精密結構件行業下游市場發展前景分析研究

智能制造裝備和工業軟件技術水平和市場競爭力顯著提升，市場滿足率分別超過70%和50%。培育150家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決方案供應商。針對裝備制造、電子信息、原材料、消費品等領域細分行業特點和痛點，制定智能制造實施路線圖，分步驟、分階段推進。支持有條件有基礎的企業加大技術改造投入，持續推動工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化。建設行業轉型促進機構，加快數據、標準和解決方案深化應用。組織開展經驗交流、供需對接活動，總結推廣智能制造新技術、新裝備和新模式。精密結構件行業下游市場發展前景分析精密結構件應用領域廣泛，生產商通過與下游知名廠商的緊密合作，可受益于下游行業的發展從而獲得穩定增長的訂單。行業精密結構件主要應用于智能手機、可穿戴設備、智慧安居及汽車電子等領域。（一）精密結構件智能手機市場智能手機以自身的方便性、快捷性、實用性和個性化功能得到消費者的認可，逐漸替代了傳統的功能性手機。在智能手機領域，由于經歷了前期多年的快速發展，全球智能手機出貨量整體進入平穩態勢，但由于其行業規模大，智能手機在智能終端領域仍具有較高的市場地位。根據IDC公布的數據顯示，2022年1-6月全球智能手機出貨量約6．00億臺，出貨量保持在較高水平。隨著用戶收入及消費水平的提升，終端消費者對手機拍攝功能愈加關注，智能手機的拍攝能力逐漸成為手機的主要賣點和消費者的換機推動力。各大手機廠商致力于為用戶打造極致的攝影體驗，通過增加攝像頭數量等方式來提升拍攝質量，多攝方案不斷滲透。多攝方案通過不同類型的攝像頭組合，提升整體拍攝效果。目前，手機攝像頭類型包括主攝、長焦、廣角、超廣角、深度（TOF）等，每種攝像頭具有不同的功能，多攝方案的應用能夠較大地豐富消費者使用體驗，滿足其多樣化的攝影需求。隨著多攝方案日益成熟，帶動了單部手機上所搭載的攝像頭數量不斷上升。根據counterpoint公布的數據顯示，全球手機平均單機攝像頭數量從2015年的2．0顆上升至2021年的4．1顆，單機攝像頭數量的增長拉動了智能手機光學產業鏈行業業績不斷增長。手機攝像頭除了在量上有提升趨勢之外，另一明顯的發展趨勢是在質上的提高。像素高低是決定成像質量優劣的關鍵因素，高像素攝像頭通常承擔智能手機中主攝像頭的功能，對手機拍照成像的清晰度與真實度起主要作用。2000年，夏普發布的J-SH04開啟了手機拍攝功能的先河，但其配備的攝像頭像素僅有11萬，隨后手機拍攝像素實現不斷增長。2003年，夏普發布的J-SH53的攝像頭已經突破百萬像素；2007年，三星發布SCH-B600，宣告手機攝像頭進入千萬像素新紀元；2019年，小米發布CC9pro，主攝像頭已經達到1億像素。為更好滿足用戶對拍攝體驗優質化的市場需求，單攝像頭像素提升成為鏡頭升級的重要方向，相應對配套精密結構件產品在精度和性能方面提出越來越高的要求，需要更精密的工藝技術以滿足不同層次的應用需求。（二）精密結構件可穿戴設備市場可穿戴設備按照產品形態可分為TWS（真無線立體聲）耳機、智能手表、智能手環、智能眼鏡、智能頭盔等。隨著消費升級及AI、AR/VR等技術的逐漸普及，特別是科技巨頭不斷增強可穿戴技術的應用，生態的逐漸成熟將為可穿戴設備創造更多的應用場景。在市場需求和技術升級的共同推動下，全球可穿戴設備出貨量不斷增長。根據IDC發布的數據顯示，全球可穿戴設備出貨量從2016年的1．02億臺增長至2021年的5．34億臺，年復合增長率達39%，保持快速增長態勢。（三）精密結構件智慧安居市場近年來，伴隨著智慧城市、平安城市等概念的推進，安防市場需求逐步釋放。且安防產品突破了傳統安防的場景局限，向智慧園區、智能樓宇、智能家居等應用場景拓展，行業應用逐漸走向深度化和綜合化。視頻監控系統作為安防必不可少的技術手段，正在全球安防領域扮演越來越重要的角色。比如在智慧園區領域，視頻監控與園區通行、物業管理進行融合，形成一體化綜合應用，各類數據充分融合共享，具備視頻監控的周界防范、人臉識別、車牌識別、行為分析等能力，從而提升園區管理水平和安全等級。在全球安防視頻監控市場的持續增長帶動下，安防視頻監控鏡頭市場近年來發展較快，未來仍將保持穩定增長態勢。根據國盛證券研究所報告，2014年至2020年，全球安防鏡頭出貨量從1．18億枚將增長到1．85億枚，年復合增長率為7．78%；安防鏡頭市場規模從3．65億美元將增長到6．55億美元，年復合增長率為10．24%，市場前景較好。（四）精密結構件汽車電子市場近年來，自動駕駛汽車市場迎來快速發展，ADAS是實現自動駕駛的重要技術基礎。車載攝像頭作為重要的視頻信號入口，在ADAS實現車道偏離預警、交通標志識別、行人碰撞預警、全景泊車等功能中發揮重大作用。傳統汽車中車載攝像頭運用最多的為前視以及后視攝像頭，分別用于行車記錄和倒車影像，而擁有ADAS的自動駕駛汽車對車載攝像頭的需求逐步向車內前視、后視、環視、側視等多個方位拓展。根據TSR（TechnoSystemsResearch）數據顯示，2020年全球車載攝像頭出貨量達1．65億顆，過去十年年復合增長率達30%，單車搭載攝像頭數量達2．1顆。隨著汽車智能化趨勢的發展，ADAS滲透率不斷提升，車載攝像頭將會得到進一步應用，市場潛力較大。主要目標（一）轉型升級成效顯著70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。（二）供給能力明顯增強智能制造裝備和工業軟件技術水平和市場競爭力顯著提升，市場滿足率分別超過70%和50%。培育150家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決方案供應商。（三）基礎支撐更加堅實建設一批智能制造創新載體和公共服務平臺。構建適應智能制造發展的標準體系和網絡基礎設施，完成200項以上國家、行業標準的制修訂，建成120個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。加大財政金融支持加強國家重大科技項目、國家重點研發計劃等對智能制造領域的支持。落實首臺套重大技術裝備和研發費用加計扣除等支持政策。鼓勵國家相關產業基金、社會資本加大對智能制造的投資力度。發揮國家產融合作平臺作用，引導金融機構為企業智能化改造提供中長期貸款支持，開發符合智能制造特點的供應鏈金融、融資租賃等金融產品。鼓勵符合條件的企業通過股權、債權等方式開展直接融資。現狀與形勢近十年來，通過產學研用協同創新、行業企業示范應用、央地聯合統籌推進，我國智能制造發展取得長足進步。供給能力不斷提升，智能制造裝備市場滿足率超過50%，主營業務收入超10億元的系統解決方案供應商達40余家。支撐體系逐步完善，構建了國際先行的標準體系，發布國家標準285項，牽頭制定國際標準28項；培育具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺近80個。推廣應用成效明顯，試點示范項目生產效率平均提高45%、產品研制周期平均縮短35%、產品不良品率平均降低35%，涌現出離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等新模式新業態。但與高質量發展的要求相比，智能制造發展仍存在供給適配性不高、創新能力不強、應用深度廣度不夠、專業人才缺乏等問題。隨著全球新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技術不斷突破，并與先進制造技術加速融合，為制造業高端化、智能化、綠色化發展提供了歷史機遇。同時，世界處于百年未有之大變局，國際環境日趨復雜，全球科技和產業競爭更趨激烈，大國戰略博弈進一步聚焦制造業，美國先進制造業領導力戰略、德國國家工業戰略2030、日本社會5．0等以重振制造業為核心的發展戰略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業新一輪競爭制高點。當前，我國已轉向高質量發展階段，正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，但制造業供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等問題凸顯。站在新一輪科技革命和產業變革與我國加快高質量發展的歷史性交匯點，要堅定不移地以智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，以鼎新帶動革故，提高質量、效率效益，減少資源能源消耗，暢通產業鏈供應鏈，助力碳達峰碳中和，促進我國制造業邁向全球價值鏈中高端。強化統籌協調加強部門協同，統籌實施智能制造工程，深入開展技術攻關、裝備創新、示范應用、標準化、人才培養等。加強央地協作，鼓勵地方出臺配套政策和法律法規，引導各類社會資源聚集，形成系統推進工作格局。充分發揮智能制造專家咨詢委員會及相關高校、科研機構、專業智庫作用，開展智能制造前瞻性、戰略性重大問題研究。鼓勵企業結合自身實際加快實施智能制造，持續做好安全生產和環境保護工作。深化開放合作加強與相關國家、地區及國際組織的交流，開展智能制造技術、標準、人才等合作。鼓勵跨國公司、國外科研機構等在華建設智能制造研發中心、示范工廠、培訓中心等。加強知識產權保護，推動建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范。依托共建一帶一路倡議、金磚國家合作機制、區域全面經濟伙伴關系協定（RCEP）等，鼓勵智能制造裝備、軟件、標準和解決方案走出去。加強安全保障加強智能制造安全風險研判，同步推進網絡安全、數據安全和功能安全，推動密碼技術深入應用。實施企業網絡安全分類分級管理，督促企業落實網絡安全主體責任。完善國家、地方、企業多級工控信息安全監測預警網絡，加快建設工業互聯網安全技術監測服務體系。探索建立數據跨境傳輸備案與監管機制。建立符合政策標準要求的技術防護體系和安全管理制度。培育安全服務機構，加大網絡安全技術產品推廣應用，提升診斷、咨詢、設計、實施等服務能力。加快系統創新，增強融合發展新動能強化科技支撐引領作用，推動跨學科、跨領域融合創新，打好關鍵核心和系統集成技術攻堅戰，構建完善創新網絡，持續提升創新效能。（一）加強關鍵核心技術攻關聚焦設計、生產、管理、服務等制造全過程，突破設計仿真、混合建模、協同優化等基礎技術，開發應用增材制造、超精密加工等先進工藝技術，攻克智能感知、人機協作、供應鏈協同等共性技術，研發人工智能、5G、大數據、邊緣計算等在工業領域的適用性技術。（二）加速系統集成技術開發面向裝備、單元、車間、工廠等制造載體，構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型，開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術。面向產業鏈供應鏈，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。面向制造全過程，突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分析優化等技術。（三）推進新型創新網絡建設圍繞關鍵工藝、工業母機、數字孿生、工業智能等重點領域，支持行業龍頭企業聯合高校、科研院所和上下游企業建設一批制造業創新載體。鼓勵研發機構創新發展機制，加強數據共享和平臺共建，開展協同創新。推動產業化促進組織建設，加快創新成果轉移轉化。建設一批試驗驗證平臺，加速智能制造裝備和系統推廣應用。深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑聚焦企業、行業、區域轉型升級需要，圍繞車間、工廠、供應鏈構建智能制造系統，開展多場景、全鏈條、多層次應用示范，培育推廣智能制造新模式。（一）建設智能制造示范工廠加快新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合，推進制造技術突破和工藝創新，推行精益管理和業務流程再造，實現泛在感知、數據貫通、集成互聯、人機協作和分析優化，建設智能場景、智能車間和智能工廠。引導龍頭企業建設協同平臺，帶動上下游企業同步實施智能制造，打造智慧供應鏈。鼓勵各地方、行業開展多場景、多層級應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模定制、共享制造、智能運維服務等新模式。（二）推進中小企業數字化轉型加快實施中小企業數字化促進工程，針對中小企業典型應用場景，推廣一批符合中小企業需求的數字化產品和服務。支持專精特新小巨人企業發揮示范引