離散因變量模型模型模型第1頁，課件共28頁，創作于2023年2月內容二元選擇模型的三類模型介紹二元選擇模型的估計:二元選擇模型的檢驗：二元選擇模型的應用第2頁，課件共28頁，創作于2023年2月一、二元選擇模型二元選擇模型的理論模型二元選擇模型經濟計量的一般模型線性概率模型（LPM)Logit模型Probit模型第3頁，課件共28頁，創作于2023年2月（一）二元選擇模型的理論模型選擇理論：效用是不可觀測的，只能觀測到選擇行為第i個個體選擇1的效用第i個個體不選擇1（選擇0）的效用選擇1不選擇1（選擇0）第4頁，課件共28頁，創作于2023年2月（二）二元選擇的經濟計量一般模型總體回歸模型樣本回歸模型第5頁，課件共28頁，創作于2023年2月（三）二元選擇模型隨機誤差項及斜率對于回歸模型：斜率：第6頁，課件共28頁，創作于2023年2月（四）分布函數F的選取選取分布函數F的原則：F是單調函數按照上述原則F取作累計分布函數。下面介紹三種不同分布函數下的計量模型：

LPM,Probit,Logit第7頁，課件共28頁，創作于2023年2月1、線性概率模型（LPM)如果選擇LPM的估計方法：OLS對響應概率(p)的偏效應：第8頁，課件共28頁，創作于2023年2月

線性概率模型存在的問題及適用性LPM在實際的回歸當中應用很少，用于理論模型的比較。辦法：強令預測值相應等于0或1進行約束估計。隨機誤差項是異方差：

辦法：可用WLS估計。擬合值可能不在0－1之間，有可能大于1或小于0:第9頁，課件共28頁，創作于2023年2月2、Logit模型如果選擇Logistic分布函數（1）Logit模型的分布函數具有以上分布函數的二元選擇模型稱為Logit模型。第10頁，課件共28頁，創作于2023年2月（2）Logit模型的設定模型線性化

取1或0其中得到：P為y取1時的概率取值范圍∵機會比率odds第11頁，課件共28頁，創作于2023年2月（3）Logit模型的邊際分析1、自變量的變化對響應概率（p）的影響：2、對Logit模型系數的解釋：當xj增加一個單位時機會比率的增長率為第12頁，課件共28頁，創作于2023年2月

南開大學國際經濟研究所1999級研究生考試分數及錄取情況見數據表（N=95）。定義變量：

Y

：考生錄取為1，未錄取為0；SCORE：考生考試分數；

D1：應屆生為1，非應屆生為0。例1：第13頁，課件共28頁，創作于2023年2月數據表

第14頁，課件共28頁，創作于2023年2月模型結果：（1）模型（2）估計：用logit法估計。（調用數據庫和程序E:\logit）模型形如：Stata命令：logityscored1第15頁，課件共28頁，創作于2023年2月（3）得到估計式：(0.052)(0.052)(0.873)注：括號里是p值。（4）檢驗：可以直接根據括弧里的p值進行判斷，也可以利用正態分布表查臨界值進行檢驗。第16頁，課件共28頁，創作于2023年2月(5)對參數加以解釋：說明當考生分數增加一分，被錄取的機會比率增長率增加0.6771.另外，是否應屆生對錄取與否沒有顯著影響。因為Z=2.05>1.96，所以score變量在0.05的顯著水平下對Y的影響是顯著的。第17頁，課件共28頁，創作于2023年2月3.Probit模型如果選擇累積正態概率分布曲線

Probit曲線和logit曲線很相似。兩條曲線都是在pi=0.5處有拐點，但logit曲線在兩個尾部要比Probit曲線厚。第18頁，課件共28頁，創作于2023年2月（1）Probit模型的設定模型第19頁，課件共28頁，創作于2023年2月（2）Probit模型的邊際分析自變量的變化對響應概率（p）的影響：一般情況下對連續變量，X取樣本均值，指的是X在平均意義上每增加一個單位會導致事件發生的概率將會變化多少個單位。第20頁，課件共28頁，創作于2023年2月樣本iYx1x10x2………n1xn二、二元選擇模型的估計(ML)Yi

值10P（成功）（失敗）樣本每次取值設為貝努里分布取值。樣本取值形式如圖：第21頁，課件共28頁，創作于2023年2月所以似然函數為：求駐點即可。第22頁，課件共28頁，創作于2023年2月三、二元選擇模型的顯著性檢驗3.線性約束F檢驗4.似然比檢驗2.準R21.t檢驗(大樣本下用正態分布)j為約束方程的個數第23頁，課件共28頁，創作于2023年2月例技術采用分析模型及變量說明農戶的技術采用變量＝f（社會關系情況變量；誘導因素變量；農戶基本特征變量；生產要素稟賦變量；風險變量；地區變量）變量說明：農戶的技術采用變量：農戶是否采用除草劑（1＝是；0＝否）社會關系網絡：本村親友的戶數誘導因素：村離最近的公路的距離；技術培訓農戶基本特征：戶主年齡、性別、教育水平生產要素稟賦：家庭財產；非農勞動力；耕地面積風險因素：近五年內是否向信用社貸過款地區影響：村級特征，縣級虛變量四、二元選擇模型的應用第24頁，課件共28頁，創作于2023年2月數據來源根據全國糧食生產的區域布局，分別從東北、華北、華中和西南四個區域，采用分層隨機抽樣的方法，分別選取遼寧省的遼陽縣、山東省的桓臺縣、湖南省的南縣和廣西的馬山縣4個縣、40個鄉鎮、80個村、400個農戶的樣本，主要針對農民糧食生產技術的需求和采用行為進行調查，內容涉及縣、鄉、村各級的社會經濟基本情況和農戶特征、技術需求、技術采用等方面的內容，以及縣鄉兩級農業技術推廣部門情況。經過數據的分析整理得到關于農戶糧食作物除草劑采用的有效樣本397個。第25頁，課件共28頁，創作于2023年2月數據描述分析第26頁，課件共28頁，創作于2023年2月模型的估計分別運用LPM、Logit和Probit模型進行回歸STAT命令：LPM:regwhwecidadotfrnumnoflhyhhgenderhhaghhedlatcredfamstordsfamclohtmvvpestshovexttrainvtcrdistanhunanguangxiliaoyang

Logit:logitwhwecidadotfrnumnoflhyhhgenderhhaghhedlatcredfamstordsfamclohtmvvpestshovexttrainvtcrdistanhunanguangxiliaoyang

Probit:probitwhwecida