SPOC網絡教學平臺一、MOOC與SPOCMOOC的定義SPOC的定義MOOC與SPOC的對比MOOC的定義

MOOC是Massive（大規模的）、Open（開放的）、Online（在線的）、Course（課程）四個詞的縮寫，指大規模的網絡開放課程。它是由很多愿意分享和協作以便增強知識的學習者所組成的。OnLineSPOC的概念

SPOC（SmallPrivateOnlineCourse）的概念，是指使用在線的課程（類似于MOOC）對少數真實在校注冊的學生實施的課程教育。和MOOC相比，主要的特點包括：人數少、在校注冊（收費）、除了在線視頻和習題等，還可以有其它輔助的線上或線下課堂、答疑。OnLine&OnSiteSPOC的另一種說法

SPOC是英文SmallPrivateOnlineCourse的簡稱，字面意思為“小規模限制性在線課程”（國內有人翻譯為“私播課”）。一般認為，這個概念是由福克斯教授最早使用的。其中，Small和Private是相對于MOOC中的massive和open而言。“small”是指學生規模一般在幾十人到幾百人；“private”是指對學生設置限制性準入條件，達到要求的申請者才能被納入SPOC課程。ArmandFox,2013IfMOOCSareusedassupplementtoclassroomteachingratherthanbeingviewedareplacementforit,theycanincreaseinstructorleverage,studentthroughput,studentmastery,andstudentengagement.IcallthismodeltheSPOC:SmallPrivateOnlineCourse.MOOC與SPOC的對比模式自由度

模式自由度：SPOC教學內容可以是MOOC的超集，換句話說，教師可以開著MOOC，同時對一小部分學生開SPOC——要求后者選了MOOC的同時，通過其他的渠道（線上的在線討論，或者線下的混合式教學（含翻轉課堂）實現SPOC，實現SPOC=MOOC+補充交流的模式。教育效率

教育效率：SPOC的教師需要投入比MOOC教師更多的時間和精力，但課程的學生生人數卻往往只有后者的百分之一，甚至千分之一。這樣算下來的”效率“自然是比較低的。全程關照

全程關照：但學生人數較少，才有可能實現老師完全介入學生的學習過程，包括由教師自己或助教完成作業的批改、與學生之間的充分交流答疑和討論，甚至面對面的“補課”。相對而言，在MOOC中，一般說來學生還是基本獨立自主的學習的——即使有討論區，也是少數活躍學生的舞臺，而且提問后獲得解答的效率還是比不上直接詢問教師。出勤率

出勤率：雖然優秀的老師是不必擔心出勤率的，但不能否認，SPOC中可以明確或隱含地給學生形成出勤（不管是線上課堂還是教室課堂）的壓力，這對于部分相對惰性的學生是有利的——當然，過度的而片面地追求出勤率往往會引起學生的反感（尤其是教師水平不太高時）。而MOOC對學生的約束就低得多——連棄課率都居高不下，自然難以要求學生對每次課都在指定時間里完成。一致進度

一致進度：學生有一致的進度，其實是非常有利的——即便是在課程討論區中，也能形成集中的熱點。而SPOC通過周期或非周期的線下交流，其實強制學生在參與線下交流的時間點上有基本一致的進度。當然，這里有一點小小的缺憾，就是學生在安排自己的時間時會損失了一些自由。學生同構

學生同構：MOOC的學生差異分布明顯比SPOC高得多——后者可以通過入學考試、分班等方式來對學生進行篩選和細分。學生來自廣泛的地區，具有不同的族群、宗教信仰、思維方式有些不同、觀察問題注重不同的地方，這些在某些強調學生間交流的MOOC中是有可能產生一些火花的，甚至也能給老師一些啟發。

但是學生差異過大，則達成良好的授課效果也就越難——因為課程無論如何是最適合于某一部分學生的（譬如學生水平差別呈正態分布時，教師一般選擇中游的大多數學生為重點要照顧的對象，對于最優秀和最差的學生的照顧程度要小一些）。或者簡單地說，針對性越強的教育，一般說來，效果可以更好——就像專用藥物一般比廣譜藥物療效更好一樣。因材施教

因材施教：SPOC教師可以完全洞悉學生的各方面信息（前續課程成績、以往表現、個性、優缺點等）。也正是如此，才有可能做到真正的因材施教——譬如在課堂上某些關鍵點，根據學生不同的基礎，主動要求部分學生做一些特殊的思考。責任感vs榮譽感

責任感vs榮譽感：班級里的少數學生的學習效果，這是SPOC的教師必須非常明確地負責的；而MOOC教師需要面對公眾（學生、同行教師）的眼神的洗禮，所以是靠榮譽感（以及間接的潛在名利）作為提升教學質量的主要動力的。當然，如果是第一點所說的情形（開SPOC的教師同時經營著MOOC），那么這兩者倒是可以同時兼得。課程選擇權

課程選擇權：學生在選擇SPOC之后，基本也就喪失了課程的選擇權，必須按照教師的規定來觀看課程——即使部分學生可以同時博覽其他同名網絡課程，但這意味著支付更多學習時間和精力。從好的一方面來說，開明的SPOC教師是親自優選過網絡視頻的，并不一定要讓學生完全觀看自己錄制的課程視頻。收費與可行性

收費與可行性：SPOC一般會以收費的形式存在，從教育的社會責任感上講，這樣只能惠及少數人，聽起來不如MOOC高大上；但從“可持續發展”的角度來講，SPOC會略高于MOOC。身份驗證

身份驗證：這一點上，SPOC能做到保證學生本人聽課，也能做到線下考試，而MOOC不太可能（貌似Udacity曾經找學生P做線下考試的嘗試，不過后續好像沒動靜了，可能在營收等方面不容易平衡？），這也直接導致了MOOC課程證書的含金量低于SPOC。二、MOOC背后發生了什么吳恩達的做法大數據重塑學習的三個主要特征MOOC教學平臺電子書包MOOC開啟了教育的大數據時代

Coursera的創始人吳恩達嘗試大數據對教育的變革。他收集所有學生舉動的信息，從中提取最有效的內容并將其納入系統設計，從而實現：教學的改善，學生理解力和成績的提高，基于個人需求的定制教育。對于MOOC學生看到的只是幕前的情景MOOC播放中插入了選擇題我們關心的是幕后在發生什么？數據采集大數據分析學習分析適應性學習概率預測推送系統數據可視化吳恩達的具體作法追蹤學生與視頻講座的互動行為（暫停，快進，退出）在視頻中穿插測驗，看學生是否領會通過學生在計算機完成作業情況確定需要什么額外幫助分析整個班級的數據，對課程進行調整不同年級、班級比較，判斷最有效的課程元素吳恩達兩個改進教學的案例學生進行到7周后都回過去看第三課。原因：第三課數學知識學得不好。辦法：在知識點加入復習的內容。許多學生都重復同一主題的課程原因：學生在努力嘗試掌握內容辦法：重新制作課程發現：可視化，課程交錯時由藍變紅吳恩達對論壇帖子的判斷家庭作業做錯了某道題，閱讀了某個帖子后能正確回答的比例。例如看了830文章后64%學生不會再錯，有問題則自動推送。結論：確定最適合學習的論壇內容，憑借的是數據驅動的手段，而不是學生的自行判斷。問題：我們還可以推送什么？大數據重塑學習的三個主要特征反饋(feedback)個性化(individuallization)概率預測(probabilisticpredictions)反饋小數據：家庭作業，課堂參與，論文，測驗，出勤率小數據是反應的是學習結果，不是學習過程小數據是單方向反饋：教師，校方----->學生，家長大數據使得我們收集到過去無法獲得的學習數據，并用于學習過程的處理。我們還能用新的方式組合數據，并發揮其作用以提高學習理解和學業表現，同時分享給教師和管理者以改善教育系統。雙向反饋。個性化電子教科書：信息可以被收集和處理，并用于向學生、教師、出版商提供反饋。相關信息不僅可用于既有教學內容的重新設計，還可以通過實時分析，自動在某一時刻顯示出適合學生特定需求的學習內容。這種技術叫適應性學習，它正引領教育進入一個高度個性化的新時代。caenegielearning根據學生先前回答問題的情況提供后面的提問內容。教師不選擇教材，大數據分析指引選出私人定制的教材。概率預測對事物進行測量和量化，并以更高的精確度說話。通過概率加以揭示。過去看到的是因果關系，現在是相關關系，足可決策。通過概率預測：學習內容、學習時間和學習方式。數據平臺數據采集：在線課程，電子書包，基于電腦的測試不一定做出準確解釋，只反映相關性提供更全面、更精細的視角看待世界。大學率先感受大數據的浪潮即將到來的變化將首先波及大學及其他高等教育院校，因為這一層次的學習者更加成熟，可以更好地領會教材并將其轉化為自己能夠消化的形態。由于他們在教學法方面期望較低，因此，即使是細微的教學上的改善也會受到歡迎。大數據教育應用模型教師數據挖掘數據學習者內容/形式學習表現學習分析課程導語課程視頻預習測驗拓展資料互動交流在線學習的課程前言、導語、介紹短片教師已經制作好的視頻、教學單元，可在線觀看網絡討論區MOOC教學平臺的建設選擇題、填空題、主觀題，客觀題可自動判分教師額外提供的文檔與資料，可在線查看SPOC教學平臺在MOOC教學平臺基礎上增加：