【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第1頁。R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第1頁。表格是工作和生活中常見的數據呈現方式，例如公司的很多報表就需要用到表格。當我們展示數據的時候，用戶當然不希望只看到一個靜態的頁面，所以就需要一些簡單的交互功能：排序、查找、篩選等等。基礎的需求并不難實現，但當我們使用其他網頁技術做這件事情的時候，既要做前端，也要做后端，代碼量也不會少。對技術小白來說，使用

RShiny

做這樣的事情就很容易了。Shiny

是

R

社區里面一個非常出名的包，用來制作各類交互式網絡應用，我們熟知的謝益輝就是其中的一位作者。先睹為快看看

Shiny

能做出什么樣的效果：【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第2頁。【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第2頁。可以看出來，

Shiny

簡直天生就是為了交互而存在的。Shiny

也提供了非常豐富的

widgets

，幾乎覆蓋了我們對

UI

的全部需求:【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第3頁。【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第3頁。DT

也是謝老大寫的包，是

JavaScriptDataTables

庫的R接口，R的數據對象可以直接通過

DT

呈現為HTML的表格。不僅如此，

DT

本身還自動支持篩選、分頁、排序等功能，非常的強大。一言以蔽之，

Shiny

+

DT

是交互式呈現表格的非常好的一個方案。下面以我最近做的一個表格為例，最終效果是這樣的：【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第4頁。數據來源于這里，爬下來就行。【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第4頁。首先把爬下來的數據打包成一個數據框：myData<-data.frame(...)記得load一下兩個要用到的包：library(shiny)library(DT)UI端的代碼：shinyUI(fluidPage(titlePanel("0~3歲嬰兒/父母-嬰幼兒啟蒙教育"),downloadButton('downloadData','Download'),fluidRow(DT::dataTableOutput("table"))))Server端的代碼：shinyServer(function(input,output){output$table<-DT::renderDataTable(DT::datatable({myData},rownames=FALSE))output$downloadData<-downloadHandler(【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第5頁。filename='file.csv',【原創】R語言Shiny表格數據分析可視化案例報告(附代碼數據)全文共5頁，當前為第5頁。content=function(file){write.csv(table,file)})})我們可以對任何一列數據進行排序，也可以篩選或