品管舊七大手法Ver052023/7/19品管舊七大手法Ver05

第一章查檢表第二章層別法第三章柏拉圖法第四章特性要因圖法第五章散布圖第六章直方圖第七章管制圖（略）講授內容2008/3/26Rev5.02品管舊七大手法Ver05第一章查檢表2008/3/26Rev5.03品管舊七大手法Ver05第一章查檢表概念分類做法使用一.何謂查檢表?

為了便于收集數據，使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)2008/3/26Rev5.04品管舊七大手法Ver05查檢表概念分類做法使用主要功用：根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等情形.

主要功用：確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全使用

如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表

記錄用(或改善用)查檢表點檢用查檢表2008/3/26Rev5.05品管舊七大手法Ver05查檢表概念分類作法使用1.確定查檢表應建立的項目：1.1標題－目的1.2對象、項目－為什么？1.3人員－由誰做？1.4方法－何種方法？1.5時間－什么時間？頻率？1.6制程別、檢驗站－什么地方、場所？1.7結果之整理－合計，平均值，統計分析1.8傳遞途徑－誰要了解？要報告給誰？2.根據以上項目設計查檢表表單格式查檢表的做法2008/3/26Rev5.06品管舊七大手法Ver05查檢表概念分類做法使用利用建立的查檢表進行收集數據，數據統計完成后，即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表的使用2008/3/26Rev5.07品管舊七大手法Ver05第二章層別法2008/3/26Rev5.08品管舊七大手法Ver05第二章層別法概念種類使用一.何謂層別法?分層法是根據數據產生的特征（如：何人，何處，何種方法，何種設備等）將數據劃分成若干組的方法二、層別的意義：顯示不同層別之間的差異，以更準確掌握現狀以上是某月一種物料的不良率(因尺寸不良)經層別后發現主要是A和C供應商品質異常造成A供應商C供應商B1B2B3B4B5供應商USLLSL2008/3/26Rev5.09品管舊七大手法Ver05第二章層別法概念種類使用時間的層別：小時，日期，周，月，季節等作業員的層別：班別、操作法別、熟練度別。機械、設備的層別：機型別、年代別、工具別等.作業條件的層別：溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別等.原材料的層別：供應者別、制造廠別、產地別、材質別、大小類別、貯藏期間別、成分別…等.測定的層別：測定器別、測定者別、測定方法別等檢查的層別：檢查員別、檢查場所別、檢查方法等其它：良品與不良品別、包裝別、搬運方法別等.2008/3/26Rev5.010品管舊七大手法Ver05第二章層別法概念種類使用QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散布圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如制作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其它欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.為了探究問題的真正原因,分別使用商品別,單位別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.在收集數據之前就應使用層別法QC手法的運用應該特別注意層別法的使用管理工作上也應該活用層別法2008/3/26Rev5.011品管舊七大手法Ver05第三章柏拉圖2008/3/26Rev5.012品管舊七大手法Ver05第三章柏拉圖概念原理及發展作圖方法柏拉圖又稱排列圖，是為了對發生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術注意事項分類2008/3/26Rev5.013品管舊七大手法Ver05第三章柏拉圖1897意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）提出了一個公式，表明社會人們的收入的分布是不均等的1907年美國經濟學家M.C.Lorenz用圖表提出了類似的理論，即社會80%的財富掌握在20%人的手中。美國J.M.Juran運用Lorenz的圖表法將質量問題分為關鍵的少數和次要的多數并將此方法命名為“柏拉圖分析法”原理：柏拉圖原理，即80/20原則柏拉圖的發展：概念原理及發展作圖方法注意事項分類庫存20％產品數－庫存80％價值20％顧客－80％利益20％產品瑕疵－80％顧客申訴原理應用：2008/3/26Rev5.014品管舊七大手法Ver05第三章柏拉圖分析原因用柏拉圖分析現象用柏拉圖概念原理及發展作圖方法注意事項分類2008/3/26Rev5.015品管舊七大手法Ver05第三章柏拉圖利用Excel作圖概念原理及發展作圖方法注意事項分類2008/3/26Rev5.016品管舊七大手法Ver05第三章柏拉圖利用Minitab作圖StatParetoChartQualityTools概念原理及發展作圖方法注意事項分類2008/3/26Rev5.017品管舊七大手法Ver05第三章柏拉圖柏拉圖適用于計數值統計。分類方法不同，得到的柏拉圖也會不同為抓住關鍵少數，累計百分比對應的項目分為三類：主要因素：0~80%間的因素次要因素：80~90%間的因素一般因素：90~100%間的因素如果其它項所站的比例很大，則分類不夠理想柏拉圖與目標設定。柏拉圖與魚骨圖串連。柏拉圖與系統圖串連。柏拉圖改善前后比較，確認改善成效。制作柏拉圖的注意事項概念原理及發展作圖方法注意事項分類柏拉圖的應用：2008/3/26Rev5.018品管舊七大手法Ver05思考題2007年4月某廠產品發生的不良，各項統計情況如下：試畫出柏拉圖，并作分析。第三章柏拉圖2008/3/26Rev5.019品管舊七大手法Ver05第四章特性要因圖2008/3/26Rev5.020品管舊七大手法Ver05第四章特性要因圖導致過程或產品問題的原因可能有很多因素，通過對這些因素進行全面系統的觀察和分析，可以找出其因果關系，特性要因圖就是一種簡單的方法特性要因圖又稱魚骨圖，又稱原因分析法，該方法于1953日本石川馨提出，因此又叫石川圖概念作用方法作圖步驟分類2008/3/26Rev5.021品管舊七大手法Ver05第四章特性要因圖分析因果關系表達因果關系通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進問題解決概念作用方法作圖步驟分類2008/3/26Rev5.022品管舊七大手法Ver05第四章特性要因圖概念作用方法作圖步驟分類原因追求型對策追求型環境設定操作人員WHY為什么常當機人員機臺方法材料HOW如何降低報廢2008/3/26Rev5.023品管舊七大手法Ver05第四章特性要因圖Man---作業者Machine---機臺、設備Material---材料Method---方法Measurement---量測、儀器Environment---環境概念作用方法作圖步驟分類5M1E方法2008/3/26Rev5.024品管舊七大手法Ver05第四章特性要因圖1.確定特性/問題2.繪制骨架3.記載大要因4.依大要因找出中要因5.更詳細列出小要因6.圈出最重要的原因7.記載相關條件概念作用方法作圖步驟分類腦力激蕩法的實施原則：嚴禁批評(禁止批評他人的構想)追求數量(多多設想、構想數量愈多愈好)自由奔放(歡迎自由奔放、異想天開的意見)結合改善(順著他人的意見或創意，組合創意發展出另一創意)真因驗證方法：由魚骨圖的要因收集數據繪制柏拉圖。以三現原則(到現場、看現場、了解現況)逐一確認。以實驗方式來確認。以經驗法則來評價表決。2008/3/26Rev5.025品管舊七大手法Ver05◆范例特性要因圖纖維狀異物造成G-Line材料人環境擦拭Panel方法不當，造成無塵布掉屑人員未按規定著造成掉發掉毛無塵室環境纖維狀異物漂浮機臺內部清潔度不佳不織布品質不好掉屑緩沖材來料異物方法人員未按SOP操作造成無法清潔異物無塵布等級過低掉屑機臺Roller壓力過大產生纖維狀異物機臺清潔纖維狀異物能力不佳投片方式錯誤造成異物沾黏2008/3/26Rev5.026品管舊七大手法Ver05思考題第四章特性要因圖人機器材料方法測量環境培訓速度微米班次套接字合金角度微米濕度%指導者太慢準確度主管人位滑潤劑接觸顯微鏡凝聚檢驗錯誤條件培訓車床供應商剎車檢查員

運算符速度

請用Minitab建立特性要因圖Stat因果QualityTools2008/3/26Rev5.027品管舊七大手法Ver05第五章散布圖2008/3/26Rev5.028品管舊七大手法Ver05第五章散布圖為研究兩者間存在什么關系，在圖上將每一對（X，Y）看成坐標系中的一點，在圖中標出n個點，稱這張圖為散布圖。兩個量之間的關系用相關系數(r)進行量化概念類型作圖步驟作用2008/3/26Rev5.029品管舊七大手法Ver05第五章散布圖1.整理寫到數據表上.

2.找出數據之中的最大值和最小值.

3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.

4.將各組對應數據標示在坐標上.利用Excel作圖(30組以上的數據)概念類型作圖步驟作用2008/3/26Rev5.030品管舊七大手法Ver05第五章散布圖溫度(℃)202122232425262729反應時間(min)256264263264264262262260258溫度(℃)303132333435363739反應時間(min)258256256254252252250240235利用Minitab作圖StatRegressionRegression現有一化學反應的溫度和反應時間對應數據如下：以散布圖手法了解其二者之間的關系為何？R2值顯示“溫度”解釋了“反映時間”中71.3%的方差，表明模型與數據擬合得非常好。方差分析表中的p值(0.000)表明在a水平為0.05時“溫度”與“反應時間”之間的關系具有統計上的顯著性。“溫度”的估計系數的p值0.000也證明了這一點。觀測值1/18被標識為異常觀測值，因為它的標準化殘差小于-2。這就證明這個觀測值是一個異常值。概念類型作圖步驟作用2008/3/26Rev5.031品管舊七大手法Ver05第五章散布圖1.正相關r>0XY02.弱正相關r>0XY0r絕對值越接近1，線性越明顯。概念類型作圖步驟作用2008/3/26Rev5.032品管舊七大手法Ver05第五章散布圖3.負相關r<04.弱負相關r<00XYXYr絕對值越接近1，線性越明顯。概念類型作圖步驟作用2008/3/26Rev5.033品管舊七大手法Ver05第五章散布圖5.無相關r=06.曲線相關XY0XY0r絕對值越接近1，線性越明顯。概念類型作圖步驟作用2008/3/26Rev5.034品管舊七大手法Ver05第五章散布圖調查兩特性值間之相關性。判斷異常值之存在與否。應用于問題解決步驟中。散布圖也可用來檢測數據是否存在趨勢或用于決定最佳操作范圍等應用。抽樣檢驗中，若某質量特性之測試成本高或困難，則可采用與此特性有關存在的另一個測試成本較低或測試容易之特性，以降低成本散布圖的作用：概念類型作圖步驟作用2008/3/26Rev5.035品管舊七大手法Ver05第六章直方圖2008/3/26Rev5.036品管舊七大手法Ver05第六章直方圖一.何謂直方圖?將收集到的數據,依一定的標準給予分組,列出每組內所出現的個數。以橫軸表示”組界”,縱軸表示”次數”,將每一組以長方形圖示于座標表示。目的：了解分配型態(或分布狀況)，以鑒別因應之道。研究其變化，并確定分布是否常態。尋找明顯的起因。概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟2008/3/26Rev5.037品管舊七大手法Ver05第六章直方圖步驟:1.收集數據(所收集數據的個數應大于50以上)2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距.R=Max-Min4.決定組數k=1+3.32logn(數據數)5.決定組數與組距.h=R/k6.決定各組的上組界與下組界.第一組下組界=Min-h/2第一組上組界=第一組下組界+h第二組下組界=第一組上組界其余以此類推7.決定組的中心值(該組上下組界的平均值).8.制作次數分配表.9.制作直方圖.概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟2008/3/26Rev5.038品管舊七大手法Ver05第六章直方圖方法:

概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟Excel方法Minitab方法實例：例:某廠成品尺寸規格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。1381421481451401411391401411381381391441381391361371371311271381371371331401301361281381321451411351311361311341361371331341321351341321341211291371321301351351341361311311391361352008/3/26Rev5.039品管舊七大手法Ver05第六章直方圖使用Excel制作直方圖插入圖表為了將數據中最大值和最小值包含在組界中，實際組數比計算的組數K多1組USLLSL成品尺寸直方圖2008/3/26Rev5.040品管舊七大手法Ver05第六章直方圖使用Minitab制作直方圖StatCapabilityAnalysisQualitytoolsNormalGraphHistograms方法一：方法二：2008/3/26Rev5.041品管舊七大手法Ver05第六章直方圖透過直方圖，了解一組數據之特征：數據的分布形態(分配狀態)。數據的中心位置(集中趨勢)。數據離散程度的大小(變異性)。數據和規格之間的關系。2008/3/26Rev5.042品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟1.標準型2.鋸齒形判斷：作業員對測定值是否有偏好、假數據、或量測儀器不精密。判斷：左右對稱分配(常態分配)，顯示制程在正常運轉下。2008/3/26Rev5.043品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟3.絕壁形4.雙峰型判斷：數據經過全檢或篩選。雙峰型判斷：有兩種分配混合，應再做層別。2008/3/26Rev5.044品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟5.離散型6.高原型(平頂型)判斷：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原料。

判斷：不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖高原型2008/3/26Rev5.045品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟7.正偏型判斷：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨損，或設備松動。正偏型2008/3/26Rev5.046品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟1.滿足公差要求LSLUSL直方圖滿足公差要求，但不充分應考慮減少波動LSLUSL直方圖充分滿足公差要求，不需調整2008/3/26Rev5.047品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟1.滿足公差要求直方圖滿足公差要求，但應平均值中心與規格中心不一致，應設法使制程中心值與規格中心值吻合才好.LSLUSL2008/3/26Rev5.048品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟2.不復合公差要求LSLUSL必須采取措施，使平均值接近規范的中心值要求采取措施減少變異LSLUSL2008/3/26Rev5.049品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟2.不復合公差要求表示制程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.LSLUSL2008/3/26Rev5.050品管舊七大手法Ver05第六章直方圖概念作用常見形態直方圖與公差限的比較作圖步驟1.測知制程能力2.測知分配型態3.與規格或標準值比較可計算不良率4.藉以訂出規格界限5.調查是否混兩個以上不同群體6.