SPSS11.0-和應變量間的關系。但如果要研究兩組變量的相關關系時，這些統計方法就為力更具有代表性的指標，典型相關(CanonicalCorrelation)分析就可以解決這個問題。典型相關分析方法由Ho ling提出，他的基本思想和主成分分析非常相似，也降維。即根據變量間的相關關系，尋找一個或少數幾個綜合變量(實際觀察變量的線性組合)對來替代原變量，從而將二組變量的系集中到少數幾對綜合變量的關系1～2對典型變量即可較為充分的概括樣本信息。在SPSSManova過程來Canonicalcorrelation.sps，就放在SPSS的安裝路徑之中，調用方式如下：INCLUDESPSS所在路徑\Canonicalcorrelation.sps'.CANCORRSET1=第一組變量的列表在程序中首先應當使用includecancorr名稱調用，注意最后的“.”這里的分析實例來自教授所著《實用醫學多因素統計分析方法》第176頁：為了研究兄長的頭型與弟弟的頭型間的關系，研究者隨機了25個家庭的兩兄弟的頭長和頭寬，數據見文件canonicallianxiti.sav，希望求得兩組變量的典型變量INCLUDE'D:\SpssWin\Canonicalcorrelation.sps'.CANCORRSET1=long1 /SET2=long2 選擇菜單Run->AllNOTE:ALLOUTPUTINCLUDINGERRORMESSAGESHAVEBEENTEMPORARILYSUPPRESSED.IFYOUEXPERIENCEUNUSUALBEHAVIORTHENRERUNTHISMACROWITHANADDITIONALARGUMENT/DEBUG='Y'. NGTHISYOUSHOULDRESTOREYOURDATAFILE.THISWILLFACILITATEFURTHERDIAGNOSTICSOFANYPROBLEMS系統首先給出的是運行提示：包括出錯信息在內的輸出暫時被，如果程序RunMATRIXCorrelationsforSet- CorrelationsforSet- CorrelationsBetweenSet-1andSet- Canonical 0.789，第0.054。Testthatremainingcorrelationsarezero： StandardizedCanonicalCoefficientsforSet-l2RawCanonicalCoefficientsforSet-121中各變量間標化與未標化的系數列表，由此我們可以寫出典型變量的轉換(標化的)為：1212RawCanonical12forSet- CanonicalLoadingsforSet-1 CrossLoadingsforSet- CanonicalLoadingsforSet- CrossLoadingsforSet- Redundancyysis：ProportionOfVarianceOfSet-1ExinedbyltsOwnCan.Prop 86.713.3％。ProportionOfVarianceOfSet-1ExinedbyOppositeCan.Prop ProportionOfVarianceOfSet-2E