.../...本科生就業情況調查分析報告目錄TOC\h\z\t"一級,1,二級,3,三級,2"一、研究背景及目的1二、分析的基本思路1三、分析步驟1四、SPSS具體分析過程11、問卷基本情況12、分析過程21交叉列連表分析22方差分析93相關分析134聚類分析14五、結論16六、附件18附件1：本科生就業問卷調查.doc18附件2：問卷數據.sav18附件3：分析結果.spv18研究背景及目的做好高校畢業生尤其是本科畢業生的就業工作,我們一方面要強化高校畢業生就業服務和就業指導,充分發揮人力資源市場配置資源的作用,強化公共就業服務的功能；另一方面要提升高校畢業生就業能力,比如大力組織以促進就業為目的的實習實踐,確保高校畢業生在離校前都能參加實習實踐活動等。但這兩方面得以有效實行的前提是要了解學生的就業觀念以及就業意向等問題,只有首先搞清楚了學生想得到的究竟是什么,才能有的放矢的去解決問題。分析的基本思路首先根據研究需要設計出調查問卷,然后使用設計好的調查問卷對面臨畢業的本科生展開調查,再使用SPSS的相關數據處理方法對收集上來的問卷進行處理,提取有效信息,分析變量之間的聯系與區別,最后寫出研究結論涉及的分析方法：列聯表分析方差分析相關分析聚類分析分析步驟步驟1：根據研究需要設計調查問卷"對本科生就業情況的調查問卷.doc"〔見附件1步驟2：發放問卷進行調查并將所得數據錄入到SPSS中。〔見附件2"問卷數據.sav"步驟3：進行SPSS分析。SPSS具體分析過程1、問卷基本情況將設計好的問卷錄入問卷星網站,然后發放鏈接給60位學生手中,有效問卷回收50份,回收率為50/60*100%=83.88%,回收效果還不錯。把回收上來的問卷進行一系列的整理,并做成了一個SPSS格式的文件。其中一共設置了22個變量。分別是"性別"、"專業"、"是否簽約"、"生源地""是否經常參加社會實踐"、"本科期間學習成績"、"是否得過獎學金"、"性別影響"、"英語水平影響"、"計算機水平影響"、"畢業院校影響"、"專業背景影響"、"資格證書影響"、"社會實踐經歷影響"、"成績影響"、"就業形勢看法"、"可接受薪酬"、"理想單位"、"培養模式契合"、"在校努力與最終就業"、"擇業條件"、"如何看待就業問題"等。2、分析過程1交叉列連表分析對"性別"、"專業"、"家庭住址"做列聯表分析,如圖1-1圖1-1結果：案例處理摘要CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性別*專業50100.0%0.0%50100.0%性別*生源地50100.0%0.0%50100.0%在個案處理摘要表可以看出回收的有效問卷即樣本數為50,沒有缺失值。交叉表性別*生源地Crosstabulation生源地Total城市農村性別男Count161026%within性別61.5%38.5%100.0%%within生源地50.0%55.6%52.0%%ofTotal32.0%20.0%52.0%女Count16824%within性別66.7%33.3%100.0%%within生源地50.0%44.4%48.0%%ofTotal32.0%16.0%48.0%TotalCount321850%within性別64.0%36.0%100.0%%within生源地100.0%100.0%100.0%%ofTotal64.0%36.0%100.0%由性別與專業的交叉表可以看出在所調查的50人中有26名男生,占總數的52%,24名女生占總數的48%；男女比例接近1：1,說明樣本在參與調查的性別上具有代表性；參與調查的理工類的有45人,其中男生有26人,女生又19人；文科類有5人,其中男生0人,女生5人；其他類的0人,說明在此次參與調查為理工類專業的學生,所以數據在專業當面不具代表性。性別*生源地Crosstabulation生源地Total城市農村性別男Count161026%within性別61.5%38.5%100.0%%within生源地50.0%55.6%52.0%%ofTotal32.0%20.0%52.0%女Count16824%within性別66.7%33.3%100.0%%within生源地50.0%44.4%48.0%%ofTotal32.0%16.0%48.0%TotalCount321850%within性別64.0%36.0%100.0%%within生源地100.0%100.0%100.0%%ofTotal64.0%36.0%100.0%由性別與生源地的交叉表中可以看出在參與調查問卷的學生中生源地為城市的有32人占總數的64%,其中男生為16人,女生為16人；生源地為農村的有18人,占總數的36%,包括10名男生和8名女生；城市和農村的人數比例為16：9,說明數據偏向于生源地為城市的學生。交叉列連表分析：對"是否簽約"、"可接受薪酬"、"就業看法","理想單位","培養模式契合"、"在校努力和最終就業"、"擇業條件"、"如何看待就業問題"進行列聯表分析,如圖1-2圖1-2結果：案例處理摘要CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent是否簽約*可接受薪酬50100.0%0.0%50100.0%是否簽約*就業形勢看法50100.0%0.0%50100.0%是否簽約*理想單位50100.0%0.0%50100.0%是否簽約*培養模式契合50100.0%0.0%50100.0%是否簽約*在校努力與最終就業50100.0%0.0%50100.0%是否簽約*擇業條件50100.0%0.0%50100.0%案例處理摘要顯示樣本數50,沒有缺失值交叉表是否簽約*可接受薪酬Crosstabulation可接受薪酬Total2000-4000元4000-6000元6000-8000元8000元以上是否簽約否Count17123436%within是否簽約47.2%33.3%8.3%11.1%100.0%%within可接受薪酬68.0%70.6%75.0%100.0%72.0%%ofTotal34.0%24.0%6.0%8.0%72.0%是Count851014%within是否簽約57.1%35.7%7.1%.0%100.0%%within可接受薪酬32.0%29.4%25.0%.0%28.0%%ofTotal16.0%10.0%2.0%.0%28.0%TotalCount25174450%within是否簽約50.0%34.0%8.0%8.0%100.0%%within可接受薪酬100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal50.0%34.0%8.0%8.0%100.0%在是否簽約于可接受薪酬的交叉表可以看出調查的學生中沒有簽約的有36人占總數的72%,已經簽約的有14人占總數的28%；同時也可以看出可以接受薪酬為2000-4000之間的有25人,其中沒有簽約的占47.2%；4000-6000之間的有17人,其中5人是已經簽約的；在6000-8000之有4人,沒有簽約的和簽約的人數為3：1；8000以上的4人都是沒有簽約的；由此可以看出總體上可接受薪酬在2000-4000之間,進一步發現可接受薪酬越高的往往是沒有簽約的,而簽約了得可接受薪酬都比較穩定。是否簽約*就業形勢看法Crosstabulation就業形勢看法Total很樂觀比較樂觀一般比較悲觀是否簽約否Count03151836%within是否簽約.0%8.3%41.7%50.0%100.0%%within就業形勢看法.0%21.4%88.2%100.0%72.0%%ofTotal.0%6.0%30.0%36.0%72.0%是Count1112014%within是否簽約7.1%78.6%14.3%.0%100.0%%within就業形勢看法100.0%78.6%11.8%.0%28.0%%ofTotal2.0%22.0%4.0%.0%28.0%TotalCount114171850%within是否簽約2.0%28.0%34.0%36.0%100.0%%within就業形勢看法100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal2.0%28.0%34.0%36.0%100.0%在是否簽約與就業形勢看法的交叉表中可以得出：調查的學生沒有簽約的學生中對就業形勢比較悲觀的占了36%這個與簽約了的學生中對就業形勢為比較樂觀態度占了22%形成了比較鮮明的對比。是否簽約*理想單位Crosstabulation理想單位Total政府機關部門事業單位國企外企私營企業是否簽約否Count96107436%within是否簽約25.0%16.7%27.8%19.4%11.1%100.0%%within理想單位90.0%66.7%71.4%70.0%57.1%72.0%%ofTotal18.0%12.0%20.0%14.0%8.0%72.0%是Count1343314%within是否簽約7.1%21.4%28.6%21.4%21.4%100.0%%within理想單位10.0%33.3%28.6%30.0%42.9%28.0%%ofTotal2.0%6.0%8.0%6.0%6.0%28.0%TotalCount1091410750%within是否簽約20.0%18.0%28.0%20.0%14.0%100.0%%within理想單位100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal20.0%18.0%28.0%20.0%14.0%100.0%在是否簽約與理想就業單位的交叉表可以得出：被調查的學生中的理想單位分布在國企、外企和政府機關；其中沒有簽約的偏向于國企和政府機關部門,而已經簽約的理想單位有事業單位、國企、外企私營企業,選擇比較多元化。是否簽約*培養模式契合Crosstabulation培養模式契合Total契合的很好差強人意不是很適合差距非常大是否簽約否Count23171436%within是否簽約5.6%8.3%47.2%38.9%100.0%%within培養模式契合15.4%50.0%100.0%100.0%72.0%%ofTotal4.0%6.0%34.0%28.0%72.0%是Count1130014%within是否簽約78.6%21.4%.0%.0%100.0%%within培養模式契合84.6%50.0%.0%.0%28.0%%ofTotal22.0%6.0%.0%.0%28.0%TotalCount136171450%within是否簽約26.0%12.0%34.0%28.0%100.0%%within培養模式契合100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal26.0%12.0%34.0%28.0%100.0%在是否簽約與培養模式契合的交叉表可以看出：已經簽約的學生認為培養模式與用人單位契合的很好的占了78.6%,而沒有簽約的認為培養模式與用人單位契合的很不適合的站了47.2%,差距非常大的站了38.9這些與已經簽約的0%的學生認為培養模式與用人單位的要求之間為不是很適合和差距非常大的數據形成了很強烈的對比。是否簽約*在校努力與最終就業Crosstabulation在校努力與最終就業Total成正比沒什么關系成反比是否簽約否Count230436%within是否簽約5.6%83.3%11.1%100.0%%within在校努力與最終就業15.4%90.9%100.0%72.0%%ofTotal4.0%60.0%8.0%72.0%是Count113014%within是否簽約78.6%21.4%.0%100.0%%within在校努力與最終就業84.6%9.1%.0%28.0%%ofTotal22.0%6.0%.0%28.0%TotalCount1333450%within是否簽約26.0%66.0%8.0%100.0%%within在校努力與最終就業100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal26.0%66.0%8.0%100.0%在是否簽約和在校努力與最終就業的交叉列鏈表看出：已經簽約的學生認為在校努力與最終就業成正比的占了78.6%這與沒有簽約83.8%學生認為在校努力與最終就業沒什么關系形成了鮮明對比。是否簽約*擇業條件Crosstabulation擇業條件Total工資收入和福利待遇發展潛力個人興趣是否簽約否Count1120536%within是否簽約30.6%55.6%13.9%100.0%%within擇業條件78.6%66.7%83.3%72.0%%ofTotal22.0%40.0%10.0%72.0%是Count310114%within是否簽約21.4%71.4%7.1%100.0%%within擇業條件21.4%33.3%16.7%28.0%%ofTotal6.0%20.0%2.0%28.0%TotalCount1430650%within是否簽約28.0%60.0%12.0%100.0%%within擇業條件100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal28.0%60.0%12.0%100.0%在是否簽約與擇業條件之間的交叉表發現：不管是否有簽約,學生認為擇業條件中發展潛力是最需要的。是否簽約*如何看待就業問題Crosstabulation如何看待就業問題Total畢業生的就業定為不合理,期望值過高或者專業技術人才對應屆畢業生的需求總量減少應屆畢業生不具備符合企業要求的職業能力,缺乏工作經驗,沒有競爭力就業信息機制不健全,信息渠道不暢通,信息不充分政府、學校、用人單位及學生之間互相溝通不夠了解大學傳統教育模式弊端太多,不注重提高學生的綜合能力,不能為大學畢業生就業和職業發展提供有效幫助是否簽約否Count1012221036%within是否簽約27.8%33.3%5.6%5.6%27.8%100.0%%within如何看待就業問題66.7%66.7%66.7%50.0%100.0%72.0%%ofTotal20.0%24.0%4.0%4.0%20.0%72.0%是Count5612014%within是否簽約35.7%42.9%7.1%14.3%.0%100.0%%within如何看待就業問題33.3%33.3%33.3%50.0%.0%28.0%%ofTotal10.0%12.0%2.0%4.0%.0%28.0%TotalCount1518341050%within是否簽約30.0%36.0%6.0%8.0%20.0%100.0%%within如何看待就業問題100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal30.0%36.0%6.0%8.0%20.0%100.0%在是否簽約與如何看待就業問題之間的交叉表發現：不管是否有簽約,學生認為目前應屆畢業生面臨就業嚴峻問題主要是因為應屆畢業生不具備符合企業要求的職業能力,缺乏工作經驗,沒有競爭力和畢業生的就業定為不合理,期望值過高或者專業技術人才對應屆畢業生的需求總量減少2方差分析性別作為因子,對"性別影響"、"英語水平影響"、"計算機水平影響"、"畢業院校影響"、"專業背景影響"、"資格證書影響"、"社會實踐經歷影響"、"成績影響"做單因素方差分析,如圖1-3圖1-3結果：ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.性別影響BetweenGroups.1801.180.204.653WithinGroups42.32048.882Total42.50049英語水平影響BetweenGroups2.42012.42012.410.001WithinGroups9.36048.195Total11.78049計算機水平影響BetweenGroups3.38013.3806.438.014WithinGroups25.20048.525Total28.58049畢業院校影響BetweenGroups.1801.180.603.441WithinGroups14.32048.298Total14.50049專業背景影響BetweenGroups.0001.000.0001.000WithinGroups13.52048.282Total13.52049資格證書影響BetweenGroups.5001.500.872.355WithinGroups27.52048.573Total28.02049社會實踐經歷影響BetweenGroups.3201.320.356.554WithinGroups43.20048.900Total43.52049成績影響BetweenGroups.3201.3201.280.264WithinGroups12.00048.250Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率中只有"英語水平影響"為0.001,"計算機水平影響"為0.014小于顯著性水平0.05,其他因變量的相伴概率都大于0,05,說明在此次調查中的不同性別的被調查者在英語水平、計算機水平這2個因素對就業的影響方面的看法有顯著不同,其他因變量沒有顯著差異,基本達成了共識。專業作為因子,對"性別影響"、"形象影響"、"英語水平影響"、"計算機水平影響"、"畢業院校影響"、"專業背景影響"、"資格證書影響"、"社會實踐經歷影響"、"成績影響"做單因素方差分析,圖略分析結果：ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.性別影響BetweenGroups.5001.500.571.453WithinGroups42.00048.875Total42.50049英語水平影響BetweenGroups.9801.9804.356.042WithinGroups10.80048.225Total11.78049計算機水平影響BetweenGroups.0021.002.004.952WithinGroups28.57848.595Total28.58049畢業院校影響BetweenGroups.0561.056.185.669WithinGroups14.44448.301Total14.50049專業背景影響BetweenGroups.7201.7202.700.107WithinGroups12.80048.267Total13.52049資格證書影響BetweenGroups.6421.6421.126.294WithinGroups27.37848.570Total28.02049社會實踐經歷影響BetweenGroups.3201.320.356.554WithinGroups43.20048.900Total43.52049成績影響BetweenGroups.0091.009.035.853WithinGroups12.31148.256Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率中只有"英語水平影響"為0.042,小于顯著性水平0.05,其他因變量的相伴概率都大于0,05,說明在此次調查中的不同專業的被調查者在英語水平這個因素對就業的影響方面的看法有顯著不同,其他因變量沒有顯著差異。"生源地"作為因子,對"性別影響"、"形象影響"、"英語水平影響"、"計算機水平影響"、"畢業院校影響"、"專業背景影響"、"資格證書影響"、"社會實踐經歷影響"、"成績影響"做單因素方差分析,步驟圖略結果分析：ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.性別影響BetweenGroups1.83711.8372.168.147WithinGroups40.66348.847Total42.50049英語水平影響BetweenGroups.1171.117.481.491WithinGroups11.66348.243Total11.78049計算機水平影響BetweenGroups.7611.7611.312.258WithinGroups27.81948.580Total28.58049畢業院校影響BetweenGroups.0001.000.0001.000WithinGroups14.50048.302Total14.50049專業背景影響BetweenGroups.0231.023.083.774WithinGroups13.49748.281Total13.52049資格證書影響BetweenGroups.5511.551.963.331WithinGroups27.46948.572Total28.02049社會實踐經歷影響BetweenGroups2.64512.6453.106.084WithinGroups40.87548.852Total43.52049成績影響BetweenGroups.1011.101.398.531WithinGroups12.21948.255Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率都大于0,05,說明在此次調查中的不同生源地的被調查者這些因素對就業的影響方面的看法都達成了共識,沒有顯著性差異。"是否簽約"作為因子,對"性別影響"、"形象影響"、"英語水平影響"、"計算機水平影響"、"畢業院校影響"、"專業背景影響"、"資格證書影響"、"社會實踐經歷影響"、"成績影響"做單因素方差分析,步驟圖略結果：ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.性別影響BetweenGroups29.349129.349107.124.000WithinGroups13.15148.274Total42.50049英語水平影響BetweenGroups.5341.5342.279.138WithinGroups11.24648.234Total11.78049計算機水平影響BetweenGroups1.52411.5242.705.107WithinGroups27.05648.564Total28.58049畢業院校影響BetweenGroups.0991.099.331.568WithinGroups14.40148.300Total14.50049專業背景影響BetweenGroups.8691.8693.298.076WithinGroups12.65148.264Total13.52049資格證書影響BetweenGroups.0911.091.157.694WithinGroups27.92948.582Total28.02049社會實踐經歷影響BetweenGroups28.806128.80693.968.000WithinGroups14.71448.307Total43.52049成績影響BetweenGroups.1331.133.526.472WithinGroups12.18748.254Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率中只有"性別影響"為0,"社會實踐經歷影響"為0,小于顯著性水平0.05,其他因變量的相伴概率都大于0,05,說明在此次調查中的是否有簽約的被調查者在英語水平和社會實踐這2個因素對就業的影響方面的看法有顯著不同,其他因變量沒有顯著差異。3相關分析對"本科期間學習成績"、"是否得過獎學金"、"是否簽約"、"是否經常參加社會實踐"做相關分析,如下圖結果：Correlations是否經常參加社會實踐是否得過獎學金本科期間學習成績是否簽約是否經常參加社會實踐PearsonCorrelation11.000**.987**-.752**Sig.<2-tailed>.000.000.000N50505050是否得過獎學金PearsonCorrelation1.000**1.987**-.752**Sig.<2-tailed>.000.000.000N50505050本科期間學習成績PearsonCorrelation.987**.987**1-.759**Sig.<2-tailed>.000.000.000N50505050是否簽約PearsonCorrelation-.752**-.752**-.759**1Sig.<2-tailed>.000.000.000N50505050**.Correlationissignificantatthe0.01level<2-tailed>.在上述的相關性分析表中可以看出"本科期間學習成績"、"是否得過獎學金"、"是否經常參加社會實踐"這三個變量之間都是呈現高度正相關的關系,而"是否簽約"與其他三個變量卻呈現中度負相關,因為在變量標簽注明的時候,是否簽約的"1"為否,"2"為是,而其他三個變量的標簽都是數值越小說明越好。所以可以看出優秀的學生簽約的可能性比較大。4聚類分析對"性別影響"、"形象影響"、"英語水平影響"、"計算機水平影響"、"畢業院校影響"、"專業背景影響"、"資格證書影響"、"社會實踐經歷影響"、"成績影響"做聚類分析。兩步聚類分析結果：由上圖的分析結果可以得出：該數據聚類分為3類是良好的。所以在K值聚類的時候聚類數選擇3.K值聚類結果分析：FinalClusterCentersCluster123性別影響422英語水平影響443計算機水平影響123畢業院校影響434專業背景影響433資格證書影響331社會實踐經歷影響311成績影響343從表中可以看出,各類學生都認為在校成績、英語水平影響、畢業院校、專業背景影響四個因素對就業的影響不大。第一類學生認為計算機水平影響對于就業的影響很大,其他各種因素對就業的影響比較小；第二類學生認為社會實踐對于就業的影響很大,英語水平和成績影響對就業影響較小；第三類學生則認為資格證書影響和社會實踐經歷影響對就業影響很大,畢業院校對就業影響較小；NumberofCasesineachClusterCluster116.000229.00035.000Valid50.000Missing.000上表是每個聚類的樣本數,可