全面質量管理的常用方法2全面質量管理的常用方法2七種統計工具傳統七種統計工具——排列圖、因果分析圖、對策表、分層圖、直方圖、相關圖、控制圖新七種工具——關聯圖、系統圖、矩陣圖、矩陣數據分析、KJ法、過程決策圖、箭條圖這些方法的優點是把生產過程中說明質量水平的各種事實數據化、圖表化，簡單明了，容易為工人掌握運用，并有利于數理統計方法，在普及的基礎上提高和發展。運用這些方法的好處是通過產品在生產過程中的數字記錄、統計圖表，及時暴露問題、發現問題，做到“事先防范”，保證質量的不斷改進和提高。學會質量事故分析的常用方法七種統計工具傳統七種統計工具——排列圖、因果分析圖、對策表、排列圖、因果分析圖、對策表在質量管理中最強調的是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設計檢查表收集數據。調查表（檢查表）6.3.1兩圖一表法排列圖、因果分析圖、對策表在質量管理中最強調的是事實管理，就排列圖用在檢查表上用在排列圖上排列圖用在檢查表上用在排列圖上排列圖的作用在工廠里，要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。（20/80理論）排列圖是根據收集的數據，以不良原因、不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別分類，計算出各項目所產生的數據（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形排列圖的作用在工廠里，要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上排列圖排列圖（帕累拉圖）意大利經濟學家V.Pareto于1897年在研究國民所得時發現大部分所得均集中于少數人，而創出此原理。“vitalfewandusefulmany”關鍵的少數，次要的多數。排列圖排列圖（帕累拉圖）意大利經濟學家V.Pareto于18例：某軟件公司為了了解其軟件質量，對其開發的應用軟件系統進行了一次用戶問卷調查，發了200份，實收150份。公司按用戶抱怨的種類進行了統計，其結果如下：

抱怨抱怨數量頻率（%）累計頻率（%）使用不方便7751%51%查詢速度慢3624%75%某些功能要改進1812%87%維護響應太慢1510%97%穩定性差43%100%合計150100%100N=150頻數累計頻率（%）773618154維護響應太慢穩定性差51%75%87%97%80604020適用不方便查詢速度慢某些功能要改進結論：使用不便、查詢速度慢是主要質量問題。例：某軟件公司為了了解其軟件質量，對其開發的應用軟件系統進行排列圖——注意事項（1）要做好因素的分類。（2）主要因素不能過多。（3）數據要充足。（4）適當合并一般因素。（5）合理選擇計量單位。（6）重畫排列圖以作比較。排列圖——注意事項排列圖：練習例：某部門將上月生產的產品作出統計，總不良數409個，其中不良項目依次為：排列圖：練習例：某部門將上月生產的產品作出統計，總不良數40排列圖：練習排列圖：練習排列圖的應用1、利用排列圖尋找產品質量的改善重點；2、利用排列圖驗證改善產品質量的效果；之前100%之后100%實現的改善排列圖的應用1、利用排列圖尋找產品質量的改善重點；2、利用排排列圖的應用3、利用排列圖對產品質量進行分層研究；ABC排列圖的應用3、利用排列圖對產品質量進行分層研究；A因果分析圖因果分析圖又稱魚刺圖法、特性因素圖法、石川圖某項結果之形成，必定有其原因，應設法利用圖解法找出其原因來。——Dr.KaoruIshikawa（石川磬）作用——從影響產品質量的多因素中，查找主要影響因素，主要影響因素中的更詳細原因，由粗到細，尋根究底，直至有針對性地采取具體措施。因果分析圖因果分析圖又稱魚刺圖法、特性因素圖法、石川圖因果分析圖QualityCharacteristicManMaterialsMethods/MeasurementEnvironmentEquipmentMeasurement因果分析圖QualityManMaterialsMetho中繼線插頭槽徑大的因果圖檢測工具焊油槽手持根數多無全檢檢查不完善只憑眼睛判斷確認不足插頭槽徑大焊接方法不好傾斜作為不垂直作業臺不穩晃動焊油不干凈不完善確認不便高度不合適清掃不及時無順次點檢無自主確認質量意思差態度理論不足經驗少技術水平底人員不固定新人未培訓操作者材料加工方法工作臺操作環境中繼線插頭槽徑大的因果圖檢測工具焊油槽手持根數多無全檢檢查不材料方面環境方面人為方面設備方面方法方面字太小印刷不清楚燈光太暗燈光太強常揉眼睛常盯屏幕先天近視意外傷害桌椅高度書本質量坐車看書走路看書躺著看書距離過近看書方法不對長時間看書不休息近視練習：分析近視的原因因果分析圖（練習）材料方面環境方面人為方面設備方面方法方面字太小印刷不清楚燈光對策表對策表（措施計劃表）當利用魚刺圖確定了問題產生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達到質量改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。用以針對質量問題產生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據。對策表的目的對策表對策表（措施計劃表）當利用魚刺圖確定了問題產生的主要原對策表的格式對策表的格式焊縫質量魚刺分析圖焊縫質量魚刺分析圖焊縫問題的對策表

焊縫問題的對策表分層法6.3.2分層法又稱分類法、分組法，它既是加工整理、歸納數據的一種重要方法，也是分析影響質量（或其它問題）原因的一種基本方法。作用——更進一步分析影響產品質量的方法。把反映產品質量的數據按不同目的分類。性質相同、同一生產條件取得的數據歸并一起，使復雜的攪在一起、不易分清的影響質量因素中的某些因素顯現的更明顯、突出。以找出質量問題原因和規律分層的原則——同一層內的數據波動幅度要盡可能小，不同層之間的區別要盡可能大。分層法6.3.2分層法又稱分類法、分組法，它既是加工整理、分層的依據分層的依據——常用的數據分類法：（1）按操作人員分。如按新老工人、男女工人、不同工齡工人或不同技術等級的工人分類。（2）按設備或工作地分。如設備的型號、新舊程度、不同的工夾模具等分類。（3）按原材料分。如按供應單位、進貨時間等分類。（4）按操作方法分。如按不同的切削用量、不同的壓力、溫度等分類。（5）按生產時間分。如按不同的班次、日期分類。（6）按測量手段分。如按不同的檢測人員、儀器、量具和方法等分類。（7）按其他分類標志分。如按環境、氣候、以及部位、工序原因等進行分類。分層的依據分層的依據——常用的數據分類法：分層的步驟分層的步驟：（1）收集數據；（2）根據不同的目的，選擇分層標志；（3）根據不同分層標志對數據進行分層；（4）按層歸類統計；（5）畫分層統計圖表或分層進行統計分析。例：甲乙丙三個生產班組，一月份生產電鍍件固定支架6000件，其中廢品169件。分層的步驟分層的步驟：分層法（例）下表顯示了甲乙丙三個生產班組每類廢品的數據：電鍍件固定支架廢品項目廢品數量（噸）甲乙丙合計電鍍不良刮花/碰花變色沙孔變形30105832023104115102082654335206565855169從表中的數據可以看出，甲班產生廢品的主要原因是“電鍍不良”，乙班產生廢品的主要原因是“刮花/碰花”，丙班產生廢品的主要原因是“變色”。分層法（例）下表顯示了甲乙丙三個生產班組每類廢品的數據：電鍍相關圖6.3.3相關圖法又稱:散布圖法，通過分析研究兩種因素的數據的關系，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。作用:一方面可以發現和確認兩組數據之間的關系并確定兩組相關數據之間預期的關系，另一方面可通過確定兩組數據、兩個因素之間的相關性，尋找問題的可能原因，從而對質量進行改進。可以應用相關系數、回歸分析等進行定量的分析處理，確定各種因素對產品質量影響程度的大小。如相關度大，可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。相關圖6.3.3相關圖法又稱:散布圖法，通過分析研究兩種因淬火溫度與硬度相關圖淬火溫度與硬度相關圖相關系數——相關系數（r）相關系數——相關系數（r）相關關系相關關系相關圖法的運用例：某一種材料的強度和它的拉伸倍數是有一定關系的，為了確定這兩者之間的關系，我們通過改變拉伸倍數，然后測定強度，獲得了一組數據，如表所示。相關圖法的運用例：某一種材料的強度和它的拉伸倍數是有一定關系相關圖法的運用——強度和拉伸倍數是一種強正相關的關系相關圖法的運用——強度和拉伸倍數是一種強正相關的關系6.4.1直方圖法由抽樣或試驗收集得到的計量值數據中，蘊存著產品質量特性的大量信息，但未經處理和歸納時，是分散而不規則的。只有經過處理和歸納后，信息才能顯示出來。處理計量值數據的基本方法是列表和作圖，通過這些表和圖就能夠大體看出數據所代表的產品質量特性。頻數分布表是一種把分散和不規則的數據，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數據的集中趨勢和離散程度的一種統計方法。直方圖又稱柱狀圖、質量分布圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。6.4學會工序質量控制的常用方法

6.4.1直方圖法由抽樣或試驗收集得到的計量值數據中，蘊直方圖編制例：測量某螺栓外徑尺寸按規格要求，現在從生產的批量中抽取100個樣品的尺寸，見下表。3.683.463.433.543.543.473.453.483.513.533.523.513.53.523.513.633.643.493.453.583.563.573.533.463.613.53.453.493.63.483.543.553.533.543.483.653.493.583.573.473.513.573.543.53.543.523.543.63.593.53.583.463.53.493.473.513.463.463.533.523.493.623.533.463.543.53.563.63.483.583.53.533.493.523.533.533.493.513.543.513.543.533.543.533.63.613.523.573.513.393.443.493.463.593.583.533.583.473.513.54直方圖編制例：測量某螺栓外徑尺寸按規格要求直方圖編制步驟1、從數據中找出最小值S和最大值L。S=3.68L=3.392、決定組數。1、可查表，K=6~102、K=1+3.3lgn=1+3.3lg100=1+6.6=7.6≈83、本例K=10直方圖編制步驟1、從數據中找出最小值S和最大值L。S=3直方圖編制步驟3、計算組距。組距h=————=——————全距組數L-Sm組距h=————=0.029≈0.033.68-3.3910直方圖編制步驟3、計算組距。組距h=————直方圖編制步驟4、求界限值。在劃分界限時，必須明確端點的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去1/2測量單位。第一組組界限：下界限上界限5、統計頻數。落在各組中的數據的個數稱為頻數。直方圖編制步驟4、求界限值。在劃分界限時，必須明確端點的歸屬直方圖編制步驟6、列頻數分布表。組號組界限頻數分布統計頻數13.385-3.415/123.415-3.445//233.445-3.475//////////////1443.475-3.505///////////////////1953.505-3.535//////////////////////////2663.535-3.565///////////////1573.565-3.595////////////1283.595-3.625///////793.625-3.655///3106.655-3.685/1直方圖編制步驟6、列頻數分布表。組號組界限頻數分布統計頻數1直方圖7、以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數，所畫出的矩形圖稱為頻數直方圖，簡稱直方圖。30--25--20--15--10--5--0--3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685頻數尺寸mm直方圖7、以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數，所畫出的矩形直方圖編制步驟8、求平均值和標準差。組中值變換組中值為頻數最多組對應的組中心值為組距直方圖編制步驟8、求平均值和標準差。組中值變換組中值為頻數最求平均值和標準差組號組界限組中心值xi頻數變換組中值ui13.385-3.4153.41-423.415-3.4453.432-333.445-3.4753.4614-243.475-3.5053.4919-153.505-3.5353.52*26063.535-3.5653.5515173.565-3.5953.5812283.595-3.6253.617393.625-3.6553.6434106.655-3.6853.6715-416-618-2856-1919001515244821631248525求平均值和標準差組號組界限組中心值xi頻數變換組中值ui13求平均值和標準差平均值標準差求平均值和標準差平均值標準差直方圖30--25--20--15--10--5--0--3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685頻數尺寸mm該直方圖近似于正態分布TL=3.3TU=3.7直方圖30--3.3853.4153.4453.4753.5直方圖在質量管理中應用1、判斷分布類型產品質量特性值的分布，一般都是服從正態分布或近似正態分布。當產品質量特性值的分布不具有正態性時，往往是生產過程不穩定，或生產工序的加工能力不足。因而，由產品質量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測生產過程是否穩定，或工序能力是否充足，由此可對產品的質量狀況作出初步判斷。根據產品質量特性值的頻數分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。直方圖在質量管理中應用1、判斷分布類型產品質量特性值的分布，正常型直方圖看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據產品質量特性值的頻數分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為生產過程是穩定的，或工序加工能力是充足的。正常型直方圖看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據形狀判斷它不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖孤島型直方圖在主體直方圖的左側或右側出現孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現孤島型直方圖，說明有特殊事件發生。造成原因可能是一時原材料發生變化，或者一段時間內設備發生故障，或者短時間內由不熟練的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復到正常型。孤島型直方圖在主體直方圖的左側或右側出現孤立的小塊，像一個孤雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數據混在一起。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工的相同規格的產品混在一起所造成的。雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現雙峰折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現折齒型直方圖，多數是由于測量方法，或讀數存在問題，或處理數據時分組不適當等原因造成。應重新收集和整理數據。折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側像高山絕壁的形狀，當用剔除了不合格品的產品質量特性值數據作直方圖時，往往會出現絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現左邊絕壁的直方圖。絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側像高山絕壁的偏態型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發生“偏左型”（偏右型）。偏態型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發生“偏左型平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。直方圖與標準比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L](S為一批數據中的最小值，L為一批數據中的最大值)與標準范圍T=[SL，Su]，SL為標準下界限，Su為標準上界限)進行比較，就可以看出產品質量特性值的分布是否在標準范圍內，從而可以了解生產過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態。為了方便，可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限值。直方圖與標準比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L]直方圖在標準范圍內的情況當產品質量特性值符合規定標準時，其對應的直方圖，必定在標準范圍之內。符合規定的直方圖大致有下面四種類型：TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su直方圖在標準范圍內的情況當產品質量特性值符合規定標準時，其對直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B位于標準范圍T內，但有余量；直方圖的分布中心與標準中心近似重合，這是理想的直方圖。此時，全部產品合格，工序處于正常管理狀態。TB

SL(S)(L)

Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B位于標準范圍T內，直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B位于標準范圍T內，數據變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限，此時狀態稍有變化，產品就可能超出標準，出現不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標準中心重合。TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B位于標準范圍T內，直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B沒有超出標準范圍T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現不合格品，所以應及時采取措施，縮小產品質量特性值的分布范圍。TB

SL(S)

(L)

Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B沒有超出標準范圍T直方圖在標準范圍內的情況產品質量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B與標準范圍T之間的余量過大。此時，可對原材料、設備、工藝等適當放寬要求，從而降低生產成本；或者加嚴標準，提高產品的性能，以利于組裝等。TB

SL(S)

Su(L)直方圖在標準范圍內的情況產品質量特性值的分布非常集中，致使直直方圖超出標準范圍內的情況產品質量特性值的分布中心向左(或向右〉偏離標準中心，致使直方圖分布范圍B的下界限(上界限)超出標準范圍T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出現不合格品，此時，應設法提高(或降低)產品質量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右(或向左)移動，從而使直方圖的分布范圍完全落在標準范圍之內。TB(S)

SL(L)

Su直方圖超出標準范圍內的情況產品質量特性值的分布中心向左(或向直方圖超出標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B超出標準范圍T，此時，在標準上界限和下界限都出現不合格品。這種情況通常是由于產品質量特性值的標準差太大，這時，應及時采取技術措施，降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理，可以放寬標準范圍。TB(S)

SLSu(L)直方圖超出標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B超出標準范圍T，直方圖超出標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B大大超出標準范圍T，此時已出現大量不合格品，必須立即分析原因，采取緊急措施；如果標準允許改變，就重新修訂標準。TB(S)

SLSu(L)直方圖超出標準范圍內的情況直方圖的分布范圍B大大超出標準范圍直方圖(練習)例：生產某種滾珠，要求其直徑x為15.0±1.0(mm)，試用直方圖進行統計分析。直方圖(練習)例：生產某種滾珠，要求其直徑x為15.0±1直方圖(練習)1、從數據中找出最小值S和最大值L。S=14.2L=15.92、決定組數。K=73、計算組距。組距h=0.34、求界限值。下限值S–h/2=14.155、計算組中值。6、統計頻數。7、列頻數分布表。直方圖(練習)1、從數據中找出最小值S和最大值L。S=1直方圖(練習)直方圖(練習)直方圖(練習)X14.214.514.815.115.415.716.0頻數直方圖(練習)X14.214.5工序能力指數工序能力又稱工程能力、過程能力，是指“過程處于穩定狀態時，加工誤差正常波動的幅度。”即：某一工序在生產技術條件正常和穩定的狀態下所表現出來的保證產品質量的能力，它實際上反映著加工的精度，常用B表示。

過程能力B=6σ。由于P（x∈μ±3σ）=99.73%,故6σ近似于過程質量特性值的全部波動范圍。顯然，B越小，過程能力就越強。6.4.2工序控制方法—工序能力指數TB工序能力指數工序能力又稱工程能力、過程能力，是指“過程處于穩工序能力指數單側公差情況的工序能力指數：在實際生產中，有些情況下，只要求控制單向公差。如形位公差噪聲等只給出上限標準；而對機電產品的強度、壽命、可靠度等則規定下限標準。若只有上限要求若只有下限要求工序能力指數單側公差情況的工序能力指數：在實際生產中，有些情工序能力指數過程能力評價和分析工序能力指數過程能力評價和分析工序能力指數工序能力指數工序能力指數考慮偏移時：實際的過程能力指數：Cpk工序能力指數考慮偏移時：工序能力指數工序能力指數結論：工序能力不足，不合格率近5%，應采取措施例：某零件尺寸規格要求為20±0.15，抽樣25組，每組樣本數為4，樣本均值為20.05，S=0.05，試分析工序能力。解：T=TU-TL=(20+0.15)-(20-0.15)=0.3結論：工序能力不足，不合格率近5%，應采取措施例：某零件尺寸控制圖叫管理圖或休圖（1924年，美國的休哈特首先提出）。它是判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生異常波動的一種有效的方法。可用3σ原則確定控制圖的控制線（ControlLines）

CL=μUCL=μ+3σLCL=μ-3σ6.4.3工序控制方法—控制圖法控制圖叫管理圖或休圖（1924年，美國的休哈特首先提出）。控制圖的基本原理產品質量產生波動的原因——在一定生產條件下按照一定標準加工產品，質量特性數據存在差異，即整體上存在散差。控制圖的基本原理產品質量產生波動的原因——在一定生產條件下控制圖的作用①用于工序控制，即用于判斷生產過程、工序質量的穩定性是否正常。②用于工序質量分析。③用于調節和調整，即根據控制圖反映的動態，來確定對機床、設備、工裝的調整規律。④為評定質量提供依據。⑤用于改進質量檢驗，即根據控制圖反映的狀況，決定檢驗方式或改變檢驗范圍。

控制圖的作用①用于工序控制，即用于判斷生產過程、工序質量的控制圖的作用簡言之，控制圖用以判斷生產過程是否處于統計控制狀態（是否存在異因），可以判斷生產過程的異常，及時報警。質量控制圖既可以由質量管理人員使用，也可以由第一線工人使用，日本115家中小企業平均每個廠用137張控制圖；美國柯達公司5000名職工，共用35000張控制圖。工廠中使用控制圖的數量在某種意義上反映了管理現代化的程度。控制圖的作用簡言之，控制圖用以判斷生產過程是否處于統計控制狀控制圖的種類總體上分為計量值控制圖和計數值控制圖（數據的種類分為計量值和計數值兩種）。1、計量值控制圖①控制圖(均值-極差控制圖)。是控制圖和R控制圖的總稱，前者主要用于觀察正態分布的均值的變化，后者用于觀察正態分布的分散情況或變異度的變化，而控制圖則將二者聯合運用，用于觀察正態分布的變化。對于計量數據而言，這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率和生產量等計量值的場合。適用于n≤9。控制圖的種類總體上分為計量值控制圖和計數值控制圖（數據的種類控制圖的種類②控制圖(均值-標準差控制圖)。與圖相似，只是用標準差(s)圖代替極差(R)圖而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應用。但當樣本大小n＞10，一般用s圖來代替R圖。

③控制圖(中位數-極差控制圖)。所謂中位數即指在一組按大小順序排列的數列中居中的數。④控制圖(單值-移動極差控制圖)。移動極差是指一個測定值xi與緊鄰的測定值xi+1之差的絕對值。每個移動極差值相當與樣本大小n=2時的極差值。相當于n=2時的均值控制圖。控制圖的種類②控制圖(均值-標準差控制圖的種類分類統計量控制界限控制界限修訂統計量及系數說明計

量

值

控

制

圖控制圖名稱控制圖的種類分類統計量控制界限控制界限修訂統計量及系數說明計控制圖的種類2、計數值控制圖⑤p控制圖(不合格率控制圖)。⑥np控制圖(不合格品數控制圖)。

⑦c控制圖(缺陷數控制圖)。⑧u控制圖(單位缺陷數控制圖)。

不合格品缺陷數量(樣本大小不變)p控制圖c控制圖百分率(樣本大小變化)np控制圖u控制圖控制圖的種類2、計數值控制圖不合格品缺陷數量(樣本大小不變)控制圖的種類控制圖的種類控制圖的選擇控制圖的選擇控制圖的應用例：一臺自動螺絲車床已經準備好了加工切斷長度的圖紙公差為0.500±0.008英寸的螺栓。頻數分布在進行調整期間已經完成，分析結果表明進行一段時期加工生產的開端是可以令人滿意的。為了分析和控制加工過程中螺栓的質量，現決定采用均值-極差控制圖進行監控。——按如下步驟進行：步驟1：選擇質量特性——螺栓的切斷長度至關重要步驟2：按合理的計劃來搜集數據——每小時抽取5個產品作為一個樣本。檢驗員按時間順序收集了25個樣本。控制圖的應用例：一臺自動螺絲車床已經準備好了加工切斷長度的圖一般都是服從正態分布或近似正態分布課件控制圖的繪制步驟3：計算樣本平均值及極差——見上表步驟4：確定總的平均數和平均極差——控制圖的繪制步驟3：計算樣本平均值及極差——見上表控制圖的繪制步驟5：計算控制限——查表P122，n=5A2=0.577D4=2.115D3=0控制圖的繪制步驟5：計算控制限——查表P122，n=5控制圖的繪制步驟6：利用控制界限分析樣本數值——控制圖的繪制步驟6：利用控制界限分析樣本數值——控制圖的觀察與分析（1）判穩準則——

判定過程處于穩定狀態的標準：①控制圖上的點不超過控制界限——在下述情況下也可認為基本上處于控制狀態，也可以作為以后進行控制所遵循的依據：連續25點以上處于控制界限內；連續35點中，僅有1點超出控制界限；連續100點中，不多于2點超出控制界限。②控制圖上點的排列分布沒有缺陷（即控制圖上點的分布沒有判異準則所列的各種情況）。控制圖的觀察與分析（1）判穩準則——判定過程處于穩定狀態的控制圖的觀察與分析（2）判穩準則：①判異準則有兩類：點出界就判異；界內點排列不隨機判異。——由于點子的數目未加限制，故后者的模式原則上可以有無窮多種，但現場能夠保留下來繼續使用的只有具有明顯物理意義的若干種，在控制圖的判斷中要注意對這些模式加以識別。②常規控制圖的國標GB/T4091—2001有8種判異準則（教材P123-125）。

控制圖的觀察與分析（2）判穩準則：應注意的幾個問題1、控制圖的應用條件。對于任何生產過程或工作過程，凡需要對產品質量或工作質量進行控制管理的場合，都可以用控制圖進行控制。但要求：——對于確定的控制對象，即質量指標，要能夠定量。

——被控制過程必須具有重復性。2、控制圖是在現有生產條件下所起的保證作用，但其本身并不能保證現有生產條件處于良好狀態。保證生產條件的良好狀態，則仍需要應用有關技術，找出“人、機、物、法、環境”五個影響質量的主要要素的優化組合狀態。3、控制圖發出警告，只說明有異常原因發生，起到一種警鈴信號作用。而找原因則要借用有關專業技術和經驗。異常原因查出來能否解決，這又是另一個問題。應注意的幾個問題1、控制圖的應用條件。對于任何生產過程或工作控制圖的應用例：假設從齒輪鉆孔工序收集記錄100個孔尺寸數據，如下表所示。試作圖。

表中詳細記錄了收集數據的時間，樣本大小n=4(n=4至5為宜)，共收集了25計組合計100個數據（表中數據基本數據為6.00mm

）。并以表格形式規范化計算每組數據的，最后容易地得到

控制圖的應用控制