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文檔簡介
AI音樂概論知到智慧樹期末考試答案題庫2025年四川音樂學院馬爾科夫鏈常常用于自動作曲。關于馬爾科夫鏈在自動作曲的應用當中,以下哪些說法是正確的?()
答案:馬爾科夫鏈在數據訓練這一步當中,需要計算一個音符在給定條件下出現的條件概率;馬爾科夫鏈在數據訓練這一步當中,通常會提取一個轉移矩陣音高識別任務常常通過獲取泛音列的途徑來實現。()
答案:錯音樂推薦必須只依賴信號處理上的音頻特征來實現,無法通過其他的方法達到目的。()
答案:錯音樂信息檢索中,音高識別主要是依賴于以下哪個物理量?()
答案:基頻錯誤的人工智能藝術觀念的成因包括()。
答案:不知道或無視人工智能藝術的發展趨勢。;人工智能藝術對經濟發展沒有明顯作用。;對人工智能藝術的發展過于擔心。遺傳算法常常用于自動作曲任務。此任務中,遺傳算法中的適應性函數只能是通過音樂規則進行設計。()
答案:錯通常說的神經網絡完全等價于深度學習的概念。()
答案:錯谷歌的magenta項目在自動作曲領域頗負盛名。請問magenta出品的magentastudio可以有以下哪種產品形態?()
答案:DAW插件請問音樂結構的自動分析主要是為了達到以下哪一樣目標?()
答案:自動分析一段音樂的曲式請問隱馬爾科夫模型在以下哪個項目中用于歌聲合成?()
答案:Sinsy請問遺傳算法被認為是借鑒了哪一種理論的思想?()
答案:達爾文進化論請問速度估計主要是為了達到以下哪一項目標?()
答案:估計一段音樂的速度請問電子音色模型GANSynth中的GAN是指以下哪個模型?()
答案:生成對抗網絡請問深度學習技術可以用于以下哪些音樂技術領域?()
答案:音樂信息檢索;自動作曲;歌聲合成;電子音色合成請問基于voicaloid歌聲合成引擎的軟件通常采用以下哪種方式調節音高?()
答案:通過直接對波形操作來控制請問協同過濾的方法常常用于以下哪一項任務?()
答案:音樂推薦請問關于規則的自動作曲,以下說法正確的是?()
答案:語法系統常常用于基于規則的自動作曲;語法系統通常需要終止自負、非終止字符、替代規則以及起始符號四個部分;Impro-Visor是一套基于規則的自動作曲系統;AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本書請問關于細胞自動機以及細胞自動機用于音樂生成,以下說法正確的是?()
答案:WolframTones網站含有基于細胞自動機的自動作曲算法;一維細胞自動機中,規則30的指的是指代表這個規則的二進制數字轉化為十進制后便是30請問以下哪種方法可以用于自動生成音樂?()
答案:細胞自動機;神經網絡;遺傳算法;馬爾科夫鏈請問以下哪些項目的主要目標任務是音高識別?()
答案:YIN;PYIN;CREPE請問以下哪些項目的主要工作是歌聲合成?()
答案:Sinsy;NPSS請問以下哪些自動作曲項目生成的音樂風格是模仿巴赫的四聲部眾贊詩?()
答案:BachBot;DeepBach請問以下哪些自動作曲項目生成的音樂風格是以爵士樂為主?()
答案:Impro-Visor;GenJam請問以下哪些是虛擬歌姬的名字?()
答案:初音未來;洛天依請問以下哪個模型是基于生成對抗網絡的電子音色合成算法?()
答案:GANSynth請問以下哪一種機器學習算法中,作者在最早的論文中,比喻為警察和偽鈔印刷者的對抗?()
答案:生成對抗網絡請問以下與音高估計相關的算法或者插件中,哪一項是主要依賴深度學習技術的?()
答案:CREPE算法請問一下自動作曲項目中,通常需要用戶輸入2段短小的旋律片段,然后模型幫助用戶在兩段旋律之間,插值出若干小節的音樂片段?()
答案:MusicVAE請問LSTM以及GRU都屬于以下哪一種深度學習模型?()
答案:循環神經網絡許多光學樂譜識別的相關任務需要借助計算機視覺技術。()
答案:對要想讓機器具有智能,必須讓機器具有知識。因此,在人工智能中有一個研究領域,主要研究計算機如何自動獲取知識和技能,實現自我完善,這門研究分支學科叫()。
答案:機器學習要合成電子樂器的音色,必須且只能運用深度學習技術。()
答案:錯自編碼器(AE)與變分自編碼器(VAE)雖然名稱不同,但是實際上兩者沒有區別。()
答案:錯能夠通過以下選項推斷人工智能會對我們藝術本身產生變革性影響的是()。
答案:照相機的出現對繪畫的影響。;互聯網的產生對音樂產業的影響。翻唱識別的指代的只能是有人演唱的歌曲,這個名詞與純器樂曲子毫無關系。()
答案:錯羅切斯特理工學院GenJam爵士即興演奏系統的人工智能算法類型屬于()。
答案:演化算法(又或進化算法)細胞自動機只能用于單聲部音樂的自動作曲。()
答案:錯細胞自動機中的規則30之所以叫做規則30,是因為這個規則里包含了30種組合方法。()
答案:錯目前人工智能還未涉及的藝術領域是()。
答案:戲劇目前,國外高校中的著名人工智能藝術研究機構包括()。
答案:斯坦福大學音樂與聲學計算機研究中心;卡內基梅隆大學計算機音樂小組;麥吉爾大學音樂媒介與技術交叉學科研究中心;倫敦瑪麗女王大學的數字音樂研究中心電子樂器的人工智能化有利于音樂教學。()
答案:對由于基于VAE的自動作曲模型往往是對兩段輸入的旋律片段進行察知得到連續的旋律,因此也有研究者嘗試將VAE用于兩段旋律之間的缺失旋律復原的研究。()
答案:對用于自動作曲的數據只能是制作精良的音頻,MIDI不可能用于自動作曲任務。()
答案:錯生成對抗網絡已經被用于自動作曲任務。請問以下這些形式的自動作曲任務中,有哪些已經被采用生成對抗網絡進行嘗試?()
答案:基于歌詞生成歌唱旋律;基于主旋律生成編曲;生成具備自相似結構的音樂;從無到有生成音樂現代人工智能在音樂教育中的應用包括()。
答案:電子樂器音樂教學;智能音樂軟件工具;音樂教育網絡化愛娃(AIVA)人工智能作曲系統使用的人工智能技術包括()。
答案:分形技術;馬爾科夫鏈模型;遺傳算法;神經網絡、GPT-2有的研究人員嘗試用VAE模型來自動作曲,例如MusicVAE等等。也有的研究者嘗試將VAE用于音樂風格遷移,例如MIDI-VAE等等。()
答案:對有一種改變說話人聲音的方法,首先提取聲學參數,然后修改聲學參數,最后重新合成聲音,以達到音色改變的目的。請問針對這種方法的描述正確的是?()
答案:基頻包絡均可修改;這種方法容易理解,容易實現;這種方法不需要額外的數據資源智能音樂軟件的音樂教育價值不包括()。
答案:增強音樂數據的處理能力。插畫師廣義的定義是以畫畫為職業的人。()
答案:對投骰子作曲游戲是通過隨機的方法生成音樂的,請問這種隨機是指什么?()
答案:一些預先寫好的片段隨機組合我們創造的各種機器和程序,都可以成為我們思想的延續,用它們來拓展我們的創造力,并突破藝術的界限。()
答案:對循環神經網絡是神經網絡的一種,也包含輸入以及輸出。請問循環神經網絡的輸入輸出的比例可以以下哪些形式?()
答案:一對一;一對多;多對一;多對多循環神經網絡出了被用于自動作曲以外,也有研究人員嘗試用這種網絡來模擬人類演奏的效果。()
答案:對平安AI人人作曲的自動作曲是基于規則而非基于深度學習技術的。()
答案:對已經有研究者嘗試將強化學習技術應用到樂譜跟隨任務上。()
答案:對小程序平安AI人人作曲的算法是基于哪一種自動作曲算法?()
答案:基于規則基于物理模型的歌聲合成必須做一個跟真人一樣的模型才能發出聲音。()
答案:錯在音樂結構的自動分析技術當中,可能會用到自相關矩陣進行段落相似性的判別。()
答案:對在音樂智能教學系統(ITS)中可以建立模型主要包括()。
答案:領域模型;學習者模型;教學者模型在自動作曲領域當中,不少研究者采用語法系統結合音樂規則,生成音樂。定義語法系統,通常需要確定以下哪些部分?()
答案:終止自負;非終止字符;規則;起始符號在生成語法系統當中,倘若定義了SaSb這樣一種重寫規則,那么對字符串aSb進行重寫會得到以下哪一種結果?()
答案:aaSbb國內音樂學院開始培養人工智能音樂博士的直接目的是()。
答案:彌補人工智能音樂復合型人才的缺乏。受限波茲曼機從未被用于音樂人工智能相關的任務。()
答案:錯分形技術和馬爾科夫鏈屬于目前較先進的人工智能作曲算法及模型。()
答案:錯具有虛擬歌姬音色的軟件通常是基于以下哪種方式的歌聲合成?()
答案:波形拼接關于音高識別,以下說法錯誤的是?()
答案:用于識別鋼琴音高的算法依然可以用于識別小提琴的音高,因為音高識別主要依賴基頻的獲取;音高識別與音色識別描述的不是同一件事關于音樂信息檢索中的樂譜跟隨任務,以下說法正確的是?()
答案:樂譜跟隨是指智能算法能知道音頻當中樂手演奏到了樂譜中的那個部分;自動伴奏經常會配合樂譜跟隨一起使用,可以起到實時伴奏的效果;樂譜跟隨在如樂器陪練等音樂教育場景中多有應用關于語音轉歌唱的任務,以下說法正確的是?()
答案:語音轉歌唱的任務是指將語音轉化成具有樂音音高的虛擬歌聲;語音轉歌唱可以通過非深度學習的方法實現關于語音合成以及歌聲合成的關系,以下說法錯誤的是?()
答案:語音合成跟歌聲合成的輸入并無區別;語音合成的輸入通常是樂譜以及本文;歌聲合成的輸入通常只有文本關于語音合成以及歌聲合成的一般過程,以下敘述正確的是?()
答案:語音合成通常是將文本作為輸入,轉換成聲學參數以后,通過聲碼器合成語音波形;歌聲合成通常是將文本以及樂譜作為輸入,轉換成聲學參數以后,通過聲碼器合成歌聲波形關于若干獲取音樂信息的任務中,以下哪些說法是正確的?()
答案:結構分析的目的是分析音樂的曲式結構;和弦識別可以色譜圖作為特征,用模版匹配的方法獲取和弦信息關于節拍追蹤,以下說法正確的是?()
答案:節拍追蹤主要是獲取音樂的節拍信息,比如通過音頻檢測出某段音樂片段是4/4拍的;由于音樂家創作的作品中,節拍不一定是恒定的,因此對于一首音樂作品而言,節拍追蹤在不同的部分結果也可能是不同的關于自動變聲,以下哪些說法是正確的?()
答案:有一些的自動變聲任務可以采用信號處理的技術達到目的,例如把一個人的音色變得低沉一點;理論上,對說話的音頻以及對唱歌的音頻進行自動變聲,都是可以實現的關于生存對抗網絡,以下說法正確的是?()
答案:生成對抗網絡最初的論文中,作者把生成器類比成印假鈔的,判別器類比成警察;生成對抗網絡曾被嘗試用于自動編曲關于歌聲合成與語音合成的區別,以下哪一項的描述是正確的?()
答案:歌聲合成的過程通常需要輸入樂譜以及歌詞,語音合成通常只是輸入說話內容的文字關于擲骰子作曲以及偶然音樂,以下說法正確的是?()
答案:擲骰子作曲中的隨機指的是隨機拼接已經設計好的音樂片段關于循環神經網絡,以下說法不正確的是?()
答案:與卷積神經網絡機制相同關于強化學習的敘述,以下正確的是?()
答案:強化學習可以用于樂譜跟隨;強化學習可以與深度學習進行結合關于聲音變換,以下說法正確的是?()
答案:聲音變換可以是說話聲音的變換,唱歌聲音的變換,也可以是樂器音色的變換;聲源變換可以是說話聲音轉換成歌唱的聲音關于變分自編碼器,以下說法正確的是?()
答案:變分自編碼器通常包含編碼器與解碼器;變分自編碼器的隱空間向量要符合正態分布;多個變分自編碼器用于自動作曲的案例中,輸入都是兩段旋律關于光學樂譜識別,以下說法正確的是?()
答案:隨著掃描儀清分辨率的提高,圖像清晰度更高,有利于樂譜識別技術的發展;計算機視覺的進步給光學樂譜識別的發展提供了技術支持關于樂譜跟隨以及聲源分離,以下說法正確的是?()
答案:樂譜跟隨常用于自動伴奏場景;聲源分離可以是人聲和伴奏的分離,也可以是多種樂器音色的分離關于Transformer模型,以下說法不正確的是?()
答案:與循環神經網絡原理相同光學樂譜識別在許多情況下需要依賴圖像處理的技術。()
答案:對光學樂譜識別不僅僅可以通過端到端的方法實現,也可以通過一套完整的流程技術實現。()
答案:對以下選項屬于人工智能藝術發展趨勢的是哪一項()。
答案:逐漸成為主流藝術。以下選項屬于人工智能藝術發展趨勢的包括()。
答案:越來越受到國家、政府的重視和支持,成為高端制造業的組成部分。;對藝術產生革命性的影響。;逐漸滲透到藝術的每個領域。;發展速度越來越快,技術變革周期越來越短。以下哪些模型的主要目標是音色合成?()
答案:GANSynth;NSynth;DDSP以下哪些概念描述的是神經網絡的訓練過程的需要的計算步驟?()
答案:正向傳播;反向傳播以下哪些名詞與深度學習技術有關?()
答案:Transformer模型;LSTM模型;Attention機制以下哪一種機器學習算法常常被認為借鑒達爾文進化論的理念?()
答案:遺傳算法以下哪一種方法常常會用于音樂推薦算法?()
答案:協同濾波以下哪一樣與音頻相關的概念可以有效的代表一首歌或者一段音樂?()
答案:音頻指紋以下哪一個自動作曲項目中包含了深度神經網絡的技術?()
答案:DeepBach以下關于遷移學習的描述中正確的是?()
答案:遷移學習較多應用于圖像識別相關的任務,通常采用的方法是獲取卷積神經網絡在ImageNet數據集的預訓練模型后,通過新的訓練數據對模型進行微調,從而達到實現新任務的目的。;遷移學習可以用于樂器音色分類或翻唱識別等音頻信息檢索的任務。以下關于哼歌識曲以及聽歌識曲中敘述正確的是?()
答案:多數互聯網聽歌app中,哼歌識曲的功能主要是讓用戶哼一哼自己熟悉的旋律,系統幫助用戶找到這首音樂;多數互聯網聽歌app中,聽歌識曲的功能主要是讓用戶播放一段自己熟悉的音樂,系統幫助用戶找到這首音樂以下不屬于人工智能音樂表演的案例是()。
答案:機器人Keepon以下不屬于人工智能藝術興起的產業革命背景是()。
答案:機械化人工智能音樂的發展趨勢包括()。
答案:全面進入商業、消費領域。;輔助藝術學習、創作、表演和評價。;改變人類的藝術行為模式,形成新的音樂文化保護和傳承路徑。;沖擊現有藝術體系和藝術生活,形成全球藝術文化新生態。人工智能音樂就是指人工智能創作音樂,并不涉及其他任何的領域。()
答案:錯人工智能輔助程序目前能幫助人們解決的繪畫問題有以下幾點()。
答案:輔助上色;生成畫面紋理;光影著色人工智能藝術有助于開拓中國音樂文化遺產保護和傳承的新路徑。()
答案:對人工智能藝術屬于高端裝備制造業的重要組成部分。()
答案:對人工智能藝術品修復屬于當前人工智能藝術的一個熱點。()
答案:對人工智能的含義最早由以下哪一位科學家于1950年提出()。
答案:圖林人工智能的內容創造分支目前不包含以下哪一點()。
答案:思維人工智能技術更大的作用是促進職場人的崗位升級,提升其崗位附加值,而不是取代職場人。()
答案:對人工智能在近些年是一個十分熱門的概念。人工智能技術指的就是深度學習技術。()
答案:錯樂譜跟隨任務中的樂譜必須是MIDI或者MusicXML等電子樂譜格式,圖片格式的樂譜無法用于此任務。()
答案:錯不會發生人工智能比人率先發明創造出了某種東西的情況。()
答案:錯下圖多處有藍色箭頭。請問這些箭頭獲取的可能是音樂的哪種信息?()
答案:節拍上世紀九十年代,美國加州大學大衛?考普教授在作曲領域嘗試使用的人工智能技術包括()。
答案:分形技術;基于規則和知識的混合模型WolframTones是一個與算法作曲有關的網站。請
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