001民航業數字化轉型路徑研究——以東航、漢莎為例2議-歐洲可持續航空愿景（FlytheGreenDeal-Europe’sVisionforSustainable潛力。從中歐民航業的合作前景來看，中國擁有巨大一、中國民航業數字化轉型發展戰略與路徑（一）數字化轉型提出背景345表1中國民航業數字化轉型的主要政策文件6方案從數據的管理與使用方面為民航業數字化轉型指明十四個五年規劃和2035年遠景目標綱到2025年，完成5GAeroMACS2.0技術的應用示范以智慧出行、智慧機場、智慧空管、智慧監管72020年的新冠肺炎疫情無疑是對民航新機場行李差錯率得到有效降低。），規劃未來15年民航機場建設的目標、任務和路徑。智慧機場作為“四型機場”8表2智慧機場行業相關政策文件9表3智慧機場建設規劃“一核”指機場群智慧云平臺；“兩翼”指地域中心的機場群智慧運行體系和垂直一體化的機場群智慧）；業提出建設“機場運行一張圖”、“機場安全一張“機場運行一張圖”指建設智能運營中心IOC；“機場出行一張臉”指以單一生物識別標志OneID為牽引實現“4大系統”指建設“監控系統、物聯系統、防汛系統、環境系統”助比例最高的機場航站樓，榮獲聯合國“2017年綠色解決方案獎——既有建筑綠色改造解決方案獎”一等獎。20191前瞻產業研究院.2021年中國智慧機L]./trends/detail/506/210202-d6e2b5cf.h過去中國民航領域主要使用的機場場面寬帶移動通信系統為AeroMACS1.0，表4AeroMACS1.0與5GAeroMACS的主要性能對比），（四）數字化轉型實踐——以東航為例2從以傳統要素投入的方式，轉變為數字新興技術應用及產業轉型發展“雙輪驅啟用地面運行樞紐保障、大數據安全飛行分析等系統，近年來還率先推出了制度創新‘雙輪驅動’，以問題為導向，以需求為牽引，在實踐載體、制度安排、政策保障、環下功夫，在創新主體、創新基礎、創新資源、創新環境等方面持續用力，強化國家戰略科技力量，提升國據分析平臺和工具，進行數據的隨取隨用，培養數據使用習慣。在運營過程中切實落實安全防護措施。東航是國內民航首家任命DPO（數據安第三，加大數字化轉型的技術創新支持力度。圍繞東航“行云”“慧二、從歐洲民航數字化轉型發展戰略和路徑看中國民航（一）數字化轉型戰略綱領4。為解決日益嚴峻的空中交通延誤問題以及滿足新型空中交通管理解決方案的即開發和驗證所需的空中交通管理解決方案。這一階段的工作由依據219/20074SingleEuropeanSkyATM智慧飲食、新型能源、可持續發展城市、生態出行、AI創新以提升生產力并促進AI應用2020年，歐盟及其相關機構發布總體規劃，此規劃是在歐盟航空戰略和歐洲天空域容量不匹配及空間領域中新參與者的增多分辨率攝像頭的交通檢測或飛行員虛擬輔助等解決方案可以幫助機組人員提供/publish/zghkb7/html/1965//node_077360.html空綠色協議》是由歐洲航空戰略研究咨詢委員會（ACARE）為變革期的歐洲航IT工具和服務將促進有利于全生命周期的數據交換和決策制定……基于人工智系統能夠以高性能水平保持安全運行。”（二）數字化轉型實踐——以漢莎、空客進的技術和優質貼心的服務全方位地展現德國式的嚴謹優雅。2014年，漢莎確瑞士國際航空、布魯塞爾航空和歐洲之翼統稱為漢莎客運集團（LufthansaPassengerAirlines）并成立子公司向司漢莎技術（LufthansaTechni），的創新部門——漢莎航空創新中心（LufthansaInnovationHub），加強對整），務進行整合，進而滿足各種交通需求。是人們的出行需求發展到一定階段后的一種演化7本節內容部分參考《LufthansaAnnualReport2014-2021》及《AirbusAnnualReport2014-2021》），圍繞整個旅游交通產業鏈的數字化新商業模型、合作關系和戰略投資開展工作，登記到基于動態情景信息的全流程數字化服務。目前漢莎航空創新中心在深圳、客為一個歐洲航空公司的聯合企業，旗下企業包括空中客車公司（Airbus和空中客車直升機公司（AirbusHelicopterCompany）等。化轉型戰略列為集團的第八條戰略路徑，通過關注5個主要方面來支持集團的 新思路。2019年，空客啟動了“數字設計制造和服務計劃（DigitalDesign司（AirbusDefenseandSpace）為包括政府和全球公司在內的所有用戶（三）歐洲民航數字化發展經驗與啟示8MyPULSE是空客人力資源管理的核心工具，基于MyPULSE數字化平臺，員工可以設定個人9漢莎集團:連接歐洲和世界,以客戶為業務中心./4-三、民航業數字化轉型建議與中歐合作前景研究（一）民航業數字化轉型建議10馮正霖.推動民航高質量發展開啟新時代民航強國建設新征程[J].人民論壇,201參考文獻Blum,U.,G.FoosandM.Gaudry,1988,AggregateTimeSeriesGasolineModels:ReviewofLiteratureandNewEvidenceTransportationResearch,Vol.22A(75-88).Blum,U.,andM.Gaudry,1988,AnExampleofAutocorrelationamongResidualsinDirectlyOrderedData,EconomicsLetters,Vol.26(335-340).Blum,U.,andM.Gaudry,1992,VerbessertesNachfragemodellfürdenStra?enverkehrinDeutschland(anAugmentedRoadTraffiGermany),InternationalesVerkehrswesen,Vol44,No.1/2(30-35).Blum,U.,andM.Gaudry,1993,UneprésentationbrèvedModélisationdel'insécuritéroutière,Para-digme,Paris(37-44).Blum,U.,M.GaudryandG.McCallum1996,AFirstGrossMeasureofUnexploitedSingleMarketIntegrationPotential,Europe’sChallenges(SabineUrbaned.),Gabler,Wiesbaden(449-461).Blum,U.,D.BolducandM.Gaudry,1996,FromCorrelationtoDistributedContiguities:AFamilyofAR-C-DProcesses,JahrbuchfürRegionalwissenschaft,Blum,U.andM.Gaudry,2001,TheSNUS2.5ModelforGermany,StructuralRoadAccidentModels:TheInternationalDRAGFamily(M.Gaudry,S.Lassarreed.),Elsevier(67-96).Blum,U.,M.Dagenais,M,Gaudryand,T.Liem,2001,TheTRIOLevel1.5AlgorithmforBC-GAUHESEQRegression,StructuralRoadAccidentModels:TheInternationalDRAGFamily(M.Gaudry,S.Lassarreed.),Elsevier(263-324).Blum,U.andM.Gaudry,2001,TurningBox-CoxIncludingQuadraticFormsinRegression,StructuralRoadAccidentModels:TheInternationalDRAGFamily(M.Gaudry,S.Lassarreed.),Elsevier(335-346).