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大營銷、大服務、大智慧——大數據時代的中國聯通數據中心建設思路21對大數據的理解32基于云架構的大數據解決方案133大數據建設演進建議20目錄什么是大數據？3“大數據，或稱巨量資料(BigData)，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。”—維基百科大數據的4V特征Volume范圍廣，規模大，單文件容量大，PB級是家常便飯，甚至達到EB級Variety涵蓋各種類型的數據，其中以非結構化數據居多Value知識的聚合能夠產生大量的價值，但是價值密度相對較低Velocity應用時效性強，需要強大的計算處理能力和及時的數據服務V1V2V4V34中國聯通數據中心的數據源范圍全國支撐系統中BMOED域的數據集合生產系統中的非結構化數據，例如合同掃描件等網頁內容；互聯網視音頻；博客、微博、論壇數據；郵件；廣告數據；客戶行為軌跡等位置信息；監控視音頻數據；傳感數據等傳統類數據互聯網類數據物聯網類數據5其他類數據IDC數據等數據中心的數據當量為PB級，在數據爆炸時代，很容易達到EB級1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB中國聯通大數據建設的價值體現6在IT支撐、行業分析、社會服務方面體現中國聯通的“大營銷、大服務、大智慧”大營銷大服務大智慧

數據收斂數據中心智能分析360°客戶視圖精確營銷企業決策支持

數據對外提供輿情熱點分析廣告投放精準推薦

市民關懷便民服務行業應用提供智慧城市應用營銷業務營銷場景營銷直接推薦某種應用或產品，即為應用營銷。基于數據中心各類數據，分析用戶的應用使用偏好和需求，也可采用好友分享或體驗式營銷方式。業務營銷是指對于多種產品或應用，通過某種聯系而組合在一起，向用戶提供的服務。通過分析用戶基本信息、興趣愛好、交往圈、應用使用偏好等，進行精準推薦。場景營銷是指用戶在某個時間段或某地區而產生對某些業務或產品應用的需求。以數據分析為基礎，從用戶各方面的生活習慣入手，提升用戶的業務依賴程度，打造大數據時代的中國聯通應用、業務、場景三級營銷體系。聯通數據中心價值體現——大營銷偏好差異組合套餐位置和時機7大營銷——場景營銷示例早上生活小秘書在早晨7點準時叫醒，提醒今日的日程。今日約了客戶見面，根據目前路況，推薦最優出行方式。上午見客戶之前，收到推薦最近KFC，吃早餐；從云存儲中下載文件，與客戶交流；中午中午與客戶吃飯，收到了附件餐廳的推薦，正是張總很喜歡的那家，網上預訂，并收到了推薦菜單。下午研究大數據處理技術，資料早已搜集好，存在云存儲中；發現最近與幾個客戶聯系少了，打電話溝通感情；回家路上，收到了一個微電影的推薦，在線收看，分享給好友收到提醒朋友小西生日快到了，打個電話問候，并推薦一個創意小禮品。晚間有食譜推薦，食材送貨上門，享受烹飪樂趣；飯后，享受喜歡的電影，通過網絡下載到了媒體播放

器中。下班后8可用性動態性實時性咨詢及數據服務網絡輿情信息咨詢服務（如：提供汽車廠商提供用戶汽車品牌的網絡評價情況）用戶偏好信息咨詢服務（如：提供XX銷售公司在某個小區內的用戶群產品消費偏好）報告示意提供用戶群在網絡對產品的評價、抱怨、轉發等輿情信息給其他廠商，促進跨產業合作。提供給產品銷售公司在其經營區域內的用戶群消費偏好信息，幫助精確銷售，促進跨產業價值營收。報告示意第三方內容提供9聯通數據中心價值體現——大服務聯通數據中心價值體現——大智慧企業戰情信息中心提供“一站式”決策支持信息服務。企業決策支持企業戰略沙盤社會服務產業鏈分析PleasewritedownofcontentsexplanationforBusinessArea.向企業高層提供企業戰略沙盤演練能力，降低決策失誤風險。對產業鏈內提供數據分析服務，組建立體作戰航母戰斗群。打造智慧城市，提供醫療、交通、便民服務等社會服務。10111對大數據的理解32基于云架構的大數據解決方案133大數據建設演進建議20目錄云供應商基于云架構的大數據時代的數據中心解決方案接入層終端功能云間功能資源抽象和控制層物理資源層虛擬機虛擬存儲虛擬網絡設施云審計商安全審計隱私影響審計性能審計安全云管理業務支撐提供和配置移植和互操作云代理商服務中介服務聚合服務套利云傳輸商資源調度和控制隱私云客戶服務層數據中心資源管理數據中心服務平臺數據中心應用商店大智慧大營銷應用管理……服務交互集成應用開發和生命周期管理大服務服務層交互層構件層數據層虛擬電路軟件和平臺池化硬件服務器存儲網絡用戶層用戶功能管理員功能合作伙伴功能用戶合作伙伴管理人員E3BaseE3Frame邏輯控制基礎服務操作服務安全服務資源服務監控服務12整合業務、技術平臺化能力，實現服務層的開放框架131.用戶體驗平臺：提供面向用戶體驗的界面框架及開發元素。2、業務流程平臺：以BPM和BRM為主，實現業務流程重構。3、應用平臺：將共性應用下沉，實現基礎應用能力共享。4、技術平臺：基礎的技術工具及技術框架提供。5、數據平臺：支撐各種數據架構的集中環境。6、集成平臺：服務層內部以及數據層向外部提供服務能力的環境。0、應用開發管理：制定統一的開發標準與管理能力。6.集成平臺1.用戶體驗平臺3.應用平臺2.業務流程管理平臺5.數據平臺4.技術平臺數據中心服務平臺0.應用開發和生命周期管理E3FrameE3BaseSaaSPaaS數據平臺（E3BASE）的業務架構云管理基礎設施IaaSOLTP系統OLAP應用實時交互文件系統分布式NOSQL數據庫DB輸出分布式協作服務SQL解析DB數據采集并行計算虛擬資源分布式文件系統文件采集文件輸出分布式關系數據庫E3BASE緩存能力14基于開放的服務層構建專業化大數據應用商店打破原有專題應用的開發模式，以服務層為核心，基于應用開發標準，通過服務層各平臺能力，進行業務的專業化分工，實現應用的百花齊放。行業服務應用商業智能服務應用管理專題應用數據中心應用商店集成平臺用戶體驗平臺應用平臺業務流程管理平臺數據平臺技術平臺數據中心服務平臺應用開發標準API專業化、平臺化生態環境APP開發模式應用應用應用應用界面層服務層構件層數據層專業業務應用廠商專業人工智能廠商專業行業分析廠商專業商業智能廠商技術產品提供商數據平臺提供商集成平臺提供商其他專業提供商專業化合作伙伴中國聯通：標準制定者，能力掌控者，業務擁有者15大數據下的互聯網分析的建設思路16智能爬蟲結構化數據文件裝載非結構化數據文件裝載流處理實時交互文件系統并行計算分布式文件系統分布式關系數據庫分布式NOSQL數據庫Sqooq分布式緩存歸檔數據庫報表組件KPI組件查詢組件指標分析組件數據挖掘組件……腦圖組件分析報告組件……應用穿越組件工作臺組件知識庫組件應用組裝組件基礎服務組件熱點分析類應用應用使用類分析終端使用類分析管道使用分析新聞事件跟蹤分析……應用商店應用管理生命周期管理購買/使用管理應用安全管理終端適配管理數據平臺兼顧考慮互聯網半結構化和非結構化數據特點，采用分布式文件系統和分布式數據庫存儲數據。通過E3Frame平臺提供應用開發組件及開發標準對外不但可以提供應用，同時可以提供敏感數據過濾后的數據服務E3BaseE3Frame訪問層應用層計算層獲取層基于云架構的經分系統建設思路服務開發層BI門戶個性化分析專題分析專題應用分布式數據庫(

iDDBS)數據源B域數據E3BASE(hadoop集群)數據集成平臺任務調度系統交換層E3Frame開發框架大數據導入M域數據O域數據其他數據數據集成平臺大數據導出ETLSqoop17181對大數據的理解32基于云架構的大數據解決方案133大數據建設演進建議20目錄19結蛹蠶動破繭化蝶IT支撐數據分布式存儲分布式計算智能分析互聯網數據流處理精確營銷數據共享物聯網數據IDC數據數據對外提供商業智能服務行業應用提供智慧城市社會服務中國聯通大數據建設演進建議面向大數據的數據中心對于咨詢、交付、運維、支撐、運營多方位的服務需求大數據平臺交付服務大數據運維職守大數據運營管理大數據咨詢服務大數據架構咨詢服務大數據平臺規劃咨詢服務大數據安全咨詢服務大數據平臺優化咨詢服務運維制度流程規劃服務運維職守工具服務運維職守知識庫服務……基礎設施平臺搭建服務：計算、存儲、網絡基礎設施搭建系統平臺測試服務：接入終端測試、大數據平臺測試、大數據設施測試、大數據服務測試。業務支撐服務能力提供與配置服務移動與操作服務用戶自服務大數據研發支撐應用平臺化服務服務平臺開放API服務服務平臺研發培訓服務服務平臺研發支撐服務

數據中心服務需求20能為數據中心建設提供的服務21咨詢服務運維服務云應用能力平臺運營管理中心云計算解決方案