信號檢測與估計知到章節測試答案智慧樹2023年最新哈爾濱工程大學緒論單元測試

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錯

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對

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對

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第一章測試

按隨機過程的樣本函數的形式不同進行分類可分為：（）

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不確定性隨機過程;確定性隨機過程

周期平穩過程的自相關函數必為周期函數，且它的周期與過程的周期相同。（）

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對

隨機過程的獨立性是用分布函數來定義的。（）

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對

平穩過程一定是遍歷過程，但遍歷過程不一定是平穩過程。（）

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錯

白噪聲是指均值為0，自相關函數為函數的噪聲隨機過程。（）

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對

確定性隨機過程的樣本函數的未來值可以由過去的觀測值預測。（）

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對

下述函數那些是實隨機過程的功率譜密度的正確表達式（）

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;

以下關于廣義平穩和嚴平穩性的描述正確的是（）

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廣義平穩只需符合集平均為常數，能量有限，自相關函數只與時間間隔有關。

;嚴平穩性是指隨機過程中概率密度在任何時刻的取樣值都相等。

以下關于平穩隨機過程和遍歷隨機過程的意義描述正確的是（）

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對于平穩隨機過程，測量統計特性時，無論何時進行測量，都能得到相同的測量結果。

;對于遍歷的隨機過程，可以用時間平均來代替統計平均。

以下哪些是可以由二維概率密度得到的數字特征（）

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自相關函數

;高階矩

第二章測試

對維納濾波器說法正確的（）

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維納濾波器可以從噪聲中提取信號

;維納濾波器著眼恢復整個信號，是平穩隨機過程的最佳線性濾波器

;利用線性最小均方誤差準則實現信號波形（狀態）的估計

匹配濾波器的單位脈沖響應函數是（）

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，其中為非零常數，為輸入信號，為信號末尾時刻

白噪聲的特性（）

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理想白噪聲不管任何多么接近的時刻都是不相關的

;實際工作中，只要噪聲的功率譜密度在一個比系統帶寬大很多的頻率范圍內近似均勻分布，就當作白噪聲處理

;理想白噪聲功率譜是恒定常數

信號的頻率分辨率與信號的什么參數有關系，其值的大小會影響目標什么物理量？（）

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信號時長速度分辨率

信號通過匹配濾波器后的信噪比和信噪比增益為（）

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，

匹配濾波器是基于最小均方誤差準則設計的（）。

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錯

匹配濾波器的最大輸出信噪比只與輸入信號能量和白噪聲的功率譜密度有關，而與輸入信號的波形和噪聲分布無關（）。

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對

匹配濾波器對頻移不同的信號不具有適應性（）。

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對

匹配濾波器對振幅和時延不同的信號不具有適應性（）。

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錯

匹配濾波器輸出信號的觀測時刻至少應選在輸入信號的末尾，是為了保證單位脈沖響應函數的濾波器物理可實現性。（）

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對

第三章測試

先驗概率相等的條件下，最小錯誤概率準則和最大似然準則是相同的。（）

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對

最小錯誤概率準則常常適用于通信系統的檢測問題。（）

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對

多次觀測相比于單次觀測，兩類錯誤概率均會下降。（）

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對

極大極小化準則在給定代價因子，先驗概率未知條件下，避免付出過大的代價，使可能的極大代價極小化的準則。（）

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對

虛警概率一定的條件下，使檢測概率最大化的最優化問題，可以利用基于含有約束的拉格朗日乘子法的優化方法。（）

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對

在假設檢驗中，對最大似然準則描述準確的（）

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先驗概率相等，正確判決不付出代價，錯誤判決代價相等的情況下，使平均錯誤概率最小的準則

;先驗概率相等，正確判決不付出代價，錯誤判決代價相等的情況下，使似然函數最大的準則

;最大似然準則是貝葉斯準則的特例

在假設檢驗中，對奈曼-皮爾遜準則描述準確的（）

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在虛警概率等于某一常數的約束下，使檢測概率最大化的準則

;奈曼-皮爾遜準則既不需要知道先驗概率，也不用給定各類判決的代價因子

兩個假設的觀測信號模型為，其中觀測噪聲，信號A是大于0的常數。若先驗概率，代價函數，基于單次觀測最小錯誤概率準則的判決規則是什么？（）

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對似然比假設檢驗描述正確的是（）

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基于似然比為檢驗統計量的假設檢驗，稱為似然比檢驗

;觀測值在某種假設成立條件下的概率密度函數，稱作似然函數

;似然比假設檢驗對應的門限，稱為似然比門限

對各種目標檢測判決準則描述正確的是（）

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先驗概率和代價因子未知時，奈曼皮爾遜準則也能使用

;最大后驗概率準則與最小錯誤概率準則的判決規則形式相同。

;最小錯誤概率準則和最大似然準則是貝葉斯準則的特例

第四章測試

帶限白噪聲的自相關函數是sinc函數形式。（）

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對

二元通信系統判決規則表達式中的檢測門限，是由先驗概率、代價因子和信號能量決定的。（）

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對

二元通信系統的接收機具有三種等效形式：相關接收機形式、匹配濾波接收機形式、非相干匹配濾波器接收機形式。（）

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接收機工作特性曲線ROC曲線與檢測性能曲線是完全相同的。（）

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錯

聲納的檢測閾是滿足一定置信級，信號處理單元輸出端所要求的最小信噪比。（）

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錯

高斯白噪聲背景下，二元通信系統的誤測性能在信號能量和噪聲功率譜密度給定時，當兩個信號時間互相關系數為（）時，性能最佳。

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-1

維納-辛欽定理是（）

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隨機信號的自相關函數的傅里葉變換是該隨機信號的功率譜

功率譜密度為的理想白噪聲的自相關函數是（）

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對于高斯白噪聲背景下二元通信系統的平均錯誤概率是（）

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;其中是偏移系數

對聲納的檢測閾描述正確的是（）

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其值等于檢測指數減去信號處理的信噪比處理增益

;滿足一定置信級，信號處理單元輸入端所要求的最小信噪比

第五章測試

信號統計估計理論中，從參數空間到觀測空間的映射關系，可表示為（）

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其中是觀測值，是待估計信號參量

信號統計估計理論中的觀測空間是（）

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觀測值構成的空間

最小均方誤差估計量滿足的表達式式（）

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最大后驗估計量估計方程中含有后驗概率密度函數，為了方便，常常轉化成（）

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信號估計理論的主要性質包括對（）的性質驗證

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有效性

;無偏性

;一致性

;充分性

信號統計估計理論不僅適用于未知的確定參量，也適用于隨機參量。（）

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對

無偏估計量必須是有效估計量。（）

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驗證是否滿足克拉美-羅不等式的取等號條件來驗證估計量是否有效。（）

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對

對于高斯型的被估計量，其最小均方誤差估計量、條件中值估計量和最大后驗估計量是等效的。（）

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對

最小二乘估計并不需要獲得關于被估計量的觀測信號模型。（）

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第六章測試

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信號統計估計理論中的參數空間是估計量的取值空間。

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檢測指數是ROC曲線中的信噪比。

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高斯白噪聲背景下，二元通信系統的誤測性能在信號能量和噪聲功率譜密度一定的條件下，當兩個信號時間互相關系數為0時，誤碼率最小。

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針對確知信號來說，觀測信號的似然函數取決于噪聲的統計特性和觀測模型。

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對

貝葉斯準則的基本思想是：只需要當先驗概率已知時，