江蘇酒店業發展及競爭力評價實證分析報告目錄TOC\o"1-2"\h\u10898江蘇酒店業發展及競爭力評價 130309摘要 18008一、研究背景及意義 121180二、國內外相關文獻 229813三、江蘇省酒店業競爭力分析 218366（一）酒店業競爭力評價指標體系的構建原則 27796（二）酒店業競爭力的評價指標 231446四、基于主成分分析法的數據處理與分析 33476（一）數據準備及處理 316731（二）實證結果分析 630451四、結論及建議 925743（一）結論 911519（二）建議 910903參考文獻 10摘要基于江蘇省經濟的高速發展以及江蘇酒店業在江蘇經濟地位日漸上升。本文首先對與酒店業相關的理論進行綜述，通過主成分分析法分析江蘇酒店業與北上廣等發達省份的酒店發展作對比體現出江蘇酒店業發展及競爭力,針對性的對江蘇省酒店業競爭力提升做出分析建議。關鍵詞：競爭力；競爭力評價；主成分分析法一、研究背景及意義21世紀以來中國的經濟得到了空前的發展，人均消費水平來到了一個新的階梯，中國的世界地位也有明顯的提升，但是近幾年GDP增速顯著下降，這是經濟在高速發展下必然經歷的過程，且各產業的發展重心也從發展速度改變為發展質量，有如酒店業的變化，以往的老破小不尋求改變就面臨著被市場拋棄的風險。對于江蘇省而言，擁有絕對的地理優勢，GDP位于全國第二，人均GDP常年穩居第一，對于這樣一個經濟強大的省份而言，近年來發展第三產業已成為主要方向，本文研究的酒店業也正是其中重要的組成部分，隨著經濟的發展人們對酒店的需求更大也更加的苛刻，而中國的酒店業的規模也在持續的加大。因此，結合了現階段的經濟形勢，本文選取分析江蘇省酒店業競爭力，引用了順應當前形勢的量化分析方法，以理性的分析結果反映了江蘇省酒店業的競爭力評價，同時分析存在的問題，并用以指導下一經營周期的方向。二、國內外相關文獻競爭力一詞很早出現在大眾的視野中是在上世紀60年代，代表著雙方或多方在競爭對抗中獲得的綜合實力。KangEY,AtkinsonL（2019）在他們對酒店綠色CSR信息的研究中提出信息策略的制定也是酒店提升競爭力的一種，因為它在酒店和消費者中間起到中介的作用。CheraghalizadehRomina,OlyaHossein（2021）他們則提出組織能力增強了客戶關系的建立和競爭優勢，而市場活力起到了調節酒店業中組織能力與客戶之間的關系。陳紅（2018）探索酒店管理新的策略有利于對酒店的發展方向起到正確的導向作用,對酒店競爭力的提高以及經濟效益的增長具有重要的價值意義。陳偉鵬,胥智敏（2020）認為地域文化及當地生活方式會影響酒店的發展，酒店業也可以依托這兩點來提升酒店的綜合競爭力。三、江蘇省酒店業競爭力分析（一）酒店業競爭力評價指標體系的構建原則合理選擇考核指標，是進行核心競爭力評價的基礎。計量分析理論中提出評價指標分為兩類，一類為顯示性指標，另一類為分析性指標，這兩類指標相輔相成，而在構建酒店業競爭力評價指標體系的過程中，應按照一定的原則出發，本文認為可以包括以下幾個部分：科學性原則、系統全面性原則。動態性原則以及可操作性原則。接下來本文將根據這些原則構建相對合理的評價體系，從而達到研究的目的。（二）酒店業競爭力的評價指標綜合借鑒多個學者的研究，本文確定了如下幾個層面的競爭指標：表1酒店業競爭力的評價指標一級指標二級指標三級指標酒店業競爭力競爭實力營業收入總額（X1）營業利潤（X2）外匯收入（X3）營業成本（X4）星級酒店數量（X5）競爭潛力固定資產總額（X6）營業面積（X7）人均實現利潤（X8）從業人員數量（X9）環境支持力區域GDP總量（X10）區域旅游接待人數（X11）人均消費（X12）四、基于主成分分析法的數據處理與分析（一）數據準備及處理數據來自于《江蘇統計年鑒》，結合統計年鑒中的數據，經過對數據的收集及處理，經過對數據的篩選選擇了2013至2019年間各江蘇13市的數據信息且信息對應上述的評價模型。再運用SPSS軟件對原始數據進行分析處理。在對原始數據進行分析時，首先選擇了軟件中降維中的因子分析，在因子分析的界面中的描述選項中選擇了對數據進行KMO和Bartlett球體測試，因為KMO和Bartlett球體測試是主成分分析法中檢測數據可行性的方法，而在這項測試中KMO值越大則表示更加適合使用主成分分析法，當KMO值低于0.5時則表示該數據不適用于主成分分析法。Bartlett球體測試中則主要關注顯著性這項指標當指標為0.000時，表示變量與變量之間有相同因素，適合運用主成分分析法分析。經過對收集的數據進行測試本文選取了2013至2019年全部數據作為樣本，檢測結果見表2至表8。表22013年數據KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量0.693近似卡方235.529巴特利的特球形度檢驗df45顯著性0.000表32014年數據KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量0.644近似卡方311.624巴特利的特球形度檢驗df66Sig.0.000表42015年數據KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量0.589近似卡方280.487巴特利的特球形度檢驗df105Sig.0.000表52016年數據KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量0.668近似卡方283.612巴特利特的球形度檢驗df66Sig.0.000表62017年數據KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量0.670近似卡方230.865巴特利的特球形度檢驗df66Sig.0.000表72018年數據KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量0.711近似卡方292.63巴特利的特球形度檢驗df66Sig.0.000表82019年數據KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量0.792近似卡方225.983巴特利的特球形度檢驗df105Sig.0.000在分析當中主成分分析法的解釋總方差的檢測可以看出指標可以分成幾個主成分，首先為對2013年的數據進行分析，當提取到第二個數據的時候累積貢獻率達到了88.685%，超過70%表明這兩個主成分已經包含了大部分指標所要表現的因素，下面將這兩個主成分設為F1，F2，F1（8.292）大于F2（2.350），所以F1的對所有數據的解釋程度最高，占得權重比最大。根據成分系數矩陣的成分1，2的系數可以計算出各主成分的得分。相對于2015年的數據由成分得分系數矩陣可以得到三個主要成分與原始變量的線性組合關系如下：式中，F1，F2，F3分別表示三個主成分，Ｒ1，Ｒ2，…，Ｒ10表示F1的成分系數矩陣成分1所代表的系數，T和Y分別表示F2，F3的成分系數矩陣成分2,3的系數，ZX1，ZX2，…，ZX10表示標準化后原始變量的數值。而其他各年的數據所得到的兩個主要成分與原始變量的線性組合關系如下：式中各字母含義與上述基本相同。繼而進行綜合評分，以每個主成分的方差貢獻率與累計方差貢獻率的比值作為權重，具體計算公式如下：式中，SF表示該省際區域中低檔星級酒店競爭力總體得分，U表示總累積貢獻率，U1,U2,U3表示其不同主成分的貢獻率。（二）實證結果分析計算上述主成分得分以及綜合得分，并根據其結果，計算江蘇省各地區2013—2019年酒店競爭力總得分，以及為各市在每個年份中的競爭力得分進行排名。表9各地區酒店業競爭力排行201320142015地區得分排名地區得分排名地區得分排名蘇州市21蘇州市2.341蘇州市2.281南京市1.792南京市1.652南京市1.772無錫市0.693無錫市0.83無錫市0.773常州市0.694常州市0.074常州市0.114南通市-0.135南通市-0.165南通市-0.365徐州市-0.176揚州市-0.326揚州市-0.46揚州市-0.347徐州市-0.357徐州市-0.47鎮江市-0.418鎮江市-0.468鎮江市-0.48鹽城市-0.69鹽城市-0.529鹽城市-0.469泰州市-0.7410泰州市-0.6310泰州市-0.5410淮安市-0.8311淮安市-0.6911淮安市-0.6611連云港市-0.8712連云港市-0.8312連云港市-0.8212宿遷市-1.0713宿遷市-0.913宿遷市-0.9113201620172018地區得分排名地區得分排名地區得分排名蘇州市2.311蘇州市2.231南京市2.091南京市1.732南京市1.852蘇州市1.992無錫市0.743無錫市0.683無錫市0.713常州市0.054常州市0.074常州市0.14南通市-0.145南通市-0.155南通市-0.155揚州市-0.316徐州市-0.276揚州市-0.346徐州市-0.357揚州市-0.367徐州市-0.367鎮江市-0.478鎮江市-0.488鎮江市-0.58鹽城市-0.59鹽城市-0.59鹽城市-0.529泰州市-0.5710泰州市-0.5410泰州市-0.5610淮安市-0.6911淮安市-0.6611淮安市-0.6711連云港市-0.8212連云港市-0.8712連云港市-0.8412宿遷市-0.9513宿遷市-113宿遷市-0.96132019地區得分排名南京市2.151蘇州市1.932無錫市0.733常州市0.094南通市-0.155徐州市-0.36揚州市-0.497鎮江市-0.498鹽城市-0.59泰州市-0.5510淮安市-0.6411連云港市-0.7912宿遷市-0.9713在這七年間，蘇州，南京，無錫的酒店業都占據絕對的優勢，在2017年之前南京和蘇州的差距還是有一些大，都在0.5分左右，它們主要的差距在X3,X6上說明蘇州在外匯，固定資產上有著較大優勢，這也得力于蘇州區位優勢，毗鄰上海吸引了大批外企消費，以及更加高端的酒店品牌入駐。而2017年之后南京的酒店業開始加速發展，趕超蘇州，主要原因在于蘇州在F2部分得分一直比不上南京，X2指標常年處于江蘇省下游水平，且隨著最近期間不斷發展的南京都市圈的計劃，南京的酒店業一定會受其影響不斷發展，蘇州也應尋找自身問題，謀取發展方法，而剩余的十市差距并不大，徐州，揚州，鎮江，鹽城四市的數據十分相似，常有交替。從整體排名上來看蘇南地區的得分遠高于蘇北及蘇中地區，蘇南的優勢來自于其優秀的區位優勢，在10年間豪華級高星級酒店紛紛入駐，從而拉高了利潤，資產等指標的得分，蘇北及蘇中的城市也可以積極發展自生優勢尋求發展，而對于江蘇整體在全國來看，整體實力十分強勁，長期在國內前五行列，但是也存在諸多問題，營業收入增長率出現下滑現象，在全國內排名不高，因此，江蘇省應充分利用其異于其他省市的優勢發展酒店競爭力，解決省內差異大的問題，共同發展，優化酒店產品，增加酒店異于其他城市的特色，將更多的精力和策略投入到顧客的體驗上，充分的讓消費者的多樣性和個性化的需求得到滿足，以此來增強整體競爭實力，而不是用盲目擴張規模的方式來經營酒店。四、結論及建議（一）結論首先根據江蘇省的地域特點以及江蘇省深厚的文化底蘊設計出適用于江蘇省酒店業核心競爭力評價指標，讓酒店核心競爭力理論可以更加實際，直觀的去評價各省市的競爭力，其次本文還運用了主成分分析法利用SPSS軟件分析計算江蘇省以及其他各省市的競爭力，并通過各個指標得出的數據對江蘇省酒店業的競爭力進行探討與研究，提出其在各個方面遇到的問題，并針對各類問題提出些許建議來幫助江蘇酒店業進一步提高其競爭力，對于將來江蘇酒店業更好的發展有一定的借鑒作用。在本文研究中不難看出江蘇酒店業各個方面的表現在全國來說還是十分優秀的，畢竟有著得天獨厚的優秀地理位置和被重視的政治經濟位置，但是本著精益求精的目的，江蘇酒店業還有可以做的更加完善的地方。（二）建議對于競爭力來說盈利是競爭力提高的最終體現，根據波特提出的競爭優勢理論所提出的總成本領先思想，差別化戰略思想，以及專一戰略思想，再結合江蘇省酒店業發展的現狀可以看出，未來江蘇酒店業可以：落實總成本領先思想，降低不必要的開銷，在能提供優質產品及服務的同時，節約成本，這樣就必須做到對現有資源充分的利用，對于經濟發達的蘇南地區在宴會廳空閑時期可以接受一些展會訂單，對于相對發展不那么迅速的蘇北一些城市合理的在空閑時期安排員工調休。對于江蘇總體上拒絕對耗材的鋪張浪費，做好對重要設備的維護工作。（2）部分收益不高的酒店企業可以使用差別化戰略，細分自己的市場和顧客人群，在細分過程中找到市場潛力大的消費人群，同時轉變酒店服務重心為這些擁有經濟價值的差異人群打造專屬于他們的服務，這樣不僅緩解了競爭壓力，同時也能給酒店品牌帶來忠實的客戶。參考文獻[1]BartosiakMarcin.Canyoutellmewheretostay?Theeffectofpresentationformatonthepersuasivenessofhotelonlinereviews[J].CurrentIssuesinTourism,2021,24(8):55-58[2]BirtchThomasA.,ChiangFloraF.T.,CaiZhenyao,WangJin.AmIChoosingtheRightCareer?TheImplicationsofCOVID-19ontheOccupationalAtti