產品試制與批生產過程的計算機輔助質量管理分為試制與批量管理計算機輔助質量控制01內容簡介關鍵技術控制方法發展數據采集舉例目錄0305020406基本信息計算機輔助質量控制是產品試制與批生產過程的計算機輔助質量管理分為試制與批量管理。試制質量管理注重產品零部件的加工質量，排除產品試生產階段性能的不確定性；批生產過程的質量控制強調降低廢品率。計算機輔助質量管理系統由系統運行管理、基礎框架服務、基礎質量信息支持平臺、系統功能層組成，分為需求分析，系統設計、開發和實施等步驟。內容簡介內容簡介在生產過程中，人們常常對實際加工出來的一批工件進行檢查測量，運用數理統計方法加以處理和分析，從中找出規律，找出解決加工精度問題的途徑，并控制工藝過程的正常進行。人工檢驗和統計分析是質量控制的傳統方法，這是一項精細、單調而且費時的工作。在統計采樣處理中會有少量不合格品漏檢而進入合格品中。實際上，在生產和檢測過程中統計采樣處理經常讓平均不合格率保持在某一百分比以下，這就是說允許工件合格率百分比略低于100%。傳統質量檢驗的另一個問題是事后檢驗，即零件質量是在加工完后確定的。如果零件不合格，就需要返工或報廢，而返工費用往往比正常加工費用大。日益激烈的市場競爭和日趨復雜的產品質量需求清楚地表明,必須將信息技術、計算機技術引入到企業質量管理與控制當中,才能真正有效地實現企業現代化質量管理與質量保證.近年來,以計算機技術應用為基礎,以先進的質量控制技術、信息處理手段和現代質量管理方法緊密結合為特點的計算機輔助質量控制（ComputerAidedQualityControl）和計算機輔助質量控制系統(CAQ,ComputerAidedQualitySystem)已經成為企業中的有機組成部分,構成了現代質量管理的新特點.在企業保證產品質量,提高企業素質,贏得市場競爭等方面正發揮著越來越重要的作用

。發展發展計算機輔助質量管理顧名思義,是應用現代計算機技術為依據設計和運作的一整套質量管理技術體系。它是現代質量管理和計算機技術相結合的產物。隨著電腦技術和能力的迅猛發展,特別是散電腦/機的問世和普及它的應用延伸到了幾乎所有的領域。例如在制造領域,計算機輔助設計,計算機輔助制造和計算機輔助測試等項技術早巳陸續得到廣泛應用。在管理領域,由于各項管理因素及其影響的復雜性不定性甚至不可知性,在相當長一段時間內計算機的應用停滯不前。現代模糊技術的突破不但消除了這種障礙,還充分顯示計算機在解決管理性問題上的巨大優勢,產生了計算機輔助信息分析,計算機輔助決策,計算機模擬方案評價等管理技術，并得到日益廣泛的應用。在質量管理領域，人們把控制圖,相關圖和試驗設計等各種質量管理工具與計算機的應用結合起來,大大提高了應用效率。不過那時由于質量管理技術本身的系統性還不是銀強以及計算機硬件普及性的限制等,與其它領域比,計算機在質量管理上的應用顯得有點"零打碎敲",還有快形成系統的技術。8年代中后期質量體系概念的最終形成,特別是ISO9000質量體系國際標準的制訂頒布,為計算機在質量管理方面的系統應用即提供了框架。關鍵技術關鍵技術1、研究技術工作(1)在對抽樣檢驗的理論和應用技術深入研究的基礎上，實現抽樣檢驗方法及應用向導的程序化；(2)對多品種小批量生產模式下的質量管理與控制策略及應用技術進行較為系統地研究，并對部分小批量質量控制方法實現了程序化；(3)在對控制圖的理論及應用技術深入研究的基礎上，對通用控制圖進行了研究，并實現程序化；(4)深入研究選控圖的理論及其應用技術；(5)對實驗設計、可靠性分析的理論及其應用技術進行了研究和探討。2、抽樣檢驗的研究對抽樣檢驗的研究，創始于20世紀20年代。抽樣檢驗的目的是“通過樣本判斷總體”，而其期望則在于“用盡量少的樣本量來盡可能準確的判斷總體(批)的質量”。統計抽樣檢驗的優越性體現在可以盡可能低的檢驗費用(經濟性)，有效的保證產品質量水平(科學性)，且對產品質量檢驗或評估結論可靠(可靠性)，而且實施過程又很簡便(可用性)。目前，抽樣檢驗的應用領域已深入到機械、電子等國民經濟的各個部門。數據采集數據采集1、數據采集技術制造過程質量數據主要來自兩個方面：對零件和產品的檢測和對制造過程的監控。開展質量管理，就是要用數據來提出和解決產品質量的問題，用數據來反映或描述產品質量的變化規律，因此及時準確地獲取質量數據是質量管理取得成功的關鍵。基于MES的車間制造過程動態質量管理系統充分考慮了先進的數據采集技術和工廠的實際情況，采用具有高度適應性和可擴充性數據采集方式，包括自動采集、手工錄入和數據轉換與共享。（1）自動采集系統設有各種接口與不同的數據采集裝置（如計量器、測量器、條碼讀卡機、無線射頻掃描儀與各類儀器儀表等）相連接，完成各種質量數據（包括外購原材料及零/部件檢測數據、零件加工過程中在線檢測和序后檢測數據、過程狀態監測數據、零件最終檢測數據、裝配過程檢測數據和成品試驗數據等）的自動采集及處理，還可以將分析結果自動反饋到生產設備的控制裝置，實現閉環的質量控制。（2）手工錄入考慮到設備、現場條件和成本等因素，并不是所有的產品質檢數據和生產線運行狀態數據都能夠做到自動采集和實時監控，這就需要利用各種手動計量儀或“目測”的方式來進行檢測。控制方法控制方法產品質量是其質量特征滿足顧客需求的程度,質量控制就是采取一定的方法使產品的質量特征在規定的標準范圍內。對于機械加工系統而言,常用的質量控制方法包括過程改進,在線質量控制和序后質量控制三種。下面對這三種方法作一個介紹和比較。過程改進是一種消除產生質量缺陷的可能性的質量控制方法。它是通過消除引起過程變化的原因，使過程始終穩定，來保證產品質量特征在規定的范圍內，達到質量控制的目的。過程改進是控制產品質量的積極方法，也是控制產品質量的最直接的途徑。因為它消除了產生過程變化的根源。一般對于經過改進的過程，不必再進行在線質量控制或序后質量控制。上述的過程改進是進行質量控制的最佳途徑，但并不是所有的過程變化都可以通過過程改進被消除。對于不能消除的過程變化而言，為了達到優良的質量特征，往往需要采用在線質量控制技術對過程變化并行控制。所謂在線質量控制就是在生產過程中控制產品質量，即在線地監測過程參數和檢測質量特征，在線地調整過程參數，使產品的質量特征在一定的范圍之內。對于經過在線質量控制的過程一般不再需要序后質量控制。所謂序后質量控制就是序后檢驗和測試，它是在工序完成后對零件進行檢測，剔除不合格品來保證產品質量的控制方法。在線質量控制方法中，最關鍵的是在線質量數據的采集和過程參數的在線調整。舉例舉例CNC機床的在線循環測量大部分的CNC機床都安裝有閉環的位置反饋控制系統，即由安裝在導軌或移動部件的位置傳感器測量實際的移動位置，然后反饋到機床的控制器。如果存在偏差，控制器將自動調節驅動電機的脈沖信號，消除位置誤差。初看起來，這似乎是一種自動過程控制。在每次程序運行中，都能保證零件的正確尺寸。切削刀具的位置，尺寸，形狀也是引起加工質量的主要因素。因此有關刀具狀況的信息也應該及時進入機床控制器，并進行及時的刀具補償，如果做不到這一點，那么由于刀具磨損，破損，切削力引起的變形等因素產生的影響將導致零件的尺寸誤差。為了保證生產合格的零件，人們采用了不同的在線質量檢測與控制方法。例如:切削過程的振動和噪聲信號可以用來判定刀具的磨損狀況和破損的產生;主軸電流的變化也可以用作決定刀具狀況的過程參數;也許最有用的是直接測量工件或刀具的尺寸的在線循環測量技術，它是在線質量控制的一個典型實例。在