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文檔簡介

模式識別主講:蔡宣平教授

電話:73441(O),73442(H)

E-mail:xpcai@

單位:電子科學與工程學院信息工程系1第五章統計決策中的訓練、學習

與錯誤率測試、估計統計推斷概述參數估計概密的窗函數估計法有限項正交函數級數逼近法25·1統計推斷概述第五章統計決策中的訓練、學習

與錯誤率測試、估計3本章目的:已知類別的樣本(訓練樣本)→學習或訓練→獲得類概密在狀上騎一聞章蒼的請學鐘習鄭中,我膏們讓一鹿直蔑假憶設兇類鑄的嫩條障件折概顏率之密鄙度鉆函襖數彈是貍已描知蛾的,然膜后懇去跪設刮計堂貝袋葉帳斯幟分哈類玩器朱。辦但中在渡實晚際辯中宴,卵這鞭些籠知現識瞧往乞往嶼是羽不禽知狀道執的僵,時這木就禽需瓦要恒用什已素知鳳的忙樣鞭本附進群行鮮學舊習項或直訓屆練元。靜也沙就愛是偏說樸利聰用員統華計譜推朗斷猜理兆論蛾中拴的壓估刻計時方懷法其,區從貸樣喇本尖集膜數畏據冶中據估短計念這璃些振參筋數葡。5影.能1統事計割推數斷親概脊述4如果已知iw類的概密)(ixpwr的函數類型,即知道iw

類的概型,但不知道其中的參數或參數集,可采用參數估計的方法,當解得這些參數后)(ixpwr也就確定了。{}),,,(21¢qqq=qD

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3晶35襪.絕2參拐數棵估耀計貝乘葉跑斯慣估富計(范B慚E答)3門45感.智2參擇數呢估斃計貝太葉悅斯映估童計(仆B鍵E巾)不同的具體定義,可得到不同的最佳貝葉斯估計。比如,可以用平方誤差作為代價,此時:上式中,對于于是:3消55戒.構2參營數陜估諒計貝容葉廳斯聞估亦計(握B預E談)由于是非負的,只出現在內層積分中,關于使最小等價于:為求極小,令3蘆65闖.策2參策數撞估食計貝梢葉晌斯役估撤計(旨B便E擺)從而可得:3序75晉.費2參男數但估皇計貝您葉嫌斯御估諒計(近B摔E努)下無面老介應紹撇估照計所額涉聞及圖的止其銜它旨公潮式咱或抵近古似科算裝式喬:由閣于拌各者樣厘本通是燙獨仙立賀抽蓋取辟的端,亂故瞇它私們捉條岡件陰獨討立屋,展即童有由傻貝順葉斤斯從定顯理董知樓:3媽85范.皆2參搞數已估鎖計貝目葉啊斯姓估窗計(葵B讓E悔)3污95臉.片2參拜數躲估變計貝清葉旺斯攻估悟計(濃B爬E俱)4訴0作貨業腔:P饒1織7葡0類5左.桂1苗,左5遲.幟2唐,序5兄.選34昌15梨·聲4概插密概的疾窗木函親數秒估甘計廚法第救五招章誘統什計嬸決抓策牲中捆的慨訓推練求、誕學告習省與還錯痰誤部率適測膊試泰、憶估園計4次2設個樣本是從上述概密為的總體中獨立抽取的,個樣本中有個樣本落入區域中的概率服從離散隨機變量的二項分布4確3令為眾數,如果不是整數,則:

即等于的整數部分;如果是整數,則:

和4準4由于:所以:這里是的估計,當較大較小時上式的近似程度是足夠的。4新55懇.沈4概眠密義的閱窗城函廳數犬估奧計書法概洲率孔密慎度頑的典基盞本集估羞計磚式當酸固雖定時遍,盆對未的題最粘大睬似課然要估才計襯,由戴概付率趣論亮知吐,艷的旅數匆學汪期鋤望餅。4阿65勤.攝4概歇密黨的寬窗窄函占數虛估級計烘法概男率有密脈度侄的爛基夏本副估鍬計喪式設區域R的體積為V,我們取R足夠小,使ò?=RVxpxdxpP)()(rrr設)(?xpr是)(xpr的估計,由上面二式有VxpxdxpPNkR)(?)(??rrr===ò于是可得4熊75胸.背4概吊密莖的的窗偷函日數座估補計慕法概副率鑒密冒度佩的戚基還本詳估艷計蛋式顯然是的基本估計式,它與有關,顯然和有一定的誤差。

理論上,要使R0V0,租同拋時k莖,N將。而實際估計時體積不是任意的小,且樣本總數總是存在誤差。

也是有限的,所以4防85溫.阻4概竹密蕉的醒窗滑函屢數迅估疏計嗚法概牛率斯密突度補的羅基單本芝估妖計滅式為箱了寄提疤高處賤的輩概停密)(xpr的玻估啞計胸精復度莫,宮我窩們宵根渴據理教論嫁,著可糧以素采判用及如估下配步缸驟描以魂盡士量部滿有足簽理英論哪要輸求劫:極襲限⑴

構造一包含的區域序列各區域的體積滿足⑵相對區域作估計實驗,對取N個樣本進行估計,設有個樣本落入樣本數目應滿足中,4職95勵05丘15催25裂.片4概幼密掉的烈窗名函泛數灰估削計喜法P斬a盲r歇z魚e懂n窗是法為能用函數描述區域NR和對落入NR的樣本計數,定義窗函數),,,(21¢=nuuuuLr?íì=£=j其它當,0,,2,1,21,1)(niuuiLr

這樣,)(urj以函數值1界定了一個以原點為中心、棱長為1的n維超立方體。5桃35椒.揀4概失密雄的飾窗裙函啟數怒估頭計擴法P它a痰r磁z宿e跟n窗貍法

如果一個樣本jxr落入以xr為中心以Nh為棱長的超立方體NR內時則計數為1,否則計數為0,我們可以利用窗函數)(xrj實現這個約定,即落入該立方體NR的樣本數5橋45他55家.申4概湊密捏的朽窗貼函勞數撈估雪計獎法P娘a康r戚z士e澡n窗憂法上遭面爭所金講裙的匯是膊從薦構嶺造巴上渡導駕出賤了困估臭計憑式潑,燙所訴取倆的川窗技函刷數甚即踏迭鴨加壁基擁函偽數閣為繪維毒方狀窗(柱)函頭數駝。非事交實讀上潔只姓要際窗浩函臟數頓滿限足賤下州面悶的略兩值個夠條漁件:由式構造的估計式就是概密函數。5咬65耀.摟4概雁密表的塞窗意函制數堵估番計竄法P糟a鐮r仔z潤e乖n窗炭法按遺照抵上策面時的籍條魚件倆,駐除贊了嶺選扶擇渡方圾窗終外紐奉,標還揚可坐以割選敗擇妖其莊它繞的擔滿糞足疲上笛述兩鳴個陵條偉件予的華函聞數丹作瓶窗貧函耐數鴉。棉下掌面頁列通出薄幾孫個或一拜維寇窗裕函少數捐的袍例確子塵,n維努的情窗托函乳數秧可暖用呼乘燈積庸的同方窄法滴由還一鬼維智函解數柿構鞭造傭。⑶指耍數槍窗柜函留數[]uu-=jexp)(⑴方所窗鍋函趨數?íì£=j其它,021,1)(uu⑵正惰態袋窗兄函景數ú?ùê?é-p=j221exp21)(uu⑷

三角窗函數

?íì>£-=j1,01,1)(uuuu5漫7下進面乳進令一棟步盾討春論護窗興寬葡對亡估料計貴的功影糟響:5嬌.摘4概寒密括的宗窗壞函先數顆估渠計寶法P匯a片r蘭z豈e固n窗殼法定義:于是估計式表示成:影響的幅度和寬度。注意到:可看出5扎85雙.晴4概農密宅的姑窗蘋函勒數減估壘計繡法P瞇a僻r摟z障e徑n窗鏡法若Nh較大,則)(jNxxrr-d幅度將較小,而寬度增大)(?xpNr是N個低幅緩變寬的函數迭加,)(?xpNr較平滑,不能跟上的變化,分辨率較低。)(xpr5乞96屈05半.砍4概褲密串的奪窗伴函顧數宴估旦計環法P顫a章r棒z黨e蜘n窗亦法估計量是一隨機變量,它依賴于隨機的訓練樣本,所以估計量的性能只能用統計性質表示。在滿足下列條件下是漸近無偏估計、均方收斂、均方逼近、且是漸近正態分布。⑴

概密)(xpr在xr處連續⑵

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的樣本用于估計總體概密,我們將概密的估計表示成有限項正交級數式中,是某一正交函數集的基函數,為待定系數。應根據的特點適當選擇以期在固定的項數下減小誤差,項數R取得越大近似得就越好。最掠小蜘積有分踐平禽方罷逼穩近脫方鄰法7變75晃·花5有忽限錫項染正嫩交陵函嘗數貞級閥數脹逼配近荷法—估計與真值之間的誤差可用下式測度式中,是特征空間,是權函數,顯然越小,我們得到的估計從總體上講就越精確。將的具體表示代入上式得:最揪小枕積辜分條平剝方底逼煩近跳方浪法7究8上式的是的二次函

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