超高分辨率CT診斷中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)的作用分析

【Summary】目的：探討超高分辨率CT診斷中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)的作用分析。方法：選取2020年1月-2021年1月我院中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者80例作為研究對(duì)象，隨機(jī)數(shù)字表分為對(duì)照組（n=30）和觀察組（n=30）。其中對(duì)照組采用常規(guī)CT診斷，觀察組采用超高分辨率CT診斷。分析兩組圖像結(jié)節(jié)個(gè)數(shù)、結(jié)節(jié)直徑、結(jié)節(jié)類(lèi)型、邊緣情況、胸膜凹陷征、空氣支氣管征、透明氣泡征、血管擴(kuò)張征、血管集束征、偽影情況，對(duì)肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果：兩組“胸膜凹陷”征、“空氣支氣管”征、“透明氣泡”征例數(shù)比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)；觀察組共檢出結(jié)節(jié)數(shù)多于對(duì)照組，對(duì)照組結(jié)節(jié)直徑、mGGN、邊緣毛刺、“血管擴(kuò)張”征、“血管集束”征例數(shù)顯著低于觀察組(P<0.05)；觀察組腺瘤樣增生(AAH)、原位癌(AIS)診斷準(zhǔn)確率均高于對(duì)照組(P<0.05)。結(jié)論：超高分辨率CT診斷可有效檢查中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者結(jié)節(jié)的大小、邊緣情況、血管特點(diǎn)，有利于提高早期病變的準(zhǔn)確率，降低了臨床誤診或漏診的發(fā)生，值得被推廣應(yīng)用。【Keys】超高分辨率CT診斷；中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)；作用分析

中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)是指在檢查中發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)密度像磨玻璃樣，一般磨玻璃樣的密度比實(shí)性肺結(jié)節(jié)密度要低，但是大小、形態(tài)學(xué)可能與實(shí)性結(jié)節(jié)一模一樣。如果中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)得不到及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)處理，可逐漸進(jìn)展為肺癌，會(huì)產(chǎn)生一系列的臨床并發(fā)癥，危及了患者的生活質(zhì)量，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)＜盎颊呱Ｄ壳埃行⌒头文ゲＡ芏冉Y(jié)節(jié)可進(jìn)行CT掃描及血液檢查，可有效提高肺癌的早期檢出率，但肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)體積通常較小，且在慢性進(jìn)展期并無(wú)典型的影像學(xué)征象和臨床癥狀，無(wú)法準(zhǔn)確檢查患者已存在得微小病灶，存在一定的誤診或漏診率[1]。而超高分辨率CT診斷采用最薄的薄層厚度，以相對(duì)較小的掃描范圍對(duì)病變進(jìn)行診斷，有利于提高中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)的檢出準(zhǔn)確率[2]。因此，本文以中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者為研究對(duì)象，探討超高分辨率CT診斷中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)的作用分析，報(bào)道如下。資料與方法1.1臨床資料選取2020年1月-2021年1月我院中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者60例作為研究對(duì)象，隨機(jī)數(shù)字表分為對(duì)照組（n=30）和觀察組（n=30）。觀察組患者30例，男性18例，女性12例，年齡（28-73）歲，平均年齡（50.41±6.70）歲。對(duì)照組患者30例，男性17例，女性13例，年齡（27-72）歲，平均(50.31±6.38)歲。將60名患者在經(jīng)過(guò)倫理委員會(huì)的同意后隨機(jī)分為兩組進(jìn)行研究，兩組臨床資料比較均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。1.2方法對(duì)照組：采用常規(guī)CT診斷。患者平躺在儀器平面上，檢查儀器啟動(dòng)后，儀器平面將逐漸向前移動(dòng)，并移至所照射的儀器中央檢查患者肺部整體情況。觀察組：采用超高分辨率CT診斷。（1）檢查前準(zhǔn)備。提前了解患者病史，癥狀和體征，各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室的檢查結(jié)果，做好臨床初步診斷和目的要求；（2）運(yùn)用64排螺旋CT掃描儀檢查，用最薄的層厚比較小的掃描范圍對(duì)病變作出診斷。1.3評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(1)參考圖像結(jié)節(jié)個(gè)數(shù)、結(jié)節(jié)直徑、結(jié)節(jié)類(lèi)型、邊緣情況、胸膜凹陷征、空氣支氣管征、透明氣泡征、血管擴(kuò)張征、血管集束征、偽影情況[3]；（2）對(duì)肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)進(jìn)行評(píng)估，包括腺瘤樣增生(AAH)、原位癌(AIS)診斷。1.4統(tǒng)計(jì)分析采用SPSS18.0軟件處理，計(jì)數(shù)資料行χ2檢驗(yàn)，采用n（%）表示，計(jì)量資料行t檢驗(yàn)，采用（）表示，P<0.05差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2結(jié)果

2.1不同CT征象比較兩組“胸膜凹陷”征、“空氣支氣管”征、“透明氣泡”征例數(shù)比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)；觀察組共檢出結(jié)節(jié)數(shù)多于對(duì)照組，對(duì)照組結(jié)節(jié)直徑、mGGN、邊緣毛刺、“血管擴(kuò)張”征、“血管集束”征例數(shù)顯著低于觀察組(P<0.05)，見(jiàn)表1。表1不同CT征象比較項(xiàng)目對(duì)照組觀察組X2/tP結(jié)節(jié)個(gè)數(shù)8695結(jié)節(jié)直徑7.04±1.418.22±1.774.634<0.05結(jié)節(jié)類(lèi)型pGGN18125.6300.018mGGN1417邊緣情況光滑17117.4750.024分葉狀1516毛刺26胸膜凹陷征有282.0920.147無(wú)2523空氣支氣管征有7131.7640.186無(wú)2118透明氣泡征有8142.0570.151無(wú)2717血管擴(kuò)張征有9184.4240.034無(wú)2419血管集束征有3124.8370.027無(wú)27242.2肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)評(píng)估觀察組腺瘤樣增生(AAH)、原位癌(AIS)診斷準(zhǔn)確率均高于對(duì)照組(P<0.05)，見(jiàn)表2。表2肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)評(píng)估組別病理檢查結(jié)果AAH（n=34）AIS（n=26）例數(shù)診斷準(zhǔn)確率（%）例數(shù)診斷準(zhǔn)確率（%）對(duì)照組2367.651453.84觀察組3191.172388.46X2/4.112/3.658P/<0.05/<0.053討論本研究通過(guò)對(duì)60名中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者應(yīng)用超高分辨率CT診斷后發(fā)現(xiàn)，超高分辨率CT診斷可提高早期病變的準(zhǔn)確率，有利于降低臨床誤診或漏診的發(fā)生。其中觀察組共檢出結(jié)節(jié)數(shù)多于對(duì)照組，對(duì)照組結(jié)節(jié)直徑、mGGN、邊緣毛刺、“血管擴(kuò)張”征、“血管集束”征例數(shù)顯著低于觀察組，說(shuō)明超高分辨率靶掃描能顯著提高微小結(jié)節(jié)的顯示，協(xié)助臨床準(zhǔn)確分析病灶的結(jié)構(gòu)形態(tài)；觀察組腺瘤樣增生(AAH)、原位癌(AIS)診斷準(zhǔn)確率均高于對(duì)照組，說(shuō)明超高分辨率CT診斷更適合用于肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)癌變的早期篩查，有利于降低臨床誤診或漏診的發(fā)生。超高分辨率CT診斷通常采取薄層、骨數(shù)字重建和縮小視野增加清晰度，使其更加清晰地顯示肺組織細(xì)微結(jié)構(gòu)，可以對(duì)肺小葉氣道、小葉的間隔、血管、肺部間質(zhì)以及肺部非常小的結(jié)節(jié)等進(jìn)行觀察，可以達(dá)到幾乎與標(biāo)本相似的形態(tài)顯示效果，可以較為清楚的顯示少見(jiàn)的彌漫性肺病形態(tài)，是診斷肺微小結(jié)節(jié)、肺部彌漫性疾病的重要檢查方法[4]。

綜上所述，超高分辨率CT診斷可有效檢查中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者結(jié)節(jié)的大小、邊緣情況、血管特點(diǎn)，有利于提高早期病變的準(zhǔn)確率，降低了臨床誤診或漏診的發(fā)生，值得被推廣應(yīng)用。Reference[1]吳昊,邱曉暉,章暉慶.超高分辨率CT診斷中小型肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)的作用分析[J].中國(guó)CT和MRI雜志,2022,20(9):65-66.[2]王晶,曾朝強(qiáng),陳世孝,等.高分辨率CT在新生兒缺氧缺血性腦病診斷中的放射劑量分析[J].中國(guó)婦幼保健,2021,36(15):3624-3626.[3]WangMH,

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WangQ,etal.DiagnosisaccuracyofRamanspectroscopyinthediagnosisofbreastcancer:ameta-analysis[J].Analytic