第一節碎屑巖儲集層的地質特點及評價要點第二節油層、氣層和水層的快速直觀解釋方法第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型第五節測井資料處理與解釋中常用參數的選擇第六節POR分析程序的基本原理本章內容提要本小節學習內容1、巖石體積物理模型

2、純砂巖解釋方程

3、含泥質地層測井解釋方程

4、雙礦物巖石體積模型及測井響應方程

5、三礦物巖石體積模型及測井響應方程

6、儲層參數測井解釋模型第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立

為了應用計算機技術對測井資料處理解釋，需要根據所要解決的問題，應用適當數學物理方法，建立相應測井解釋模型、導出測井響應值與地質參數之間的數學關系，然后對測井資料加工處理和分析解釋，把測井信息轉變為盡可能反映地質原貌特征的地質信息，供地質勘探開發使用。目前，在測井數據處理中采用的解釋模型可按不同角度分類為：按巖性分類有：純巖石和含泥質巖石模型；單礦物、雙礦物和多礦物模型；砂泥巖、碳酸鹽巖、火山巖、變質巖模型。按孔隙流體性質與特征分類有：含水巖石和含油氣巖石模型以及陽離子交換模型。按建模方法分類有：巖石體積模型，最優化模型和概率統計模型。按儲集空間特征分類有：孔隙型、雙重孔隙型、裂縫型和孔隙-裂縫型模型。第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立1、巖石體積物理模型

巖石物理體積模型，就是根據測井方法的探測特性和巖石的各種物質在物理性質上的差異，按體積把巖石分成幾個部分，然后研究每一部分對宏觀物理量的貢獻，并把巖石的宏觀物理量看成是各部分貢獻之和。

要點……

由于：

★許多測井方法的測量結果從實際上都可以看成是儀器探測范圍內巖石物質的某種物理量平均值；

★在巖性均勻情況下，無論任何大小的巖石體積，他們對測量結果的貢獻，按單位體積來說都是一樣的。從而提出……按照物質平衡原理，巖石體積等于各部分體積之和，即巖石宏觀物理量之和等于各部分宏觀物理量之和，即第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立

在測井解釋中，把巖石泥質成分以外的其它礦物成分統稱為巖石骨架(指由礦物組成的一點孔隙都沒有的巖石)，其物理參數稱為巖石骨架物理參數。而孔隙流體參數指的是烴、水和鉆井液濾液的物理參數。

①由于泥質成分與其它礦物成分在物理性質上有較大區別，因而把巖石體積物理模型分為純巖石體積物理模型和泥質巖石體積物理模型。純巖石體積物理模型由巖石骨架和孔隙流體兩部分組成；泥質巖石體積物理模型由泥質、巖石骨架和孔隙三部分組成。

②當地層巖性復雜、骨架礦物的物理性質明顯不同時，還可以把骨架礦物分為兩種或多種，從而建立雙礦物巖石體積模型和多礦物巖石體積模型。

單礦物純地層、雙礦物純地層、三礦物純地層。單礦物加泥質、雙礦物加泥質、三礦物加泥質。

有了這樣的簡化模型，便可分別導出聲波、密度和中子測井讀數與巖性成分和孔隙度的關系方程式-測井響應方程。1、巖石體積物理模型第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立

巖石體積物理模型表示沿井軸方向在儀器探測范圍內取一邊長為L、體積為V的立方體巖樣。

A.對于含水巖石，是由巖石骨架和孔隙(水)兩部分組成，則沿井軸方向，V=Vma+Vφ，L=Lma+Lφ，φ

=Vφ/V；

B.對于含油氣純巖石體積物理模型，與含水純巖石體積物理模型的差別在于，孔隙體積Vφ分為含水體積Vw和含油體積Vh兩部分，即Vφ=Vw+Vh，則V=Vma+Vw+Vh，L=Lma+Lw+Lh。

在測井解釋中常用的是相對體積，因此孔隙用φ，骨架部分則為1-φ；若是含油氣，則孔隙用φ，骨架用1-φ，孔隙中殘余油氣φ(1-Sxo)，水φSxo。2、純砂巖解釋方程第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程(1)含水純巖石體積模型下圖左為巖石結構示意圖，右為等效體積，體積模型方程如下：

下面介紹聲波測井、密度測井、中子測井、中子壽命測井和電祖率測井的純砂巖模型……第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程(1)含水純巖石體積模型

用于壓實和膠結良好的純砂巖。用于壓實壓實校正……①聲波測井常見巖石骨架和孔隙流體測井響應值

Δtma

巖石骨架

μs/m

μs/ft

ρma

g/cm3

（ΦSNP）ma

（ΦSNP）ma

砂巖（1）φ<10%

182

55.5

2.65

-0.035

-0.05

砂巖（2）φ>10%

168

51.2

2.65

-0.035

-0.05

石灰巖

156

47.5

2.71

0.00

0.00

白云巖（1）φ=5.5%～30%

143

43.5

2.87

0.035

0.085

白云巖（2）φ=1.5%～5.5%或φ>30%

143

43.5

2.87

0.02

0.065

白云巖（3）φ=0～1.5%

143

43.5

2.87

0.05

0.04

硬石膏

164

50.0

2.98

-0.005

-0.02

石膏

171

52.0

2.35

0.49

巖鹽

220

67.0

2.03

0.04

-0.01

第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程①聲波測井

實際資料表明，地層孔隙度較大時，聲波時差與孔隙度具有明顯的非線性關系：x是聲波傳播的迂曲度系數，又稱為骨架巖性系數，一般砂巖1.6，石灰巖1.76，白云巖2.0。

實際統計資料表明，在一般地層孔隙度范圍內，聲波地層因素公式同聲波時差—孔隙度關系擬合很好，可用于更準確地計算地層孔隙度值，而又不必考慮聲波壓實校正和流體聲波時差△t的選擇對于砂巖，一般用第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程②密度測井

密度測井曲線常以視石灰巖孔隙度為單位來表示。所謂視石灰巖孔隙度就是無論什么巖性都用純石灰巖骨架密度值(2.71g／cm3))計算孔隙度。如設砂巖的孔隙度為20％，ρma=2.65，代入下式：

計算得砂巖的體積密度為2.3，將此值代入下式可求出該砂巖密度測井視石灰巖孔隙度如為22.8%。

從這個計算過程可以看出密度測井視石灰巖孔隙度的意義：在含淡水的純灰巖(孔隙度已知)標準井中，對密度測井儀器進行孔隙度刻度，然后用這個刻度標準在其它巖性中所得到的密度測井孔隙度讀數，即為密度測井視石灰巖孔隙度。第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程③中子測井

通常將中子測井儀器是在孔隙度已知的含淡水純石灰巖標準井中，按孔隙度單位來刻度。這種以含淡水純石灰巖為標準來刻度的孔隙度就稱為中子測井視石灰巖孔隙度。

因此，我們將中子測井的測量的地層含氫指數記為ΦN，并常稱為中子孔隙度。對于含淡水的純石灰巖，中子測井視石灰巖孔隙度就等于真孔隙度；對其它純巖性如砂巖、白云巖等，由于巖性不同，ΦNma不等于0，因而中子測井視石灰巖孔隙度并不等于真孔隙度。為此，可應用相應圖版進行巖性校正。第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程④中子壽命測井

中子壽命測井是采用脈沖中子源的一種中子測井。它測量的是熱中子在地層中的壽命。所謂熱中子壽命г，是指快中子在地層中從變為熱中子的瞬間起，到被俘獲時刻為止，熱中子所經過的平均時間。亦即熱中子在地層中的平均生存時間。根據理論計算，熱中子壽命相當于63.3％的熱中子被俘獲所經過的時間，其單位為μs。不同的地層，具有不同熱中子壽命值。理論可證明，在無限均勻的介質中，熱中子壽命可表示為：第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程⑤電阻率測井同樣可得到沖洗帶的地層因素。第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立2、純砂巖解釋方程

(2)含油氣純巖石體積模型下圖左為巖石結構示意圖，右為等效體積，體積模型方程如下：第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立在有油氣影響時，由于測得△t增大,計算孔隙度偏高。巖石欠壓實時，還應對φs進行壓實校正。計算孔隙度時，Shr可由電阻率測井通過阿爾奇方程求解，油氣的時差Δthr，對于甲烷為442μs/m，石油為757～985μs/m。在有油氣影響時，由于測得ρb值減小,計算孔隙度偏高。計算孔隙度時，ρma應根據巖性選取，ρmf=1，ρhr的數值，對于石油約等于0.7，對于氣約等于0.3（g/cm3）在有油氣影響時，由于測得ΦN減小。由此計算的孔隙度偏低。2、純砂巖解釋方程

（2）含油氣純巖石體積模型第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立

含水泥質砂巖的簡化模型

含油氣泥質砂巖的簡化模型

l骨架；2泥質，3有效孔隙1骨架;2泥質;3含油氣孔隙;4含水孔隙

該類地層可分為含水泥質砂巖和含油氣泥質砂巖兩種。將含水泥質砂巖看成由砂巖骨架、泥質和有效孔隙度三部分組成;含油氣的泥質砂巖，則看作由砂巖骨架、泥質、含水孔隙體積以及含油氣孔隙體積四部分組成。3、含泥質地層測井解釋方程聲波時差測井第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立3、含泥質地層測井解釋方程密度測井中子測井第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立

（1）純雙礦物地層在這種情況下，可將該類地層看成由礦物骨架1、礦物骨架2以及有效孔隙度三部分組成。需要求解的未知量有三個，即孔隙度以及礦物1和礦物2的含量。為此，需建立一組三元聯立方程才能求解。根據物質平衡方程，孔隙度與兩種礦物含量之和為1，因此，只用兩種孔隙度測井的響應方程聯立便可獲得解答。以密度和中子組合為例，有4、雙礦物巖石體積模型及測井響應方程

同理，也可用聲波與中子或聲波與密度相組合建立同樣的方程組。即第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立

如果雙礦物地層中還含有泥質，此時，該類地層看成由礦物骨架1、礦物骨架2、泥質含量以及有效孔隙度四部分組成。需要求解未知量有四個，即孔隙度以及礦物1和礦物2含量和泥質含量，實際需求解參數只有三個。對這類問題的求解，通常并不采用由三種孔隙度測井響應方程去建立四元聯立方程組求解，而是利用其它測井方法（通常采用自然電位或自然伽馬等）先求泥質含量，再用兩種孔隙度測井響應方程聯立求解。（2）泥質雙礦物地層

4、雙礦物巖石體積模型及測井響應方程

當儲集層由三種礦物組成且孔隙含水時，可將該類地層看成由礦物骨架1、礦物骨架2、礦物骨架3以及有效孔隙度四部分組成。這時，需要求解的未知量有四個，即孔隙度以及礦物1、礦物2和礦物3的體積含量。為此，需建立四元聯立方程求解。根據物質平衡方程，孔隙度與三種礦物含量之和為1，還需要三種孔隙度測井的響應方程聯立才可獲得解答。此時，可建立以下方程組5、三礦物巖石體積模型及測井響應方程第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立5、三礦物巖石體積模型及測井響應方程

當巖石中還含有泥質及存在油、氣影響時，測井響應方程中應增加相應項，且需用其它測井方法求泥質含量和殘余油、氣飽和度后才能正確求解。

一般，對于復雜巖性儲集層的巖性和孔隙度定量解釋，最多只能求解3種礦物成分和孔隙度四個參數。

當儲集層為四種礦物組成時，定量解釋中應先舍去一種含量最少的礦物。第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立6、儲層參數測井解釋模型（1）孔隙度

孔隙度是反映儲層物性的重要參數，也是儲量、產能計算及測井解釋不可缺少的參數之一。目前，用測井資料求取儲層孔隙度的方法已經比較成熟，精度完全可以滿足油氣儲量計算和建立油藏地質模型的需要。

聲波、密度、中子三孔隙度測井的應用及體積模型的提出，給測井信息與地層的孔隙度之間搭起了一個有效而簡便的橋梁。這三種測井方法是相應于地層三種不同的物理特性，并從三種不同角度上提供了地層孔隙度信息。

經驗表明，三孔隙度的測井系列對于高-中-低孔隙度的地層剖面，以及不同的儲層類型，一般都具有較強的求解能力，并能較好地提供滿足于地質分析要求的地層孔隙度數據。(1)孔隙度三種孔隙度計算公式(1)(2)(3)6、儲層參數測井解釋模型（1）孔隙度6、儲層參數測井解釋模型

滲透率是評價油氣儲層性質和生產能力的又一個重要參數。由于受巖石顆粒粗細、孔隙彎曲度、孔喉半徑、流體性質、粘土分布形式等諸多因素影響，使測井響應與滲透率關系非常復雜，各影響因素之間尚無精確的理論關系，所以只能估計滲透率。

目前，國內外已經發展了多種估算滲透率的解釋方法，主要包括以下幾種方法:

A.用電阻率估計滲透率;B.用孔隙度和束縛水飽和度確定滲透率;C.用孔隙度和粒度中值確定滲透率;D.地區性經驗公式.（2）滲透率6、儲層參數測井解釋模型①（2）滲透率6、儲層參數測井解釋模型②（2）滲透率6、儲層參數測井解釋模型③④（2）滲透率6、儲層參數測井解釋模型

①泥質的概念及其對儲層性質的影響測井中常把粉砂和粘土統稱為泥質。評價含泥質地層、特別是評價泥質砂巖時，地層的泥質含量Vsh是一個重要的地質參數:

泥質含量Vsh不僅反映地層巖性，而且地層有效孔隙度、滲透率、含水飽和度和束縛水飽和度等儲集層參數，均與泥質含量Vsh有密切關系;

幾乎所有測井方法都在不同程度上要受到泥質的影響，在應用測井資料計算地層孔隙度、滲透率、含水飽和度以及束縛水飽和度等參數時，均要用到地層的泥質含量參數，泥質含量求取精度直接影響著其它參數的求取精度。因此準確地計算地層泥質含量Vsh是測井地層評價中不可缺少的重要方面。泥質存在降低物質滲透率K，使孔隙度變小并使孔隙結構變得復雜，增加了物質的束縛水等存在可能性。同時泥質存在，使儲層SP幅值、△t、Φ、K、GR值、CNL等均受到影響。（3）泥質含量6、儲層參數測井解釋模型

目前，測井方法都是基于對地層礦物分布的測量來間接反映地層泥質含量，而不是對泥質含量進行直接測量，所以必須選擇最能反映地層泥質含量的測井響應來建立測井解釋模型。通常泥質含量的求取方法主要有自然伽馬法和自然電位法，此外，還可應用自然伽馬能譜、電阻率以及孔隙度測井（聲波、密度、中子）交會法。（3）泥質含量②自然伽馬確定泥質含量除鉀鹽層外，沉積巖放射性的強弱與巖石中含泥質的多少有密切的關系。巖石含泥質越多，自然放射性就越強。一般常用的經驗方程如下：6、儲層參數測井解釋模型③自然電位確定泥質含量從自然電位測井的基本理論可知，自然電位異常與地層中泥質含量有密切的關系，而且隨著砂巖地層中泥質含量的增加，自然電位異常幅度會隨之減少，故可以利用自然電位測井曲線定量計算地層的泥質含量。

一般常用的經驗方程如下：（3）泥質含量

這里△SP為自然電位相對值;SP為自然電位測井讀數;SSP為目的層段自然電位異常幅度,即純砂巖與純泥巖基線之間差值;SBL為目的層段自然電位測井讀數最大值,即純泥巖層段的自然電位測井讀數減去泥巖基線.6、儲層參數測井解釋模型（4）粒度中值

現場的實際資料表明，組成巖石骨架的泥質、粉砂、細粉砂都具有一定的自然放射性，尤以粒徑最小的泥質，其放射性強度最大。

在儲集層不富含放射性礦物的條件下，自然伽馬測井讀數與砂巖粒度有比較密切的關系。這是因為粒徑的大小能反映出在沉積過程中砂巖“顆?！蔽椒派湫栽氐哪芰?，以及反映出沉積速度的大小和沉積環境的變化。

可以證明，除快速堆積的粗相帶外，砂巖粒級的累積曲線基本上服從正態分布規律，粒度中值則相當于正態分布的均值，因此，粒度中值與自然伽馬之間的關系，無論從沉積原理或數理統計的角度來看，其相關性甚至比自然伽馬與泥質含量之間的關系還要好6、儲層參數測井解釋模型

在工作中，通常從實際巖心數據出發，采用常規的數理統計方法，推導出表達自然伽馬測井讀數與粒度中值之間關系的經驗方程，其形式如下：（4）粒度中值C0和C1為經驗常數,C0為所選取的GRmin相應層段的平均粒度中值(Md0)的對數值,Md0相當于該井段以層為單位統計的粒度中值的最大值,則C0=lgMd0C1由另一邊界點的粒度中值確定。GR、GRmin、GRmax分別代表自然伽馬測井值、最小值、最大值。A區建立的經驗關系為：6、儲層參數測井解釋模型

孔隙喉道半徑中值是表示地層孔隙結構、度量產層孔隙半徑分布的一個重要參數，可近似視為喉道半徑的均值。實踐經驗表明，地層的滲率特性在很大程度上取決于孔隙喉道半徑中值的大小。因此，孔隙喉道半徑中值顯然與地層的滲透率及孔隙度直接有關。通過對勝利6個油田12口井壓汞資料的統計分析，證明三者之間有良好的相關性，孔隙喉道半徑中值Rm與滲透率（K）與孔隙度（Φ）的比值K/Φ的相關系數可達0.97。三者建立的相關方程具有如下的形式：

式中：M0與M1是與地質特點有關的經驗系數，對于非固結砂巖M0=1.324，M1=0.629。（5)孔隙喉道半徑中值6、儲層參數測井解釋模型

評價油氣層是測井資料綜合解釋的核心。而含水飽和度又是劃分油、水層的主要標志，所以含水飽和度是最重要的儲集層參數。

確定含水飽和度的基本方法，通常是以電阻率測井為基礎的阿爾奇（Archie）公式。同理，可求得沖洗帶的含水飽和度Sxo(6)含水飽和度6、儲層參數測井解釋模型

雖然阿爾奇公式本來是對具有粒間孔隙的純地層得出的，但實際上，它們可用于絕大多數常見儲集層。

在目前常用的測井解釋關系式中，只有阿爾奇公式最具有綜合性質，它是連接孔隙度測井和電阻率測井兩大類測井方法的橋梁，因而成為測井資料綜合定量解釋的最基本解釋關系式。

實際應用時，一般先用孔隙度測井資料計算地層孔隙度，用阿爾奇公式計算地層因素F，再根據地層真電阻率Rt和地層水電阻率Rw，由阿爾奇公式計算地層含水飽和度Sw或含油氣飽和度Sh。

典型的聲—感組合測井資料解釋，就是先用聲波時差Δt計算φ，再利用感應測井視電阻率作Rt，由阿爾奇公式定量計算Sw或Sh，由此對儲集層含油氣水性質作出評價，這種解釋方法在我國得到廣泛應用。

(6)含水飽和度6、儲層參數測井解釋模型

此外，在當前測井解釋與數據處理中還有幾個比較常用的計算公式：

A、“印度尼西亞”公式

B、“尼日利亞”公式

C、西門杜（SIMANDOUX）公式

常取m=n=2；d=1～2，常取d=1。

D、雙水模型

式中:Rwb為地層束縛水電阻率;Rwf地層自由水電阻率;Swi地層束縛水飽和度。（α=1～2）(6)含水飽和度6、儲層參數測井解釋模型

束縛水飽和度Swb，是描述地層特性的一個重要參數。它的求解對于確定地層的流體性質，揭示產層的原始油氣飽和度，分析水淹狀況與驅油效率，以及估算產層的相對滲透率、含水率，都有著十分重要的意義。

根據對我國東部六個主要油區十幾口系統油基泥漿取心井的1774個巖心實測數據的分析結果表明，可把砂巖地層的束縛水飽和度Swb表示為粒度中值Md、孔隙度Φ二者之間的函數。(7)束縛水飽和度(1)6、儲層參數測井解釋模型(7)束縛水飽和度(2)6、儲層參數測井解釋模型(8)油、水相對滲透率(1)6、儲層參數測井解釋模型(8)油、水相對滲透率(2)(3)(4)

瓊斯方程是一般經驗關系式的特例，相當于一般方程式中Shr=0.1、m=3、n=1、h=1的特定形式。6、儲層參數測井解釋模型

雖然上述簡化式可求得相對滲透率，實際使用時，最好先用統計方法獲取經驗系數m、n、h。對于三相共滲系統，在縱向上按氣、油、水分布特點可先分成氣油和油水兩組兩相共滲系統求解。束縛水飽和度一般由地區資料統計獲得，殘余油氣飽和度一般由取心分析，中子壽命測-注-測工藝和碳氧比測井三種方法之一獲取。(8)油、水相對滲透率9、含水率在估算油、水相對滲透率Kro、Krw后，一般可采用近似公式估算含水率：式中:μO與μw分別為油和水在地下狀態下的粘度。6、儲層參數測井解釋模型第一節碎屑巖儲集層的地質特點及評價要點第二節油層、氣層和水層的快速直觀解釋方法第三節巖石體積物理模型及測井響應方程的建立第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型第五節測井資料處理與解釋中常用參數的選擇第六節POR分析程序的基本原理本章內容提要本小節學習內容1.收集巖心分析資料和測井資料3.用統計方法建立測井解釋模型4.地區測井解釋模型的檢驗第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型2.資料整理

在測井體積模型和Archie公式的基礎上建立測井響應方程求解地質參數的方法有兩個局限性。

一是由于模型簡單化，使之不能適應實際地層情況；二是模型中的解釋參數往往不能選準，且與解釋人員的經驗有關，使得勘探過程中以油氣評價為中心的測井解釋有時不能滿足儲量計算要求。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型

近年來國內各油田采用巖心分析資料刻度測井資料的思路，應用數理統計方法建立測井資料和巖心分析資料之間的關系，再應用這些關系進行定量解釋。

這類方法的基礎是巖心分析資料的數量和質量。巖心資料越豐富，越具有代表性，所作的分析化驗項目越齊全，這類方法越可靠；反之，當巖心資料很少，單純應用統計方法解釋模型就來得不可靠。此時，這些少量的巖心資料只能起到驗證作用。這種方法的優點在于快速、直觀、簡單、參數選取少，在考慮地質參數與測井量之間的本質關系基礎上，從數據間統計關系來建立解釋模型。目前這類方法已用于油田儲量計算、測井定量解釋、沉積相研究等方面。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型1.收集巖心分析資料和測井資料（1）進行巖心分析資料和測井資料間統計分析，所需巖心分析資料有：物性分析資料、巖電實驗資料、粒度分析資料、壓汞資料、粘土分析資料、薄片分析資料和掃描電鏡資料等。（2）在收集上述資料時要考慮其在縱向與橫向上分布的代表性。①特別應有一定數量油基泥漿取心或密閉取心井，并以(一定數量的)關鍵井資料為主。②應注意收集反映油、氣、水的縱、橫向變化規律之地質資料，如油田構造形態、各井在構造上的相對位置、地層在縱橫向分布規律等。③應注意收集本井巖屑錄井及鄰井的地質及試油、試采等資料。④在收集測井資料時，測井項目應當齊全，并注意了解測井儀器類型、性能、刻度條件及測井曲線圖頭上的溫度、鉆頭直徑、泥漿性能等資料。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型2.資料整理（1）測井曲線環境影響校正及標準化

①測井曲線環境校正：目前用來建立解釋模型的測井曲線有雙感應、雙側向、自然伽馬、自然電位、中子、密度、聲波和能譜測井曲線等，在井眼條件不利時，這些曲線都需作校正。否則會影響建模精度。相關技術見前面。

②曲線標準化：通常來源于不同測井公司、不同測井儀器、不同井別的測井資料之間存在不反映地層變化的系統誤差。曲線標準化的目的就在于消除這種系統誤差。具體標準化方法參看教程第442頁內容。

測井數據的取值步驟為：

A.選擇井眼條件好、質量可靠的測井曲線；

B.將測井曲線與巖心分析數據對應好后，劃分出儲集層；

C.選擇厚、較厚的地層，舍掉地層界面數據點，計算層內均值作為該層測井值。此時，應舍掉非均質變化嚴重的地層和薄層。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型（2）巖心分析數據的整理

要注意巖心數據選取、數據插值、數據濾波、深度歸位等問題?、賻r心數據的選取通常巖心取樣不象測井數據那樣進行等間距采樣。并且由于受取心巖心破碎、取心收獲率等因素影響。在選用巖心分析數據時，應考慮以下幾點：

A.每米巖心應多于四塊取心分析樣品；

B.取心收獲率大于95％；

C.應去掉連續數塊取心樣品中出現特高值或特低值、孤立點和無法歸位的數據；

D.在與測井曲線對應好后，分小層取層內均值或加權平均值。

2.資料整理第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型2.資料整理②巖心分析數據的插值處理

巖性分析數據通常都是離散的、非等間距的，有時需要把它們變成等間距的數據曲線以便與測井曲作相關對比及深度歸位。巖心分析數據轉換成等間距數據曲線后，便于計算機上建立各種模型，也為巖心數據進一步處理提供了方便。

對于非等間距數據進行插值，效果較好的有五點三次樣條函數插值法和三點拋物線插值法。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型2.資料整理③巖心分析數據的濾波處理

為使這兩類數據匹配，可對物性分析數據作平滑濾波處理，這相當于降低物性分析數據的縱向分辨率來與測井數據匹配。即，經濾波處理的巖心數據曲線與測井曲線均是同一探測范圍內某種物理量的均值。

具體對巖心分析物性數據作濾波處理時要考慮測井儀器的探測范圍、巖心分析數據的取樣密度及濾波方法等因素。一般可采用下式粗略地汁算濾波窗長。巖心分析數據常反應當前點處直徑長度均為幾厘米的巖心柱體的物性參數。測井值則是當前點儀器探測范圍內的測井物理量平均值地層非均質性等因素影響測井曲線比物性分析樣品曲線平滑得多第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型2.資料整理④巖心分析數據的深度歸位

鉆井取心深度與測井深度是兩個獨立的系統，通常由于各種因素造成兩者之間存在一定誤差。所謂巖心深度歸位就是把巖心深度校正到測井深度上來。目前進行深度歸位的做法有以下幾種：

A.

利用自然伽馬測井曲線與地面巖心自然伽馬曲線進行深度對比，找出兩者存在的深度誤差；

B.

利用巖心分析孔隙度與孔隙度測井曲線作對比，找出兩者深度誤差。

I.深度誤差常用曲線相關分析來計算，也可在計算機屏幕上直接對比移動曲線來進行校深。

II.可利用桿狀圖實現巖心孔滲與密度(或聲波)曲線變化趨勢吻合時所對應的深度誤差即為深度歸位值。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型2.資料整理巖心深度歸位利用桿狀圖實現巖心深度歸位第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型3.用統計方法建立測井解釋模型

建立巖心分析的地質參數與測井參數的統計關系，首先應當進行單相關分析找出最能反映孔隙度、滲透率、飽和度、泥質含量、粒度中值等地質參數的主要測井曲線，然后選擇適當的測井資料來具體建立解釋模型。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型3.用統計方法建立測井解釋模型（1）用統計方法建立解釋模型的基礎

目前應用統計方法建立解釋模型，主要采用線性回歸，對于非線性關系則通常采用取對數或其它轉換方法轉變為線性關系，再進行統計回歸。（2）建立泥質含量解釋模型

以粒度資料為基礎對泥質指示曲線(GR，SP等)進行單獨分析，然后根據單相關分析結果選出相關系數最好的曲線進行建模。

實際統計時一般采用粒徑小0.063mm顆粒所占的重量百分比與泥質指示曲線的相對值建立統計關系。值得注意的是按粒徑統計出的重量百分比作泥質含量在概念上與泥質指示曲線(如GR)得出的泥質含量存在差別，這在一定程度上影響建模的精度。第四節統計方法建立儲集層參數測井解釋模型3.用統計方法建立測井解釋模型（3）建立孔