智慧物流行業報告/龐文報告PAGEPAGE1智慧物流行業市場需求分析報告及未來五至十年行業預測報告

目錄TOC\o"1-9"序言 3一、智慧物流業發展模式分析 3(一)、智慧物流地域有明顯差異 3二、智慧物流企業戰略目標 4三、2023-2028年智慧物流業市場運行趨勢及存在問題分析 4(一)、2023-2028年智慧物流業市場運行動態分析 4(二)、現階段智慧物流業存在的問題 5(三)、現階段智慧物流業存在的問題 5(四)、規范智慧物流業的發展 7四、智慧物流行業財務狀況分析 7(一)、智慧物流行業近三年財務數據及指標分析 7(二)、現金流對智慧物流業的影響 10五、智慧物流業數據預測與分析 10(一)、智慧物流業時間序列預測與分析 10(二)、智慧物流業時間曲線預測模型分析 11(三)、智慧物流行業差分方程預測模型分析 12(四)、未來5-10年智慧物流業預測結論 13六、智慧物流行業競爭分析 13(一)、智慧物流行業國內外對比分析 13(二)、中國智慧物流行業品牌競爭格局分析 14(三)、中國智慧物流行業競爭強度分析 151、中國智慧物流行業現有企業競爭情況 152、中國智慧物流行業上游議價能力分析 153、中國智慧物流行業下游議價能力分析 154、中國智慧物流行業新進入者威脅分析 165、中國智慧物流行業替代品威脅分析 16(四)、初創公司大獨角獸領銜 16(五)、上市公司雙雄深耕多年 17(六)、智慧物流巨頭綜合優勢明顯 17七、宏觀經濟對智慧物流行業的影響 18(一)、智慧物流行業線性決策機制分析 19(二)、智慧物流行業競爭與行業壁壘分析 20(三)、智慧物流行業庫存管理波動分析 20八、智慧物流產業投資分析 21(一)、中國智慧物流技術投資趨勢分析 21(二)、大項目招商時代已過,精準招商愈發時興 21(三)、中國智慧物流行業投資風險 22(四)、中國智慧物流行業投資收益 22九、智慧物流行業風險控制解析 23(一)、智慧物流行業系統風險分析 23(二)、智慧物流業第二產業的經營風險 23

序言依據編者的深度調查分析及專業預測,本次行業報告將從下面九個方面全方位對智慧物流行業過去的發展情況進行詳細的研究與分析,并將對智慧物流行業進行專業的未來發展趨勢預測,還將對智慧物流行業前景進行展望及提出合理化的建議。依據編者的深度調查分析及專業預測,本次行業報告將從下面九個方面全方位對智慧物流行業過去的發展情況進行詳細的研究與分析,并將對智慧物流行業進行專業的未來發展趨勢預測,還將對智慧物流行業前景進行展望及提出合理化的建議。本報告只可當做行業報告模板參考和學習，不可用于商業用途，也不提供其他商業價值，請自行決定是否購買，特此申明。一、智慧物流業發展模式分析(一)、智慧物流地域有明顯差異中國幅員遼闊，形成了復雜的自然地理環境。同時，由于城市化進程的不同，智慧物流企業的區域分布也不同。傳統智慧物流企業大多具有較強的區域屬性，跨區域發展存在一定的隱性障礙。二、智慧物流企業戰略目標智慧物流公司計劃在未來5年內繼續拓展國內市場，在國內市場打造自有智慧物流品牌，進行自主銷售，通過進軍大型商場、開設線下門店等方式擴大經營。未來計劃在所有直轄市開設智慧物流直銷店、店鋪。三、2023-2028年智慧物流業市場運行趨勢及存在問題分析(一)、2023-2028年智慧物流業市場運行動態分析目前，隨著國家相關市場調控措施的不斷實施，市場上買賣雙方的短期價格通脹預期都有所降低，但后期智慧物流行業的價格市場下跌空間相對有限。從調控意圖來看，為了抑制通脹預期，國家經常出臺穩定物價的措施，調控效果逐漸顯現。國家監管的目的是通過穩定智慧物流業的市場情緒來控制價格上漲的速度。在調控方面，為了穩定CPI，抑制相關企業的積極性，特別需要防止抑制智慧物流業的市場價格。國家實施的調控措施對抑制智慧物流行業相關企業過度投機起到了明顯的作用。從市場供求角度來看，中國議會在后期加大了智慧物流業的政策優勢。結合市場需求，也可以基本確定后期對智慧物流業市場的樂觀預期，相信后期市場消費會增加。(二)、現階段智慧物流業存在的問題目前，我國智慧物流行業缺乏行業引導，導致規劃重復、總體布局不合理等重大問題，整個行業利潤率較低。2009年，智慧物流業的利潤率約為3%。資源整合將是未來智慧物流業發展的主要特征。國內智慧物流行業普遍存在“小、散、亂”的問題。規模以上企業在全國智慧物流行業中的市場份額不足10%，產業集中度較低。這主要是因為智慧物流業的進入門檻不高，區域性很強。(三)、現階段智慧物流業存在的問題近年來，雖然國內智慧物流行業發展勢頭穩定，企業規模不斷擴大，但智慧物流行業企業間同質競爭現象嚴重，產品結構單一，產品附加值仍有較大的發展空間。值得注意的是，隨著越來越多的外部資本進入國內市場，智慧物流行業的競爭壓力日益激烈，國內許多中小企業抗風險能力較弱。如今，雖然智慧物流業創造的一些產品已經成功進入市場，但隨著信息技術產業的興起和普及，客戶對智慧物流業的認知正在逐步發生翻天覆地的變化。智慧物流業的產業化將成為未來行業發展的必然趨勢。首先，在經濟主體方面，智慧物流業相關企業要堅持市場化發展。強化企業主體地位，使智慧物流業的發展主要依靠相關企業。由于國內智慧物流業市場發展的特殊性，一些市場仍處于壟斷地位。他們既是管理者又是經營者，與市場經濟的運行機制不相適應。第二，在經營方向上，正朝著專業化、產業化方向發展。可以說，隨著科學技術的不斷發展，社會的日益多元化將使人們越來越依賴，智慧物流業的科技含量將越來越高，市場份額將越來越大。因此，有必要加強現代管理意識的建立，優化企業品牌戰略措施，提高品牌競爭力。第三，在商業手段方面，正在向信息技術發展。現代科學技術的發展將推動智慧物流業的信息化和網絡化發展趨勢。第四，在組織結構上，正朝著集團化、規模化方向發展。由于我國目前的智慧物流行業體系總體上還不夠成熟，與當前復雜環境下新興的需求市場不相適應，消費終端需要智慧物流行業提供更高質量的產品。然而，現有的智慧物流業主要是小規模的，大型、實力雄厚的企業很少。中國應為規范智慧物流業的行業管理和市場競爭提供便利。一方面，讓市場經濟的“看不見的手”發揮作用，優勝劣汰，適者生存。市場競爭越激烈，行業越發達。行業越發達，市場規模越大。總之，智慧物流業未來的發展不僅取決于制度創新，還取決于技術創新和制度創新的進步。技術創新的力度決定了智慧物流行業相關企業的市場開發能力。今后，應進一步研究智慧物流業的標準化和發展。(四)、規范智慧物流業的發展針對我國智慧物流業存在的問題，我們仍需進一步進行產業整合，繼續淘汰落后觀念，使整個智慧物流業更加規范有序，從當前的價格競爭上升到品牌、價格、服務的綜合競爭，打造一批知名、有影響力的品牌，將為穩定智慧物流業市場形成強大動力。四、智慧物流行業財務狀況分析(一)、智慧物流行業近三年財務數據及指標分析表中列出了近三年智慧物流行業部分龍頭企業的主要會計數據和財務指標：財務指標2020年2019年2018年主營業務收入（萬元）79041.65367146827凈利潤2523.4905.11368.3總資產27321.622885.218681.8除了2019年市場下跌和2020年疫情影響導致凈利潤下降外，智慧物流公司各項指標持續加強，投資策略和風險防范與化解報告良好。

財務比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流動性比率流動比率1.522.222.532020年底智慧物流行業發生大量短期借款導致存貨增加，使清償流動負債能力受到彩響。速動比率1.361.581.62—資產效率比率應收賬款周轉率20.3116.3216.18智慧物流企業積極控制欠款授信額度，減少賒銷，應收賬款減少。存貨周轉率15.3813.575.28智慧物流業銷售情況轉好，存貨的増長應引起注意。總資產周轉率2.312.422.51變化不大。長短期投資和同定資產都有較大增長，與絹售額增長基本持平。盈利性比率銷售毛利率7.70%5.63%5.50%各項指標有明顯增長，與智慧物流業態結構以及市場回穩有較大關系。營業利潤率4.24%1.79%3.20%凈利潤率3.22%1.38%2.21%總資產收益率ROA10.00%3.76%7.65%權益資本收益率ROE14.55%4.06%6.35%債務管理比率一負債比率41.48%34.84%29.35%負債比率有所上升，因智慧物流投資項目融資所致。產權比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍數35.7225.3162.34(二)、現金流對智慧物流業的影響從現金流的角度，我們可以分析醫智慧物流行業存在的問題，并對行業內的企業進行財務比較，找出現金流最可持續的企業。在當前市場經濟條件下，企業的現金流量在很大程度上決定著智慧物流行業的生存和發展能力。即使企業有盈利能力，如果現金流不暢，調度不暢，也會嚴重影響企業的正常生產經營。償付能力的削弱將直接影響企業的聲譽，最終將對智慧物流行業的發展和生存產生重大影響。五、智慧物流業數據預測與分析(一)、智慧物流業時間序列預測與分析根據智慧物流業總產值與時間的內在關系，通過之前獲得的數據建立了智慧物流業的時間序列方程，并通過建立的時間序列方程預測了未來幾年的產量。建立時間序列方程的原則如下：時間序列方程的表達式為：y=a+bxt其中y為輸出，a和B為模型參數，t為年份。根據近年來從智慧物流行業獲得的數據，對參數a和B進行相應的估計，以獲得參數a和B的估計。獲得參數的估計后，可以得到我們想要預測的時間序列方程。然后，通過輸入自變量（時間），可以得到未來三到十年內智慧物流業的預測值。如果要使預測值和上次觀測值之間的差值更小，換句話說，要使預測值與實際值進行比較，需要控制兩個因素，首先，應盡可能多地獲取智慧物流行業的原始數據。原始數據越多，就越容易找到統計規則。最終得出的智慧物流行業模式與實際情況相符；第二個是預測時間跨度。預測時間跨度越大，預測結果與實際值之間的偏差越大。因此，預測時間跨度不應太大。根據智慧物流業2016至2021的數據，預測未來3年、5年和10年該行業的產量。根據以上分析，時間序列方程為y=5009.69（預估值）+1747.35*t模型的決策系數r等于0.86615，小于1。該模型得到的預測值一般低于實際值。這也從另一個方面反映出，在未來5至10年內，中國智慧物流業某一產品的產量將繼續保持較高的增長趨勢。(二)、智慧物流業時間曲線預測模型分析在智慧物流業的曲線預測模型中，我們使用了二次曲線模型。模型的基本表達式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y為當年智慧物流業的產值，a、B1和B2為參數，在模型中估算，t為年份。輸入相應年份的數據，得到如下曲線預測模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的決策系數為0.9979(三)、智慧物流行業差分方程預測模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT為當年智慧物流業產值，YT-1為上年產值，a、B為參數，在模型中確定。通過輸入幾年的產值和前一年的產值，估計參數a和B，得到產出的差分方程模型，然后根據得到的差分模型，預測5-10年的產出。因此，我們得到的智慧物流業的差異模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1該模型的判斷系數為0.99395，非常接近1，表明該模型可以用來預測未來中國智慧物流業產品產量的變化趨勢。同時，從模型中我們可以清楚地看到，我國智慧物流行業的產品產量受上年影響較大，年產值高于上年，這也反映出智慧物流行業的產品產量在未來幾年將有較高的發展勢頭。(四)、未來5-10年智慧物流業預測結論在以上三種預測智慧物流業的經濟模型中，時間序列法預測的產值將低于實際值。低值的主要原因是中國智慧物流業將繼續保持快速增長，但該方法假設增長速度較慢，因此預測結果與其他兩種方法有很大不同。但仍有一定的參考價值。首先，其他兩種方法可以更好地預測未來智慧物流行業某一產品的產量變化趨勢。然而，由于現實中復雜的經濟條件以及政策法規對智慧物流業發展的影響，即使是一個好的計量方程也總會與現實存在一定的差距。以上對智慧物流業未來走勢的預測僅供參考。六、智慧物流行業競爭分析目前，我國智慧物流領域主要有以獨角獸為首的初創公司，有上市公司和互聯網巨頭三大陣營。三方陣營不斷對智慧物流相關行業進行編碼部署，推出了一系列應對不同應用場景的智慧物流產品，覆蓋了安全、金融、商務等各個行業的應用領域。(一)、智慧物流行業國內外對比分析國內外智慧物流的目標客戶鎖定在早期、特定行業、具有商業前景的企業，致力于提供成長初期不足的資源，以實現商業價值的快速增長。根據價值鏈管理理論，商業模式的內涵可以分為價值定位、價值創造、價值實現和價值傳遞等維度。在這四個維度內國內外智慧物流有普遍的核心訴求，但由于體制、經濟和文化等方面的差異受到限制，國內外產業智慧物流的探索方向和落地形式不同。國外智慧物流注重創客文化和高技術投資回報率，以獲取企業股份或拋售企業股份收割溢價為主要盈利方式，形成持續的自我經營能力，國內智慧物流傾向于通過技術積累和項目展現收獲聲譽，圍繞政策導向和產業價值定位緊密制定預期發展目標，通過產學研加快資源交換和聚焦，為企業創造收益，積累資源和品牌影響力形成雪人效應。(二)、中國智慧物流行業品牌競爭格局分析根據應用領域的不同，智慧物流行業品牌的知名度不同。根據智慧物流技術的應用維度分析，可分為政府、企業和個人消費者，其中政府部門普遍希望將智慧物流技術應用于智能安全領域，應用場景復雜，對準確性要求高；個人使用場景雖然復雜性低，但對消費體驗的要求很高。根據智慧物流技術的供給維度分析，智慧物流技術能夠提供的產品主要分為工程項目、硬件、軟件技術。隨著中國經濟增長進入換擋期，智慧物流產業發展步伐與全國經濟形勢一致，從高速發展向中低速發展過渡。中國智慧物流經過30年的高速發展，面臨著轉型升級的關鍵時期，智慧物流行業已經進入了品牌競爭的時代。智慧物流市場的競爭從地域、類別、局部上升到了品牌之間的立體戰。加強和加快品牌建設，樹立更高層次的品牌內涵，實現更高效的系統化品牌工程，將成為品牌智慧物流企業的必由之路。(三)、中國智慧物流行業競爭強度分析1、中國智慧物流行業現有企業競爭情況目前,智慧物流行業中企業數量不多,且細分領域也不同,相互之間競爭壓力相對較小。2、中國智慧物流行業上游議價能力分析智慧物流行業的主要原材料包括電子元器件、線材、電腦配件、包裝材料等,該類產品多為通用、標準化產品,供應商繁多,競爭激烈,因此,智慧物流行業對上游議價能力較強。3、中國智慧物流行業下游議價能力分析智慧物流行業下游應用主體包括個人、企業和政府機構,應用領域包括金融、安防、智慧物流、交通、社交娛樂、社保等,由于其下游用戶數量多,智慧物流行業對下游議價能力較強。4、中國智慧物流行業新進入者威脅分析新入行者在給行業帶來新生產能力、新資源的同時,也希望在被現有企業瓜分完畢的市場中贏得一席之地,這就有可能會與現有企業發生原材料與市場份額的競爭,最終導致行業中現有企業盈利水平降低。5、中國智慧物流行業替代品威脅分析處于同行業或不同行業中的企業,可能會由于產品是互為替代品,從而在它們之間產生相互競爭行為。(四)、初創公司大獨角獸領銜國內智慧物流創業公司的商業模式，主要面向b端提供基本的軟件解決方案，滿足個性化的需求。許多智慧物流領域的創業公司初期從零開始接觸產業，無法直接進入成熟的硬件市場，作為增值服務提供者，大多只能在軟件層面與硬件制造商合作。但是，隨著智慧物流技術的突破，一批優秀的創業公司利用先進的技術優勢率先探索商業模式，初步開拓了新興應用市場。其中，XXX公司、AAA公司以先進的技術優勢切入市場，通過融資獲得資金，一舉成為智慧物流領域的獨角獸。從業務領域來看，獨角獸主要集中在千政務、民生、金融等較大的應用場景。但是，因為獨角獸公司各有技術優勢，所以大多在各自擅長的領域進行深度布局。xx技術側重于金融、安全、移動互聯網和移動電話領域；AAA技術側重于金融、安全、醫療和交通領域，BBB科技側重于金融、安全、零售、旅游等領域CCC技術側重于金融、安全、酒店和其他創新領域。(五)、上市公司雙雄深耕多年ZZZ企業擁有智慧物流領域的全產業鏈,產品和軟硬件一體化解決方案，更加貼近實際場景的應用,從智慧物流整體系統角度出發,在產品迭代、產品設計、產品應用上都進行了精細優化,具有準確率高、效率高等特點,解決了目前的智慧物流技術準確率和穩定性差的缺陷,具有很強的環境適應能力。YYY企業作為智慧物流領域第二大廠商,智慧物流技術打造了從精細化應用方案,大大提升智慧物流產品的效果。此外,依托于公司在平臺上深厚的軟硬件研發能力,形成了一系列基于智慧物流的智能化產品,包括前后端的智慧物流結構化、立體化和市場化產品,更是在智慧物流領域擁有全產業鏈布局。(六)、智慧物流巨頭綜合優勢明顯與互聯網巨頭相似,國外巨頭近年來也紛紛進軍智慧物流市場。巨頭在競爭過程具有資金、品牌、技術等多方面優勢,綜合優勢明顯。同時基于自身在C端市場長期積累,C端優勢明顯,更有可能率先打開C端市場。互聯網巨頭在智慧物流技術方面的布局呈現兩條主線：揮灑重金引入行業領軍人物打造自身技術,憑借強大影響力及雄厚的資金對優質企業進行直接收購或投資。七、宏觀經濟對智慧物流行業的影響智慧物流行業在當前國內經濟周期模型的影響下，我們使用“投資時鐘”模型（這是美林投資銀行全球資產管理公司高級董事特雷弗·格里瑟姆（TrevorGreetham）于2004年開發的一個非常實用的指導投資周期的工具）進行主要分析。總之，結合智慧物流業，該模型揭示的經濟波動原理如下：當通貨膨脹落后于可持續經濟增長率，表明經濟能力過高時，政府將積極采取措施刺激經濟，降低成本，促進經濟復蘇；如果通貨膨脹超過了可持續的經濟增長率，這將證明經濟中沒有過剩產能。政府將采取相關政策抑制經濟，冷卻經濟，調整智慧物流業的發展進程。(一)、智慧物流行業線性決策機制分析隨著社會經濟的不斷發展，智慧物流行業的所有從業人員都進入了同步合作的時代，智慧物流產品行業逐步進入了標準化時代，時間規劃也進入了線性化時代。智慧物流業的資源動員在大部分產出期間呈線性增長。生產商按線性時間計劃并調動所有資源。但這也是經濟波動的重要原因之一。智慧物流“生產”可分為兩類。一是固定產能（即固定資產）條件下的生產周期（將原材料加工成成品）以月為單位；二是固定資產投資，即產能建設。規劃和建設周期很長，以年為單位。目前，隨著經濟的逐步復蘇，智慧物流行業利潤率有所提高，產業產能過剩，經濟增長主要依靠成本投入；未來5-10年，如果經濟過熱，產能飽和，智慧物流行業的利潤率將在短時間內繼續提高，但產能的擴大只能依靠建設來滿足需求，這將導致原材料成本價格的加速增長。(二)、智慧物流行業競爭與行業壁壘分析當智慧物流行業的利潤率持續提高并增長到一定階段時，將吸引更多的競爭者超越進入壁壘進入該行業，繼續加大智慧物流行業的總產能建設，該行業將吸收越來越多的資金。當原材料和固定資產需求同時增加時，原材料價格將迅速上漲；同時，由于競爭的加劇，工業產品的利潤率將趨于下降。但從長遠來看，智慧物流行業的激烈競爭不僅會改變行業結構，還會提高行業產品的質量和技術含量，從而提高行業利潤率，這取決于智慧物流業深度結合的速度和科技進步。(三)、智慧物流行業庫存管理波動分析我們都知道，產品離終端消費越近，價格波動越小，產品離終端消費越遠，價格波動越大。智慧物流行業也是如此，這是由于庫存管理。當智慧物流行業的市場需求增長超過6%時，接近終端行業的庫存增長率將略大于6%，以滿足需求并確保供過于求，但遠離終端需求的原材料可能超過12%。因此，在經濟過熱時期，由于庫存超過需求的增加，成本價格PPI將以高于CPI的速度增長。八、智慧物流產業投資分析(一)、中國智慧物流技術投資趨勢分析根據近年來我國智慧物流技術商業化進程及投資現狀,V報告分析認為,2020年智慧物流技術的商業化程度將進一步提升,而隨著商業化程度的不斷提升,我國智慧物流技術領域的投資也將從目前的風投為主逐步向企業間的投資兼并過渡,尤其是對于一些希望快速切入智慧物流領域的新興企業來說,通過并購方式切入具有快速布局的優點。同時,伴隨智慧物流技術的逐步成熟和商業化,行業領先企業的競爭地位將逐步得以鞏固,對于一些創業型企業來說,同風投機構尋求融資的門檻也會隨之提高。截止2020年底,我國智慧物流行業技術領域共有72起投資,總投資額超過330億人民幣。按投資