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文檔簡介
常用流行病學研究設計及統計分析方法主要內容常用流行病學研究設計方法常用統計分析方法醫學文獻檢索文獻閱讀一、流行病學研究方法描述性研究:
利用已有的資料或特殊調查的資料,描述疾病或健康狀況在不同時間、地點和人群中的分布特征,為研究疾病或健康狀況提供基線資料。通過它可獲得有關病因假設的啟發,為進一步開展分析流行病學研究提供病因線索。(一)描述性研究
客觀地描述疾病或某種健康狀態在人群中的分布以及發生、發展的規律。是因果關系探索過程中的第一步一般事先不設對照組,但是分析過程中可以分組進行比較揭示的暴露與疾病間的統計學關聯僅能作為因果推斷的線索,而不能據此下因果關聯的結論描述性研究主要的研究類型個例調查、病例報告和病例分析現況調查/橫斷面研究(cross-sectionalstudy)生態學研究(ecologicalstudy)篩檢(screening)……
描述性研究個例調查概念:是對個案調查或病家調查,是對個別發生的病例、病例的家屬及周圍環境的流行病學調查。目的和用途:對病例進行調查;總結疾病分布特征;核實診斷并進行護理指導;掌握當地疫情,為疾病監測提供資料。調查方法:訪問和現場調查調查內容:人口學資料、發病資料、生物標本病例報告概念:也稱個案報告,是對某種罕見病的單個病例或少數(5個以下)病例的病情、診斷及治療中發生的特殊情況或經驗教訓的詳盡臨床報告。目的和用途:發現新的疾病、提供病因線索、闡明疾病和治療的機制、介紹疾病不常見的表現。局限性:偏倚、偶然性病例分析概念:是對一組相同疾病患者的臨床資料進行整理、統計分析并得出結論。目的和用途:分析疾病的臨床表現特征;評價某種治療、預防措施效果;發現病因線索;宮頸腺癌105例臨床病例分析
目的:宮頸腺癌是除鱗癌外最常見的一種病理類型,預后欠佳,近幾十年發病率呈上升趨勢并趨向年輕化。本研究旨在探討宮頸腺癌預后的相關因素、卵巢轉移情況及治療方法。方法:回顧性分析中山大學腫瘤防治中心婦科1970年1月~2002年12月收治的105例宮頸腺癌臨床病理資料。宮頸腺癌105例臨床病例分析
結果:前16年內患者中位年齡50歲,后16年內患者46歲。按FIGO分期Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期患者五年生存率分別為58.24%、49.48%、21.20%。多因素分析顯示:腫瘤大小、有無淋巴結轉移與預后相關;Ⅱ期患者,單純手術組、手術加放療組預后較單純放療、手術加化療、手術加放療加化療預后佳;68例行雙側卵巢切除,3例卵巢轉移,轉移率4.41%。宮頸腺癌105例臨床病例分析
結論宮頸腺癌發病呈年輕化趨勢,預后較鱗癌差;腫瘤大小、有無淋巴結轉移是影響預后的因素;手術治療效果優于放射治療.中晚期患者卵巢轉移率高,但對早期宮頸腺癌的年輕患者,仍可考慮保留一側正常卵巢......
在特定的時點或時期內,描述疾病或健康狀態在某一特定范圍的人群中的分布,探索某些因素與疾病或健康狀態的關系。越集中越好,不宜間隔太長現況研究
在特定的時點或時期內,描述疾病或健康狀態在某一特定范圍的人群中的分布,探索某些因素與疾病或健康狀態的關系。研究開始時一般不設對照組測量指標以患病率為主,發病率為輔定期重復進行現況調查,可以得到發病率資料現況研究
在特定的時點或時期內,描述疾病或健康狀態在某一特定范圍的人群中的分布,探索某些因素與疾病或健康狀態的關系。不能確定暴露與疾病的時間順序:只能為因果聯系提供線索;例外:不會發生改變的暴露因素,如性別、種族、血型、基因等。現況研究掌握目標群體中疾病或健康狀態的分布(測量指標以患病率為主)提供疾病的致病因素的線索確定高危人群(普查、篩檢)為防制措施及其效果的評價提供有價值的信息現況調查目的某現況調查共抽取12013名調查對象,其中患高血壓者1349人,吸煙者3477人,患高血壓的吸煙者465人,而未患高血壓的吸煙者3012人,試對上述調查結果進行分析。研究實例高血壓患病率:1349/12013=11.23%;人群吸煙率:3477/12013=28.94%;高血壓者的吸煙率:465/1349=34.47%未患高血壓者吸煙率:
3012/(12013-1349)=28.24%;單因素分析多因素分析研究實例高血壓組與非高血壓組的吸煙情況比較吸煙高血壓合計有無有465(a)3012(b)3477無884(c)7652(d)8536合計13491066412013(n)
研究實例研究目的提供病因線索:慢性病病因學研究、探討環境因素與疾病或健康狀態間的關系評估人群干預措施的效果定義:在群體水平上研究某種因素與疾病之間的關系,在收集疾病和健康狀態以及某因素的資料時,不是以個體為觀察和分析的單位,而是以群體為單位。生態學研究(ecologicalstudy)25020015010050001600140012001000800600JapanDenmarkNewZealandFed.Repub.OfGermanyFranceCanadaIsraelSwitzerlandUSAAustraliaYugoslaviaHongKongRomaniaFinlandPolandSpainHungaryNorwayUKItalySwedenIncidenceRatioper100,000WomenPerCapitaSupplyofFatCalories飲食脂肪攝入與乳腺癌發病分析性研究:它是進一步在有選擇的人群中觀察可疑病因與疾病和健康狀況之間關聯的一種研究方法。(二)分析性研究分析流行研究主要有病例對照研究和隊列研究兩種方法。目的都是檢驗病因假設,估計危險因素的作用程度。病例對照研究
選擇一組患所研究疾病的病人,再選一組健康人或未患該病但具有可比性的的個體作為對照組,收集既往各種可能的危險因素的暴露史,比較兩組中各因素的暴露差異,以研究暴露與疾病之間的關系。目標人群某病患者(病例)非患者(對照)暴露未暴露暴露未暴露可比發病時序工作時序研究原理示意圖屬于觀察性研究設立對照由果尋因論證強度:不能驗證病因研究特點探索、研究疾病或健康狀態等事件發生的影響因素;疾病預后因素研究;臨床療效影響因素研究;研究目的比值比(OR):指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值。反映暴露組的疾病危險性是無暴露組的多少倍。結果評價指標
OR的含義與RR相同,指暴露組的疾病危險性為非暴露組的多少倍。OR>1說明疾病的危險度因暴露而增加;OR<1說明疾病的危險度因暴露而減少;OR=1說明疾病的發生與暴露與否無關。
OR的大小在疾病率<5%時是RR的極好近似值。OR的含義年輕女性陰道腺癌與母親妊娠期服用乙烯雌酚的關系
研究實例研究背景研究步驟研究結果研究背景美國波士頓Vincent紀念醫院婦產科醫生Herbst發現1966~1969年收治7例陰道腺癌患者年齡15~22歲過去年齡均大于25歲7例在15~22歲之間7例全是腺癌陰道癌占女性生殖系統癌的2%陰道腺癌僅占陰道癌的5%~10%,非常罕見研究方法Herbst對陰道腺癌危險因素進行探索7例患者加上另一個醫院1例患者作為病例組每個病人配4個對照,共32個對照調查員用調查表對病例、對照與她們的母親進行了調查,經統計學處理后的主要結果見表1表
陰道腺癌病例與對照的母親主要暴露因素的比較研究結果返回
將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分為不同的亞組,追蹤其各自的結局,比較不同亞組之間結局的差異,從而判斷暴露因子與結局之間有無因果關聯及關聯大小。隊列研究
將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分為不同的亞組,追蹤其各自的結局,比較不同亞組之間結局的差異,從而判斷暴露因子與結局之間有無因果關聯及關聯大小。接觸過某種物質、具備某種特征或行為暴露可以是有益的、也可以是有害的隊列研究
將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分為不同的亞組,追蹤其各自的結局,比較不同亞組之間結局的差異,從而判斷暴露因子與結局之間有無因果關聯及關聯大小。出生隊列具有某種共同暴露或特征的一組人群表示一個特定研究的人群組:隊列研究根據研究對象是否暴露于某研究因素或其不同水平將研究對象分成暴露組與非暴露組或高劑量組和低劑量組。隨訪一定時間,比較各組之間預期研究結局(outcome)發生率的差異,研究暴露因素與研究結局之間有無因果關聯及關聯大小的一種觀察性研究。基本原理基本原理目標人群時間順序
代表性樣本暴露EēNY結局YN屬于觀察法:暴露不是人為給予的,不是隨機分配的,而是研究前客觀存在的必須設立對照組研究對象按是否暴露或暴露程度不同分組由“因”及“果”:暴露疾病在時序上是由前向后的,能確定暴露與疾病的因果聯系隊列研究特點檢驗病因假設評價預防效果:“人群的自然實驗”研究疾病自然史:暴露亞臨床階段臨床階段觀察暴露因素與多種疾病相關結局的關系隊列研究的應用一次研究可有多個結局吸煙吸煙
慢性支氣管炎冠心病肺癌結果評價指標相對危險度(relativerisk,RR)歸因危險度(attributablerisk,AR)歸因危險度百分比(AR%)人群歸因危險度(PAR)人群歸因危險度百分比(PAR,PAR%)相對危險度工作時序
RR表明暴露組發病或死亡的危險是非暴露組的多少倍。RR>1說明疾病的危險度因暴露而增加;RR<1說明疾病的危險度因暴露而減少;RR=1說明疾病的發生與暴露與否無關。點估計值統計學檢驗、95%可信區間估計相對危險度觀察是指對自然現象的“袖手旁觀”,而實驗是指對研究對象有所“介入”并前瞻性地觀察介入手段的效應。(三)實驗研究分析因研究對象和研究目的不同,實驗研究又有現場實驗和臨床試驗之分。隨機對照試驗定義:是將研究人群隨機分為試驗組與對照組,將研究者所控制的措施給予試驗人群后,隨訪并比較兩組人群的結果,以判斷措施的效果。
隨訪觀察結局事件不發生結局事件發生結局事件不發生隨機分組無效-有效+實驗組(干預措施)對照組(對照措施)樣本目標人群有效+無效-隨機對照試驗的設計模式
隨機對照試驗特點:注意控制某些外部因素,研究對象分組時必須采取隨機原則;必須設立對照,做可比性檢驗;實驗方向是隨著實驗的開始向前進行的;為了控制人為主觀心理因素對結果的影響,最好使用盲法觀察結果。對照對照方式陽性自身陰性交叉相互相互對照自身對照交叉對照安慰劑對照標準對照待研究的藥物或治療方法現行最有效的藥物或治療方法比較統計分析不能用對癥或療養性藥物作對照不能選用低效藥物或療法作對照。標準對照
待研究的藥物安慰劑比較統計分析掌握安慰劑的劑型和外觀盡量與試驗藥物相同;掌握安慰劑的使用指征。安慰劑對照
對照藥實驗藥間隔一段時間兩種藥物不能相互影響;不適合于病程較短的急性病治療效果的研究;應盡可能采用盲法。對照藥實驗藥比較統計分析交叉對照
用于同時研究幾種藥物或治療方法;不設專門的對照。甲藥或治療方法乙藥或治療方法丙藥或治療方法相互對照
比較統計分析用藥前用藥后比較統計分析在同一研究對象中進行實驗和對照自身對照
實驗組對照組所有對象都有相等的機會被分配到實驗組或對照組中,不受研究者或受試者主觀愿望或客觀原因的影響。?隨機分組研究對象簡單隨機化:最常用的方法是利用隨機數字表或隨機排列表,也可用抽簽等方法;區組隨機化:基本方法是將條件相近的一組受試對象(如年齡、性別、病情相近)作為一個區組,每一區組內研究對象的數量應相等,再將每個區組內的研究對象進行隨機化分組;分層隨機化:按研究對象的重要臨床特點及預后因素將其分為若干層,再運用隨機化方法將每層內的研究對象分到治療組和對照組。隨機分組
將10例實驗對象隨機地分配到甲(實驗組)、乙(對照組)兩組,先將實驗對象編號,然后任意指定隨機排列表的第4行,舍掉10~19的雙位數字后排列如下:
對象編號
12345678910
隨機數字
6154078392
所屬組別
甲
乙乙
甲
甲
乙
甲
乙乙
甲
凡對應隨機排列表中偶數者分入甲組,奇數者進入乙組。結果將1、4、5、7、10
號實驗對象分入甲組,將2、3、6、8、9
號實驗對象分入乙組。12345678910簡單隨機分組實驗組對照組ⅠⅡⅢⅣⅤ隨機分配區組隨機化分組ⅠⅡ慢性心房顫動患者分層隨機分配分層隨機化分組盲法目的:為去除研究對象、觀察者及資料整理和分析者的主觀心理因素對研究結果的某些干擾作用。種類單盲:研究對象不知道分組情況雙盲:研究對象和觀察者不知道分組情況三盲:研究對象、觀察者、資料整理分析者都不知道分組情況盲法盲法設盲對象受試者觀察者結局評估或數據分析者不盲單盲雙盲三盲×√√√××√√×××√結果評價指標治愈率緩解率病死率生存率檢查結果的改變例如外科手術治療、急重癥病人搶救或貴重藥物的選用等。在尚無隨機對照試驗結果或不能獲得隨機對照試驗結果的時候,還是應該予以重視,尤其是對于病例量大的非隨機同期對照試驗研究,仍有重要價值。
又稱類實驗(quasi-experiment),是一類有對照組但沒有隨機分配或完全沒有對照組的實驗方法。此類試驗受控條件較差,所得研究結果也不如隨機對照試驗的結果可靠。非隨機對照試驗
指應用實驗、儀器設備等手段檢查就診者,對疾病進行診斷的一切檢測方法。包括各種實驗室檢查(生物化學、免疫學、微生物學、寄生蟲學、病理學等)、影像診斷(超聲波、CT、X線、核磁共振等)、儀器檢查(心電圖、腦電圖、核素掃描、內窺鏡等),還包括病史詢問、體格檢查等。
診斷試驗目標人群金標準病人非病人待評價診斷試驗評價指標有效無效有效無效診斷試驗評價程序與金標準同步盲法比較診斷試驗的設計診斷試驗金標準合計患者非患者陽性真陽性A假陽性BR1陰性假陰性C真陰性DR2合計C1C2N返回靈敏度(sensitivity)即實際有病而按該篩檢試驗的標準被正確地判為有病的百分比,反映篩檢試驗發現病人的能力。假陰性率(falsenegativerate)
又稱漏診率或第二類錯誤。即實際有病,但根據該診斷標準被定為非病者的百分率。診斷試驗的評價特異度(Specificity)
實際無病按該診斷標準被正確地判為無病的百分率。假陽性率(falsepositiverate)又稱誤診率或第一類錯誤。即實際無病,但根據該診斷標準被定為有病的百分率。
診斷試驗的評價受試者工作特征曲線定義受試者工作特征曲線(receiveroperatorcharacteristiccurve,ROC)是用真陽性率(靈敏度)和假陽性率作圖得出的曲線,可反映靈敏度和特異度的關系。ROC曲線常用來決定最佳臨界點,通常最接近左上角那一點,可定為最佳臨界點。二、常用統計分析方法定義
統計學是應用概率論和數理統計的原理、方法研究數據的收集、整理、分析和推斷的一門學科。它在不同領域的應用,就形成不同的統計學。統計學中的基本概念研究目的、同質的、全體1、總體(population)
根據研究目的所確定的同質的所有觀察對象某項變量值的集合。
有關總體的三個要點:2、樣本(sample):
從總體中隨機抽取部分觀察對象,其某項變量值的集合。
總體樣本抽樣目的用樣本信息來推斷總體特征
3、小概率事件小概率事件:習慣上將P≤0.05或P≤0.01的隨機事件稱小概率事件。表示某事件發生的可能性很小。
正態分布、對稱分布、偏態分布
正偏態負偏態對觀察對象按屬性或類型分組計數所得的資料。每個對象之間沒有量的差異,只有質的不同。
資料的類型
計量資料(數值變量)
計數資料(無序分類變量)
等級資料(有序分類變量)
對每一觀察對象用定量的方法,測定某項指標所得的資料。一般有度量衡單位,每個對象之間有量的區別。
對觀察對象按屬性或類型程度的不同分組計數,但各屬性或類型之間又有程度的差別。
例:某地調查高血壓的患病情況。每人的血壓:以mmHg計計量資料以舒張壓≥90mmHg為高血壓,結果在1000人中有10名高血壓患者,99名非高血壓患者,整理后的資料計數資料按低血壓、正常、高血壓分組所得。等級資料(一)統計描述(二)統計推斷參數估計假設檢驗點估計區間估計用樣本指標來估計總體指標
常用統計分析方法(一)醫學資料的統計描述統計描述—用適當的統計圖(表)和統計指標(如均數、標準差、有效率、治愈率等)來描述資料的分布規律(圖表)和數量特征(統計指標)。目的:用直觀的、簡單的形式來表達數據資料所蘊藏的信息。常用平均數的種類:
1、算術均數(簡稱均數)
2、中位數(median)平均數(average)是描述一組定量資料集中趨勢的統計指標,常用于說明該組數據的平均水平。定量資料集中趨勢的描述
1、算術均數(均數)適用范圍
對稱分布,尤其是正態分布的資料2、中位數(M)中位數:
將一組觀察值從小到大按順序排列,位次居中的觀察值就是中位數。在全部觀察值中,大于和小于中位數的觀察值的個數相等。中位數的適用范圍
(1)偏態分布資料(2)分布末端無確定值資料(開口資料)
理論上,中位數可用于任何分布的計量資料,但實際應用中常用于偏態分布,特別是開口資料。
某市238名健康人發汞含量發汞值(μg/g)人數
〈0.330.3-170.7-661.1-601.5—481.9—182.3—162.7—63.1—13.5—1≥3.92
合計238偏態分布資料開口資料甲組
26,28,30,32,34.=30
乙組
24,27,30,33,36.=30
丙組
26,29,30,31,34.
=30
例:定量資料的離散趨勢方差(總體方差簡記,樣本方差簡記)
一組觀察值的離均差平方和,取其均數,即方差。
∑(X-X)=0(離均差和)∑(X-X)2≠0(離均差平方和)缺點:與例數多少有關計算公式:相對數:是兩個有聯系指標之比,說明事物發生的相對水平,便于對分類資料進行分析和比較。常用的相對數:率、構成比、相對數
分類資料的統計描述
率(Rate)又稱頻率指標,是指在一定時間內發生某現象的觀察單位數與可能發生該現象的總觀察單位數之比。它說明某現象發生的頻率或強度。率(Rate)
K為比例基數,可以是百分率(%)、千分率(‰)、萬分率(1/萬)或十萬分率(1/10萬),可根據習慣或使計算出的率保持一、二位整數。構成比(Proportion)又稱構成指標,說明一事物內部各個組成部分所占的比重或分布,常以百分數表示,又稱百分比。構成比相對比(Ratio)相對比是A、B兩個有關指標之比,說明A是B的多少倍或百分之幾。
A與B的性質可以相同,也可以不同。可以是絕對數也可以是相對數或平均數。人口密度、性比例、醫護比,醫技比統計推斷由一個樣本或一糸列樣本所得的結果來推斷總體的特征假設檢驗參數估計(二)統計推斷參數估計的估計方法:1、點值估計:用樣本均數來估計總體均數缺點:沒有考慮抽樣誤差(可靠性)2、區間估計:按一定的概率α估計總體均數所在范圍。1-α稱可信度。習慣上,常取1-α=0.95,即95%可信區間或取1-α=0.99,即99%可信區間
9595故該地18歲男生身高均數的95%可信區間為(164.35,169.55)cm。例從某地隨機抽取10名18歲男生身高的
=166.95(cm),S=3.64(cm),求其總體均數的95%可信區間。166.95±2.262×1.1511=164.35~169.55(cm)9696假設檢驗
假設檢驗(hypothesistest)又稱顯著性檢驗(significancetest),就是根據總體的理論分布和小概率原理,對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設,然后由樣本的實際原理,經過一定的計算,作出在一定概率意義上應該接受的那種假設的推斷。9797假設檢驗的原因由于個體差異的存在,即使從同一總體中嚴格的隨機抽樣,X1、X2、X3、X4、、、,不同。因此,X1、X2不同有兩種(而且只有兩種)可能:(1)分別所代表的總體均數相同,由于抽樣誤差造成了樣本均數的差別。差別無顯著性。(2)分別所代表的總體均數不同。差別有顯著性。9898假設檢驗的目的假設檢驗的原理/思想反證法:當一件事情的發生只有兩種可能A和B,為了肯定其中的一種情況A,但又不能直接證實A,這時否定另一種可能B,則間接的肯定了A。概率論:事件的發生不是絕對的,只是可能性大小而已。判斷是由于何種原因造成的不同,以做出決策。991、建立假設和確定檢驗水準
2、選定檢驗方法和計算檢驗統計量
3、確定P值和作出推斷結論
假設檢驗的基本步驟100100例
已知健康成年男子脈搏均數為72次/分,標準差為6.0次/分。某醫生在山區隨機抽查25名健康男子,求得其脈搏均數為74.2次/分,且已知該山區該組脈搏數總體標準差為6.0次/分,能否據此認為山區成年男子的脈搏高于一般?統計推斷方法
假設檢驗(hypothesistest)1011011.建立檢驗假設,確定檢驗水準H0:=0=72該山區成年男子的脈搏與一般成年男子的脈搏相等H1:>0
=0.05(單側檢驗)1021022.計算檢驗統計量3.確定P值,作出推斷結論1.833>1.645,P<0.05按=0.05水準拒絕H0,差異有統計學意義,可認為該山該山區健康成年男子的脈搏高于一般。t檢驗方差分析X2檢驗秩和檢驗假設檢驗的類型t檢驗(計量資料)1、樣本均數與總體均數的比較t檢驗
2、配對設計差值均數與總體均數0的比較t檢驗
3、兩樣本均數的比較t檢驗
配對t檢驗(1)同對的兩個受試對象分別給予兩種處理(2)同一受試對象分別給予兩種處理(同一標本用兩種方法檢測
(3)同一受試對象處理前后比較
方差分析(計量資料)
檢驗兩個或多個樣本均數間的差異有無統計學意義;注意:兩個樣本均數的比較可以采用t檢驗或F檢驗,兩個以上樣本均數的比較只能用F檢驗。
1、推斷兩個或兩個以上的總體率或總體構成比之間有無差別;2、推斷兩種屬性或兩個變量之間有無關聯性
3、頻數分布的擬合優度檢驗。X2檢驗(計數資料)
秩和檢驗(等級資料)
t檢驗和方差分析都要求是這個態分布,不滿足條件是用秩和檢驗,等級資料的比較也用秩和檢驗研究目的資料類型計量資料等級資料計數資料統計描述統計推斷統計描述統計推斷統計推斷統計圖表集中趨勢離散程度t檢驗方差分析秩和檢驗率構成比相對比
檢驗條件no統計分析軟件SPSS(Statisticalpackageforthesocialscience)PEMS(packageforencyclopaediaofmedicalstatistics)SAS(StatisticalAnalysisSystem)Stata、R等三、文獻檢索檢索語法檢索詞與檢索途徑中、英文數據庫如何獲取全文AND邏輯與:縮小檢索范圍,提高查準率
OR邏輯或:擴大檢索范圍,提高查全率
NOT邏輯非:縮小檢索范圍,提高查準率
e.g.檢索有關腫瘤藥物治療問題
分解為:腫瘤AND藥物治療
(cancerORcarcinomaORtumorORtumourORneoplasmOR…)AND(drugtherapyORchemotherapyORantineoplasticagentsORchemoembolizationOR…)113檢索詞與檢索途徑檢索詞:表達信息需求和檢索課題內容的基本單元,選擇恰當與否直接影響檢索效果。是主題檢索語言,主題詞和關鍵詞。檢索途徑:自由詞、主題詞、分類、標題、作者、期刊、機構等檢索途徑。114主題詞:以人為規范化的優選詞匯來表達文獻內容的主題,叫主題詞(敘詞)。關鍵詞:關鍵詞是自然標識詞,即非限定詞,即可選用規范化的主題詞,也可選用自由詞。醫學主題詞表:美國國立醫學圖書館邀請專家匯集約26,142個醫學主題詞并加以整理,使之規范化,編制成的一個表,即《醫學主題詞表》(MedicalSubjectHeadings,簡稱Mesh)。
MeSH附有各種參照和注釋,它是對生物醫學文獻進行標引和檢索的依據。
/mesh醫學主題詞表的作用
在標引人員將情報輸入檢索系統以及用戶利用檢索系統這兩個過程中,以主題詞作為標準用語,使標引和檢索之間用語一致,達到最佳檢索效果。在手工和聯機檢索前,查閱醫學主題詞表是制定檢索策略的重要依據。e.g.表示腫瘤的自由詞特別多,哪個是標準主題詞?
cancer、carcinoma、tumor、neoplasms116neoplasms(僅提供摘要,不提供全文)中國生物文獻數據庫PubMed:美國的醫學文獻數據庫WebofScience(SCI)Embase:荷蘭醫學文摘數據庫BIOSISPreviews:生物類的期刊文摘CA(SciFinderScholar):化學類的文摘EI:工程類的期刊文摘文摘數據庫醫學類常用的收費文獻數據庫Sciencedirect/Ovid/Springer/home/main.mpxBlackwel
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