1數據倉庫技術及其在銀行業的應用

■NCRTeradata數據倉庫事業部王闖舟

利用先進的數據倉庫技術建立集中的、包含詳細交易數據的商業智能解決方案，已經成為各大銀行對內加強經營管理和決策支持，對外更好地了解客戶需求，開發新產品或效勞，利用現有渠道對客戶進行交叉銷售，增加贏利能力，并在特定的業務領域提供差異化效勞的重要手段。

與前幾年不同的是，大家目前都在談論企業級數據倉庫(EDW，EnterpriseDataWarehouse)，對于數據集市的定位也根本形成共識，那就是數據集市應該附屬于企業級數據倉庫。所謂EDW，根本的要求是整個企業能夠共享統一的數據存儲模型，為各級業務人員提供一致的信息視圖。實施時可以先按照需求的輕重緩急選擇局部業務主題，然后逐步擴展到涵蓋全部業務。

兩種數據倉庫體系架構

集線器結構

之所以把這種結構稱為“HubandSpoke〞，是因為中央數據庫聚集了來自各業務處理系統的數據，同時也負責向各附屬數據集市提供信息，看上去象一個Hub〔集線器〕一樣。而業務人員在進行數據分析與信息訪問時將根據需要連接到不同的數據集市，這種交叉復雜的連接看上去就象Spoke(車輪輻條)一樣。由于這樣的關系，著名評估機構GartnerGroup把這種結構的數據倉庫形象地稱為“HubandSpokeDataWarehouse〞。

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