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文檔簡介

千里之行，始于足下讓知識帶有溫度。第第2頁/共2頁精品文檔推薦數據分析—《大數據時代的商務智能》

商務智能無處不在

商務勝利的隱秘是要知道一些其他人不知道的東西。

一個組織獵取學問以及把學問迅速轉化為行動的能力打算其終于的競爭優勢——前GE首席執行官JackWelch。數據處理能力已經成為獲得競爭優勢的法寶。

商務的智能化

?商務的數字化

?數據無處不在

大、快、分布、形式多樣

?智能決策的逆境

實用的信息和學問夠用嗎？

機器學習的興起

?智能化也是軟件進展的方向之一

商務智能存在的問題

?數據來源廣，分布存儲，價值變現難，數據量浩大但與決策相關的高質量數據不足。?實用的大數據需要治理：數據標準建設，保證數據質量。

?大數據的低價值密度使得挖掘信息與學問的難度增強。

?業務分析問題越發復雜，系統的架構以及分析技術面臨挑戰。

學問挖掘路漫漫

?信息獵取相對簡單，但學問挖掘還帶有很強的閱歷性。

數據湖

?數據湖是巨大的。數據湖的花費比數據倉庫的花費要少一個數量級。

?使用開源的Hadoop，太字節規模數據量的存儲與維護既相對廉價，也不復雜——PricewaterhouseCoopers《技術前瞻：整合的再思量》。

商務智能的技術驅動力

?云計算、大數據、移動計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等技術的進展提升了商務智能處理的數據范圍和處理深度。

?商務智能緩解了傳統智能學問獵取的瓶頸。

?學問挖掘的需求潛力大。

大數據助力商務智能

?即使是一個容易的查詢或報表，在大數據面前傳統的商務智能技術也顯得無力。

?大數據技術是傳統商務智能的升級

大數據帶來大才智。

大數據技術拓展了數據分析的廣度和深度?數據的復雜性對數據集成、存

儲、管理和分析提出了挑戰，

同時倒逼大數據技術的迅速發

展。

小數據的價值

?雖然在許多領域浮現了十分實用的大數據案例，但在眾多的分析案例中僅占5％。

?小數據也有大的洞察力。

從技術革命到商務革命

?新零售新金融新創造新+X

?人工智能與商務智能

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