)現(xiàn)藥物發(fā)現(xiàn)的一個(gè)重要階段涉及新適應(yīng)癥的識(shí)別和優(yōu)先排序，即疾病、癥狀或情況，這些疾病、癥狀或情況證明了使用特定藥物或其他治療方法(如測試、程序或手術(shù))的合理性。給定藥物的可能適應(yīng)癥是基于患者群體的臨床病史和病歷，并根據(jù)它們對已建立和有證據(jù)支持的適應(yīng)癥的相似性進(jìn)行優(yōu)先排序。研究人員首先繪制患者隊(duì)列的臨床事件和病史，包括潛在診斷、處方藥物和實(shí)施的程序，這些信息來自實(shí)際數(shù)據(jù)。研究人員可以使用基礎(chǔ)模型量化臨床事件，建立關(guān)系，并衡量患者隊(duì)列與有證據(jù)支持的適應(yīng)癥之間的相似性。結(jié)果是一個(gè)適應(yīng)癥的簡短清單，這些適應(yīng)癥在臨床試驗(yàn)中具有更高的成功概率，因?yàn)樗鼈兛梢愿鼫?zhǔn)確地匹配到適當(dāng)?shù)幕颊呷后w。基礎(chǔ)模型為測試藥物推薦的前五個(gè)適應(yīng)癥在臨床試驗(yàn)中報(bào)告了高成功率，促使藥物順利進(jìn)入第三階段試驗(yàn)，大大加快了藥物開發(fā)進(jìn)程。1中國正在面對研發(fā)質(zhì)量的轉(zhuǎn)型期目前，我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展正經(jīng)處于關(guān)鍵階段，隨著我國人口紅利消失，以及資源環(huán)境約束下，粗放式發(fā)展難以為繼，突破核心技術(shù)和提升研發(fā)效率成為了行業(yè)突破瓶頸的重中之重。人工智能、機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸受到我國政府的高度重視，已成為國家政策重點(diǎn)支持領(lǐng)域。在國內(nèi)外數(shù)字領(lǐng)域，中國已成為一股不容忽視的力量。但這僅僅是個(gè)開始，實(shí)際上，隨著勞動(dòng)力老齡化的影響以及大規(guī)模資本投資時(shí)代的衰退，中國越來越需要廣義上的科研創(chuàng)新來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長[16]。麥肯錫全球研究所(MGI)發(fā)現(xiàn)，從現(xiàn)在到2025年，中國經(jīng)濟(jì)增長的一半或多同時(shí)，近幾年來，中國已成為學(xué)術(shù)研究產(chǎn)出最豐富的國家之一。然而，這種生產(chǎn)力尚未轉(zhuǎn)化為工業(yè)成果。為了迎頭趕上其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，中國需要通過積極采用數(shù)字化手段，升級所有行業(yè)和各領(lǐng)域研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)實(shí)踐。圖13然而，中國的人均研究產(chǎn)出仍然落后于其他發(fā)達(dá)國家(根據(jù)2020數(shù)據(jù)，中國雖然總體然而，中國的人均研究產(chǎn)出仍然落后于其他發(fā)達(dá)國家(根據(jù)2020數(shù)據(jù)，中國雖然總體PCT申請數(shù)目領(lǐng)先全球，達(dá)到70015,但是每一百萬國民只有5件申請，遠(yuǎn)低于美國17,日本的41和韓國的42),這表明有必要將研發(fā)從數(shù)量導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量導(dǎo)向才能和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體看齊。22我國在數(shù)字化工業(yè)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。中國是全球最大的電子商務(wù)市場。其云服務(wù)供應(yīng)商在計(jì)算效率方面創(chuàng)下了世界后，發(fā)展迅速。麥肯錫全球研究所(MGI)估計(jì)，中國的自動(dòng)化每年通過提高生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，每年將GDP提高1.4個(gè)百分中國擁有龐大且仍在增長的家庭消費(fèi)市場，這個(gè)市場相對年輕且對數(shù)字技術(shù)了解頗深，這意味著數(shù)字公司可以大規(guī)模且迅突顯中國數(shù)字潛力的第二個(gè)因素是不斷發(fā)展壯大的數(shù)字領(lǐng)域建立了更廣泛的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)超越了百度、阿里巴巴、京東和騰訊等科技巨頭。這些第一波科技巨頭利用中國線下企業(yè)的低效和規(guī)模來推動(dòng)其快速增長，并同時(shí)為其他數(shù)字參與者提供資金和支持。2016年，百度、阿里巴巴和騰訊為中國所有風(fēng)險(xiǎn)投資提供了42%的資金。相比之下，一段時(shí)間以來，政府給予數(shù)字參與者試驗(yàn)的空間。例如，自2005年支付寶推出在線轉(zhuǎn)賬以來，監(jiān)管機(jī)構(gòu)用了11年時(shí)間才對轉(zhuǎn)賬金額設(shè)定上限。現(xiàn)在，政府關(guān)注的焦點(diǎn)是消費(fèi)者保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和促進(jìn)競爭，確保主要數(shù)字公司之間有益的競爭。與此同時(shí)，政府也是數(shù)字技術(shù)的積極投資者和消費(fèi)者。例如，據(jù)報(bào)道，政府正在動(dòng)員1800億美元投資于5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，并開發(fā)量子技術(shù)，如果成功商業(yè)化，將為世界提供最安全、最快的互聯(lián)網(wǎng)。自2005年以來，全球跨境數(shù)據(jù)流量已經(jīng)增長了45倍，因?yàn)樾畔ⅰ⑺阉鳌⑼ㄐ拧⒁曨l、交易和公司內(nèi)部流量的流動(dòng)繼續(xù)激增，預(yù)計(jì)未來五年將再增長9倍。如今，中國在數(shù)字服務(wù)方面實(shí)現(xiàn)了順差，在帶寬方面的數(shù)據(jù)流量位居全球前六。擁有7.31億互聯(lián)網(wǎng)用戶、百度50億次在線搜索查詢、微信平均每天66分鐘的使用時(shí)間以及支付寶每天1.75億筆交易的龐大數(shù)據(jù)量使中國經(jīng)濟(jì)在全球化的下一波浪潮中具備了領(lǐng)導(dǎo)地位。中國已經(jīng)在以消費(fèi)者為主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中確立了全球領(lǐng)導(dǎo)地位，但要實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)升級和提升底層競爭力，還需要做得更多創(chuàng)新性工作。中國數(shù)字化的下一波轉(zhuǎn)型可能來自各行業(yè)對數(shù)字技術(shù)的更廣泛運(yùn)用，推動(dòng)低效參與者的創(chuàng)新性突破，創(chuàng)造價(jià)值，提高生產(chǎn)率。中國擁有深度低效市場和巨大商業(yè)化潛力的獨(dú)特組合，相較于其他國家，中國傳統(tǒng)企業(yè)擁抱數(shù)字化的緊迫性更強(qiáng)。33基于我國強(qiáng)大的數(shù)字化能力，智能制造是建設(shè)強(qiáng)國戰(zhàn)略的主攻方向，“十四五”期間是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。我國雖然擁有超大規(guī)模的制造業(yè)消費(fèi)市場和完備的制造業(yè)工業(yè)體系的戰(zhàn)略優(yōu)勢。但我國制造業(yè)要實(shí)現(xiàn)新時(shí)期的高質(zhì)量發(fā)展，除了要重點(diǎn)解決制造業(yè)大而不強(qiáng)，部分重點(diǎn)裝備“卡脖子”的問題，還要更加重視為未來的智能制造提供基礎(chǔ)，如實(shí)驗(yàn)室研發(fā)底層工具、工業(yè)軟件、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等。因此，近年來，國家多個(gè)部委陸續(xù)發(fā)布各自領(lǐng)域的“十四五”發(fā)展規(guī)劃。例如，《國家“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》以智能制造核心技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的培育發(fā)展為戰(zhàn)略目標(biāo)，整體提高我國在新時(shí)代的制造業(yè)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新能力。“十四五”規(guī)劃中提出“智能制造、機(jī)器人”的概念，在對機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行攻堅(jiān)；對于工業(yè)機(jī)器人更加明確，提出要建立一批先進(jìn)的制造業(yè)集群，包括產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群等，對于機(jī)器人核心技從十二五到十四五-從十二五到十四五-國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要中國國民經(jīng)濟(jì)規(guī)劃-工業(yè)機(jī)器人政策演變圖14數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)搶占技術(shù)和市場的制高點(diǎn)的關(guān)鍵，而中國作為未來全球最大的醫(yī)藥市場，不僅要把創(chuàng)新研發(fā)的水平提高上去，而且要盡可能多地占領(lǐng)市場。因此，國家提出了一系列相關(guān)的發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃。表一：國家層面的有關(guān)政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀發(fā)布時(shí)間重點(diǎn)內(nèi)容解讀2022年6月《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》提高自主可控水平。加強(qiáng)自主創(chuàng)新，加快數(shù)字政府建設(shè)領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化安全可靠技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用，切實(shí)提高自主可控水平。2022年4月《關(guān)于開展2022年度智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》優(yōu)先試點(diǎn)已發(fā)布、研制中的國家標(biāo)準(zhǔn)，配套應(yīng)用相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，形成一批推動(dòng)智能制造有效實(shí)施應(yīng)用的“標(biāo)準(zhǔn)群”。2022年3月《"十四五"國家信息化規(guī)劃》規(guī)劃指出，以開源生態(tài)構(gòu)建為重點(diǎn)，打造高水平產(chǎn)業(yè)生態(tài)；以軟件價(jià)值提升為抓手，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)能級躍升；以科技創(chuàng)新為核心，推動(dòng)網(wǎng)信企業(yè)發(fā)展壯大。2022年1月《"十四五"數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》規(guī)劃指出，要加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，增強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力，提升核心產(chǎn)業(yè)競爭力。提升核心產(chǎn)業(yè)競爭力方面，要著力提升基礎(chǔ)軟硬件、核心電子元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料和生產(chǎn)裝備的供給水平，強(qiáng)化關(guān)鍵產(chǎn)品自給保障能力。2022年1月《十四五醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出"十四五"期間醫(yī)藥工業(yè)營業(yè)收入、利潤總額年均增速保持在8%以上，增加值占全部工業(yè)的比重提高到5%左右，行業(yè)龍頭企業(yè)集中度進(jìn)一步提高。2021年12月《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》加快系統(tǒng)創(chuàng)新，增強(qiáng)融合發(fā)展新動(dòng)能，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)并加速智能制造裝備和系統(tǒng)推廣應(yīng)用。2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)2021年4月《"十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃"》征求意見稿)加強(qiáng)包括高性能控制等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在典型行業(yè)質(zhì)量檢測、過程控制等方面的適應(yīng)性大力發(fā)展智能制造裝備：針對感知、控制、決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)的短板弱項(xiàng)，加強(qiáng)用產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新，突破一批"卡脖子"基礎(chǔ)零部件和裝置。發(fā)布時(shí)間發(fā)布時(shí)間重點(diǎn)內(nèi)容解讀2021年3月《“十四五”規(guī)劃綱要》加快數(shù)字化發(fā)展。推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。重點(diǎn)研制分散式控制系統(tǒng)、可編程邏輯控制器、數(shù)據(jù)采集和視頻監(jiān)控系統(tǒng)等工業(yè)控制裝備，突破先進(jìn)控制器、高精度伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、高性能減速器等智能機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)。2019年10月《制造業(yè)設(shè)計(jì)能力提升專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃(2019-2022年)》重點(diǎn)突破系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)和伺服機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)，多功能工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人設(shè)計(jì)等。2017年12月《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》到2020年，智能服務(wù)機(jī)器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)取得突破，完成技術(shù)與功能驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)20家以上應(yīng)用示范。2017年11月《增強(qiáng)制造業(yè)核心競爭力三年行動(dòng)計(jì)劃》聚焦市場潛力大、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、外溢效應(yīng)明顯的智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域推動(dòng)醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人、特種服務(wù)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化示范，加快公共服研究院務(wù)機(jī)器人、個(gè)人服務(wù)機(jī)器人推廣應(yīng)用。2017年8月《"智能機(jī)器人"重點(diǎn)專項(xiàng)2017年度項(xiàng)目專項(xiàng)申報(bào)指南》明確圍繞智能機(jī)器人基礎(chǔ)前沿技術(shù)、新一代機(jī)器人、關(guān)鍵共性技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人6個(gè)方向，啟動(dòng)42個(gè)項(xiàng)目，擬安排經(jīng)費(fèi)總概算約6億元。2016年12月《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》促進(jìn)中小企業(yè)智能化改造：建立龍頭企業(yè)引領(lǐng)帶動(dòng)中小企業(yè)推進(jìn)自動(dòng)化、信息化的發(fā)展機(jī)制，提升中小企業(yè)智能化水平；2010年10月《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的國務(wù)院決定》明確了要加大培育節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、新能源汽車產(chǎn)業(yè)等七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并將先進(jìn)環(huán)保技術(shù)裝備、智能制造裝備列為重點(diǎn)的發(fā)展方向。地區(qū)發(fā)布時(shí)間主要內(nèi)容2021年12月《北京市“十四五”時(shí)期高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》智能機(jī)器人領(lǐng)域聚焦構(gòu)建醫(yī)療健康機(jī)器人、特種機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、自主移動(dòng)機(jī)器人四大整機(jī)加關(guān)鍵零部件的"4+1"發(fā)展格局，構(gòu)建具有北京特色的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2019年12月《北京市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)方案》機(jī)器人關(guān)鍵核心和前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破，在機(jī)器人新型傳動(dòng)人機(jī)交互、仿生等領(lǐng)域涌現(xiàn)一批標(biāo)志性創(chuàng)新成果。圍繞醫(yī)療前瞻產(chǎn)業(yè)健康機(jī)器人、特種機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域，培育形成3個(gè)以上在國內(nèi)有影響力的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。廣東2021年12月《上海市高端裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展"十四五"規(guī)劃》推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人升級，發(fā)展應(yīng)用于加工等場景的高精度工業(yè)機(jī)器人，突破具備柔性交互與高仿人化特征的6軸及以上協(xié)作機(jī)器人與自適應(yīng)機(jī)器人。2021年11月《浦東新區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》把握引領(lǐng)區(qū)和臨港新片區(qū)建設(shè)的機(jī)遇落實(shí)建設(shè)世界級人工智能產(chǎn)業(yè)集群的戰(zhàn)略目標(biāo)任務(wù)，加大數(shù)字化經(jīng)濟(jì)企業(yè)培育力度。2021年8月《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展"十四五"規(guī)劃》廣東要打造世界先進(jìn)水平的先進(jìn)制造業(yè)基地和全球重要的制造業(yè)創(chuàng)新聚集地、制造業(yè)高水平開放合作先行地和國際一流的制造業(yè)發(fā)展環(huán)境高地。2019年5月《廣州市人民政府辦公廳關(guān)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》培育形成超千億元的以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能裝備產(chǎn)業(yè)集群，其中包括形成年產(chǎn)10萬臺(tái)(套)工業(yè)機(jī)器人整機(jī)及智能裝置備的產(chǎn)能規(guī)模，培育1-2家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億元級工業(yè)機(jī)器人龍頭企業(yè)和5-10家相關(guān)配套骨干企業(yè)。2021年8月《江蘇省"十四五"制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》以先進(jìn)制造業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)鏈培育為引領(lǐng)，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口、重塑競爭優(yōu)勢的新引擎，推動(dòng)江蘇制造加快邁向全球產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈中高端。2019年5月《江蘇省機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》形成一批機(jī)器人重點(diǎn)領(lǐng)軍企業(yè)、知名品牌和特色產(chǎn)業(yè)基地。建成一批國家級和省級機(jī)器人研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和測試公共服務(wù)務(wù)平臺(tái)，機(jī)器人用精密減速器、伺服電機(jī)及驅(qū)動(dòng)器、控制器的性能、精度、可靠性達(dá)到國際同類產(chǎn)品水平。地區(qū)地區(qū)發(fā)布時(shí)間主要內(nèi)容山西2021年6月《山西省"十四五"新裝備規(guī)劃》圍繞智能機(jī)器人、高端工業(yè)母機(jī)等4個(gè)國家戰(zhàn)略裝備制造業(yè)，引進(jìn)發(fā)展戰(zhàn)略需求新裝備，從三方面布局未來產(chǎn)業(yè)，搶占戰(zhàn)略先機(jī)。2021年10月《甘肅省"十四五"科技創(chuàng)新規(guī)劃》培育壯大戰(zhàn)略科技力量。夯實(shí)蘭州綜合性國家科學(xué)中心建設(shè)基礎(chǔ)，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化類科技創(chuàng)新基地建設(shè)，新建一批工程研究中心和技術(shù)創(chuàng)新中心。遼寧2022年1月《遼寧省先進(jìn)裝備制造業(yè)"十四五"發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)發(fā)展工業(yè)機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人、潔凈機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等全系列產(chǎn)品及核心零部件，形成研發(fā)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制完善、企業(yè)梯度發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈條完整的國內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地。到2025年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)收入200億元本地配套率達(dá)45%。2022年3月《廣西機(jī)械和高端裝備制造產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展"十四五"規(guī)劃》落實(shí)中船廣西重點(diǎn)項(xiàng)目增量空間，積極開辟機(jī)器人、無人機(jī)、旅游等領(lǐng)域新藍(lán)海市場，重點(diǎn)培育機(jī)器人和智能制造裝備以及應(yīng)急裝備產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)新賽道中的"加速跑"。山東2021年12月《山東省工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)"十四五"發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)圍繞新能源汽車、高檔數(shù)控機(jī)床與機(jī)器人、能源裝備、環(huán)保裝備等領(lǐng)域，大力開展整機(jī)、整車、系統(tǒng)裝備的工業(yè)設(shè)計(jì)。2020年4月《關(guān)于支持機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展若干政策措施的通知》支持國內(nèi)外知名高校院所、科研單位、重點(diǎn)企業(yè)在我市建設(shè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等研發(fā)平臺(tái)。對重大事項(xiàng)可按照"一事一議"原則予以補(bǔ)助。2020年6月《關(guān)于推動(dòng)福建省機(jī)器人、發(fā)展的若干意見》重點(diǎn)突破機(jī)器人力矩伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、高精密減速器、專用多軸控制器等關(guān)鍵部件的生產(chǎn)制造技術(shù)，集成開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專用機(jī)器人及自動(dòng)導(dǎo)引小車，研制行業(yè)柔性裝配及檢測自動(dòng)化生產(chǎn)線成套裝備。2019年8月《關(guān)于推動(dòng)新一代人工智能加快發(fā)展的實(shí)施意見》加速推進(jìn)智能機(jī)器人研發(fā)制造和應(yīng)用，探索培育智能機(jī)器人新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)。發(fā)布時(shí)間主要內(nèi)容2021年9月《安徽省"十四五"高端裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》確定了"產(chǎn)業(yè)能級進(jìn)一步提升"高端裝備進(jìn)一步突破"產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化“三大目標(biāo)。2019年8月《安徽省人民政府關(guān)于印發(fā)支持機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策的通知》鼓勵(lì)機(jī)器人核心技術(shù)研發(fā)，省科技專項(xiàng)予以支持。鼓勵(lì)知名高校在我省設(shè)立機(jī)器人研究院，對重大合作項(xiàng)目，采取"一事一議"政策予以支持。2021年6月《浙江省高端裝備制造業(yè)發(fā)展"十四五"規(guī)劃》聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，推進(jìn)高端裝備研發(fā)、技術(shù)突破、平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈打造、產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、企業(yè)培育和重大項(xiàng)目建設(shè)，構(gòu)筑面向未來的競爭新優(yōu)勢，推動(dòng)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2020年9月2022年1月《杭州市加快機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議》指出當(dāng)前杭州市工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題，并提出一系列扶持行業(yè)發(fā)展的金融政策、稅收政策、項(xiàng)目政策、人才政策，同時(shí)加大裝備首臺(tái)(套)政策支持力度。《湖北省裝備制造業(yè)"十四五"發(fā)展規(guī)劃》圍繞機(jī)器人在各行業(yè)應(yīng)用場景中快速增長的需求，開展整機(jī)、部件、集成應(yīng)用等機(jī)器人關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)，加快推動(dòng)機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用場景示范，以自動(dòng)化生產(chǎn)線、數(shù)字車間、智能工廠整體設(shè)計(jì)方案的應(yīng)用為核心，牽引機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。2018年5月《湖北省推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施意見》湖北省每年將把工業(yè)機(jī)器人包括整機(jī)和關(guān)鍵零部件研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化、集成應(yīng)用創(chuàng)新、公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等，納入現(xiàn)有省級財(cái)政企業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金重點(diǎn)支持范圍，并給予資金傾斜支持。2022年3月《湖南省裝備制造業(yè)“十四五發(fā)展規(guī)劃》推進(jìn)裝備產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化，加強(qiáng)共性技術(shù)研究、開展核心基礎(chǔ)零部件攻關(guān)、加快發(fā)展裝備工控軟件、建設(shè)工藝協(xié)作配套服務(wù)體系2021年11月《湘潭高新區(qū)促進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)政策》到2022年底，聚集機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，逐步引導(dǎo)企業(yè)、項(xiàng)目、人才向園區(qū)集聚，資金、土地等資源向園區(qū)傾斜，形成高端企業(yè)集聚的產(chǎn)業(yè)集群，培育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目100個(gè)以上，產(chǎn)值達(dá)到200億元以上。1晶泰智造愿景生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)人員真正使用的智能化工具22未來實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化將更多地?cái)?shù)字化，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理。通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)驗(yàn)室能夠更準(zhǔn)確、可靠地處理和分析33定容智能算法數(shù)字化技術(shù)可以幫助企業(yè)收集和整合大量數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)(loT)設(shè)備、傳感器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等自動(dòng)化技術(shù)有助于實(shí)時(shí)收集各種類型的數(shù)據(jù)，為后續(xù)智能化應(yīng)用提供基礎(chǔ)。云計(jì)算和分布式存儲(chǔ)技術(shù)可以幫助企業(yè)有效地存儲(chǔ)和管理海量數(shù)據(jù)。這些技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)的安全性、可用性和高效傳輸，為智能化應(yīng)用提供關(guān)鍵支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。通過自動(dòng)化和智能化的數(shù)據(jù)處理手段，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)價(jià)值，為決策提供支持。利用人工智能(Al)技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自然語言處理等，可以實(shí)現(xiàn)更高效的決策和優(yōu)化。這些技術(shù)可以應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)分析等領(lǐng)域，提高企業(yè)運(yùn)營效率。通過虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和語音識(shí)別等技術(shù)，可以改善人機(jī)交互體驗(yàn)，使利用邊緣計(jì)算、遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)等技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，并提前預(yù)警潛在問題，降低系統(tǒng)故障率。智能化技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高級別的自動(dòng)化。例如，工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線和智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)等技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率、降低成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。綜上所述，自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)在實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合時(shí)，需要關(guān)注從數(shù)據(jù)收集到智能決策、自動(dòng)化執(zhí)行的整個(gè)數(shù)據(jù)提取與儲(chǔ)存過程。通過跨領(lǐng)域的技術(shù)融合和創(chuàng)新應(yīng)用，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高效、可持續(xù)的發(fā)展。實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化智能化并不是新進(jìn)的概念。為不斷探索創(chuàng)新，實(shí)驗(yàn)室階段的工作也充滿曲折，是不斷試的系統(tǒng)工程。從新能源材料到藥物研發(fā)，研發(fā)的過程可以概括為DMTA(設(shè)計(jì)-合成-測試-分析)的循環(huán)，在整個(gè)環(huán)節(jié)中如果可以提升設(shè)計(jì)及合成的效率和準(zhǔn)確度，則可以有效減少DMTA循環(huán)數(shù)量，從而整體提升研發(fā)效率。實(shí)驗(yàn)室的自動(dòng)化、智能化因此應(yīng)運(yùn)而生。在技術(shù)突破式發(fā)展、疊加COVID-19疫情催化下，智能化、自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用近些年成為“風(fēng)口",需求極大提升、供應(yīng)端技術(shù)跨越式發(fā)展，催生實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化行業(yè)快速發(fā)展。44圖1511制藥和化學(xué)一個(gè)藥物分子的化學(xué)合成過程可以分為四個(gè)過程在進(jìn)行藥物分子的化學(xué)合成之前，化學(xué)家需要首先設(shè)計(jì)目標(biāo)分子的反應(yīng)路徑，同時(shí)，也要考慮到起始物質(zhì)的特性、反應(yīng)條件、反應(yīng)產(chǎn)物的穩(wěn)定一旦確定了目標(biāo)分子的反應(yīng)路徑，就可以進(jìn)行合成反應(yīng)實(shí)驗(yàn)。在反應(yīng)過程中，將起始物質(zhì)加入反應(yīng)瓶中，添加催化劑、溶劑等輔助劑，控制反應(yīng)時(shí)間、反應(yīng)溫度、壓力等多項(xiàng)條件，特殊反應(yīng)需要在特定環(huán)境中進(jìn)行。反應(yīng)過程通常需要進(jìn)行多次，每次反應(yīng)都生成新的分子，從而推動(dòng)在反應(yīng)結(jié)束后，對反應(yīng)混合物進(jìn)行分離和純化。這通常涉及到使用各種技術(shù)，如萃取、色譜、結(jié)晶等，將目標(biāo)分子從反應(yīng)混合物中分離出來，化學(xué)家需要對合成的目標(biāo)分子進(jìn)行檢測和鑒定。這可以使用各種分析技術(shù)，如質(zhì)譜、色譜等，以確保合成的化合物是目標(biāo)分子，并且具有足夠以內(nèi)部需求為出發(fā)點(diǎn)，晶泰將自動(dòng)化全面應(yīng)用到化學(xué)合成、固態(tài)研究和分析檢測等環(huán)節(jié)，將人效比提升至傳統(tǒng)方式的1.5倍，并通過標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)驗(yàn)過程減少對人員的依賴，減少人為誤差。在此過程中開發(fā)出的多種硬件和軟件解決方案都具有自動(dòng)化行業(yè)的通用適配性，作為功能模塊不斷迭代優(yōu)化，其中固體加樣、體積定容和大規(guī)模集群調(diào)度系統(tǒng)都是行業(yè)中化學(xué)合成與自動(dòng)化智能化的探索know-how,understanding,experience,insight,intuition,andcontextualizedinformationInformatiorAl通過算法把這些數(shù)據(jù)Contextualized,categorized,calculatedandcondenseddata應(yīng)用場景工藝條件篩選合成方法學(xué)研究化合物庫構(gòu)建圖18入入2固態(tài)研究與自動(dòng)化智能化的探索藥物活性成分的固態(tài)形式會(huì)影響藥物的溶解度、生物利用度、溶出速率、滲透性和吸濕度等理化性質(zhì)，所以篩選合適的藥物固體形態(tài)是提為了確保藥物固體形態(tài)研究的完備性，每一個(gè)藥物分子的固態(tài)化學(xué)篩選通常都需要進(jìn)行上百組實(shí)驗(yàn)，其中包括大量加粉、加液、控溫等繁瑣的重復(fù)性工作，需要較高的人工成本及較多的物料支持，耗時(shí)耗力，投入巨大，同時(shí)其高度依賴固態(tài)研發(fā)專家經(jīng)驗(yàn)。為提高研發(fā)效率，降低物料及人工成本，自動(dòng)化技術(shù)開始被逐步應(yīng)用于藥物固態(tài)化學(xué)研究中。策略推薦體系。通過獲取萬量級固態(tài)實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)，藥物固體形態(tài)關(guān)鍵性質(zhì)以及基于物理模型及Al性質(zhì)評估得到的晶型預(yù)測結(jié)果，結(jié)合結(jié)晶過程理論研究，可形成智能固態(tài)實(shí)驗(yàn)策略推薦，賦能藥物研發(fā)過程。結(jié)晶過程理論研究智能固態(tài)實(shí)驗(yàn)策略推薦晶泰科技的XtalComplete智能結(jié)晶工作站自動(dòng)進(jìn)行藥物研發(fā)中所涉及的溶液固態(tài)篩選過程，覆蓋所有溶液固態(tài)篩選方法包括：揮發(fā)法、懸浮法、溶析法、降溫析晶法和氣相擴(kuò)散法等。應(yīng)用場景XtalComplete"智能結(jié)晶工作站22一個(gè)典型的材料發(fā)現(xiàn)過程可以分解為一系列階段：(1)提出研究問題；(2)收集相關(guān)現(xiàn)有數(shù)據(jù)；(3)形成假設(shè)；(4)實(shí)驗(yàn)和測試這個(gè)假設(shè)，這可能反過來導(dǎo)致知識(shí)的產(chǎn)生和新假設(shè)的創(chuàng)建。這個(gè)過程雖然在概念上很簡單，但在成功執(zhí)行過程中存在許多關(guān)鍵的瓶頸四。例如，在確定有影響力的研究挑戰(zhàn)方面存在挑戰(zhàn)，這需要越來越深入和廣泛的專業(yè)知識(shí)。這在一定程度上是由于已知的難以跟上迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)的困難；例如，自2020年以來，關(guān)于“光伏”的主題已經(jīng)發(fā)表了超過28,000篇文章——而這僅僅是我們尋求可再生能源的研究領(lǐng)域中的一個(gè)。即使將材料空間限制為分子，也存在著將結(jié)構(gòu)與功能相關(guān)聯(lián)的假設(shè)的重大挑戰(zhàn)，這在一定程度上是由于化學(xué)空間的龐大規(guī)模。據(jù)估計(jì)，有10^108個(gè)潛在的有機(jī)分子圓，這意味著需要智能導(dǎo)航來加速發(fā)現(xiàn)，而不僅僅是依靠偶然性。同樣，在實(shí)驗(yàn)方面也存在差距，如果能在數(shù)字模型和物理測試之間架起橋梁，就可確保可重復(fù)性——據(jù)報(bào)道，至少70%的科學(xué)家有過一次未能成功復(fù)制他人結(jié)果的經(jīng)歷。圖19顯示了如何通過包括Al、自動(dòng)化和部署技術(shù)的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)向社區(qū)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)過程。晶泰的自動(dòng)化材料發(fā)現(xiàn)平臺(tái)包括在每個(gè)步驟上的進(jìn)步，例如，大規(guī)模提取、整合和推理知識(shí)以更好地回應(yīng)問題，使用深度生成模型自動(dòng)提出新的假設(shè)，以及使用機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化測試和實(shí)驗(yàn)。知識(shí)機(jī)器表示的重要進(jìn)步也使得新的ToolshelpidentifynewquestionsbasedonneedsandgapsinknowledgeRoboticlabsautomateexperi-mentationandbridgedigitalmodelsandphysicaltesting晶泰為某功能材料行業(yè)用戶開發(fā)出全流程材料制備和分析的自動(dòng)化解決方案，實(shí)現(xiàn)了多種輔助合成、制樣和分析設(shè)備的集成和調(diào)度。項(xiàng)目的研發(fā)難點(diǎn)在于：材料合成涉及的步驟繁瑣，需多種設(shè)備的配合，硬件的集成、樣品的轉(zhuǎn)移和整體系統(tǒng)的調(diào)度是自動(dòng)化的瓶頸。為該項(xiàng)目開發(fā)的技術(shù)儲(chǔ)備具有功能材料自動(dòng)化解決方案的通用性意義，很多合成步驟都可以轉(zhuǎn)移到其他材料合成流程中，為材料領(lǐng)域自動(dòng)化作出突破性貢獻(xiàn)。33晶泰智造應(yīng)用場景：生命科學(xué)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化樣品制備可用于分析生物實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的大基因組學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)藥物發(fā)現(xiàn)合成生物學(xué)智能LMS智能LMS44象和指標(biāo)，包括含量、雜01Al算法驅(qū)動(dòng)的分析設(shè)備統(tǒng)一管理3322晶泰智造UCPL實(shí)驗(yàn)描述語言-開放的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)驗(yàn)描述協(xié)議對傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)人員而言，數(shù)字化和智能化實(shí)驗(yàn)室的最大挑戰(zhàn)就是對各個(gè)智能設(shè)備和IT系統(tǒng)的熟悉和使用，尤其是在自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)流程執(zhí)行，實(shí)驗(yàn)人員首先需要基于自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)軟件編排實(shí)驗(yàn)步驟、流程以及依賴關(guān)系，同時(shí)在這個(gè)過程中，實(shí)驗(yàn)人員需要對實(shí)驗(yàn)設(shè)備的型號(hào)、處理能力、使用方式以及耗材流轉(zhuǎn)的方式和規(guī)格有非常清晰的了解，這無疑對廣大實(shí)驗(yàn)人員增加了非常高的學(xué)習(xí)成本和實(shí)驗(yàn)操作成本，在相當(dāng)程度上阻礙了實(shí)驗(yàn)室數(shù)字為了兼顧實(shí)驗(yàn)探索的效率和廣度，晶泰將智能控制算法植入了實(shí)驗(yàn)全流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，使用諸如溶清判斷，定容等Al視覺算法，反應(yīng)終點(diǎn)判斷，后處理純化方法參數(shù)推薦等Al機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對實(shí)驗(yàn)執(zhí)行指標(biāo)數(shù)據(jù)，分析指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取識(shí)別，控制實(shí)驗(yàn)進(jìn)程，讓實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蜃灾鲌?zhí)行，進(jìn)一步解放研晶泰的智能實(shí)驗(yàn)流程系統(tǒng)，已經(jīng)廣