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文檔簡介
一、條件概率二、乘法公式上頁下頁結束返回首頁三、獨立性§1.4條件概率與事件的獨立性§1.4.1條件概率
實際中,有時會遇到在某一事件A已經發生的條件下,求另一事件B發生的概率,稱這種概率為A發生的條件下B發生的條件概率。如:設盒中10個玻璃球〔6紅,4藍〕,10個木質球〔7紅,3藍〕,從中任取1球,〔1〕求取出玻璃球的概率.〔2〕取出的紅球,求取出玻璃球的概率.解:設B=取出1個紅球,A=取出1個玻璃球.〔1〕P(A)=10/20=1/2;〔2〕P(A|B)=6/13。問題:條件概率P(A|B)與普通概率有何關系?.定義1設A,B為隨機試驗E的兩個事件,且P(B)>0,那么稱
一、條件概率為在事件B已發生的條件下,事件A發生的條件概率.注:條件概率與普通概率有相類似的性質:如:假設BC=Φ,P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A),2.條件概率的計算
a)在縮減的樣本空間上直接計算。b)利用公式計算。
例1.設10件產品中有7件正品,3件次品,從中取兩次,每次1件,取后不放回,求在第一次取得正品的情況下,第二次取得正品的概率.解:設A=第一次取得正品,B=第二次取得正品,那么P(B|A)=6/9
例2
設某種動物由出生而活到20歲的概率為0.8,活到25歲的概率為0.4,求現齡為20歲的這種動物活到25歲的概率?
解:
設A={活到20歲},B={活到25歲},那么P(A)=0.8,P(B)=0.4,于是所求概率為由于,有AB=B,因此P(AB)=P(B)=0.4,
二、乘法公式假設P(B)>0,那么P(AB)=P(B)·P(A|B)可推廣一般形式:假設P(A1A2…An-1)>0,那么P(A1A2…An)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)…P(An|A1A2…An-1).解:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B|A)=0.7。例3:P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8,求:P(A∪B〕.例4.100個零件中有10次品,每次任取一件,取后不放回。
〔1〕連取兩次,求兩次都取得正品的概率;
〔2〕連續取三次,求第三次才取得合格品概率。解
設Ai={第i次取得合格品},i=1,2,3。〔2〕〔1〕例5.設袋中裝有r個紅球,t只白球.每次自袋中任取一支球,觀察其顏色后放回,并再放入a只與所取出的球的同色球。假設在袋中連續取球四次,試求第一、二次取到紅球且第三、第四次取到白球的概率。設Ai={第i次取到紅球}〔i=1,2,3,4),那么所求的概率為。解一、事件的獨立性1.定義設A、B二事件,如果滿足等式P(AB)=P(A)P(B),那么稱A、B為相互獨立的事件。由定義得:必然事件Ω及不可能事件Φ與任何事件都相互獨立。2.性質1〕假設P(A)>0,P(B)>0,那么A和B獨立P(B|A)=P(B);P(A|B)=P(A)。所以和B相互獨立.例6甲、乙兩人各自同時向一目標射擊。甲擊中目標的概率為0.6,乙擊中目標的概率為0.5。求目標被擊中的概率。設A=甲擊中目標,B=乙擊中目標},C=目標被擊中。由于C=A∪B,且A,B獨立得
=1-0.4×0.5=0.8。或解P(C)=P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.6+0.5-0.6×0.5=0.8。二、多個事件的獨立性1.3個事件的獨立性的定義三個事件A、B、C,如果滿足下面四個等式那么稱三事件A、B、C相互獨立。如果A、B、C僅滿足上式中的前三個等式,那么稱三事件A、B、C兩兩相互獨立事件兩兩獨立,不一定相互獨立。2.n個事件的獨立性的定義定義3n個事件A1,A2,…,An,如果對于任意k〔1<k≤n〕,任意1≤i1<i2<…ik≤n,滿足等式那么稱A1,A2,…An是相互獨立的事件。要說明A1,A2,…,An相互獨立,需驗證以下多個等式成立注:1)假設n個事件A1,A2,…,An獨立,那么其局部事件組也獨立;2)假設n個事件A1,A2,…,An獨立,那么將其中局部事件換為對立事件所得的事件組也獨立.3〕假設A1,A2,…An是相互獨立的,那么P〔A1A2…An〕=P〔A1)P(A2)…P(An〕,例7設有4個相互獨立的元件組成的系統,每個元件的可靠性都為r,〔元件的可靠性是指元件能正常工作的概率〕,今對4個元件按如下兩種方式組成系統,試比較兩個系統可靠性的大小。系統一:先串聯后并聯
系統二:先并聯后串聯解:用Ai,Bi表示如圖中諸元件可靠的事件,i
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