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文檔簡介

高校實驗室大數據開發平臺建設方案目 錄背 景平臺功能職業教育大數據和物聯網教學解決方案采集監控存儲數據采集標準化大數據分析可視化傳統物聯網解決方案面臨的挑戰平臺層網絡層設備層業管理

智能家居

智能交通環境監測應用層 礦業采掘

工業制造

職業教育

城市石油化工

綠色農能源管理大數據是行業數據應用深入的必然趨勢物理世界端到端的數字化集成價值鏈網絡下的橫向集成CPS信息空間工業4.0核心網絡化制造體系的縱向集成大數據是一個龐大的技術體系大數據平臺綠色農業健康醫療城市管理只能家居智能交通環境監測水利水務工業制造職業教育目 錄背 景平臺功能職業教育組態展示服務CVS過程數 結構化據服務 數據服PDS 務STSS開放數據存儲服務OTS產品服務構架S列1列2列3……列n帶時間戳的時序數據處理

多協議的接入

網絡高并發性

實時報警

歷史統計PDS壓縮OSS—

對象存儲服務圖紙圖片文檔圖表音頻壓縮結構化半結構化非結構化對象存儲第三方數據接入DTS大數據平臺設備過程數據接入非結構化文件FTP接入關系數據庫ETL接入文本文件半結構化數據接入圖像識別非結構化數據接入結構數據文本結構化數據文件接入TSS+DAS—分布式環境下的大數據分析數據節點分布式大數據存儲引擎HadoopHDFS/HbaseCPU=2M

EM

=

200在線分布式計算引擎Spark離線分布式計算引擎M

ap/Reduce分布式資源管理&

計算任務調度

YARN數據節點數據節點數據節點數據節點數據節點數據節點CPU=4M

EM

=

400CPU=6M

EM

=

1000CPU=2M

EM

=

200計算分析引擎&工

具R語言深度學習算法框架Caffe實時流數據處理引擎Storm實時數據流處理統計分析機器學習算法優化MATLAB計算分析領域&應

用計算任務開發的新模式

配置數學公式實現大數據計算可視化服務CVS+

W

LS可視化純BS方式展示，無插件拖拽方式搭建畫面，0編程自適應分辨率，跨平臺W

LS-信息化頁面組件服務W

LS—

設計器CVS-

組態展示服務CVS-

設計器CVS-

組態展示服務可擴展方便發布對接多種數據源實時監控矢量圖便捷的私有云部署和管理目 錄背 景平臺功能職業教育大數據職業教育誤區主流技術路線是什么？怎么選？技術構件眾多，如何組合？大數據分析領域應該聚焦在哪里？職業教育中如何選擇企業真正關心的大數據？大數據如何產生？大數據如何存儲？大數據如何分析？大數據如何展示？大數據技術學習路徑數據采集技術傳統工業協議數據采集、物聯網網關數據采集、日志聚合數據采集、關系數據ETL采集數據存儲&檢索技術Hadoop生態體系、HBase、Sparc、kafka、zookeeper、MapReduce、Solr等主流大數據技術數據分析技術Hive、Impala、分布式關系數據庫、數據倉庫、R語言等技術數據展現技術Html5

、SVG、信息化開發框架、javascript、圖表&報表、GIS等技術大數據技術職業培訓前景美國-----大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元國

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