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實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化_第2頁(yè)
實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化_第3頁(yè)
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實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化第1頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、對(duì)稱矩陣的特征值和特征向量

希望找使激光美容網(wǎng)第2頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月關(guān)鍵:求A的n個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交的特征向量。定理實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值都是實(shí)數(shù)。定理實(shí)對(duì)稱矩陣的屬于不同特征值的特征向量是正交的。

證明

A,實(shí)對(duì)陣矩陣;、,A的兩個(gè)不同的特征值;X、Y,A的分別對(duì)應(yīng)于、的特征向量。則

激光美容網(wǎng)第3頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月于是又-≠

0,所以,即由此得X與Y正交。

▌激光美容網(wǎng)第4頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化定理設(shè)是n階實(shí)對(duì)稱矩陣A的任一特征值,p、q分別為的代數(shù)重?cái)?shù)和幾何重?cái)?shù),則p=

q。推論實(shí)對(duì)稱矩陣可相似對(duì)角化。

激光美容網(wǎng)第5頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例已知矩陣

有特征值1(二重)和3,對(duì)應(yīng)的特征向量為容易驗(yàn)證,是正交向量組。令激光美容網(wǎng)第6頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月則是標(biāo)準(zhǔn)正交的特征向量。

則Q是正交矩陣且

激光美容網(wǎng)第7頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例已知矩陣

有特征值2(二重)和-7,對(duì)應(yīng)的特征向量為容易驗(yàn)證,但與不正交。激光美容網(wǎng)第8頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月對(duì)與進(jìn)行Schmidt正交化:

則與也是A對(duì)應(yīng)特征值2的特征向量。這樣,(=)是兩兩正交的特征向量。再令

激光美容網(wǎng)第9頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月則是標(biāo)準(zhǔn)正交的特征向量。令激光美容網(wǎng)第10頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月則

Q是正交矩陣且

定理對(duì)任一n階實(shí)對(duì)稱矩陣A,存在n階正交矩陣Q,使得其中為矩陣A的全部特征值。激光美容網(wǎng)第11頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第12頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月是線性無(wú)關(guān)的特征向量

是兩兩正交的特征向量

是標(biāo)準(zhǔn)正交的特征向量

激光美容網(wǎng)第13頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月若令

則Q是正交矩陣且

激光美容網(wǎng)第14頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例求正交矩陣Q,使為對(duì)角矩陣,解∵∴

A的特征值為2(三重)和-2激光美容網(wǎng)第15頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月對(duì),解得基礎(chǔ)解系正交化:激光美容網(wǎng)第16頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月單位化:激光美容網(wǎng)第17頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月對(duì),解得基礎(chǔ)解系

令取激光美容網(wǎng)第18頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月則▌激光美容網(wǎng)第19頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例設(shè)A是3階實(shí)對(duì)稱矩陣,特征值為1(二重)和2,且已知A屬于2的一個(gè)特征向量。求A。解設(shè)是A屬于1的特征向量,則,即解出它的一組基礎(chǔ)解系為

激光美容網(wǎng)第20頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月可證,恰為A屬于1的兩個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量。令,則線性無(wú)關(guān)。取則

激光美容網(wǎng)第21頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月由此得(另法)把正交化、單位化,得激光美容網(wǎng)第22頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月令則Q是正交矩陣且

激光美容網(wǎng)第23頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月由此得▌激光美容網(wǎng)第24頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月小結(jié):1.特征值與特征向量計(jì)算特征值與特征向量,特征值與特征向量的性質(zhì)

2.矩陣的對(duì)角化

可對(duì)角化的判別,對(duì)角化的進(jìn)行

3.實(shí)對(duì)稱矩陣用正交矩陣對(duì)角化

激光美容網(wǎng)第25頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例設(shè)n階方陣A有特征值。(1)可否對(duì)角化?

(2)求。

解(1)設(shè)是A的特征值,則是的特征值,由此知:有特征值。所以,可對(duì)角化。(2)由(1)得

▌激光美容網(wǎng)第26頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月

例設(shè)A是n階實(shí)對(duì)稱矩陣且,證明:存在n階正交矩陣Q,使激光美容網(wǎng)第27頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月證明設(shè)是A的特征值,對(duì)應(yīng)特征向量為X,則。由此得

因,故。由此得或激光美容網(wǎng)第28頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月設(shè)是A對(duì)應(yīng)0的極大標(biāo)準(zhǔn)正交特征向量組,是A對(duì)應(yīng)1的極大標(biāo)準(zhǔn)正交特征向量組。因A是實(shí)對(duì)稱矩陣,可對(duì)角化,所以A應(yīng)有n個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交的特征向量。于是,。令,則Q是正交矩陣且

▌激光美容網(wǎng)第29頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月這就要求A的特征值2的幾何重?cái)?shù)等于其代數(shù)重?cái)?shù)2,亦即要求齊次方程組的基礎(chǔ)解系包含兩個(gè)解向量。例設(shè)矩陣

已知A有3個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,2是A的二重特征值。試求可逆矩陣P,使為對(duì)角矩陣。

解因?yàn)锳是3階方陣,有3個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,故A可對(duì)角化。于是,只需使激光美容網(wǎng)第30頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月因?yàn)?/p>

故解得。因,故A的特征值為2(二重)和6。

激光美容網(wǎng)第31頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月對(duì),解得基礎(chǔ)解系

對(duì),解得基礎(chǔ)解系

激光美容網(wǎng)第32頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月則

▌激光美容網(wǎng)第33頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月

例某試驗(yàn)性生產(chǎn)線每年一月份進(jìn)行熟練工與非熟練工的人數(shù)統(tǒng)計(jì),然后將的熟練工支援其它生產(chǎn)部門,產(chǎn)生的缺額由新招收的非熟練工補(bǔ)齊。假設(shè)新、老非熟練工經(jīng)過(guò)培訓(xùn)與實(shí)踐,到年底考核時(shí)有的人成為熟練工。設(shè)第n年一月份統(tǒng)計(jì)的熟練工與非熟練工所占百分比分別為和,(1)求矩陣和的關(guān)系;(2)當(dāng)時(shí),求。激光美容網(wǎng)第34頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月解(1)根據(jù)已知條件,由此得

激光美容網(wǎng)第35頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(2)令,則激光美容網(wǎng)第36頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月下面求:因?yàn)椋蔄的特征值為1和。對(duì),解

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