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文檔簡介

馬爾科夫預測法一變量x,能隨機地取數據(但取何值),而對于每一個數值或某一如測量大氣中空氣溫度變化x

=這種隨參變量而變化的隨機變量稱為性質”,即當隨機過程在某的狀態已知的條件下,過程x(t)

=

x(t―1)—y(t)

+G(t)時間和狀態都是離散的馬爾馬爾科夫鏈。例:蛙跳問題P41P31P42P32P44P33=P(

x

=

j

|

x

=

i

)t+1tt定義:P

=

P(

x

=

j

|

x

=

i)率矩陣P

P12

……

P1N11W

=

[1/4,

1/4,

1/4,

1/2]3間變化,即轉移矩陣在各個稱該系統是穩定的。:k步狀態轉移矩陣為:P11(k)

P12(k)

……

P1N(k)P圖P1P1211P32P31(2)

P32(2)

P33(2)P12PP概率計算時,第二十四個季度為暢銷不知,故計算時不能采用,只用于第0.5

0.5

0.5

0[2]2P

=

P

=即:當轉移步數的不斷概率矩陣P

的變化趨勢。0

1P

=P

=1/2

1/211?

?量,且滿足UP

=

U,稱U為P的固定概率例01且U的所有元素均為正數

Ui狀態,在經過足夠多的狀態轉移一個穩態。即任意概率向量與穩態概率固定概率向量。P

=

0.6

0.3

0.10.6

0.1

0.30.5

0.25

0.25T

=

0.5

0.25

0.25第二節

市場占有率預測產生銷售,事實上,同一商品在某一家(或不同品牌的N個同類產品)都產生各自銷售額,于是產生了市場占個商家S

i(0)

=

xi(0)/x

xi(0)

=當前第i個商家市場占有率與初始=

x[S1(0)

S2(0)

……SN(0)]

P2i(k):S(k)

=

S(0)

P

[k]b)市場調查,求得目前狀況,即c)調查流動狀況;上月轉本月P11

P

P130.4

0.3=

P

P12P=

0.6

0.30.496(3)

=

S(0)P3=[0.4

0.3

0.3]

0.504[k]S(k)

=

S(0)

P[k]已知

P

=

0.6

0.3

0.10.6

0.1

0.4第三節

期望利潤預測進行狀態轉移時,利潤要發生如商品連續暢銷到滯銷,顯然于是有利潤矩陣11

r12……r1Nr利潤變化所以從

轉到

的期望利潤值ri1ri2∑Pijrij

=

Pi1

i1

+

Pi2r

ri2……現考慮k―1步首先,從0時刻到1時刻發生了移后的轉移期望利潤:

∑Pijk步轉移期望利潤Vj[j]VNVP21P0.4

0.6潤矩陣22r

r=

0.5×5

+

0.5×1

=

3(百萬=

4.4

(百萬)=

0

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