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文檔簡介
馬爾科夫預測法一變量x,能隨機地取數據(但取何值),而對于每一個數值或某一如測量大氣中空氣溫度變化x
=這種隨參變量而變化的隨機變量稱為性質”,即當隨機過程在某的狀態已知的條件下,過程x(t)
=
x(t―1)—y(t)
+G(t)時間和狀態都是離散的馬爾馬爾科夫鏈。例:蛙跳問題P41P31P42P32P44P33=P(
x
=
j
|
x
=
i
)t+1tt定義:P
=
P(
x
=
j
|
x
=
i)率矩陣P
P12
……
P1N11W
=
[1/4,
1/4,
1/4,
1/2]3間變化,即轉移矩陣在各個稱該系統是穩定的。:k步狀態轉移矩陣為:P11(k)
P12(k)
……
P1N(k)P圖P1P1211P32P31(2)
P32(2)
P33(2)P12PP概率計算時,第二十四個季度為暢銷不知,故計算時不能采用,只用于第0.5
0.5
0.5
0[2]2P
=
P
=即:當轉移步數的不斷概率矩陣P
的變化趨勢。0
1P
=P
=1/2
1/211?
?量,且滿足UP
=
U,稱U為P的固定概率例01且U的所有元素均為正數
Ui狀態,在經過足夠多的狀態轉移一個穩態。即任意概率向量與穩態概率固定概率向量。P
=
0.6
0.3
0.10.6
0.1
0.30.5
0.25
0.25T
=
0.5
0.25
0.25第二節
市場占有率預測產生銷售,事實上,同一商品在某一家(或不同品牌的N個同類產品)都產生各自銷售額,于是產生了市場占個商家S
i(0)
=
xi(0)/x
→
xi(0)
=當前第i個商家市場占有率與初始=
x[S1(0)
S2(0)
……SN(0)]
P2i(k):S(k)
=
S(0)
P
[k]b)市場調查,求得目前狀況,即c)調查流動狀況;上月轉本月P11
P
P130.4
0.3=
P
P12P=
0.6
0.30.496(3)
=
S(0)P3=[0.4
0.3
0.3]
0.504[k]S(k)
=
S(0)
P[k]已知
P
=
0.6
0.3
0.10.6
0.1
0.4第三節
期望利潤預測進行狀態轉移時,利潤要發生如商品連續暢銷到滯銷,顯然于是有利潤矩陣11
r12……r1Nr利潤變化所以從
轉到
的期望利潤值ri1ri2∑Pijrij
=
Pi1
i1
+
Pi2r
ri2……現考慮k―1步首先,從0時刻到1時刻發生了移后的轉移期望利潤:
∑Pijk步轉移期望利潤Vj[j]VNVP21P0.4
0.6潤矩陣22r
r=
0.5×5
+
0.5×1
=
3(百萬=
4.4
(百萬)=
0
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