2022年中國新零售行業研究報告 15 分析 18 19 9 紹 37 1.中國零售行業概覽1.1零售行業介紹活動。 (1)零售是將商品及相關服務提供給消費者作為最終消費之用的活動。 (2)零售活動不僅向最終消費者出售商品，同時也提供相關服務。零售活動常常伴隨商品如送貨、維修、安裝等，因此在多數情形下，顧客在購買商品時，也 (3)零售活動不一定非在零售店鋪中進行，也可以利用一些帶給顧客便利的設施及方 (4)零售的顧客不限于個別的消費者，非生產性購買的社會集團也可能是零售顧客。臨數字化升級再造，正逐步形成更高效虛擬零售之間無縫對接的新零售業態。零售不是單一的實體商業，也不是單一多種商業形態的復合體，也是實體店和電商相互有機融合形成的一種新商業形2008年的電子商務平臺帶來的線上零售變革，以及2008年~2018年的O2O新零售模式的變革，數字化零售數據與商業邏輯深度結合，真正實現消費方逆向遷移產生的變革，為傳統零售業插上數。家。1.2中國零售行業發展動態和趨勢1.2.1下線市場紅利期凸顯巨大，消費需求不斷提升，低線城市人口基數龐大，疊加一二線城回流以及低線城市鄉村人口往城區遷移因素，三線及以下城市消費需求存在巨大挖同于高線城市消費者對于消費創新及高端化發展訴求，低線城市消費需求更多體現在同時，低線城市移動互聯網發展迅速，“小鎮青年”已成為互聯網零售下半場主要驅1.2.2消費者地位提升業已逐漸從渠道為主轉向以消費者為導道流通網絡，促進商品流通獲取價值最大化，逐漸轉向行更為精準的商品研發、行銷和規劃，實現消費者體驗1.2.3新零售門店快速崛起的配送服務，將互聯網公司的線上數字導到線下。新零售企業通過線上數字化營銷方式在消費者到店之前完成消費需求自己線下配送物流網絡快速高效將商品送至消費者手中，實現了有效的流量前置種方式，新零售門店快速搶占了部分傳統零售門店的客流。同時，消費者在線上養成后，也會轉化成為線下客流來門店進行購物消費，進而擴大了消費地理邊1.2.4無人零售模式快速發展行，無人貨架、無人便利柜和無人超市三種形態遍地開花，經式。是在市場教育方面，讓更多消費者了解到了無人零售。但是無人零售在物品識別以及配送改進。1.2.5小型和社區類零售業態興起庭結構變化，老齡化趨勢和家庭小型化上從低頻大量購入轉變成少量多次，小型和社區型便利店業態提供消費者“最后一1.3中國零售行業的驅動因素1.3.1人工智能和云計算等新技術的應用動零售業“人”，“貨”，“場”的重構，人工智能在消費者需求挖掘、產品生送、商品自動識別結算等環節實現有效替代傳統人工。新零售不僅是渠道融合，更和線下數據貫通，并依托于云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技計算幫助零售商打破各個網點之間的數據孤島，實現線上、線下數據統一匯集，形成數據平臺，有效提高零售企業運營效率。物聯網技術是新零售實現線上線下商業閉環，物聯網以極低的成本將商品信息數據化，將線下零售商業行為轉移到互聯網，建立者數據庫。技術創新為零售企業優化產品生產流程，降低生產成本及客群運維費者體驗為核心，形成線上線下的協同發展，通過物流將兩者相連，滿足消功能性”向“品質性”的轉變，以消費者為核心的新零售業態是新零售發展的核心驅動力，消費者的消費能力不斷增強以及消費需求的多樣性逆向驅動零售端進行更為細的消費者畫像，而日趨成熟的大數據以及云計算技術也使得該商業模式成為可能。同?服飾零售行業痛點：”需求不斷增強，品質性不僅體現在商品本身，在配送環節對于品質的損壞也是重要影響因素。在品質和時效的雙重要求下，新零商品，1.4中國零售行業面臨的挑戰和痛點分析1.4.1共同痛點 (1)數字化程度低，眾多環節效率低下有效提升企業資源配置效率。同時，由于不同門店、不同業務模塊缺乏全局視角和頂層，導致系統、數據、流程狀態割裂，無法通過數據的整合分析為公司在戰略決策層面提持，從而導致策略制定和執行效率低下。部分企業在轉型過程中的流程再造和組織能力不配套，限制了企業對消費者需求的應變能力和數字化經營能力建設，例如缺乏對直播 (2)經濟下行壓力，消費整體疲軟9.0%。限額以上企業消費品零售總額的增長率也由2018年的5.7%下滑至2019年的3.9%，落十分明顯。同時，此次疫情也給零售行業中的酒店文旅、商超零售、服飾等產業造大的影響，線下門店多數處于關閉狀態，對零售企業在此期間的運營產生了壓力。部企業的上游供應商在疫情期間停產，造成原料緊缺等障礙，從而在一定程度上限制了1.4.2細分行業痛點 (1)供應鏈管理和分銷模式落后，導致庫存積壓嚴重的分銷商網絡帶來的弊端開始凸顯。首先是產品銷售信息不能及時反饋給服飾企業。在服，由此形成了大量庫存。雖然終端顧客需求量始終并沒有很大的波動，但經過零售商和批的放大后，訂貨量就逐級增加，而且越往供應鏈上游其訂貨偏差就越大，直接造成了服飾在生產層面的庫存積壓。同時，服飾行業的訂貨會模式依賴分銷商的行業經驗和判斷，而消費者提供市場信息，從而導致企業對市場需求的誤判。同時，從經銷商訂購到產品上架近年來我國服飾零售期末商品庫存額逐年攀升，從2014年的446.55億元上升至2018年的620.8億元。同時，受此次疫情的影響，消費者被限制出門，且大批量線下門店被迫關閉，進一 (2)各端環節管理粗放題，和配送上效率較低，導致存貨周轉率低下。同時，不少服飾企業的終端導購管理系低、 (3)多個瓶頸制約銷售增長，門店坪效降低營銷策略老舊、門店裝修風格單一等問題，影響消費者體驗，對線下門店能力、成交率和客單價等產生負面影響。雖然部分服飾零售企業已經開始布局線上銷售渠缺乏全局視野，線上和線下銷售渠道的營銷模式協同性差，線上渠道的打折促銷活動下店鋪的銷量，并對服飾的品牌形象產生負面影響。同時，受疫情影響，目前大多服飾材料采購、工廠加工、運輸等產業環節基本處于暫停狀態，預計今年第二和第三季度 (4)企業缺乏精準判斷，戰略發展方向不明息收集機制過度依賴分銷商訂單，與消費者需求脫鉤，導致企業產品款式和法滿足消費者需求，從而失去客流量。同時，隨著潮牌等新興市場的崛起，業內的向更加錯綜復雜，如何清晰自身品牌定位并實現跨行業綜合發展，成為服飾企業面臨 (1)獲客成本和流量成本越來越高零客成本和流量成本越來越高。雖然零售商紛紛采取打折促銷、擴大投放、門店裝修等增加門店客流，但收效甚微，反而降低了利潤率，對企業的現金流和日常經營等產生不少零售企業開始線上布局，謀求線上客流的增長，但互聯網的集中化廣泛傳播特緣化經營特征之間的矛盾使得零售商并未從中獲益，而線上渠道的投資失敗進一步加 (2)雖然消費體驗升級，但零售商坪效降低面對線下門店客流逐漸減少的困境，部分零售商開下主題化、場景化、服務化轉型升級，并提升引流能力和顧客粘性。但與此同時，由于社區型零售業態和大型城市綜合體的快速發展，零售品牌的經營面積和發展空間受到能力開始下降，導致企業的資產收益率開始下降。以高鑫零售為例， (3)電商的興起分流了傳統商超客流，導致到店客流量銳減，觸需求促進線上生鮮超市銷量驟增，而包括百貨中心在內的大量線下實體店則遭費者銳減和閉店的處境。雖然有一些零售商開始布局線上零售渠道，將部分客戶流但缺乏合理協同和規劃，線上和線下的銷售渠道相互獨立，線上平臺無法有效 (1)連鎖餐飲行業盲目發展盟商很%。同時，在此次疫情中，部分連業無法對旗下加盟店鋪進行有效的營銷指導和服務支持，導致加盟店家在疫情期間倒 (2)各門店坪效不同，單店盈利模型難以全國性推廣的盈利模式難以在成為餐飲企業連鎖化發展痛點之一。地域性指的是不同地域的消費者口味和食材的喜要企業因地制宜，靈活制定和提供餐飲服務。季節性指的是一些餐飲，例如火鍋等受到季節的影響性較大，需要企業在一年中制定靈活的營銷策略。時段性指的是就餐內會出現明顯的波峰和谷峰。餐飲企業貿然為了滿足波峰的需求擴大經營規模會直 (3)用戶粘性較低，季節性營業額波動較大競爭激烈，加上同質化競爭嚴重，直接導致用戶的忠誠度較低，進一步加劇了餐業務幾乎陷入停頓狀態，導致很多餐飲商戶的營業收入急劇下降，原本的餐飲旺季成了淡與入駐線上外賣平臺，餐飲企業開始陷入到價格戰的局面，依靠紅包補貼留存用戶，但這種嚴重壓縮了企業的利潤空間。隨著外賣平臺收取的傭金比例不斷提高，進一步降低了商家據的支持和對市場的精準洞悉，餐飲商家無法根據不同的顧客的消費需求提供個性 (1)覆蓋產業環節較多，增加供應鏈管理壓力的企業采用的全產業鏈模式，涉及倉儲、物流、管理等眾多環節，這些環節來，食品企業庫存不斷上升，從2012年的301.67億元增長至2018年的609.7億元。同時，在，上游產業鏈的生產環節的停工讓生產原材料出現庫存危機，對疫情后的產能恢復和形成直接挑戰。在運輸環節，區域性的交通封閉對疫情期間和之后的日常銷售形成短而在下游的經銷商環節，由于大部分經銷商的體量較小，在市場動蕩情況下抗沖擊能嚴重庫存與資金壓力，導致疫情過后快消品零售企業或面臨著經銷商網絡結 (2)線上線下渠道布局不合理導致客戶流失市場競爭日益激烈，為了獲得競爭優勢，眾多企業紛紛開展線上零售業務。然而 (1)創新成本過高，同質化嚴重，限制產業發展產業逐漸細分，由此導致創新成本日益同時，部分文旅企業缺乏原創內容能力，文旅市場同質化現象嚴重，內容和風格類似的旅不斷增加，最終導致單條線路的游客量下降。以黃山為例，景區面臨區域內多個類似的山區的競爭，例如省內的九華山景區和鄰省的三清山景區，黃山景區的年游客接待量增速開、速下滑態勢愈發明顯。如果文旅企業不能在細分行業持創新，就難以適應快速變化的市場需求和產品快速迭代的互聯網時代，并將面臨著不可逆 (2)游客滿意度較低游客量，普遍存在注重營銷而缺乏對運營的管理問題，導致游客的滿意表現為游客覺得不受尊重，體驗與付出不對等。同時加上“黑導游”等事件層出不，但由于缺乏合理協調，導致景區的整體美感不足，而且各商業要素之間存在信息孤島景區各業態之間數據不共享，導致游客對景區整體的體驗感和滿意度不高，并對旅游公三季度數據為例，國內游客滿意度指數為82.26，比上季度下降2.19；入境游客滿意度指數 (3)缺乏對現有資源的深入開發，導致收入結構過于單一狀態。括索道及纜車、酒店、餐飲、旅行社等傳統業務，但大多尚未成主要盈利是對于旅游資源單一、旅游產品同質、區位優勢不足的景區而言，門票降價的負面效應將 (1)多因素導致消費者購物體驗較差，美家企業的門店一般位于市區，因此門店面積有限且租金美家產品種類繁多，包括床具、衣柜、餐桌等，客戶需要現場比對和選購，而有限的品專業性強，主要依靠門店導購成交，因此導購人員對于店鋪產品的銷售有至關重要但導購人員素質參差不齊，無法采用多樣的營銷策略，讓消費者感知產品的獨特性和價，從原先的單純追求產品性價比，轉換為對產品品質、價值、專業后續服務以及 (2)多個因素導致閉店率上升運維費用和人力成本的不斷上升，導致經營性成本不斷升高，壓縮企業的利潤空間。此 (3)缺乏與消費者保持互動，后續服務脫鉤難題是客戶需求信息脫鉤，訂單的轉化率低，成交周期長，效益極低。同時，美家企業“重銷達 (4)缺乏全局視野布局，線上線下渠道脫離線上渠道。但是由于線上發展和線下布良好的協同方案，線下客流量被吸引到線上，直接影響線下門店的發展。同時，線上發展快，客流量增長明顯，但為線下導流的能力較差，導致無法建立起立體的營銷體2.零售行業云應用介紹2.1中國零售行業云解決方案市場介紹，公有云廠商相繼推出以“消費者”為智慧零售云解決方案。這些云解決方案基于公有云基礎之上，融合人工智能和物聯網等技傳統零售渠道建立在可塑化、智能化和協同化的基礎設施上，并依托新型供應鏈，實結合各家廠商不同的技術和產品，對傳統零售企業的硬件、軟件和運營模式等進行改、聯網和大數據等為代表的數字科技將貫穿消費全程。這些方案通過在實體店內部署攝像頭、智設備，實現數字技術在線下門店的應用，從而幫助企業對消費者的進店、選購、支感知，并對相應的數據進行存儲和分析，最終實現線下流量的數據化。其次，在渠的情況下，云解決方案運用多種方式加速融合線上線下的渠道，例如消費者先在線易，線上電商和線下零售走向融合與協作。第三，云解決方案都注重通過數據驅動模式幫助零售實現運營升級。云解決方案帶來的互聯網運營思維將改造零售企業的傳統經營思維，幫助實現對數據的最大化利用，包括從采購、物流、消費到服務過程的全產業鏈覆蓋，實現對的數據和分析。此外，方案還將線上和線下平臺的供應鏈、倉儲等數據鏈打通并形成整體2.2中國零售行業云解決方案市場發展驅動因素?基礎設施的完善以及政策的推動絡基礎設施和支持性的國家政策推動著公有云在零售行業的快速普及和廣泛絡基礎設施為公有云的普及與應用奠定了設施基礎，同時這些基礎設施也逆向推分，政府頒布了一系列政策推動其在零售行業的發展。例如，商務部015年發布的《“十二五”業發展的指導意見》中明確提出，要加大云計算等技術在零售業的運用，并開展新。費升級，消費者對消費體驗和需求提出更高的要求級為云解決方案在零售市場的應用和普及提供了牽引力。由于居民消費規類日益攀升以及消費需求日益多元化，這對商品零售和消費需求的匹配精度以及消費體T助零售企業在打造以消費者為中心的新零售模式，并建立更高效、安全和可持續的運營體系。同時，各類云解決方案的靈活部署等特點有助于幫助零售企業打通線上和線下銷，讓消費者在線上平臺和線下門店獲得一致的消費體驗，并利用云解決方案的安全性保及。，目前中國零售行業正在處于轉型期，特征包括向線上渠道發展、線下及物流業務與實分析相結合等。零售企業的傳統組織結構和運營系統無法滿足日益增長的數據計算和處，因此開始尋求云解決方案的產品和服務來處理這些數據。另一方面，為了面對市場消和規模擴增，傳統零售商需要更加靈活的彈性組織結構和計算資源。據此，云解決方案案設計、遷移和代運維等一體化服務，幫助企業上云并建立更加靈活的組織結構。同時，云解決供商也能提供彈性的計算資源，有效幫助企業應對流量增加的情況，確保系統的穩定2.3中國零售行業云解決方案市場發展趨勢分析?公有云解決方案在零售行業的滲透率不斷增加案例數量的不斷增加，加上對網絡基礎投資的成本考慮和云計算資源擴張速度快等特點，其他零售企業將開始接受與云解決方案商合作，這將有助于云解決方案產品和服務在零售行業進一步推廣。同時，隨著各大方案提推出了更加體系化的云解決方案，例如阿里云的“數智化轉型五部曲”，已經上云的零售行業也將不斷深化與云解決方案提供商合作，采用更多的先進技術，并將剩下的業務和運營等?在云解決方案中，混合云將成為更多企業的選擇不同業務的發展需求，各大方案提供商可提供靈活的云解決方案，助力企業定制化需求配置相應的本地數據中心和服務器為行業的應用中，公有云和混合云架構將根據企業的不同需求交互共存，并且由于部分零對數據安全的考慮，需要部署本地服務器。因此，混合云在云解決方案中的使用會在未來更加深層次地運用使人工智能技術更加深入地整合進零售方案中。人工智能技術的本質是一種基于大數據的學習工具，零售行業產生的海助于人工智能全面地學習行業信息，從而實現人工智能在零售行業的深入且有效，人工智能技術和設備在零售行業的不同業務場景下可以快速部署，并通過與不中，將被更加深層次地整合入云解決方案，并普遍運用在智能營銷、智慧選址、智能2.4中國零售行業公有云市場競爭格局分析長云和阿里巴巴集團在零售行業多年的技術和經驗積淀。同時，阿里云通過聯合阿里其他筑阿里巴巴商業操作系統，助力傳統企業通過數字化轉型成為智能商業，進一步提升了在零售行業云解決方案市場的核心競爭力。借助騰訊在零售行業的不斷收購并建立的智圖2-4：以IaaS+PaaS+SaaS計，2019年中國零售行業公有云市場份額2.5阿里云針對零售行業的解決方案2.5.1阿里云新零售五部曲介紹酒店文旅等場景解決方案。目前廣泛應用于零售行業的數據中臺和業務中臺方法論，就數智化轉型升級，阿里云推出“數智化轉型五部曲”，即基施云化、觸點數字化、業務在線化、運營數據化、決策智能化，旨在打造零售行業發展的施云化旨在以先進的技術夯實數智化轉型的核心能力底座，幫助傳統企業造。基礎設施云化程度反映了企業數智化轉型的基本技術能力。云計算除了為企業型提供了算力基礎外，還涵蓋到支撐企業智能運算的算法模型能力、數據存儲能力、數是通過對企業的前端銷售部分、中端的倉儲物流部分以及后端生產部分進行改保持企業與消費者、員工、商品以及供應商等全鏈路的連接，讓全產業各個生產要素均透過據參與構建與終端消費者的連接，從而提升網絡協同能力并促進全價值鏈業務能力重構，并推動企業價值的整體提升。首先，在銷售前端，阿里云對線上和線下進行數字化改造，幫助將消費者從進店，購買到離店整個消費環節都進行數字化改造。其中，線下端的數字化改造端用戶洞察、跨端生意診斷和跨場運營等，并制定實時、高效和個性化的營銷策略，從而升對消費者的感知能力。在中端的倉儲流通環節中，阿里云集成與融合產業內全洞察等智能應用促進全渠道的一致性體驗。在后端生產環節中，阿里云通過部署智能聯網，打造智能車間，實現生產環節等數字化觸點整合，并最終實現從消費者需求到生產的高業務版塊之間的有效鏈接和協同，提務創新效率。同時，運用釘釘等系統幫助企業實現溝通和組織在線化。通過對業務和信息系線化改造，阿里云幫助企業完成業務流程的數字化，并實現整體業務價值的提升。主要表現助企業完成對現有的業務流程進行重塑與優化，快速響應來自各觸點的變化，同時，實現溝通與協同的效率提升。在另一方面，業務在線化流程通過對企業的業務系統進行全鏈路化升級，并在此后不斷地對業務服務系統進行重構，來幫助企業實現業務共享和創新，滿為了全面激活數據的商業價值，實現精細化運營，打破傳統運營效率的天花主要是通過阿里云大數據產品以及生態伙伴應用產品，提供數據中臺、智慧選址等解過建立完善的數據體系，數智化企業可以利用數據洞察賦能企業的全價值鏈，為企伙伴提供運營指導，實現降本增效，同時，提高合作伙伴之間協同效率，改善消費，可以直接在系統層面做出決策并根據相應數據進行完整和補充，例如可以幫助企業進行商品、智慧選址等。同時，決策智能化通過對企業的前端銷售數據和后端生產數據進行收集和分幫助企業從以產線核心數據驅動的生產服務轉向升級成為供應鏈服務平臺，實現產銷關系重2.5.2阿里云五部曲價值分析智能等技術，打通企業不同業務板塊的數據鏈，幫助企業實現品牌通過沉淀品牌營銷、輿情、行為偏好等多方數據幫助企業實現基于數據驅動的品牌運構建智能化算法賦能品牌運營和決策場景，實現品牌策略和調性與目標人群的精準匹、商品、和交互行為等數據形成商業洞察，為智能選品、客流分析和運營分析等提供數據決慧門店等完成觸點數字化，幫助企業加強對消費商品的感知力度，實現，幫助品牌與消費者直接建立連接，并且實現品牌設計、推廣、巡檢等核心級。通過在零售終端鋪設智能貨架、電子標簽等數字化觸點，采集消費者體驗數準決策品類、市場需求以及競品信息等數據的挖掘與分析，驅動企業進行更加精準的與換代，及時滿足市場需求。同時，通過對商品和市場需求數據的整合，幫助企業創定制化信息源，獲得精準、詳盡和一致的產品信息，為商品創建立體全方位數字化標行全面的改造，幫助企業實現技術和協同，釘、智能協作平臺等為組織內的協作提效，推動直接面向市場和消費者的組織技能態。體系部署智能設備和在運營系統內架構先進的軟件系統，阿里云幫助企業構建“技”，提供技術自身的業務響應度監測、安全監控、需要預測和預防性維護等決策模型。同生態體系合作提供技術基礎，構建和創新數字產品和技術服務，為上下游生態伙伴提供2.6騰訊云智慧零售解決方案介紹主要產品包括智慧營銷、智慧門店、智慧購百和智慧快消(-4)。騰訊云零售解決方案依訊技術，同時利用騰訊海量數據，將大數據與用戶標簽之間的屏障打破，發掘更大的獲力，幫助品牌推動人、貨、場三要素的精準運營管理，為傳統零售業提供垂直化的智慧2.8金山云新零售解決方案介紹決方案，可幫助線下零售業態提升營銷、門店管理以及數據分析的效率，助力零售回歸商慧新零售解決方案概覽2.7天翼云新零售解決方案人臉識別新零售解決方案價格高昂，且難以推廣的痛點，天翼云集合自身網點I識別以及區域熱力圖等功能，為客戶店鋪的經營提供良好的決策依據以及精準營銷方案具有諸多特點，首先，方案基于天翼云主機部署，有效減少產品全壽命期行辦公點，滿足售后快速響應，及時服務。第三，該方案滿足大部分店鋪需求，也可以根鋪需求提供定制化的系統。第四，該方案實現云端部署，免除平臺運維人員，同時不需要術軟肋、成本問題以及線上線下業務割裂問題，以及滿足企型中的需求，金山云推出新零售解決方案。該方案首先利用大數據和人工智能技術，幫助完成線下設施改造，用以支持在線用戶分析、廣告訪問分析、人群畫像、精準營銷等，幫助實現“千人千面”，為經營者決策的制定提供精準的多維度數據。同時，該方案還融合了，為消費者帶來了更科技化的消費體驗。多云渠道幫助零售企業確定最適合自己的云部實現高效的云管理。此外，針對零售企業不同業務場景的需求，金山云新零售解決方案技術、產品到最終的交付的全方位的服務，支撐客戶業務上云，很好的提供各項內部指打破了各項數據壁壘，實現全面的數據融合，幫助企業實現資源跨數據中心的無縫擴2.9華為云智慧零售解決方案智慧零售解決方案，鏈接品牌商、供應商、分銷商、服務商等零售業生態伙伴，以幫助業數字化轉型。華為云智慧零售解決方案主要由智慧門店解決方案、電商應用解決方案系統、WIFI&IOT融合方案以及智能環境控制組成。電商應用解決方案行業解決方案、電商服務解決場景應用以及其他支持性技術。應用和數據平臺旨在打通線上線下，構建全局數據結一的客戶體驗，進行統一的訂單、庫存管理以及統一的配送、物流。華為云智慧零售解3.案例分析3.1相關企業案例解析3.1.1李寧其業務包括品牌營銷推廣、產品研發、設計、制造、經銷及零售，并擁有龐大的全國性零售分銷網?痛點分析 (1)門店設計落后，消費者購物體驗差下共擁有7,000多家實體門店，但直營店占比極低，作為與消費者建立聯系及建，品。同時，消費者購物體驗差，導購對于每位進店的顧客使用一樣的推銷策 (2)經銷商體系混亂，造成庫存周轉天數長生的新庫存，又讓老庫存無法釋放，其粗放地向經銷商壓貨的模式，壓低了，而存貨積壓又使經銷商無力從李寧再次大量拿貨，導致李寧銷售收入驟?解決策略 (1)通過全域數字化營銷，提高消費者的三項購物轉化率云的合作，李寧成為阿里巴巴商業生態系統中一員，并且得到阿里巴巴商業生他要素的支持。例如，阿里云通過云碼，能夠輻射到李寧門店周圍的商圈，而消費者共享充電寶、分眾傳媒廣告機、自動售賣機等終端進行互動時，能夠接收到距離最近使用，提高了顧客的進店率。這樣的線下多元化布局幫助李寧實現提升客流量。同時，相關的消費數據和信息會被后臺算法分析，并為運提供精準的數據支撐。通過物聯網和人臉識別等技術，線下門店能夠在顧店時識別其會員身份，使導購對其提供定制化服務，推薦個性化商品，并提供線上購買送賬時可刷臉支付，提高了購物的便捷性，提升用戶消費體驗。在顧客后，阿里云后臺便成功獲得了消費者屬性及數據，并能夠通過串聯這些屬性，為離店費者推送有針對性的商品信息及會員活動，并通過精準的用戶畫像，不斷完善對于用戶的 (2)通過全場景數字門店解決方案，獲得年輕消費者青睞大消費人群，李寧對其門店進行了數字化改造，打造“數并將品牌定位和外在形象打造得更加年輕化。在門店內，通過云價簽，實現線下貨架格、促銷、廣告等信息方面的同步。在消費者對商品進行觀察和試穿的同時，收集其通過基于阿里大數據與算法能力的貨架陳列服務和模型分析，輔助李寧在門店進行精分析以及優化陳列方案，并分析商品品類瀏覽情況，進行門店經營效率方面的評估和業 (3)通過核心業務在線化、供應鏈數字化，減少庫存堆積方面的數據支持，在數據中臺部分，以往要通過人為進行配補貨等的操作，能夠直了其線下經銷商及店鋪壓貨或區域性供貨不足的情況。通過對于消費者購買商品共性，經銷商門店進銷存數據實現實時回流。通過核心業務在線化和運營數據化，李寧加2019年上半年，李寧的平均存貨周轉天數減少11天至74天，存貨結構中，新品(6個月或以下)占比提高，新品售罄率增長超過2個百分點。 (4)決策智能化挖掘與分析，幫助李寧進行精準能夠實時地觀察門店數據與店內顧客流量熱力圖，為活動籌備做出參考。通過分析總結消費買商品數據，能夠得出近期“爆款”產品的共同元素和屬性，為設計師今后的暢銷品設計提感，同時也能夠改善店鋪的形象，因地制宜，根據不同區域門店消費者偏好不同，改善3.1.2海底撈?企業簡介海底撈于1994年成立，目前是中國大陸價值最高的火鍋品牌，截止至2019年6月30日，公司擁有593家自營餐廳及8萬多名員工。海底撈以高品質的服務和就餐體?痛點分析 (1)用戶粘性低，造成銷售業績波動存在進入門檻較低，導致用戶消費粘性低這一普遍痛點。同時，餐飲行業的跨界新興業態的不斷涌現，使越來越多的企業看到餐飲這個高頻剛需行業的吸引力，通過新技術進入大眾視野，進一步加劇了餐飲行業的競爭。如何在如此激烈的競爭中，抓滿足其不斷變化的口味需求，并與此同時為其提供體驗更豐富的產品和服務，是能否 (2)各門店坪效不同，難以建立單店盈利模型，翻臺率低較低。如果門店面積較小，雖然坪效提高，但中午和晚上就餐高峰期可能承接不需求；而貿然擴大其門店面積，雖然可以在正餐時間接待更多顧客，但在正餐外模型，。 (3)火鍋供應鏈管理要求高，低效的供應鏈會導致食材質量低，顧客體驗差很多企業在其采購、品控、物流等維度無法在管理上及時跟進，導致其成本上升，食材質量不極易造成產業內信息不對稱，從而使上下游企業難以聯動，導致食物供應鏈流程不高的弊病，制約著餐飲企業供應鏈的發展。海底撈雖然在供應鏈管理方面做到行略 (1)觸點數字化，通過超級APP與公眾號搭配，增加門店與消費者互動性，增強用戶粘性雙中臺理念，創立海底撈超級APP，為顧客提供服務升級新體驗。在5個月內，阿里云幫助海底撈建立了包括3,000萬會員的智能統，客戶關系管理系統性能提升了18.6倍，且支持億級的會員數量和千萬級參與者的批上線的功能包括排號預定、社區留言、千人千券會員權益等，并通過定制配鍋”功能，使用戶可以在社交網絡分享自己定制的火鍋口味，提升了用戶的留存躍度。通過一系列的簽到、游戲，激發用戶轉化，并能夠在到店等位的時候消磨時間，形上線下閉環，將用戶牢牢地與海底撈系統綁定。阿里云通過從多方面幫助企業加強對消費字觸點化連接，海底撈成功實現了精準營銷和提升消費者粘性，同時，也豐富了客戶的消?痛點分析 (2)開展外賣業務，并提升門店的數字化水平，實現降本提效“IKMS(智能廚房管理系統)”等設施，搭配服務員的優質服務，通過高度專業化的分工縮短 (3)運營數據化，精細化管理供應鏈，提升各環節效率應鏈環節進行改造，全面推動著企字化水平和不同業務之間協同工作效率。通過阿里云架設搭建的基礎設施，海供應鏈管理系統查詢實時庫存，進行嚴格的數據分析，根據各門店的報送需求及海每天的原料進貨量及生產力最終下達采購任務，進而實現供應鏈的數字化，并使其需數字化轉型措施，海底撈在其上市后的首份年報中披露了其運營數據，其3.1.3大潤發?企業簡介414家綜合性大型超市，遍布華東、華北、東北、華中、華南五大區域，服務覆蓋全國29個服務。 (1)電商的興起分流了傳統商超客流，導致到店客流量銳減的出現，也加劇了分流。而大潤發作為大賣場業態的參與者，其大眾化需求的定位及中心的經營理念，“一站式購物”的模式，已經無法滿足當前消費者的購買需求，而于百貨品類方面需求變化更加頻繁，大賣場業態受到來自更多新零售業態的沖擊和挑 (2)數字化程度低，眾多環節效率低下不同部門之間的數據割裂，無法通過整體數據的分析與整合為公司在戰略層面的決略 (1)核心業務在線化，用線上業務重新收獲分流出的消費者云的合作，企業成功打通了不同業務板塊之間的數據鏈，上線“淘鮮達”業使顧客能夠線上下單，享受一小時內送貨到家的服務，同時也提升企業內部不同業務之協作水平。此外，阿里云通過業務在線化，幫助大潤發實現了企業內部業務和運營系統智化改造，為新的業務開展和推進提供了強有力的運營體系支撐，也為消費流量的增長作用，“店倉合一”。通過小程序和淘寶的“淘鮮達”服務，擴大門店服務半徑，將線上流失 (2)供應鏈數字化，提前判斷消費趨勢，將大潤發在零售、門店管理方面互聯網、大數據技術方面的優勢相結合，首先確保了“淘鮮達”服務的及時履同時，將銷售、營銷、庫存等業務遷移上云，實現即時的交易數據匯總，判斷消企業實現消費者畫像分析，從而將最合適的商品和促銷活動推送給消費者。這樣的信息源，為新業務開展和運營提供了精準而全面的數據基礎，幫助 (3)對門店進行數字化升級，提高店內的出貨能力，穩定線下存量客戶運營化升級改造，不僅在門店陳設、宣傳營裝飾上，對設計風格進行相應升級，同時部署了網紅商品、天貓進口等商品貨架，將店內原來倉庫改造為自動化物流設備，提升淘鮮達流量入口的快消標品、生鮮品的出貨能力。同時，在3.1.4飛鶴?企業簡介鶴始建于1962年，是中國最早的奶粉企業之一。飛鶴乳業現有六個核心加工企業，營生產制造，旗下擁有星飛帆、超級飛帆、飛帆等系列產品，擁有最完整全產業鏈，并?痛點分析 (1)線下門店成為數據孤島，不利于存貨的周轉和銷售經常出現分貨不均的情況，一些門店銷售業績較好卻存貨不足；而其他店則存在銷售狀況差，存貨滯留于倉庫的情況。而近50,000家終端門店，所帶來的是一個，在數據收集上存在滯后性的同時，無法將整體數據進行呈現，分析出客流的消 (2)現有數據無法支撐存量用戶運營，造成顧客流失，理及用戶體驗上帶來不足。同時，企業的消費者畫像停留在傳統階段，與市場潮需求變化脫節，間接造成用戶的流失。對于存量用戶的深入運營，需要大量的數。 (3)飛鶴全產業環節較多，增加供應鏈管理壓力用的全產業鏈模式，涉及養殖、倉儲、物流、管理等眾多環節，產生數據較略 (1)核心業務在線化，提升用戶消費體驗數字技術的幫助，飛鶴乳業實現了線上和線下渠道數據庫的整合，幫助企業數智化。公司實現了會員線上線下積分信息的合并與一體化管理，線上及線下所產生的計入同一個會員賬戶，通過多樣化的會員福利，提高用戶粘性。在用戶在線下門店進標簽，熟練調取用戶的個性化需求及特定消費習慣，擺脫依靠其自身從業經驗與客戶溝通的高門店的用戶體驗。這樣的全方位智能化數字觸點布局幫助企業加強了對消費者和市 (2)決策智能化，通過實時數據及時進行調補貨調整數據中臺的建設，飛鶴能將后臺所有庫存信息納入系統，并及時傳輸店鋪客分析消費者活躍區域及分布規律，智能優化后端銷售、補貨和產品的資源分配，能夠在實現調補貨的步驟，解決了門店分貨不均的問題。數據中臺幫助飛鶴加強了對數據資，并實現在不同的業務系統間可以實現數據的完整性、一致性和規范性，從而保證數靈活的適應業務需求的變化。同時，飛鶴與阿里云聯合建設了移動統一管理平臺—與供了清晰準確的數據分析，各方能夠通過使用數據中臺查看各渠道商品的交易情況、倉記錄以及資金財務管理等信息，基于大量數據，飛鶴乳業的管理層能夠進行更加準確 (3)供應鏈數字化，實現商品全程可溯源里云的其他技術，進一步提升了市場感應速度和安全監測水平。借助阿里云，利用區塊鏈不可篡改和可追溯性等特點，將商品的各種信息整合寫入區塊鏈，發源功能”。飛鶴對產業鏈各環節數據進行有效整合，實現產品可記錄、可追溯、可回、可查詢、可追責，滿足了消費者隨時隨地查詢產品關鍵信息的需求，使其增加3.1.5良渚古城遺址?企業簡介：個區域性早期國家的權力與信仰中心所在。這是長江下游地區首次發現的新石器時代城址。良渚文化的年代為器時代晚期的考古學文化。良渚遺址代表了中華文明起源階段稻作農業的最高成就，并經由它所代表的良渚文化對其后五千年的中華文明發展擁有廣泛而深遠的影響，可實證中華文明的發展特征——多元一體，并真實、完整地保存體。?痛點分析: (1)遺址占地面的較廣，生態脆弱，整理管理難度大分布于山區、丘陵平原等多種地形地貌，占地面積14.3平方公里。目前開放區新時代晚期文化，為，具有脆弱和不宜露明展示的特點，導致景區每日的游客承載量有限。如何有效區，科學地展示豐富的景觀資源，并且兼顧對遺址進行有效保護，成為管委會略 (2)從服務、管理和運營系統入手，實現基礎設施云化運營三大系統入手，圍繞著景區可持入口部署人臉識別設備、智能泊車設備、智慧導覽系統等，全面提升游客游覽體時，為景區運營數據的抓取與沉淀形成基礎，以及為景區管理提供景區安防、停車場等系，有效運營中心。該服務中心基于物聯網感知體系、基礎設施體系及中臺支撐體系，進行景區內全的采集，并打通預約、票務、泊車等系統，進而實現有效整合景區的數據資產，并基本服務智能化、運營數字化、管理在線化。目前，管理委員會可以通過服務中心實時掌握的運營信息，比如泊車信息等，從而提升了景區的管理效率。同時，基于數據沉淀，管會可以實現更精準的分析景區經營情況，為精準營銷提供數據的依據，進而提升良渚遺 (3)阿里巴巴商業生態系統全面賦能，打造完美游客體驗合作基礎之上，阿里巴巴商業生態系統中的其他要素也為景區多維賦能。游客付寶、淘寶、飛豬、高德等小程序有機整合景區“吃、住、行、游、購、娛”等資渠道對外服務及營銷閉環，從實現景區內各類需求的無縫連接，進一步提升游客的游助“互聯網+”及“旅游+”等多元化發展，形成旅游生態數字資產閉環，推動“科3.1.6居然之家?企業簡介99年3月份，以美家產品零售為主體，量達到660家，累計開店數量達到380家，?痛點分析 (1)傳統大賣場模式難以適應市場變化，客流量逐漸降低對居然之家的線下門店流量沖擊嚴重。同時，門店內傳統的單一營銷模式聯網時代，導致客單價和成交率日漸降低。居然之家門店雖然面積較大，涵蓋品牌乏對消費者的有效引導，導致消費者對店內品牌信息了解較少，無法有效實現購 (2)商業模式單一，脫離消費者需求0后和90后成為美家行業的消費主力，也帶來了對美家產品和服務新的訴求，例如裝修和一站式裝修方案等。居然之家作為傳統的美家產品賣場，缺乏與行業其他參與略 (1)引入多個新零售品牌，進行業態調整，實現大家居與大消費融合背后的邏輯是希望以高頻消費的熱點業態和品牌的引入為賣場吸引流量，同時通過費場景體驗，將目標客群留住，消費者的停留時間與貢獻消費額成正比，從而為相家產品消費引流，形成業態間聯動互補。例如，在企業線下門店引入餐飲、兒童娛養老、健身等業務，幫助企業吸引客流量。同時，為了進一步擴大賣場的區域性影鮮生開始入住居然之家，并將盒馬的會員系統與居然之家的會員系統打通，進一步。大消費的發展目標下，居然之家的業態升級和創新為消費者帶來了更多可能，美 (2)立體的數字化改造，實踐新零售，并帶給消費者全新購物體驗組建專業技術團從平臺搭建、線下門店、會員畫像、媒體投放、支付體系和供應鏈等環節進行全方位的數字顯示賣場內爆品、品類排行數據，為消費者的產品選擇提供引導。此外，賣場商戶還可以在端實時查看品類、品牌銷售排行指數，了解消費者動態。在這樣的新零售模式下，消費者可速掌握品牌信息，且商戶可以實現營銷體系的優化，進而提升線下到店顧客的消費轉化率和及“居秒貸”金融產品三大塊領域創新，為新零售和線上零售的發展奠定基礎。這一些列。 (3)立體賦能企業