PAGEPAGE1《商務智能方法與應用》考試復習題庫（帶答案）一、單選題1.客戶關系管理（CRM）的宗旨就是（）A、以客戶為中心B、改善企業與客戶之間的關系C、提高核心競爭力D、優化企業組織結構和業務流程答案：A2.在進行客戶細分采用的數據挖掘技術時客戶細分采用的是（）方法A、決策樹B、聚類分析C、神經網絡D、關聯分析答案：B3.使用交互式的和可視化的技術，對數據進行探索屬于數據挖掘的哪一類任務A、探索性數據分析B、建模描述C、預測建模D、尋找模式和規則答案：A4.將事實相加以獲得對單個事實匯總的能力被稱為可加性。根據可加性可以將事實表中的數字度量分為三類：可加、半可加、不可加（或非可加），下列屬于可加性事實表的是A、銷售金額B、銷售日期C、溫度D、利潤率答案：A5.下面哪種不屬于數據預處理的方法？A、變量代換B、離散化C、聚集D、估計遺漏值答案：D6.服務質量指標體系的組成不包括A、服務功能B、服務環境C、服務質量D、服務反饋答案：D7.（）能夠科學反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的重要分析模型。A、以下三種B、漏斗分析模型C、行為事件分析模型D、行為路徑分析答案：B8.商務智能技術在分析零售業時，不會涉及哪一項內容？A、粒度設計B、關系模型設計C、星型模型設計D、ETL設計答案：B9.關于維度代理鍵的說法，錯誤的是A、代理鍵通常是數據庫系統賦予的一個數值B、代理鍵通常都是是非自增型的，不按順序分配C、代理鍵沒有內置含義但也可以唯一地標識一條維度信息D、維度代理鍵通常是無意義的整形主鍵答案：B10.客戶的呼叫模式分析包括的算法模型A、關聯分析B、聚類分析C、模糊評價D、分類答案：A11.商務智能是由業務層、技術層、（）、組織層和戰略層5個層面自下而上構成的層次機構A、運營層B、管理層C、功能層D、決策層答案：C12.關于星型模型的特性，說法錯誤的是：A、反規范化數據，業務層級不會通過維度之間的參照完整性來部署。B、所有必要的維度表在事實表中都只擁有外鍵。C、只需要將需要的維度表和事實表連接即可。D、ETL操作在設計上更加復雜，而且由于附屬模型的限制，不能并行化。答案：D13.下面哪個不是維度建模的概念A、維度表B、事實表C、數據表答案：C14.電子商務推薦系統構成不包括（）A、輸入功能模塊B、搜索模塊功能C、推薦功能模塊D、輸出功能模塊答案：B15.建模人員會從（）集合文件中抽取不同客戶流失比例的樣本，及不同大小的多份樣本，作為訓練模型及測試模型使用A、衍生變量B、自變量C、因變量D、內生變量答案：A16.Hive中刪除數據表中的內容即會刪除元數據的數據模型為（）A、桶表B、分區表C、托管表D、外部表答案：C17.商務智能在管理客戶關系中，對客戶的行為事件分析時，一般不包括哪一環節？A、定義與選擇B、下鉆分析C、篩選條件D、解釋與結論答案：C18.如下哪種不是數據倉庫建模的方法A、范式建模法B、維度建模法C、關系建模法D、實體建模法答案：C19.易趣網為了促進買賣雙方的交易，使用哪種模型機制？（）A、反饋模型機制B、輸入輸出模型機制C、機器學習機制D、人工推薦機制答案：A20.聚類分析不包括A、統計聚類方法B、神經網絡聚類C、模糊聚類D、關聯分析答案：D21.網絡教育使得人們足不出戶就能平等地獲得優質的教育和自我提高的機會，但在（）上還不能完全克服傳統教育的限制。A、空間B、時間C、師生的相互溝通D、受教育年齡答案：C22.最快速、成本最低的客戶調查方法是（）A、電話調查B、郵寄調查C、網上問卷調查D、手機短信調查答案：C23.智能推薦是一種（）技術。A、數據分析B、數據訓練C、信息存儲D、信息過濾答案：D24.Hive特別合適的場景，不包括A、網絡日志分析B、多維度數據分析C、聯機分析處理OLAPD、海量結構化數據離線分析答案：C25.網絡管理和優化分析將在三個方面對現行系統進行擴展,其中不包括（）A、擴大并細化數據源B、增加數據量C、豐富統計分析類型D、提高全網質量答案：D26.維度是對數據進行分類的一種結構，以用于特定角度觀察數據，不是它的主要用途是A、選擇針對期望詳細程度的層次的數據B、對細節數據綜合到相應詳細程度的數據層次。C、增加數據模型的復雜度答案：C27.隨著業務數據量越來越大，大量的數據產生，產生的問題不正確的有()A、大量的數據造成企業數據庫的存儲和運算增加了成本，無法繼續增加數據B、巨量數據導致數據處理需要時間C、業務部門會花費大量的時間來做數據處理的工作，數據分析反而沒有時間進行D、沒有時間做相關的數據分析，除非在花費額外的時間，最終導致的結果就是花費了大量的時間在做沒有那么重要的事情答案：A28.在客戶關系聲明周期的研究和應用中，（）是客戶關系的快速發展期A、開拓期B、形成期C、穩定期D、衰退期答案：B29.多維數據集的設計主要包括A、多維數據表維度的設計B、多維數據集度量值的設計C、多維度數據集數值的設計D、多維度數據集度量單位設計答案：B30.當前網絡數據挖掘領域仍以研究（）為主A、圖像分析B、視頻分析C、音頻分析D、文本分析答案：D31.（）和歸類法是常用的相關信息查找方法。A、相似性函數法B、PageRank方法C、貝葉斯分析法D、分詞法答案：A32.數據倉庫的數據所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。這一特性是數據倉庫的那一項特點（）A、面向主題的B、集成的C、數據相對穩定D、反應歷史變化的答案：C33.考生報名信息的多維數據集維度不包括A、招生年份維B、考生維C、報名科類維D、學校信息維答案：D34.將情感分析應用到電子商務中,主要是對什么數據進行分析？（）A、商品信息B、客戶信息C、購買記錄D、評論數據答案：D35.如下那個不是Hive數據模型中的概念A、托管表B、外部表C、分類表D、桶表、視圖答案：C36.維數據集維度與度量值組之間維度關系類型不含有A、常規關系B、事實關系C、一對多關系D、多對多關系答案：C37.情感詞庫的構建及完善可以由兩部分組成，一是（），二是通過情感詞擴展得到的情感詞A、情感分類B、固有的情感詞典C、情感分析方法D、以上都不是答案：B38.數據庫中數據的特點不包括A、屬性格式種類多樣B、重復C、單一D、冗余答案：C39.RISP-DM和SEMMA整個挖掘過程的正確步驟順序A、數據準備-取樣—建立模型—模型檢驗—模型評分B、取樣—數據準備-建立模型—模型檢驗—模型評分C、數據準備-取樣—建立模型—模型求解-模型檢驗D、數據預處理—取樣—建立模型—模型檢驗答案：A40.企業的精細化管理需要商務智能的支持主要體現，以下不正確的是()A、智：指對問題快速定位，找到企業發展方向，構建企業運營的智慧大腦B、準：指的是問題要落實到具體的人員身上C、快：指發現問題快，整個企業自上而下的實時把控，第一時間發現問題D、精：指的是對問題的追根溯源，對企業數據進行細致分析、整理匯總、交叉分析、關聯分析等等答案：A41.數據、信息、知識之間的關系，不正確的是()A、通過大量的數據分析和積累，提取出有用的信息，這些信息就是知識B、數據、信息、知識這三者是依次遞進的關系，代表著人們認知的轉化過程C、通過對大量的數據進行分析，可以從中提取出信息D、人們有了大量的信息的時候，會對信息再進行總結歸納，將其體系化，就形成了知識答案：A42.商務智能的層次結構中，其中將企業ERP、CRM、SCM等企業系統數據集成在一次的層次結構屬于（）A、業務層B、技術層C、組織層D、戰略層答案：A43.數據是企業最重要的信息化資產，那么數據、知識、信息、決策之間的關系是如何遞進的（）A、數據產生為知識，知識轉變為信息，信息支持決策B、數據產生為信息，知識轉變為知識，知識支持決策C、數據產生為知識，知識支持決策，決策轉變為信息D、數據產生為信息，信息支持決策，決策轉變為知識答案：B44.（）是建立高效客戶關系管理的關鍵元素A、一致性客戶維度B、多元性客戶維度C、一元性客戶維度D、以上三種答案：A45.商務智能在管理客戶關系中，常用于客戶評分及系統分析的RFI方法不包括？A、相關度B、準確度C、頻繁度D、強度答案：B46.商務智能的基本驅動力是A、通過維度表的觀察B、用戶的需求C、數據分析D、維度的設計答案：A47.針對傳統數據庫和Hive，以下哪個選項不正確A、傳統數據庫支持對事物的基本操作，但HIVE不支持B、二者均支持數據索引C、二者均支持SQL語句D、相對于傳統數據庫，Hive的數據規模更大一些答案：C48.某超市研究銷售紀錄數據后發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數據挖掘的哪類問題？A、關聯規則發現B、聚類C、分類D、自然語言處理答案：A49.當前大多數搜索引擎采用的搜索方法是（）A、自然語言解析B、關鍵詞搜索C、圖像識別搜索D、語音搜索答案：B50.用戶關系生命周期分為開拓期、（）、穩定期和衰退期A、發展期B、萌芽期C、形成期D、初始期答案：C51.Hive中表示外部表的關鍵字為A、EXTERNALB、PARTITIONC、VIEWD、TABLE答案：A52.維度表的主鍵是數據庫系統賦予的一個數值，是自增型的，按順序分配，沒有內置含義但也可以唯一地標識一條維度信息，他屬于維度中的A、自然鍵B、代理鍵C、模擬鍵D、虛擬鍵答案：B53.客戶在經濟活動中具有多重身份，下面哪一種不是其身份之一A、行業身份B、所有權身份C、學習身份D、決策身份答案：C54.在數據集成的過程當中，一個數據源中的顧客編號為customer_id，另一個數據源中的顧客編號為Cust_number，在兩個數據源進行整合的過程中，如何識別customer_id和cust_number是同一屬性，涉及到的數據集成中的（）A、模式集成B、對象匹配和實體識別C、冗余和相關性分析D、數據沖突的監測和處理答案：B55.賬務分析主要幫助企業實現賬務查詢的特點不包括A、多角度B、多層次C、多條件D、迅速快捷答案：D56.關于傳統數據庫和Hive，以下表述不正確的是A、傳統數據庫支持SQL語句，Hive不完全支持SQL語句B、傳統數據庫支持事務，Hive不支持事務C、傳統數據庫不支持多表插入，Hive支持多表插入D、傳統數據庫支持更新視圖，Hive支持變更視圖答案：D57.商務智能在管理客戶關系中，數據挖掘在發現潛在客戶方面扮演多種角色，其中不重要的是？A、識別好的潛在客戶B、準確分析客戶行為C、選擇合適通信渠道D、挑選適當的信息答案：B58.市場經濟中運作企業的核心目標是A、最大的經濟效益B、兼顧社會效益C、優化客戶服務D、提高全網質量答案：A59.當不知道數據所帶標簽時，可以使用哪種技術促使帶同類標簽的數據與帶其他標簽的數據相分離A、分類B、聚類C、關聯分析D、隱馬爾可夫鏈答案：B60.廣義地講，買主和賣主之間的在線資金交換被稱為（）A、電子結算B、支票結算C、現金結算D、信用卡結算答案：A61.商務智能技術在分析零售業時，為建模工具準備數據的工作不包括？A、選擇表B、選擇記錄C、選擇屬性D、選擇模型答案：D62.數據倉庫的基本架構主要包含的是數據流入流出的過程，可以分為三層——源數據、數據存儲、數據應用。針對三個層次的說法錯誤的是（）A、源數據層：直接沿用外圍系統數據結構和數據B、數據存儲層：源數據層中的數據，經過ETL處理之后，將數據存儲到數據存儲層C、數據存儲層：數據應用層是前端應用直接讀取的數據源，是根據報表、專題分析需求而計算生成的數據。D、數據應用層：數據應用層是前端應用直接讀取的數據源，是根據報表、專題分析需求而計算生成的數據答案：C63.關于數據粒度描述不正確A、粒度是指數據倉庫小數據單元的詳細程度和級別B、數據越詳細，粒度就越小，級別就越高C、數據綜合度越高，粒度就越大，級別就越高D、粒度的設計設計會影響數據倉庫中數據量的大小，以及數據倉庫能提供的查詢類型答案：B64.針對超市購物清單的分析，發現哪兩種物品擺放在一起更有利于提高超市的銷售額，此種技術數據數據挖掘技術中的（）A、分類分析B、預估分析C、關聯性分析D、聚類分析答案：C65.關于粒度的說法正確的是A、粒度越小，綜合程度越低，回答查詢的種類越多B、粒度越高，綜合程度越低，查詢的效率也越高C、粒度越小，綜合程度越高，回答查詢的種類越多D、粒度越高，綜合程度越低，查詢的效率也越低答案：A66.企業實施成功數據挖掘，最主要是應用了（）數據挖掘技術A、預先的規劃B、對商業文本的理解C、綜合商業知識和技能D、都需要答案：B67.面對傳統零售業存在的問題，商務智能不可以針對哪個方面給出有效的解決方案？A、顧客關系管理B、零售管理業務優化C、電子商務D、日常經營分析答案：C68.進行數據倉庫構建的過程中需要使用到ETL技術，那么ETL具體指的是（）A、抽取，轉換和清洗，加載B、抽取，加載，轉換和清洗C、轉換和清洗，加載，抽取D、轉換和清洗，抽取，加載答案：A69.數據抽取方式不包括A、采用SQLB、采用SQL語句，實現把源數據移入到數據倉庫中C、采用SSIS平臺技術，將Oracle系統中的數據和其他文本文件的數據移入SQLD、在數據庫中直接進行數據拷貝答案：D70.根據流失的客戶和沒有流失的客戶性質和消費行為，進行挖掘分析，建立客戶流失預測模型的目的不包括A、分析哪些客戶的流失概率較大B、流失客戶的消費行為如何C、分析造成客戶流失的相關因素D、給公司帶來的凈利潤答案：D71.在客戶關系管理中堅持（）的原則，必須從電子商務的整體戰略思考出發，進行通盤考慮A、效率最大B、成本最低C、與客戶互動D、整合共贏答案：D72.將事實相加以獲得對單個事實匯總的能力被稱為可加性。根據可加性可以將事實表中的數字度量分為三類：可加、半可加、不可加（或非可加），下列屬于半可加事實表的是A、銷售金額B、差額C、溫度D、利潤率答案：B73.數據倉庫的數據建模按照時間的先后順序，可以大致分為四個階段，具體的順序為（）A、業務建模->領域概念建模->邏輯建模->物理建模B、業務建模->領域概念建模->物理建模->邏輯建模C、領域概念建模->業務建模->邏輯建模->物理建模D、領域概念建模->業務建模->邏輯建模->物理建模答案：A74.關于OLAP多維數據分析相關概念，說法中錯誤的是：A、多維分析是一種數據分析過程，在此過程中，將數據分成兩類：維度和度量。B、多維分析是一種數據分析過程，在此過程中，將數據分成兩類：維度和度量。C、在多維分析領域，維度一般包括字段值為字符類或者字段基數值較少且作為約束條件的離散數類型D、在多維分析領域，度量一般包括基數值較大但不可以參與運算的數值類字段，一般也稱為指標答案：D75.企業所建立的去測模型的好壞，取決于模型在（）上的表現結果A、得分集B、訓練集C、評價集D、測試集答案：A76.為了確保模型的準確性，本文將挖掘結構的數據分成兩部分：%作為訓練集，%作為測試集。A、70，30B、30，70C、40，60D、20，80答案：A77.OLAP分析雖然可以將人口自然屬性與用戶的部分消費行為特征進行組合分析，但這種分析是按照人們憑（）事先設計好的路徑進行組合查詢分析的。A、實驗B、經驗C、調查D、查閱文獻答案：B78.下列哪項是客戶關系管理中最為關鍵的因素（）A、客戶保持B、客戶分析C、客戶管理D、客戶服務答案：D79.網絡機器人的另一個不容忽視的事實是（）A、客戶端性能B、服務器的資源消耗C、網絡病毒D、網絡頁面復雜度答案：B80.考生志愿投檔分析中度量值不包括A、總分成績B、特征成績C、考生單科成績D、投檔成績答案：C81.下列四條描述中，正確的是A、企業實施數據挖掘，必須得有數據倉庫B、企業實施數據挖掘最好的方法就是請編外專家C、企業購買現成數據挖掘模型的先決條件：該企業的產品、用戶、市場定位和所買來的模型設計之D、在建模的時候，增益最高的模型就是最好的模型答案：B解析：初的假設吻合82.以下哪個選項不是數據倉庫與操作型數據庫的區別（）A、操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務；數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。B、數據倉庫主要是為決策分析提供數據，所涉及的操作只有數據的查詢；操作型數據庫中的數據通常C、操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據；數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄D、數據倉庫的結構不可更新；操作型數據的數據結構可進行結構的變換答案：B解析：，數據根據需要及時發生變化

了企業從過去某一時點83.商務智能在管理客戶關系中，以下哪一項不屬于客戶流失的類型？A、自愿流失B、非自愿流失C、預期流失D、非預期流失答案：D84.基于協同過濾（CollaborativeFilteringRemendation）的推薦算法是指（）A、得到用戶偏好特征，然后匹配相似物品B、為用戶設計一個效用函數，綜合考慮產品的可靠性和可得性C、對商品評價的加權評價值來預測對商品的喜好D、以關聯規則為基礎，把已購商品作為規則頭，規則體為推薦對象答案：C85.關于雪花模型的說法，錯誤的是A、當有多個維度表沒有直接連接到事實表上，而是通過其他維度表連接到事實表上時，其圖形就像B、雪花模型的缺點是數據冗余較大。C、雪花模型是對星型模型的擴展。D、它對星型模型的維表進一步層次化，原有的各維表可能被擴展為小的事實表答案：B86.對數據進行清洗、數據轉換、清洗結束后，需要把數據存儲到數據倉庫中，通常會使用到的數據裝載的方法有（）A、初始裝載B、增量裝載C、加量裝載D、初始裝載、增量裝載、完全刷新答案：D87.在信息的搜索和排序中，查找效果的評價指標通常采用召回率和（）A、精度B、寬度C、深度D、查全率答案：A88.以下哪種數據類型是數據庫不支持，但是Hive支持的（）A、TINYINT、DECIMALB、INT、CHARC、FLOAT、DOUBLED、BOOLEAN、VARCHAR答案：A89.事實表記錄的事務層面的事實，保存的是最原子的數據，他屬于事實表中的哪一類A、事務事實表B、累積快照事實表C、周期快照事實表D、快照事實表答案：A90.傳統的“客戶關系管理”之所以被現在意義的“客戶關系管理”所替代，一個重要的原因是他們缺乏（）的支撐A、互聯網B、數據庫C、現代管理信息技術D、現代管理理論答案：C91.數據挖掘的經典案例“啤酒與尿布”最主要應用了（）數據挖掘方法A、分類B、預測C、組合或關聯法則D、聚類答案：C92.亞馬遜網上書店是一家以（）業務為主的電子商務企業。A、B2CB、B2B2CC、C2CD、B2B答案：A93.建立一個模型，通過這個模型根據已知的變量值來預測其他某個變量值，屬于數據挖掘的那個任務A、根據內容檢索B、建模描述C、預測建模D、尋找模式和規則答案：C94.（）的獲取是客戶智能的重要功能，也是客戶管理的基礎。A、客戶行為B、客戶知識C、客戶喜好D、客戶服務答案：B95.關于OLTP的特性，說法錯誤的是：A、可更新B、一次處理的數據量大C、面向應用，事務驅動D、面向操作人員，支持日常操作答案：B96.情感分析也被稱為觀點挖掘、意見挖掘，他通過對包含（）的數據進行分析。A、感情色彩B、復雜待清洗C、用戶評論D、情感訓練答案：A97.淘寶的“猜你喜歡”功能是商務智能產生的什么原因的具體應用（）A、急切的分析型需求B、企業的精細化管理需要商務智能C、知識產品化D、數據中蘊含的知識可以幫助企業進行優化升級答案：C98.將原始數據進行集成、變換、維度規約、數值規約是在以下哪個步驟的任務A、頻繁模式挖掘B、分類和預測C、數據預處理D、數據流挖掘答案：C99.下列哪項不是維度表主鍵的作用A、維度表的主鍵要求唯一且非空B、維度表的主鍵可以作為與之關聯的任何事實表的外鍵C、每個維度表中的主鍵，都對應著事實表中的某行屬性D、維度表中的主鍵一定要是自然鍵答案：D100.對于情感詞的擴充，可以使用（）算法A、CBOWB、RANKC、SPOTSIGD、SIMHASH答案：A101.商務智能產生的背景不正確的是()A、新行業涌現，商務分析發展遇到瓶頸B、“大數據”，信息時代的到來C、市場需求變幻莫測D、企業如何正確、及時地響應市場需求，快速占領市場答案：A102.以下表述不正確的是A、Hive特別適合數據庫的OLTPB、Hive的設計目標是，通過類SQL的語言實現在大規模數據集上快速的數據查詢等操作，而不需要開發相應的MapReduce程序C、Hive構建在基于靜態批處理的Hadoop之上，Hadoop通常都有較高的延遲并且在作業提交和調度的時候需要大量的開銷D、Hive并不適合那些需要低延遲的應用答案：A103.OLAP是指A、聯機事務處理B、聯機分析處理C、數據挖掘D、知識發現答案：B104.不是數據挖掘過程中的步驟A、明確挖掘問題B、數據的理解與選擇C、維度數據集設計D、模型選擇答案：C105.（）模型用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。A、概率模型B、Simhash算法模型C、LDA模型D、向量空間模型TF-IDF答案：D106.例如，投檔日志度量值同時需要使用到2個日期維度：投檔日期維和完成日期維，在這種情況下，顯然不能同時使用日期維度。此時涉及到的多維度數據集設計中的A、多維數據集維度B、多維數據集度量值的設計C、多維度數據集數值的設計D、多維度數據集度量單位設計答案：A107.商務智能在管理客戶關系中，基于客戶行為對客戶分類時，不會考慮以下哪一項特征？A、年齡性別B、購買時間C、產品D、金額答案：A108.數據倉庫中的數據是存儲的數據是歷史數據，并且隨時間變化不斷增加新的數據內容，這一特性是數據倉庫的那一項特點（）A、面向主題的B、集成的C、數據相對穩定D、反應歷史變化的答案：D109.下述選項的特性中哪個是關于雪花模型的：A、在維度表、事實表之間的連接很多，因此性能方面會比較低。B、星型模型加載維度表，不需要再維度之間添加附屬模型，C、反規范化數據，業務層級不會通過維度之間的參照完整性來部署。D、所有必要的維度表在事實表中都只擁有外鍵。答案：A110.挖掘軟件——MicrosoftSQLSERVER2008AnalysisServers（SSAS）所提供的挖掘算法不包括（）A、決策樹算法B、關聯規則算法C、因子分析算法D、聚類分析算法答案：C111.以下哪一條不是范式建模法A、如果一個關系模式的所有屬性都是不可分的基本數據項B、每個表必須有一個且僅有一個數據元素為主關鍵字，其他數據元素與主關鍵字一一對應C、每個表中必須有一個或者多個索引，這個索引在其它表中只能作為主鍵唯一出現D、表中的所有數據元素不但要能惟一地被主關鍵字所標識，而且它們之間還必須相互獨立，不存在其他的函數關系答案：C112.Pagerank方法將整個網絡看作由（）所聯系起來的有向圖。A、局域網B、超鏈接C、網絡機器人D、純度數據答案：B113.下列哪項不屬于數據挖掘在客戶關系管理中的具體應用A、營銷B、客戶銷售C、客戶代理D、客戶保持答案：C114.商務智能實施方案過程中是集數據采集、數據預處理、數據挖掘、數據可視化等關鍵技術與一體的，一般整個數據處理的過程中，占據整個處理過程花費80%左右時間的為()A、數據預處理B、數據集成C、數據挖掘D、數據可視化答案：A115.商務智能技術在分析零售業時，通常需要進行數據挖掘，其重要的研究內容是？A、關聯性分析B、聚類C、分類D、回歸答案：A116.客戶流失的預測與控制不包括的算法模型A、分類B、決策樹算法C、神經網絡算法D、關聯分析答案：D117.什么是KDDA、知識發現B、領域知識發現C、文檔知識發現D、動態知識發現答案：A118.智能化企業具有快速吸收新想法的能力、適應新情況的能力有效解決問題的能力、調用適當資源的能力、有效積累經驗和知識的能力，其中適應新情況的能力有效解決問題的能力指的是什么（）A、即企業在日常活動中，應具備快速接收新想法、新事物的能力，不能因循守舊，與時俱進才能把握市B、即企業在面對不在了解、不熟悉等新領域出現的問題時，需要迅速適應新狀況，并解決問題的能力場動態，跟上時代的步伐C、即企業在面對任何一項工作的時候不能不合理的安排資源D、即在公司做任何一項工作的過程中，都會遇到各種各樣的問題，在面對問題和解決問題的過程中就是積累經驗和知識的過程答案：B119.下面哪個不是商務智能的概念()A、商務智能是融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，完全基于企業內部的運營數據，進行加工處理并從中挖掘出知識B、商務智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定C、商務智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法D、商務智能將數據倉庫、數據挖掘、在線分析處理等技術進行整合，最終形成一個完整的解決方案，幫助企業進行決策答案：A120.BI是指什么A、商務智能B、企業技術C、企業智能D、人工智能答案：A121.尋求（）是客戶關系管理的根本目的A、企業效率最大化B、企業利潤最大化C、企業管理現代化D、企業營銷最大化答案：B122.（）是指那些剛開始與公司開展交易，對企業和服務還缺乏全面了解的客戶A、新客戶B、常客戶C、潛在客戶D、老客戶答案：A123.商務智能在學習上應用的最終結果主要反饋對象是原始數據的創造者A、學生本人B、學校教師C、學校D、教育部門答案：A124.在客戶關系管理領域中，著名的80:20公式是指（）A、企業80%的銷售額來自于20%的老客戶B、企業有80%的老客戶和20%的新客戶C、企業80%的員工為20%的老客戶服務D、企業80%的員工來自20%的老客戶答案：A125.商務智能技術在分析零售業時，可以衡量關聯規則準確度的是？A、支持度B、提升度C、可信度D、影響度答案：C126.商務智能解決方案在商業決策中的作用主要體現方面，不正確的有()A、提高數據訪問性能B、改善客戶關系管理C、改善業務洞察力D、提供可贏利性分析答案：A127.企業為提升每個客戶的價值，應實現A、促銷活動B、預算最優化C、客戶最優化D、以上都不是答案：C128.為了解決在維度建模時用戶有很多不可預知的查詢，應當在建模的過程中遵循A、將詳細的原子數據載入到維度結構中B、圍繞業務流程構建維度模型C、確保事實表中的事實具有相同的粒度或同級的詳細程度D、確定維度表使用了代理鍵答案：A129.ETL設計未涉及到的策略A、抽取B、轉載C、加載D、復制答案：D130.事實表中的一行總結了在業務流程開始和結束之間的可預測步驟中發生的度量事件，他屬于事實表中的哪一類A、事務事實表B、累積快照事實表C、周期快照事實表D、映射快照事實表答案：B131.目前搜索引擎出現查詢方式受網頁更新頻率限制、干擾信息雜多等問題，可以利用（）技術，更優的提高搜索結果的準確率和搜索效率。A、WEB挖掘B、數據分析C、網絡日志分布式存儲D、精準關鍵詞答案：A132.在利用SchemaWorkbench創建Cube的時候，時間維度選擇是類別是A、RegularB、HierarchyC、LevelD、TimeMinute答案：D133.如下不是Hive的設計特點A、支持索引，加快數據查詢B、不同的存儲類型，例如，純文本文件、HBase中的文件C、可以直接使用存儲在Hadoop文件系統中的數據D、類SQL的查詢方式，將SQL直接在Hadoop集群上執行，執行迅速答案：D134.互聯網的普及和快速發展產生的大量信息，滿足了用戶對信息的需求，但同時大大降低了用戶對信息的使用效率，這就產生了另外一個（）的問題A、過濾困難B、個性化推薦失真C、信息超載D、資源浪費答案：C135.某設計中的考生成績庫度量值組與身份證號維度的維度關系是A、常規關系B、引用維度關系C、事實維度關系D、多對多維度關系答案：B多選題1.基于客戶生命周期價值（CLV）的細分理論在全面衡量了（）和（）后，對其中當前價值和潛在價值都高的客戶認定為最有價值的客戶，重點投入，不遺余力地保持A、客戶將來價值B、客戶當前價值C、客戶潛在價值D、客戶過去價值答案：BC2.關于OLTP與OLAP的區別，說法正確的是：A、前者是細節性數據，后者是綜合性和提煉性數據B、前者是當前值數據，后者是歷史數據C、前者不可更新但周期性刷新，后者可更新D、前者一次處理的數據量小，后者一次處理的數據量大答案：ABD3.文本分析是搜索引擎中信息抽取系統的關鍵組成部分，由于人們使用搜索引擎時基本上都是文本搜索，所以當前網絡數據挖掘領域還是以研究文本分析為主。目前，文本分析所研究的內容包括（）等A、提取索引項B、自動摘要C、提取有效鏈接D、文本聚類答案：ABD4.商務智能從業務上可以規劃為五個層次，分別為告訴企業發生了什么、讓企業探索為什么發生、讓用戶實時看到現在發生了什么、幫助企業預見即將發生什么、希望發生什么、那么如下說法正確的是（）A、告訴企業發生了什么——即利用企業現有各種各樣的系統中累計的數據，告訴管理者企業過去發生了什么B、讓企業探索為什么發生——商務智能可根據當前的數據進行分析，以告訴企業管理者為什么會發生這樣的問題C、讓用戶實時看到現在發生了什么——實時的信息分析，企業決策層建立當前情況下的業務戰略和決策D、希望發生什么——即針對現在迅速發展的市場，僅僅了解現在和過去是不夠的，將來會發生什么答案：ABC5.關于神經網絡ANN描述正確的有A、神經網絡對訓練數據的噪聲非常魯棒B、可以處理冗余特征C、訓練ANN是一個很耗時的過程D、至少含有一個隱藏層的多層神經網絡答案：BCD6.數據倉庫與商務智能的關系，如下描述正確的是A、數據倉庫是一種技術，也是一種解決方案B、商務智能系統一般構建在數據倉庫上，數據倉庫是構建商務智能系統的基礎C、商務智能是數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等相關技術走向商業應用后形成的一種應用技術D、商務智能是數據倉庫中數據的技術應用答案：ABC7.商務智能解決方案在商業決策中的作用主要體現在以下幾個方面（）A、改善客戶關系管理B、提高績效管理C、改善業務洞察力D、提供可贏利性分析答案：ABCD8.商務智能技術可以彌補傳統銷售系統的缺點，具體體現在哪幾方面？A、幫助企業快速準確的制定營銷策略B、減少總體流通成本C、庫存的合理分布D、推動企業連鎖體系的擴張答案：ABCD9.在抓取網頁的時候，網絡機器人一般具有的優化策略包括（）A、廣度優先B、梯度優化C、深度優先D、擬合優化答案：AC10.數據加載的策略主要包括A、數據加載周期B、數據追加策略C、數據本身數量D、數據存儲地點答案：AB11.數據庫常見的模型有如下幾種A、層次模型B、網狀模型C、關系模型D、樹狀模型答案：ABC12.我們將數據挖掘的方法運用到風險評估和欺詐識別中去,可以從以下幾個方面加以分析（）A、異常記錄B、購買記錄C、類似的欺詐行為D、商品評價信息答案：AC13.在線分析處理的相關特性是（）A、快速性B、可分析性C、多維性D、信息性答案：ABCD14.關于星型模型的說法中錯誤的是A、規范化數據，消除冗余，其業務層級和維度都將存儲在數據模型之中。B、數據模型的業務層級是由一個不同維度表主鍵-外鍵的關系來代表的。C、數據模型的業務層級是由一個不同維度表主鍵-外鍵的關系來代表的。D、雪花模型加載數據集市，ETL操作在設計上更加復雜，而且由于附屬模型的限制，不能并行化。答案：ABCD15.數據倉庫的反映歷史變化，包含如下的含義A、數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時間點（如開始應用數據倉庫的時間）到B、一旦某個數據進入數據倉庫以后，一般情況下將被長期保留C、通過數據倉庫中的信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測D、數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新答案：ABCD解析：目前的各個階段的信息16.數據挖掘可以在發現潛在客戶方面扮演多種角色。其中最重要的是（）A、識別好的潛在客戶B、選擇合適通信渠道C、挑選適當的信息D、確定合理價格答案：ABC17.情感主題確定是對于評論數據及商品的情感傾向值計算的主要步驟之一，可以采用基于（）的方法處理。A、概率B、余弦定理C、正玄定理D、余切定理答案：AB18.針對我國電信運營商的業務，數據挖掘技術主要應用的領域A、業務預測B、客戶的呼叫模式分析C、大客戶特征的識別D、客戶群體的細分答案：ABCD19.零售行業實現商務智能系統的三個步驟是什么？A、構建數據倉庫B、實現數據展現C、實現聯機分析處理功能D、實現數據挖掘功能答案：ACD20.下列描述中，屬于維度建模的基本原則的是：A、將詳細的原子數據載入到維度結構中B、圍繞業務流程構建維度模型C、確保每個事實表都有一個與之關聯的日期維度表D、避免事實表中出現多對多關系答案：ABCD21.商務智能在管理客戶關系中，常用的客戶行為分析模型包括哪些？A、行為事件分析B、行為路徑分析C、金字塔分析D、漏斗分析答案：ABD22.以下哪幾個選項是商務智能產生的原因（）A、急切的分析型需求B、企業的精細化管理需要商務智能C、知識產品化D、數據中蘊含的知識可以幫助企業進行優化升級答案：ABCD23.數據倉庫的基本架構主要包含的是數據流入流出的過程，可以分為三層A、源數據B、數據倉庫C、數據分析D、數據應用答案：ABD24.搜索引擎可以幫助用戶快速、準確地找到所需的信息或資源，但目前搜索引擎存在以下問題：A、基于關鍵詞的查詢方式受到網頁更新頻率的限制B、搜索引擎的智能化程度還不足以滿足用戶的精確度需求C、搜索引擎還有很大的優化空間，且難度很大D、搜索引擎已經發展成熟，無需進一步優化答案：ABC25.客戶知識主要包括以下哪些類別（）A、客戶的偏好知識B、客戶的顯性知識C、客戶的隱性知識D、客戶從外界獲取的知識答案：AC26.知識的特點（）A、共享性B、非損耗性C、傳遞性D、再生性答案：ABCD27.商務智能的主要功能有（）A、數據分析挖掘、數據預警B、數據集成、報表查詢和展現C、數據管理、決策支持D、制定企業規則、解決商務問題答案：ABC28.設計維度模型時所做的四個關鍵決定包括：A、選擇業務流程B、聲明粒度C、確認維度D、確認事實答案：ABCD29.商務智能在客戶關系管理的應用（）A、客戶智能，客戶智能的實時過程有數據集成、客戶知識獲取以及客戶知識應用這三個階段B、客戶數據存儲，將客戶數據入庫，解決客戶問題，處理客戶投訴C、客戶合同管理，將客戶合同信息錄入并分析客戶的關系模型，獲取價值客戶D、對于海量的客戶數據，需要用到數據挖掘技術來分析和處理，發現其中有價值的客戶信息，支持企業的市場影響、銷售或客戶服務決策等答案：AD30.數據挖掘在客戶關系管理中的具體應用可以從以下哪幾個方向著手？A、營銷與銷售B、客戶服務C、客戶保持D、風險評估與欺詐識別答案：ABCD31.以下關于從不同角度建立事實表的說法正確的是：A、針對某個特定的行為動作，建立一個以行為活動最小單元為粒度的事實表。B、針對某個實體對象在當前時間上的狀況，要先明確這個實體對象所處的不同階段，在不同階段存儲它的快照。C、針對業務活動中的重要分析和跟蹤對象，統計在整個企業不同業務活動中的發生情況。答案：ABC32.商品分析可實現的功能分析包括哪幾方面A、商品價格分析B、商品流通周期分析C、商品利潤效率分析D、商品數量分析答案：ABC33.超市業務系統需要的數據類型A、立體化B、多維度C、有滲透力D、單一的答案：ABC34.智能推薦系統能對電子商務發揮什么作用（）A、節省顧客購買商品的時間和精力B、提高電子商務系統的交叉銷售C、保留顧客D、發現潛在的顧客答案：ABCD35.統一的命名工作在本系統中主要體現在在編碼的規范上。高考網上招生系統只是在每年的特定的一段時間運行，每個年度的高考網上招生系統的數據庫結構基本相同，但不同年度的數據完全不一樣。這樣，就導致每年的數據的編碼都會發生些許的變化，經過多年的變化，編碼的規范問題就急需解決了。編碼工作碰到的主要問題包括：A、歷年的命名不規范B、更名問題C、合并問題D、刪除問題答案：ABC36.國內的電信行業商務智能系統的特點A、經驗豐富B、數據量大C、集成復雜D、業務種類多答案：BCD37.成本分析具體可實現如下功能A、多角度成本分析B、各種費用查詢，各種費用在產品的總成本的比重分析C、成本BOM查詢和分析D、給定性和給定售價下的利潤分析答案：ABC38.智能化企業具有如下什么特點（）A、快速吸收新想法的能力B、適應新情況的能力有效解決問題的能力C、調用適當資源的能力D、有效積累經驗和知識的能力答案：ABCD39.構造多維數據的方法有：A、超立方結構B、多立方結構C、平面結構答案：AB40.國內的電信運營商，涉及的業務種類A、網絡管理系統B、網絡支撐系統C、管理系統D、員工系統答案：ABC41.以下哪些選項是HIVE中外部表的特點（）A、建表語句和SQL語句相同B、外部表可以建立PartitionC、外部表只是和數據源建立一個連接D、刪除一個外部表，它的元數據不會被一起刪除答案：BCD42.以下哪些選項是HIVE中分區表的特點（）A、將數據組織成分區，可以提高數據的查詢速度B、一個表可以擁有一個或者多個分區C、分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下D、分區是以字段的形式在表結構中存在答案：ABCD43.以下哪幾個選項是Hive的數據模型（）A、視圖、托管表、外部表B、桶表、分區表C、二維表、關系表D、Excel表、CVS表答案：AB44.以下哪些分析技術屬于數據挖掘的相關技術（）A、分類分析B、預估分析C、關聯性分析D、聚類分析答案：ABCD45.OLAP特性包括：A、快速性B、可分析性C、多維性D、信息性答案：ABCD46.數據追加策略根據數據的抽取，策略和業務規則的不同，有三種類型的策略分別是A、直接追加B、全部覆蓋C、部分覆蓋D、更新追加答案：ABD47.關于雪花模型的說法中正確的是:A、數據模型的業務層級是由一個不同維度表主鍵-外鍵的關系來代表的。B、規范化數據，消除冗余，其業務層級和維度都將存儲在數據模型之中。C、雪花模型在維度表、事實表之間的連接很多，因此性能方面會比較低。D、雪花模型加載數據集市，ETL操作在設計上更加復雜，而且由于附屬模型的限制，不能并行化答案：ABCD48.數據倉庫是大數據關鍵技術的重要組成部分，其主要用于存儲相關數據，以便企業進行數據分析，為決策提供數據支持，數據倉庫的主要特點為（）A、分散的B、面向主題的C、反映歷史變化D、相對穩定的答案：BCD49.電子商務推薦系統的主要作用包括（）A、將電子商務網站的瀏覽者轉變為購買者B、提高用戶的消費能力C、提高電子商務網站的交叉銷售能力D、提高客戶對電子商務網站的忠誠度答案：ACD50.目前，將情感分析應用到電子商務中，可以為其他用戶提供有價值的參考，也可以作為商家推薦商品的依據。而數據的清洗是評論數據到純凈數據的重要一部，主要基于如下原則（）A、評論過短B、評論中有廣告詞C、基本模板的評論D、含有網址的評論答案：ABCD51.以下哪幾個選項是數據倉庫和數據庫的區別（）A、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據B、數據庫面向業務操作程序，數據倉庫是面向主題域、管理決策分析應用C、數據庫主要由原子事務組成，而數據倉庫處理的是復雜的數據查詢，大部分是只讀操作。D、數據庫的存儲規模和數據倉庫的存儲規模差異不大。答案：ABC52.商務智能在管理客戶關系中，可以從以下哪幾方面對細分客戶？A、基于客戶統計學特征的客戶分類B、基于客戶行為的客戶分類C、基于客戶生命周期的客戶分類D、基于客戶生命周期價值的客戶分類答案：BCD53.當前常用的智能推薦算法包括（）A、基于內容的推薦B、基于協同過濾的推薦C、基于效用的推薦D、基于關聯規則的推薦答案：ABCD54.商務智能可以完善零售企業與客戶關系的管理系統，具體表現在哪幾方面？A、客戶的保持與獲取B、客戶群體分類C、交叉銷售D、欠費風險分析答案：ABC55.高德地圖的導航實時路況顯示，利用了商務智能相關技術中的哪些技術（）A、數據采集B、數據挖掘C、數據預處理D、數據可視化答案：ABCD56.以下哪幾個選項是數據倉庫的基本特點（）A、面向主題的B、集成的C、數據相對穩定D、反應歷史變化的答案：ABCD57.商務智能在管理客戶關系中，客戶智能的過程包括？A、客戶數據的集成B、客戶信息的獲取C、客戶行為的分析D、客戶知識的應用答案：ACD58.為了發現潛在客戶的目的，了解當前客戶在他們自身還是潛在客戶時的特點很重要。理想情況下應該（）A、照顧顧客的感受B、在客戶成為“客戶”以前開始跟蹤他們C、收集新的客戶信息D、獲取時間變量可以預測將來的結果答案：BCD59.商務智能在管理客戶關系中，對客戶流失建模的兩種方法是？A、把流失看成二分結果B、調整客戶分類C、估計客戶的剩余生存周期D、提高識別潛在客戶的能力答案：AD60.衡量數據模型價值有如下的標準A、性能B、成本C、效率D、質量答案：ABCD61.如下哪幾種是數據倉庫建模的方法（）A、范式建模法B、維度建模法C、實體建模法D、關系模型答案：ABC62.以下哪些選項是HIVE中托管表的特點（）A、建表語句和SQL語句相同B、默認分隔符為tab制表符C、加載數據到托管表時，Hive會把數據移到倉庫目錄，源文件會被刪除D、刪除一個托管表，它的元數據和數據，會被一起刪除答案：ABCD63.商務智能具體可幫助高校實現學生信息如下幾個方面的分析A、行為分析B、偏好和表現趨勢分析C、成績分析D、考勤分析答案：ABCD64.事實表的基本類型有A、事務事實表B、周期快照事實表C、累計快照事實表答案：ABC65.Kimball的多維體系結構（MD）包含：A、總線架構（BusB、一致性維度（ConformedC、一致性事實（Conformed答案：ABC66.商務智能集成了大量的數據，基于這些數據可以對企業內部業務信息，以及外部市場狀況有準確的把控，在危機未發生前就會利用數據實時加載呈現，包含如下預警種類（）A、指標預警：該類方法是通過制定預警指標來評價檢測對象所處的狀態B、統計預計：該類方法主要是通過統計方法來發現檢測對象的波動規律，在企業預測財務危機預警中應用很廣泛C、模型預測：該類方法是通過建立數據模型來評價檢測對象所處的狀態，因而在監測點比較多、比較復雜時廣泛應用D、數據預警：該類方式是通過設定數據的閾值來監測對象的運行狀況答案：ABC解析：應用很廣泛復雜時廣泛應用67.目前數據統計在零售行業存在哪些問題？A、數量龐大的門店、品種多樣的商品以及客流、會員等信息，使得數據的規范清洗和分析變得更復雜。B、各業務系統擁有自己獨立的統計口徑和統計指標，各自獨立互不協調，導致不同的系統之間對不上號。C、報表多以靜態數據呈現，無法滿足用戶靈活動態的任意視角的分析要求。D、人工報表消耗大量人力，但無法迅速而精準的響應業務異常情況答案：ABCD68.傳統的銷售行業面臨的問題有哪些？A、傳統銷售系統同缺乏靈活的實現能力B、傳統銷售行業相對完善，不需要進行進一步提升C、各系統之間的數據缺乏一致性D、數據缺乏有效的利用手段答案：ACD69.數據倉庫的理解正確的是A、數據倉庫是一種存儲方案，不是具體的某個產品B、數據倉庫用于支持決策，面向分析型數據處理C、數據倉庫由企業中的多個異構數據源進行集成D、數據庫是數據倉庫的基礎答案：ABCD70.以下哪幾個選項是傳統數據庫和Hive的區別（）A、二者均完全支持SQL語句B、傳統數據庫支持對事物的基本操作，但HIVE不支持C、二者均支持數據索引D、相對于傳統數據庫，Hive的數據規模更大一些答案：BCD71.針對下一個月移動電話話務量的預測，可以采用的算法A、時間序列分析B、BP神經網絡C、移動平均法D、灰色時間序列答案：ABC72.商務智能具體可幫助高校實現課程管理如下幾個方面的分析A、學生維度B、學期維度C、課程維度D、變化跟蹤答案：ACD73.以下哪些選項是HIVE中視圖的特點（）A、創建視圖時并不把視圖物化存儲到磁盤上B、創建視圖時需要把視圖物化存儲到磁盤上C、視圖的SELECT語句中只是在執行引用視圖的語句時才執行D、視圖可以獲得更高的查詢處理效率。答案：AC74.數據預處理的常用方法包含如下幾種（）A、數據清洗B、數據集成C、數據變換D、數據規約答案：ABCD75.商務智能在電子商務的典型應用（）A、智能搜索B、電子報表C、情感分析D、智能推薦答案：ACD判斷題1.緩慢變化維度指隨著時間變化相對較慢的維度。如產品類別維度，地區維度等A、正確B、錯誤答案：A2.對于客戶關系管理中的客戶價值管理而言，客戶關系管理關注的是客戶整個生命周期與企業之間的

交互關系。A、正確B、錯誤答案：A3.維度模型不僅僅可用于預測A、正確B、錯誤答案：A4.操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務，各個聯機事物處理系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織A、正確B、錯誤答案：A5.元數據是關于數據的數據，主要描述數據結構、內容、碼、索引等信息。A、正確B、錯誤答案：A6.國內電信企業建設數據合庫，在初期一般是以OLAP分析為主。A、正確B、錯誤答案：A7.商務智能通過成本分析可以實現給定量和給定售價下的利潤分析A、正確B、錯誤答案：A8.一個數據庫中存放的是個人每天消費記錄，如果要將此數據庫中的數據轉換為按照每月的消費金額進行匯總，此種過程屬于在線分析處理技術的切塊。（）A、正確B、錯誤答案：B9.數據倉庫設計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規則來設計，數據庫在設計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設計A、正確B、錯誤答案：B10.財務分析就基于數據倉庫技術的，為滿足企業領導對各業務部門費用支出情況查詢的要求，并實現了對應收款、付款的決策分析A、正確B、錯誤答案：A11.ETL的設計過程分為兩個步驟：第一步，分析源數據的特點；第二步，設計相應的ETL方案。A、正確B、錯誤答案：A12.關系模型中的各個關系模式不應當是孤立的，它必須滿足相應的要求。A、正確B、錯誤答案：A13.企業針對客戶的不同行為，會采用幾種常用的分析模型，通過數據分析方法的科學應用，經過理論

推導，能夠相對完整地揭示用戶行為的內在規律。常用的分析模型有：行為事件分析、漏斗分析和

行為路徑分析。（）A、正確B、錯誤答案：A14.在學生成績管理模塊中，學校通過合適的查詢工具、數據挖掘技術、OLAP技術等對學生成績數據進行分析處理，并以可視化的結果呈現給學生。A、正確B、錯誤答案：A15.數據轉換工作主要包括數據名稱和格式的統一，如統一的命名、統一的計量單位、統一的數據格式。A、正確B、錯誤答案：A16.新客戶的主要來源是離開競爭對手的人（）A、正確B、錯誤答案：A17.Hive支持多表格同時插入語句的動作。A、正確B、錯誤答案：A18.基于客戶生命周期的客戶分類可以把客戶關系劃分為形成期和發展期兩個階段。（）A、正確B、錯誤答案：B19.天氣預報中提到的暴雨橙色預警、紅色預警是指商務智能在數據預警方面的具體應用。（）A、正確B、錯誤答案：A20.商務智能是指收集、轉換、分析、轉換和發布數據的過程，目的是為了更好地決策A、正確B、錯誤答案：B21.數據庫的當中的表結構不會隨年份發生些許變動A、正確B、錯誤答案：B22.電信市場的競爭，要求企業能夠不斷地為用戶提供個性化、針對性的服務，建立客戶關系管理系統

（CRM），這是電信市場競爭的必然結果。A、正確B、錯誤答案：A23.市場上主要的數據預處理工具為Kettle。（）A、正確B、錯誤答案：A24.企業之所以需要商務智能技術是因為商務智能可幫助企業提高其核心競爭力。（）A、正確B、錯誤答案：A25.在電子商務情感分析中，大量的重復數據會影響分析結果A、正確B、錯誤答案：A26.商務智能可以動態的監控以及及時的采集與挖掘客戶的行為、狀態以及其他非結構化數據。A、正確B、錯誤答案：A27.商務智能較早地在電信行業應用還有一個重要的原因，就是電信企業的數據電子化程度較高，降低

了商務智能建設過程中數據源的整理工作量。A、正確B、錯誤答案：A28.客戶知識需要存儲在靜態的知識庫集中管理，以便能把這些客戶知識應用到銷售、營銷和服務等業

務流程的支持上，嵌入客戶管理業務系統，分發到需要的終端。（）A、正確B、錯誤答案：B29.智能推薦系統會導致用戶購買更多的東西，故不是電子商務的發展方向A、正確B、錯誤答案：B30.Hadoop平臺的三大組建為HDFS、Hive、MapReduce。A、正確B、錯誤答案：B31.數據庫系統無外鍵約束，系統是通過程序實現外鍵約束關系。A、正確B、錯誤答案：A32.在BI中，DW是前提和基礎，負責統一數據規則的處理和存儲A、正確B、錯誤答案：A33.客戶智能可以被定義為一個靜態管理客戶與企業之間關系的過程，使客戶關系管理生命周期的每個

階段都能實現客戶價值最大化。A、正確B、錯誤答案：B34.星型模型加載維度表，不需要再維度之間添加附屬模型，ETL就相對簡單，而且9、可以實現高度

的并行化。A、正確B、錯誤答案：A35.雪花模型數據模型的業務層級是由一個不同維度表主鍵-外鍵的關系來代表的。A、正確B、錯誤答案：A36.數據倉庫和數據庫是完全不相關的兩種技術。（）A、正確B、錯誤答案：B37.數據模型是現實世界數據特征的抽象，用于描述一組數據的概念和定義。數據模型是數據庫中數據的存儲方式，是數據庫系統的基礎A、正確B、錯誤答案：A38.從業務系統的數據源到商務智能系統的數據分析及展現，采用的是自上至下的數據驅動的方式。A、正確B、錯誤答案：B39.數據倉庫的主要功能是對現有的數據進行分析整理，以利于各種分析方法如聯機事務處理(OLTP)、數據挖掘(D正確t正確Mining)的進行，為決策的擬定提供數據支持，幫助構建商務智能A、正確B、錯誤答案：B40.在Hive中，創建視圖時并不把視圖物化存儲到磁盤上。相反，視圖的SELECT語句中只是在執行引用視圖的語句時才執行。A、正確B、錯誤答案：A41.國外的很多數據分析模型能夠直接搬到國內，這對國內的商務智能建設不會造成障礙A、正確B、錯誤答案：B42.商務智能方案中會涉及到數據采集、數據預處理、數據挖掘、數據可視化等技術，其中耗時最長的

為數據挖掘。（）A、正確B、錯誤答案：B43.數據庫是為了捕獲數據而設計，而數據倉庫是為了分析數據而設計的。（）A、正確B、錯誤答案：A44.在不同語境中可能出現極性增強、減弱甚至反轉的情況，因此在抽取到情感詞后，不能直接計算情感傾向值A、正確B、錯誤答案：A45.元搜索引擎本身必須有數據庫，才能完成搜索請求和返回結果。A、正確B、錯誤答案：B46.Hive可以和HDFS、M正確pReduce進行良好的交互使用。A、正確B、錯誤答案：A47.數據是寶貴的財富，只有充分有效的利用這種財富，識別信息，獲取知識，輔助商務決策，才能從中獲取價值，提高企業的綜合競爭力A、正確B、錯誤答案：A48.OL正確P的目標：是滿足決策支持或多維環境特定的查詢和報表需求A、正確B、錯誤答案：A49.維度建模法構建星型模型之前按不需要進行大量的預處理。A、正確B、錯誤答案：B50.一致性客戶維度是建立高效客戶關系管理的關鍵元素。維護良好的、部署良好的一致性客戶維度是

實現優秀客戶關系管理的基石。（）A、正確B、錯誤答案：A51.ETL是Extr正確ct、Tr正確nsform、Link這三個英文單詞的縮寫，Extr正確ct指的是抽取，Tr正確nsform是轉換

和清洗，Link是連接。A、正確B、錯誤答案：B52.電子商務推薦系統能收集用戶感興趣的資料，并根據用戶興趣偏好主動為用戶做出個性化推薦，而且給出的推薦是的A、正確B、錯誤答案：A53.Hive是H正確doop平臺的數據存儲工具。A、正確B、錯誤答案：B54.數據倉庫不僅會采集部門級的數據，最終也將演化成為企業級的數據倉庫，涉及到企業的各個運轉

環節包括：生產、支撐、管理等三個系統。A、正確B、錯誤答案：B55.雪花模型在維度表、事實表之間的連接很多，因此性能方面會比較低。A、正確B、錯誤答案：A56.商務智能可以通過對客戶的點擊以及瀏覽方向的實時監控，整理出客戶可能感興趣的商品以及需求方向，但是不能達到預估消費者需求的目的A、正確B、錯誤答案：B57.星型模型規范化數據，消除冗余，其業務層級和維度都將存儲在數據模型之中。A、正確B、錯誤答案：B58.商務智能可幫助企業實現庫存管理、產品促銷等功能，實現對零售企業的全面優化。A、正確B、錯誤答案：A59.商品分析的主要數據由商品基礎數據和銷售數據組成A、正確B、錯誤答案：A60.不一致的數據主要包括缺失值和噪聲數據，數據質量是決定信息價值的關鍵因素。A、正確B、錯誤答案：A61.商務智能集成了大量數據，需要對數據和報表的進行權限管理，防止信息外露，對企業造成不可估量的損失A、正確B、錯誤答案：A62.Hive可以支持SQL所有語句。A、正確B、錯誤答案：B63.數據倉庫中的數據通常一段時間之后就會被清除掉。（）A、正確B、錯誤答案：B64.多維數據集維度與維度的關系，可以說成為“繼承”關系。多維數據集維度來源于維度，一個維度只能生成一個多維數據集維度。A、正確B、錯誤答案：B65.商務智能是隨著數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等關鍵技術興起的一門新型數據分析技術。A、正確B、錯誤答案：B66.客戶維度通常表示的是融合了多個內部和外部源系統的集成數據。A、正確B、錯誤答案：A簡答題1.淘寶有個猜你喜歡的功能，這個功能是如何實現的呢？這個功能對于消費者和商家來說分別有什么好處答案：淘寶的猜你喜歡即智能推薦，它是根據用戶的信息需求、興趣等，將用戶感興趣的信息、產品等推薦給用戶的個性化信息推薦系統。和搜索引擎相比推薦系統通過研究用戶的興趣偏好、日常行為等數據，進行個性化計算，由系統發現用戶的興趣點，從而引導用戶發現自己的信息需求。

這個功能對顧客和商家的好處：（1）節省顧客購買商品的時間和精力。智能推薦系統通過分析顧客的購買習慣提供個性化的服務，直接推薦顧客感興趣的商品。（2）提高電子商務系統的交叉銷售。智能推薦系統在顧客購買過程中向顧客提供其他有價值的商品推薦，顧客能夠從提供的推薦列表中購買自己確實需要但在購買過程中沒有想到的商品，從而有效提高電子商務系統的交叉銷售。（3）保留顧客。智能推薦系統分析顧客的購買習慣，根據顧客需求向顧客提供有價值的商品推薦。如果智能推薦系統的推薦質量很高，那么顧客會對該智能推薦系統產生依賴。因為智能推薦系統不僅能為顧客提供個性化的推薦服務，而且能與顧客建立長期穩定的關系，從而能有效保留顧客，防止顧客流失。（4）發現潛在的顧客：智能推薦系統在顧客數據上，分析顧客的購買習性和趨向，預測顧客對響應營銷方式的響應率，發現有利于顧客的特征，有目的性的開展廣告和銷售業務。通過對顧客的忠誠度分析，相應調整商品的價格和類型，改進銷售服務，有利于保留現有顧客，尋找潛在的顧客。2.商務智能通過對客戶進行長期的分析，由長期的數據對用戶下一步的行為進行預測，具體可表現在哪幾方面答案：

1）客戶的保持與獲取

2）客戶群體分類

3）交叉銷售

4）客戶誠信度分析3.數據處理常規處理分為四個步驟，請說明四個步驟的含義。答案：

數據清理：數據清理例程通過填寫缺失的值、光滑噪聲數據、識別或刪除離群點并解決不一致性來“清理”數據。主要是達到如下目標：格式標準化，異常數據清除，錯誤糾正，重復數據的清除。

數據集成：數據集成例程將多個數據源中的數據結合起來并[統一存儲]，建立數據倉庫的過程實際上就是數據集成。

數據變換：通過平滑聚集，數據概化，規范化等方式將數據轉換成適用于數據挖掘的形式。

數據歸約：數據挖掘時往往數據量非常大，在少量數據上進行挖掘分析需要很長的時間，數據歸約技術可以用來得到數據集的歸約表示，它小得多，但仍然接近于保持原數據的完整性，并結果與歸約前結果相同或幾乎相同。4.要構造一個OLAP分析的主要步驟答案：

1）確定分析主題

2）確定分析方法

3）定義維度（Dimension）

4）根據分析主題構造具體的分析立方體（MOLAP）或星型結構（ROLAP）

5）解釋分析結果5.網絡機器人（通常也稱為網絡蜘蛛、爬行者等）具備一定的智能，表現在哪幾方面？答案：

1）對無效的死鏈接、黑洞式鏈接等具有分析處理能力；

2）判斷某一頁面所含鏈接的重要性；

3）提取網頁中的有效鏈接，剔除廣告等無意義鏈接，處理文檔中鏈接的書寫錯誤；

4）具有鏈接內容發生變化時，迅速、及時的更新機制；

5）識別訪問過的鏈接；

6）控制向服務器目標發送請求的頻率或速度。6.常用的智能推薦算法有哪幾種答案：

基于內容的推薦、基于協同過濾的推薦、基于效用的推薦、基于關聯規則的推薦以及混合推薦。7.請闡述維度表中可作為主鍵的兩種方法，并分別對其特點進行描述答案：

①自然鍵（NaturalKey），它是業務系統中已經存在的，通常是具有一定業務含義的一個字符型的標志符，可以唯一地標志維度表中的每一條記錄。比如機構的代碼、縮寫、時間標簽等。

②代理鍵（SurrogateKey），通常是數據庫系統賦予的一個數值，是自增型的，按順序分配，沒有內置含義但也可以唯一地標識一條維度信息。根據項目經驗，推薦采用第二種代理鍵。8.請闡述事實表的幾種分類答案：可加、半可加、不可加（或非可加）9.請解釋如下Hive每條語句的含義.

1）?createdatabasedblab;

2）?usedblab;

3）?createexternaltabledblab.bigdata_user(idint,uidstring,item_idstring,behavior_type

Int,item_categorystring,visit_datedate,provincestring)ment'Weletoxmudblab!'

Rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'storedastextfilelocation'/bigdata/dataset'

4）?showtables；

5）?select*frombigdata_userlimit10;

6）?descbigdata_user;

7）?selectvisit_date,item_categoryfrombigdata_userlimit20;

8）?selectcount(distinctuid)frombigdata_user;

9）?selectcount(*)frombigdata_userwhereprovince='江西'andvisit_date='2014-12-12'andbehavior_type='4';

10）selectuidfrombigdata_userwherebehavior_type='4'andvisit_date='2014-12-12'groupbyuidhavingcount(behavior_type='4')>5;

說明：id為序號，uid為用戶號，behavior_type為用戶行為，'4'表示用戶進行了購買行為，item_category為商品類別，visit_date為訪問日期，province為省。答案：

1）在Hive中創建一個數據庫dblab

2）使用dblab

3）在數據庫dblab中創建一個外部表bigdata_user，它包含字段（id,uid,item_id,behavior_type,item_category,date,province）

4）顯示數據庫dblab中所有表

5）查詢bigdata_user表中前10條記錄

6）查看表bigdata_user結構

7）在bigdata_user表中查詢前20位用戶購買商品時的時間和商品的種類

8）在bigdata_user表中查出uid不重復的數據有多少條

9）取給定時間（2014-12-12）和給定地點（江西），求當天發出到該地點的貨物的數量

10）給定購買商品的數量范圍，查詢某一天在該網站的購買該數量商品的用戶id10.什么是數據倉庫？答案：數據倉庫是一個面向主題的（SUBJECTORIENTED）、集成的（INTEGRATED）、相對穩定的（NONVOLATILE）、反映歷史變化（TIMEVARIANT）的數據集合，用于支持管理決策（DECISIONMAKINGSUPPORT）。11.簡述多維數據分析可以對以多維形式組織起來的數據進行的各種操作答案：多維數據分析可以對以多維形式組織起來的數據進行上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉等各種分析操作，以便剖析數據，使得分析者、決策者能夠從多個角度、多個側面觀察數據庫中的數據，從而深入了解包含在數據中的信息和內涵，幫助其輔助決策。12.簡述銷售分析的定義（至少包括少受數據分析的五方面）答案：

所謂銷售分析，是指以商業銷售數據為分析對象，分析商業銷售情況、商品類型的銷售結構、銷售金額增長趨勢、銷售毛利增長趨勢、供貨商銷售毛利貢獻排行情況、品種毛利貢獻情況、銷售毛利率變化趨勢、主題主打商品銷售趨勢、供應商銷售金額區間分析、商品品種銷售金額區間分析、庫存區銷售規模區間分析等等。13.請闡述維度建模設計的主要流程答案：（1）選擇業務過程；（2）聲明粒度；（3）確認維度；（4）確認事實。14.有哪幾種分類可以用來做客戶細分？答案：

1）傳統的客戶分類

2）基于客戶行為的客戶分類

3）基于客戶生命周期的客戶分類

4）基于客戶生命周期價值的客戶分類15.什么是B2C和C2C？并給如下互聯網交易網站分類，京東、淘寶、咸魚、天貓、當當答案：B2C是企業對個人的商業模式，是通過商品與消費者進行聯結與溝通，需要市場營銷等手段的促進。C2C是個人與個人之間的商業模式，主要通過人與人之間的交流與合作，促進商品的流通。京東、天貓、當當屬于B2C，淘寶、咸魚屬于C2C。16.商務智能具體可幫助高校實現教工以及科研管理如下幾個方面的分析答案：

1）監督和管理合同服務和額外費用的支出；

2）課程活動（清潔、嘉賓講座、保安、綠化、音樂及體育活動）；

3）監控和跟蹤教學和非教學人員之間的平衡，以及學生與教師的比例，以鞏固學生的錄取和招聘計劃和流程；

4）監控教師工作情況，為合理的績效考核提供數據支持；

5）監控分配的工作量，確保教師不會超支；

6）按照年級、學科或教師跟蹤學生的平均成績，并根據可比的歷史數據進行評估，以確定學生和教師表現的趨勢；17.簡述OLAP的特性答案：快速性（Fast）；可分析性（Analysis）；多維性（Multi—dimensional）；信息性

（Information）。18.根據市場業務發展地需要，電信運營商商務智能中的數據分析可以包括的分析主題。答案：

1）客戶發展情況分析

2）業務情況分析

3）收益情況分析

4）市場競爭分析

5）服務質量分析

6）營銷管理分析

7）大客戶分析19.傳統的客戶分類方式的不足答案：

1）過于籠統粗糙。按照這種方法分類，同一類客戶在很多有商業含義的關鍵點存在很大的差別。

2）沒有與用戶的消費行為特征結合，很難進行準確的市場推廣活動。

3）人口自然屬性通常是難以獲取的、還有很多不可靠的數據。

4）人口自然屬性是不斷變化的，必須對客戶進行長期的跟蹤（如客戶收入、學歷、職業的變化等）。20.BI技術可幫助零售業在銷售方面進行如下分析：（至少8方面）答案：

1）商品類型銷售結構分析。

2）商品品種毛利貢獻情況分析。

3）主打商品銷售趨勢分析。

4）銷售金額增長趨勢分析。

5）銷售毛利增長趨勢分析。

6）銷售毛利率變化趨勢分析。

7）供貨商銷售毛利貢獻排行情況分析。

8）供應商銷售金額區間分析。

9）主體品種區間分析。

10）會員卡消費趨勢分析。

11）經營類型結構分析。

12）其他分析。21.國內電信企業選擇商務智能，有以下的一些必要性的原因。答案：

1）壟斷格局己經打破

2）競爭更趨激烈

3）提高服務質量的要求

4）數據電子化程度較高22.電子商務情感分析工作流程是什么？答案：

電子商務情感分析工作流程