新疆社區公共安全管控系統解決方案深圳市安達智通科技有限公司目錄111ú項目背景根據自治區黨委，地委和市委，市政府的部署和要求，以維護穩定和長治久安為著力點，以“基層基礎建設”為抓手，在市委政法委的精心指導下，大力推進復雜區域“庭院化”管理，不斷整合技術資源，全面深化社區網絡覆蓋，努力實現管理區域化、管控網絡化、安防群眾化，努力開創社區管理服務新局面。項目目標2.方便管理，掌握人員、車輛出入情況，又智慧便捷；3.建設完成社區庭院化管理系統建設，包括軟硬件平臺建設、人員出入管理系統和車輛出入管理系統建設等。社區公共安全系統總體設計建設完成社區公共安全系統建設，包括軟硬件平臺建設、人員出入管理系統和車輛出入管理系統建設，并滿足小區庭院化管理需求。按照“人、車通道分離”的模式，系統分為人行通道和機動車通道。人員出入小區，通過刷指紋（內部人員）、身份證（內、外部人員）或人像比對（內部人員）三種方式，驅動人行擺閘啟動放行；車輛出入小區，通過車牌識別和身份信息登記后，刷身份證出入小區，最終達到對人員、車輛出入進行科學管理監控，并通過網絡將抓拍的圖像實時記錄保存。即方便管理，掌握人員、車輛出入軌跡，又智慧便捷。為了更準確的管控外來人員，能夠相對準確掌握外來人員進入后的去向。在每個住戶家房門內側安裝電子標簽，外來人員進入小區時憑身份證換取智能終端后，登記要去的住戶的信息后進入小區，進入小區后到要訪問的住戶家里后通過智能終端刷該住戶電子標簽，表示訪客入戶，當訪客出門時再次通過智能終端刷該住戶電子標簽，表示訪客出戶，訪客到社區大門出口時提交智能終端換取身份證后完成出社區動作。（1）指紋和人像信息綁定指紋信息、人像信息與本小區人員的身份信息綁定。（2）身份證信息識別部署在人行通道和車行通道的身份信息驗證終端能自動識別身份證信息，成功讀卡后的后臺數據庫不允許手動修改來訪人的姓名、性別、民族、家庭住址、識別時間等信息。部署在人行通道的身份驗證終端能自動識別指紋信息，成功識別后的后臺數據庫不允許手動修改來訪人的姓名、性別、民族、家庭住址、識別時間等信息。部署在人行通道的身份驗證終端能自動識別圖像信息，成功識別后的后臺數據庫不允許手動修改來訪人的姓名、性別、民族、家庭住址、識別時間等信息。控制車牌自動識別系統，對來訪人駕駛的車輛自動采集號牌并導入到訪客系統中，成功采集車牌信息的后臺數據庫不允許手動修改車牌信息。刷身份證或指紋時自動觸發控制攝像頭采集人臉照片，在攝像頭取景框檢測到人臉范圍后才允許拍照捕獲人臉照片。調用后臺接口將采集的信息實時上傳到服務器端，斷網情況不能實時上傳的數據可由后臺線程在網絡恢復后第一時間自動上傳。將采集到的人員、車輛進出小區的相關信息保存到本地數據庫。（10）來訪記錄關鍵字查詢姓名、來訪時間查詢，身份證號碼等敏感信息需隱藏。（11）來訪人員黑名單設置每條查詢結果可直接設置為黑名單存入服務器后臺數據庫，被設為黑名單的人員禁止進入小區。同時，該系統可直接對接到公安訪客平臺，與全國在逃人員庫、重點人員庫進行實時對接。現場發現報警在逃人員、重點人員。小區采取“嚴進嚴出”的原則，當有外部人員&車輛進入小區后超過一定時限未出小區，系統會自動彈出報警信息，警衛人員展開排查。（13）設計手動開關，必要時手動開啟人行閘和車閘。本小區居民分為業主和租戶2種，業主的身份證的權限時長是永久性的，而租戶的身份證的權限時長與租房時長保持一致，超過租房時長則相應權限自動失效。本小區居民需持二代身份證先到物業辦公室進行身份證信息登記和指紋、人像采集，辦公室審查確認后將業主的身份證信息和指紋信息錄入系統，激活授權后，居民方可通過身份證、指紋驗證或人像系統出入本小區。人行通道裝有閉合式人行擺閘，依據“嚴進嚴出”的原則。本小區居民通過人行通道時，通過刷指紋、人像或刷身份證驅動擺閘放行，每次只能進（或出）一人。刷指紋或身份證信息被識別后連同拍攝的照片信息一起打包上傳并保存到后臺服務器。非本小區居民不能直接通過刷身份證驅動擺閘放行，而需要先到值班室通過訪客系統進行信息登記，訪客系統將人員向信息傳入到人行通道管理系統，訪客人員通過身份證刷卡每次只能進（或出）一人，刷卡時身份證信息被識別后連同拍攝的照片信息一起打包上傳并保存到后臺服務器。本小區車輛通過機動車通道進入小區時，車牌識別相機自動識別車牌信息并給車輛拍照，然后車主通過刷身份證驅動人臉攝像機拍照，信息采集完成后驅動車行道閘抬杠放行。身份證信息被識別后連同拍攝的車輛照片信息一起打包上傳并保存到后臺服務器。車輛通過車行道閘進入小區，當壓上地感線圈時，會觸發車輛檢測器控制車行道閘落桿。本小區車輛通過機動車通道出小區時，車牌識別相機自動識別車牌信息并給車輛拍照，信息采集完成后驅動車行道閘抬桿放行。非本小區車輛通過機動車通道時，車牌識別相機自動識別車牌信息并給車輛拍照，車主需要到值班室進行登記后，車主再次通過刷身份證驅動人臉攝像機拍照，信息采集完成后驅動車行道閘抬杠放行。身份證信息被識別后連同拍攝的車輛照片信息一起打包上傳并保存到后臺服務器。車輛通過車行道閘進入小區，當壓上地感線圈時，會觸發車輛檢測器控制車行道閘落桿。非本小區車輛通過機動車通道出小區時，車牌識別相機自動識別車牌信息并給車輛拍照，信息采集完成后驅動車行道閘抬桿放行。車牌識別系統(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。汽車牌照號碼是車輛的唯一“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。1)牌照定位自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。2)牌照字符分割完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。3)牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。5××××人證合一核查終端核驗智能閘機閘機，主要應用在人員出入口核驗。為了滿足多種領域對自助服務產品的市場需求，公司推出自主研發的自助公共安全身份信息核查管控系統。持居民身份證的公民可通過指紋和人臉識別技術自助通過閘機通道，通過時間一般小于1.5秒/人。是新一代具有高安全性、高穩定性、高效率的自助閘機設備。既提高了工作效率，又避免了冒用他人身份通行的行為發生。名稱的秒(；5:?否°）45踏板底座外來車輛司機讀取二代身份證核驗比對進入，系統通過“人證合一”驗證完成后通過，同時抓取車輛車牌、司機現場圖像保存。每條采集信息數據將最終上傳至(實時上傳數據、實時比對信息、實時反饋結果)公安警綜平臺進行黑名單人員比對。如果當前刷卡人是黑名單人員，系統會有語音和警告或者遠程報警到最近的派出所，便于派出所布控。內部車輛使用藍牙或者車牌識別自動放行。名稱公共安全身份信息核查管控系統（二代身份證+抓拍圖像識別+,()機具主板CPUi3-6100、雙核、主頻：3.7GHz硬盤內存液晶屏安全模塊：內置公安部專供居民身份證驗證安全控制模塊”供電，最大感應距離：卡片與感應區平面最大張角：度校驗：循環冗余校驗（CRC）工作環境：工作溫度：0+50℃使用相對濕度：15%可靠性：平均無障礙工作時間（MTBF《1:1Nf)?i)j)靈活性，根據不同需求對系統靈活配置?1成倍增長?l)出入口補光抓拍一體機主要用于小區車輛抓拍攝像機加管理系統的出入口的車輛抓拍和識別。JPEG42路IO觸發輸入、222500VAC),可作為閃光燈同步輸出控制31個CVBS1個TF8GTF64G1個GLE出入口控制終端是一款專用于記錄所有通行車輛，自動抓拍、記錄、傳輸和處理的數據采集類終端。該產品采用X86架構、嵌入式無風扇設計，集圖像采集、實時處理和數據傳輸等功能于一體，支持4車道數據接入，支持收費功能；支持過車數據存儲、管理、查詢；豐富的接口：3個2322個4854個百兆網口、2個千兆網口、4個USB、2路報警輸入、4路繼電器輸出、1個VGA、1個音頻輸入、1個音頻輸出；具有智能集成度高、連續運行時間長、抗惡劣環境能力強的特點。1.99GHz；4GB；4個個個RS232、2個RS485、4個USB2.0；2個繼電器開關量輸出、1個VGASATA個3.5寸音頻輸入接口，1個3.5寸音頻輸出接口、1個HDMI170mm(D)；××3.00kg。道閘又稱擋車器，是專門用于道路上限制機動車行駛的通道出入口管理設備，現廣泛應用于公路收費站、停車場，用于管理車輛的出入。電動道閘可單獨通過無線遙控實現起落桿，也可以通過管理系統實行自動管理。桿長3米中心高H=0.83米（閘桿中心離地面高度）電源：220V10%50/60Hz℃相對濕度：90%名稱110V10%50/60Hz±額定功率：120W遙控距離：≥30M凈重：60KG技術參數9x技術特點及優勢實時上傳數據實施比對信息實時反饋結果自動采集人員基本信息通過我司專用身份證閱讀器讀取人員身份證，采集身份證芯片中的全部信息，以確保信息的完整和準確。自動抓拍人像我司采用100W紅外工程專用攝像機抓拍人像，確保24小時拍攝到高清的人像與其個人基本信息綁定聯動門禁本系統可以連接各種專業門禁（如：微耕門禁、開爾瑞門禁、邁斯門禁……）無人操作刷身份證提取信息同時拍照，數據自動入庫，自動比對黑紅名單后如沒有問題開啟門禁可進入指定區域自動報警如入庫人員為黑名單中人員，可遠程報警,（可遠程報警值班室、或公安部警鐘）強大的系統維護工具本系統可以添加黑紅名單、維護門禁、操作人員信息完善、本地報警、遠程公安報警、數據維護、數據備份等……特殊通道手工登記針對特殊人員（如：未帶身份證人員、老、弱、病、殘、孕等）可進行手工登記并拍照片，保證特殊人員的數據完整隨行人員搜索如搜索某個人信息選定隨行人，即可將其前后10名人員信息都查詢出來。行政區號檢索輸入身份證前6位，自動定位人員信息。低清算法優勢身份證芯片照片專用低清人臉識別算法，針對身份證芯片照片訓練，完美解決身份證芯片人臉照片和現場人臉照片的1：1驗證；實時視頻人臉采集、更快的驗證通過速度人臉抓片提前預抓取和檢測，刷身份證同時比對，單張比對通過時間小于1s；更少的驗證配合性和更高的驗證通過率在環境控制的基礎上，無需刻意的人工配合。靈活搭配各類不同焦段攝像頭完成驗證，并具備更高的驗證通過率；獨有像素人臉檢測技術獲得更具價值的正臉照片基于先進的人臉檢測算法，對攝像機抓怕視頻圖幀有效檢測，獲得并保存更有價值的相對正臉照片；完善的抓拍圖像、驗證結果查詢；技術特點：國內首先采用使用身份證閱讀器讀取二代身份證相片跟現場人物進行頭像識別對比；擁有非接觸、直觀、杜絕仿冒等天生應用優勢；先進的身份證人臉識別算法大