商務智能概論

IntroductiontoBusinessIntelligence基本內容本課程主要介紹數據倉庫與數據挖掘的基本概念、基本方法以及在商務決策中的應用。強化基礎，偏重應用。基本要求目的主要是掌握商務智能的核心技術基礎－數據倉庫、OLAP和數據挖掘的基本概念、技術和方法，并在此基礎上應用于相關領域。考慮商務智能的跨學科性（統計學、人工智能、企業管理和數據庫），學習本課程前要求學員預修統計學、高級數據庫系統等課程。

跨學科性：統計學、數據庫和人工智能教學方式課堂講解為主，輔以上機實驗、企業專業人士講座和課堂討論（研討）。考核方式成績的評定主要考慮以下因素：平時表現（出勤、研討等）、課程論文以及相關認證（例如IBMCertifiedSolutionDesigner–705認證考試）。

教材與參考書[1]趙衛東.商務智能.北京：清華大學出版社，2009[2][3][4]DW03ChangingBusinesswithDataInsight[5]DW11ArchitectingtheDataWarehouse[6]DW35DB2DataWarehouseE9Components[7]DW820AdvancedDataWarehouseWorkshop:Multi-DimentionalModeling[8]JiaweiHan，MichelineKamber.Datamining：conceptsandtechniques（SecondEdition）.MorganKaufmann，2006[9]W.H.Inmon.Buildingthedatawarehouse.NewYork：JohnWiley&Sons，2005數據數據數據是可以記錄、通信和能識別的符號，它通過有意義的組合來表達現實世界中的某種實體（具體對象、事件、狀態或活動）的特征。商務智能技術可以分析結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據、靜態的歷史數據和動態數據流等各種類型的數據。數據：符號、事實和數字HappyNewYear!HowareYou?事物運動數據信息記錄解釋Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred信息：有用的數據SenderReceiver處理數據信息知識一個人的垃圾（數據）是另一個人的財富（信息）Dataendowedwithrelevanceandpurpose信息是經過某種加工處理后的數據，是反映客觀事物規律的一些數據。數據是信息的載體,信息是對數據的解釋。

MostBusinessUsersDon’tHaveConfidenceinInfo!43%ofuserssaythey’renotsureifinternalinformationisaccurate77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformationBusinessWeekstudy,2005知識Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知識是對信息內容進行提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論。事實性知識和經驗知識（隱性和顯性）。洞察力（insight）RequiresreflectionandsynthesisDifficulttostructure,captureOftentacit信息和知識隱藏在數據中商務智能要求有一個堅固、可靠的大型數據庫作后盾，建立這樣一個數據庫的任務是極其艱巨的。數據的質量問題也是令人頭疼而又不可以掉以輕心的。雖然數據是寶貴的財富，然而許多公司并不能充分利用這種財富，因為信息隱藏在數據中，并不易識別。為了在競爭中占得優勢地位，必須識別和應用隱藏在所收集的數據中的信息。挖掘決策需要信息與知識情報階段：確定問題設計階段：找出解決方案選擇階段：選出解決方案實施階段：實施方案返回情報階段返回設計階段返回選擇階段決策過程的四個階段決策的過程發現那些需要引起注意的征兆并加以解釋,如

銷售滑坡、生產成本猛漲、老顧客對新產品的需求、新競爭對手帶來的威脅等。最優方案由多種因素決定，如成本、實施的難易程度、對員工的要求、方案實施的時間順序等。執行選中的方案，檢測實施的結果，并作出必要的調整。

高效消費者響應(ECR)及時、準確和無紙的信息流通流暢，不間斷的產品流通，滿足消費者的需求供應商零售商商店消費者ERP/CM企業資源計劃管理品類管理SCM供應鏈管理CRM客戶關系管理POS銷售時點系統商業企業信息系統數據爆炸，知識貧乏苦惱:淹沒在數據中，不能制定合適的決策!數據知識決策模式趨勢事實關系模型關聯規則序列目標市場資金分配貿易選擇在哪兒做廣告銷售的地理位置金融經濟POS人口統計生命周期信息流暢通了還需要？ERP企業資源規劃系統SCM供應鏈管理商務智能BI（businessintelligence）B2B、B2CCRMInternet等基礎設施數據新一代決策支持系統交易處理系統DSS軟件系統模式OLAP工具資料挖掘工具外部資料使用者使用者界面DSS資料庫數據導向型決策支持系統：事務處理系統等搜集的大量數據，隱藏對決策有用的模式和規則，可以用統計方法、OLAP和數據挖掘等分析得到，以輔助決策分析用。商務智能BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute.商務智能是企業利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力-王茁專著《三位一體的商務智能》.商務智能不是通常的業務處理。它的目標是如何更快、更容易地做更好的決策。IBM商務智能解決方案遠遠不只是數據和技術的組合，BI幫助用戶獲得正確的數據，發現它的價值，并共享價值。商務智能的驅動力在商務智能背后有一些商業驅動力，例如：增加收入，減少費用和更有效地競爭的需求。管理和模擬當前商業環境復雜性的需求。減少IT費用和利用已有公司業務信息的需求。商務智能如何創造知識和價值IBM商務智能解決方案DataWarehouseDB2UDB

DB2WarehouseManager

DB2InformationIntegrator

OLAPDB2OLAPServerOLAPServerAnalyzerDB2Cognos

DataMiningIntelligentMinerfordataIntelligentMinerScoring/Modeling/VisualizationSAP

BusinessObjects智能平臺企業數據倉庫ETL(抽取、轉換、加載)即席查詢、預定義報表、自定義報表、OLAP、數據挖掘、專題分析模型元數據管理Web服務器客戶端客戶端客戶端客戶端客戶端大客戶分析數據集市財務分析數據集市客戶分析數據集市...模型庫業務數據庫業務數據庫業務數據庫業務數據庫業務數據庫業務發展分析客戶分析大客戶分析用戶發展分析收益情況分析服務質量分析營銷管理分析財務分析渠道分析反欺詐專題分析客戶流失專題分析...商務智能核心技術DatawarehousingStoreandmanageintegratedcustomerdataOLAPInteractivedataqueriesReportingDataminingInsightsintothedataDiscoveryofcorrelationsandpatternsSegmentationandclassificationPredictionandforecastingIBM商務智能產品（資料來源：美國數據倉庫研究院，）美國數據倉庫研究院的BI體系業務數據分析的類型Increasing#ofusersOLAPStatisticalAnalysisStandardQueryReportingDMIncreasingComplexity數據分析技術的發展可分成報表查詢、在線分析處理（OLAP）和數據挖掘3個階段。

商務智能流程銷售分析儀表盤客戶流失分析目標顧客群OLAP體育用品公司的數據分析企業績效管理客戶智能是商務智能的重要組成客戶智能不僅包括了客戶知識（客戶的消費偏好、喜歡選用的接觸渠道、消費行為特征等等許多描述客戶的對話、觀察知識）的生成，而且更強調了客戶知識在企業中的分發、使用，直到產生客戶智能。基于客戶智能的CRM系統—分析型CRM某移動企業基于Teradata的商業智能方案各行業電子商務網站算法層商業邏輯層行業應用層商業應用商業模型挖掘算法CRM產品推薦客戶細分客戶流失客戶利潤客戶響應關聯規則、序列模式、分類、聚集、偏差分析…WEB挖掘網站結構優化網頁推薦商品推薦……基因挖掘基因表達路徑分析基因表達相似性分析基因表達共發生分析……銀行電信零售保險制藥生物信息科學研究……相關行業商務應用需求的推動神經網絡、決策樹、回歸分析、粗集、遺傳算法商務智能應用領域銀行美國銀行家協會(ABA)預測數據倉庫和數據挖掘技術在美國商業銀行的應用增長率是14.9％。分析客戶使用分銷渠道的情況和分銷渠道的容量；建立利潤評測模型；客戶關系優化；風險控制等電子商務網上商品推薦；個性化網頁；自適應網站…生物制藥、基因研究DNA序列查詢和匹配；識別基因序列的共發生性…電信欺詐甄別；客戶流失…保險、零售……政府部門、教育機構、醫療機構和公用事業等。利用商務智能的企業現在已越來越多，遍及各行各業。商務智能驅動力商務智能用戶商務智能的作用制定合適的市場營銷策略改善顧客智能經營成本與收入分析提高風險管理能力改善業務洞察力提高市場響應能力商務智能系統的功能

數據集成找到特定商業問題所有的相關信息經常是一件困難而費力的事情信息呈現經營分析戰略決策支持商業智能的發展趨勢Gartner公司的調查表明，2000年到2004年之間，安全是企業IT投資排在第一位的主題，而商務智能項目的投資在2000年時僅排在第14位，2007年卻突飛猛進，排到了第一位BI公司的收購：Oracle收購Hyperion，SAP收購BusinessObjects，IBM收購Cognos

從戰略型的BI到操作型或者實時型的BI更成熟的數據分析和展現技術關注績效、關注價值、關注數據質量

中國企業對商務智能的應用商務智能在中國的發展尚處于起步階段，大部分企業對商務智能仍然缺乏必要的了解。據IDC預測，如果中國經濟繼續保持高速增長，商務智能軟件在中國內地市場的年銷售額平均增長至少在65.6%，但到2006年中國內地的商務智能軟件市場規模仍不到一億美元。中國雖有寶鋼、中國海關以及大的銀行和電信公司進行過或正在進行數據倉庫和數據挖掘項目，但是大部分企業在這方面的應用還幾乎為零。中國企業對商務智能的應用（續）雖說幾乎每個中國的企業都需要商務智能，但大規模的分析主要集中在競爭激烈的生活消費品行業、零售業以及金融服務業（如銀行、保險等）。國內的生活消費品行業和零售業利潤薄，信息化程度低，資金實力不強，因而沒有足夠能力實施。被商務智能軟件廠商們看好的反而是電信、金融、航空等行業，因為這些行業的信息化程度偏高，并且這些行業從某種意義上講都是服務業，客戶的需求扮演著重要角色。這些行業也可以利用商務智能來補充和完善它們實施的CRM和ERP系統。商務智能廠商們也看好正在實施電子政務計劃的中國政府部門。商務智能的市場分額商務智能供應商AnalystPredictionsNewlicenserevenueinthebusinessintelligencemarketwillreach$3billionin2009foracompoundannu