資料的統計推斷用樣本的信息推斷總體特征

總體均數在什么范圍的參數估計

總體均數是否等于某個數值的假設檢驗

第一頁，共29頁。例1：根據大量調查，已知一般健康成年男子脈搏的均數為72次/分鐘。某醫生在某山區隨機抽查了25名健康成年男子，測得其脈搏均數為74.2次/分鐘，標準差為6.5次/分鐘。該山區健康成年男子的脈搏數是否與一般健康成年男子的脈搏數不同？是否高于一般?第二頁，共29頁。山區健康成年男子的脈搏數一般健康成年男子脈搏的均數對上面問題可以作如下考慮：問題：山區健康成年男子平均脈搏數是否不同？是否高于一般？請寫出假設？如果有另一個山區，兩個山區成年男子脈搏數是否不同，如何進行假設？如果一共有三個山區，三個山區成年男子脈搏數是否不同，如何進行假設？第三頁，共29頁。1.假設檢驗的檢驗假設樣本均數與總體均數不等有兩種可能性（1）（2）第四頁，共29頁。檢驗假設(1)建立假設H0:μ=μ0,

或μ1=μ2,或μ1=μ2=μi,（無效假設）H1:μ≠μ0或μ1≠

μ2

，或μi不全相等（備擇假設）（雙側）

(或μ>μ0或μ<μ0)或μ1>μ2或μ1<μ2)

（單側）（顯著性檢驗水準）

=0.05or0.01

第五頁，共29頁。

利用小概率反證法思想，從問題的對立面（H0）出發間接判斷要解決的問題（H1）是否成立。然后在H0成立的條件下計算檢驗統計量，最后獲得P值來判斷。

當P小于或等于預先規定的概率值，就是小概率事件。根據小概率事件的原理：小概率事件在一次抽樣中發生的可能性很小，如果它發生了，則有理由懷疑原假設H0，認為其對立面H1成立，該結論可能犯大小為

的錯誤。假設檢驗的基本原理亦稱顯著性檢驗（significanttest），是先對總體的參數或分布作出某種假設，然后用適當的方法，根據樣本對總體提供的信息，推斷此假設應當拒絕或不拒絕。第六頁，共29頁。按邏輯推理，如果第一種可能性較大時，可以接受它，統計上稱差異無統計學意義；如果第一種可能性較小時，可以拒絕它而接受后者，統計上稱差異有統計學意義。假設檢驗就是根據這種思維建立起來的，其基本思想是首先對所需要比較的總體提出一個無差別的假設，然后通過樣本數據去推斷是否拒絕這一假設。第七頁，共29頁。2.選擇檢驗方法和計算檢驗統計量

根據資料類型、研究設計方案和統計推斷的目的，選擇適當的檢驗方法不同檢驗方法各有其相應的檢驗統計量及計算公式。許多假設檢驗方法是以檢驗統計量來命名的第八頁，共29頁。例2有12名接種卡介苗的兒童，8周后用兩批不同的結核菌素，一批是標準結核菌素，一批是新制結核菌素，分別注射在兒童的前臂，兩種結核菌素的皮膚浸潤反應平均直徑(mm)如表所示，問兩種結核菌素的反應性有無差別。（1）請寫出檢驗假設（2）請選擇合適的統計方法？給出理由。第九頁，共29頁。第十頁，共29頁。（1）建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：d=0，兩種結核菌素的皮膚浸潤反應總體平均直徑差異為0;H1：d0，兩種結核菌素的皮膚浸潤反應總體平均直徑差異不為0;0.05。（2）計算檢驗統計量t值配對樣本均數t檢驗第十一頁，共29頁。例3某克山病區抽樣測得的11例急性克山病患者與13名健康人的血磷值，問急性克山病患者與健康人的血磷值是否相同？（1）請寫出檢驗假設（2）請選擇合適的統計方法？給出理由。第十二頁，共29頁。H0μ1=μ2,

H1μ1

μ2

=0.05兩獨立樣本t檢驗，又稱成組t檢驗。適用于完全隨機設計的兩樣本均數的比較,其目的是檢驗兩樣本所來自總體的均數是否相等。第十三頁，共29頁。請寫出單變量計量資料分析的常見類型樣本均數與總體均數比較：統計分析策略？兩樣本均數比較：統計分析策略？

多個樣本均數比較：統計分析策略？第十四頁，共29頁。一、單變量計量資料的分析第十五頁，共29頁。第十六頁，共29頁。第十七頁，共29頁。請寫出單變量計數資料的常見分析類型多個率或多個構成比的比較：統計分析策略？兩個率的比較：統計分析策略？行列相關性分析：統計分析策略？第十八頁，共29頁。二、單變量計數資料的分析第十九頁，共29頁。第二十頁，共29頁。請寫出單變量等級資料的常見分析類型多組比較兩組比較第二十一頁，共29頁。三、單變量等級資料的分析第二十二頁，共29頁。請寫出雙變量資料的常見分析類型回歸分析相關分析第二十三頁，共29頁。四、雙變量資料的分析第二十四頁，共29頁。請寫出多因素分析的常見類型多元線性回歸Logistic回歸第二十五頁，共29頁。

統計學方法選擇的基本思路1)反應變量是單變量、雙變量還是多變量；2)判斷要分析的資料屬于哪種類型，是定量資料、無序分類資料或有序分類資料；3)判斷資料所屬的設計方式，是完全隨機設計、配對設計、隨機區組設計或其他的設計類型4)影響因素是單因素還是多因素；5)資料是單一樣本、兩組樣本還是多組樣本；6)判斷資料是否符合擬采用的統計分析方法的應用條件，必要時可考慮變量變換。第二十六頁，共29頁。案例討論有研究者以“正常血糖、糖耐量減低及2型糖尿病與非酒精性脂