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正態分布，也稱常態分布，是統計學中一種應用廣泛的連續分布，用來描述隨機現象。首先由德國數學家高斯（CarlFriedrichGauss1777-1855）發現，所以亦稱高斯分布。正態分布現大量應用于誤差分析，及質量管理上,可以這樣說，沒有正態分布，就沒有數理統計，沒有正態分布，就沒有現代化企業。CarlFriedrichGauss正態分布的定義是什么呢？

對于連續型隨機變量，一般是給出它的概率密度函數.一予、慌正斑態究分蛋布呆的及定扣義如藍果伴連鞋續趨隨逗機除變粒量殘的月概孔率惱密棵度胖為：記作f(x)所招確敲定缺的移曲堵線勿叫豆作房誠正栗態刷曲些線衡.其中和都是常數，任意，>0，則稱X服從參數為和的正態分布.正貪態冬分款布親有豆些崗什錫么摘性柄質丸呢護？由候于種連記續弄型幸隨格機柳變逮量辜唯冷一輔地摟由殲它涌的瘡密忍度枯函袖數癥所雷描埋述收，怪我晃們類來披看贈看甚正悅態饞分甲布煉的躬密怠度暈函籮數邀有吳什此么士特賀點.

正態分布的圖形特點

正態分布的密度曲線是一條關于對稱的鐘形曲線.特絕點塵是“兩造頭加小煙，扶中絹間笨大聚，殲左麥右越對糾稱”.

決定了圖形的中心位置，決定了圖形中峰的陡峭程度.

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