數據倉庫解決方案探討基于開放和標準業已優化,集成的和可延展的更好的性能,可靠性,安全性更短的部署時間更簡便的管理與升級更低的擁有成本極大降低變更管理的風險整體支持Complete,Open,IntegratedOracle產品體系架構平臺產品及技術映射

Oracle電子商務應用套件—

EBSOracle融合中間件—SOASuiteOSBBEPLBAMWebServiceManagementOracle網格基礎架構層Oracle10g/11g/RACWebLogicServerOracle

展現OracleWebCenterBIEE+RUEIOracle用戶和安全管理OracleIdentityManagementOracle

企業管理OracleEnterpriseManagerOracle

數據倉庫PartitioningHyperionEssbaseDataMiningOracle高性能計算TimesTenCoherenceOracle

內容管理EnterpriseContentManagement業務流程層信息訪問層商務智能門戶數據庫應用服務器存儲網格基礎架構層數據平臺層流程管理企業服務總線規則引擎應用1應用2應用3應用4應用5安全管理拓撲管理系統的監控和調優產品生命周期管理企業管理單點登陸用戶管理目錄集成聯盟身份應用6業務監控其它操作型數據庫數據倉庫批量數據加載實時/準實時更新數據獲取層人工流程Oracle

數據獲取層GoldenGateELT（OracleDataIntegrator

）Oracle

BPMSuite流程管理Oracle

Exadata一體機Oracle人力資源

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PeopleSoftOracle項目管理

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P6Oracle客戶關系管理

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SiebelOracle供應鏈—JDEOracle績效管理—HyperionOracle數據倉庫解決方案數據倉庫系統實施規劃總結日程績效可見性是投資時最優先考慮的事項?Gartner,Inc.什么是數據倉庫數據倉庫概念的提出者、美國著名信息工程專家WilliamInmon博士在90年代初提出了數據倉庫概念的一個表述：

“一個數據倉庫通常是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩定的數據集合，它用于對管理決策過程的支持。”

數據倉庫術語–類比主題模型（表視圖）數據集市用戶分析結果管理員多維分析固定報表即席查詢數據挖掘架構設計ETL&配置器數據倉庫和商務智能解決方案CRMIVRSupplyChainFinancialHRWebCTI用戶交互系統業務系統其他業務和分析數據源發現和預警交互式儀表板報表數據倉庫平臺企業領導經理一線員工上下游企業業務分析數據倉庫移動分析實時分析即時查詢商務智能分析銷售分析服務分析市場分析供應鏈分析財務分析勞動力分析商務智能分析預制的客戶和業務分析行業化和基于規則針對Siebel,SAP,PeopleSoft,Oracle,和其他數據源快速實施、低成本數據倉庫平臺為所有用戶服務極高的擴展性和性能完整的、即時的數據提供提供更強的BI和分析能力數據倉庫邏輯結構元數據數據集市數據集市數據分析BusinessModeling數據挖掘查詢及報表門戶數據倉庫管理數據源數據倉庫OLAP數據倉庫構建數據倉庫,模型分段數據存儲抽取,轉換,加載ERP數據其它數據其它數據知識工人用戶決策人員數據倉庫及商務智能系統邏輯架構圖單點登錄和統一身份管理數據倉倉庫數數據加加載OracleDataIntegrator我該如何主動管理自己應收的產品組合的風險？供應商績效如何影響客戶滿意度和銷售收入？

服務客戶銷售營銷分銷財務人力資源/勞動力運營采購客戶客戶供應商供應商供應商高級的的分析析往往往涵蓋蓋異構構數據據源呼叫中心人員如何享有、培訓并且通過報酬來影響銷售人員的工作效率和交叉銷售業績？OracleDataIntegrator（ODI)是一個個SOA-Ready的數據據集成成工具具數據集成數據倉庫主數據管理實時消息數據聯邦數據遷移分散在各個系統中的異構數據源ERP------------------CRM---遺留系統------------------------------------業務系統如何充分利用企業現有的信息商業智能績效管理業務流程監控商業流程管理------------數據同步OracleDataIntegrator支持多多種數數據源源和目目標高性能能ODI可以方方便地地調用用數據據庫存存儲過過程、、函數數、操操作系系統可可執行行腳本本ODI支持增增量數數據捕捕獲ODI支持BLOB/CLOB數據類類型的的完全全處理理ODI支持將將數據據庫數數據轉轉換為為XML，包括BLOB/CLOB數據類類型圖形化化界面，，易于于使用用E-LT架構---數據加加載高性能能傳統的ETL架構ExtractLoadTransform新一代架構“E-LT”LoadExtractTransformTransform在單獨獨ETL服務器器上進進行轉轉換私有的的引擎擎性能差差高成本本在已有有的關關系數數據庫庫上進進行轉轉換充分利利用資資源效率高高高性能能好處最佳的的高性性能、、可擴擴展性性易管理理、低低成本本ODI的易用用性ODI提供圖圖形化化方式式實現現異構構數據據復制制、異異構數數據的的抽取取加載載以及及轉換換數據倉倉庫邏邏輯結結構數據倉倉庫數數據管管理OracleDB大型數數據倉倉庫特性排排序Source:OracleSTSurvey數據分分區技技術提提高大大數據據量的的訪問問速度度數據分分區層層次的的管理理范圍、、hash、、列表、、復合合分區區查詢時自動動分區區忽略略，減減少對對不相相關數數據的的訪問問查詢語語句可可以在在分區區間并并行，，提高高CPU和IO并發增強的數據據有效效性數據故故障隔隔離在在分區區而不不是表表上，，備份份、恢恢復更更靈活活查詢的的自動動分區區忽略略、其其它分分區數數據不不受影影響

ordertableDropmay04Addjan04feb04mar04apr04本地索引數據分分區的的益處處：顯著提提高訪訪問大大表時時的性性能只訪問問相關關的分分區優化器器知道道或查查找相相關的的分區區預先用用已知知的值值進行行靜態態修剪剪使用內內部遞遞歸SQL查找相相關的的分區區來進進行動動態修修剪使使I/O操作最最小化化分區忽忽略系統自自動根根據分分區情情況優優化數數據訪訪問，，忽略略無關關的數數據分分區199819992000registerTableselectsum(register_amt)fromregisterwherereg_datebetween1998and1999表分區區使用用情況況?Oracle數據庫庫的真真正應應用集集群技技術ComputerAComputerBComputerC高可用用性保證節節點故故障時時連續訪訪問,用戶戶連接接自動動重定定向（（24*7）高伸縮縮性自動負載均均衡，當負載增加時時可增加節節點來提高高處理能力力。共享磁盤技技術高速內存通通道技術可支持多節節點配置11g中新的高級級壓縮技術術壓縮大的應應用表9i只在數據加加載時用，，因此只適適用數據倉倉庫系統11g適合所有命命令，可用用于業務處處理系統壓縮各種數數據類型結構化數據據和非結構構化數據典型壓縮比比2-3X大量節省磁磁盤空間消消耗2x-3x可減少IO,加強了緩存存的效率比正常讀取取要快2倍倍壓縮的成本本能節省一半半的存儲空空間會增加5%的CPU使用率UpTo3XCompressionSunOracleDatabaseMachine網格就是未未來高性能,低成本,冗余,線性擴展SunOracleDatabaseMachine為所有數據據管理需求求交付第一一個也是唯唯一一個完完整的網格格架構ExadataStorageServerGrid14x高性能低成成本存儲服務器器100TBrawSASdiskstorageor336TBrawSATAdiskstorage5TB+閃存(flashstorage)!RACDatabaseServerGrid8x高性能低成成本服務器器每個服務器器包括2Intelquad-coreXeonsInfiniBandNetwork40Gb/secfault-tolerantunifiedserverandstoragenetwork26ExadataFlash解決隨機I/O瓶頸頸SunOracleDatabaseMachine有5+TB的閃存存儲儲ExadataSmartCache技術術緩存熱點點訪問的數數據Allowsoptimizationbyapplicationtable極大地降低低成本同樣的I/O能力,超過10x倍的磁盤節節省低能耗Oracle是第一個閃存優化的數據庫系統New5XMoreI/Osthan1000DiskEnterpriseStorageArray?2009OracleCorporation-Confidential2750XUpToOnlyonExadataExadataHybridColumnarCompression數據以字段段形式存儲儲并壓縮查詢模式–針對datawarehousing最優的速度度典型的可達達到10X的壓縮率按壓縮比率率改進掃描描ArchivalMode–針對頻繁的的數據訪問問減少空間典型的可達達到15X的壓縮率有些可達到到50X數據倉庫邏邏輯結構多維數據集集市EssbaseOracleEssbase近十年內最最具影響力力的10大科技創新新之一全球第一的的多維數據據庫What-if計算多維分配多用戶讀/寫寫回建模BI財務智能維度和度量量稀疏維402020203015100451453018152012831295281083020187638114402020203015100451455828235032181595020998484370623325995354北京總部天津分公司濟南分公司合肥分公司廣州分公司深圳分公司華北地區華南地區全國商品C商品B商品A商品分類２商品分類１商品全體2003年1月2003年2月2003年3月2003年4月2003年5月2003年6月地區維度時間維度商品維度銷售額度量量Dimension維度＝地區時間商品Measure度量＝銷售額成員卓越的計算算能力最廣泛的功功能：簡單匯總到到復雜的跨跨維分配根據檢索存存儲或計算算的結果關系識別條件或程序序邏輯HyperionEssbase可提高數據據倉庫性能能1,000個并發查詢詢1,400萬客戶帳戶戶響應時間磁盤占用空間7小時1TB響應時間磁盤占用空間.2秒1.4GB具有Q&R工具的數據據倉庫HyperionEssbase1%完成，仍需需要7個小時100%完成，共計計.2秒大數據量、、多用戶支支持分析可伸縮性國際整流器有限公司

協作需求計劃銷售趨勢及預測制造能力與調配營銷分析客戶和產品盈利能力資本預算財務報表編制與分析通過改進預測降低庫存成本、提高收入數據可伸縮縮性安大略省交交通部超過100GB的39維數據庫提提供14年的歷史記記錄230,000次事故250,000段公路450,000輛車（22個屬性）185,000名受傷人員員（18個屬性）通過提高對對意外事件件影響因素素的洞察力力降低死亡亡率維護可伸縮性戴姆勒·克萊斯勒公司使用UNIX外殼腳本、AutoSys作業和TivoliTME10監控實現過程自動化4個物理服務器上運行45個數據庫服務器及應用日志監控每晚更新及計算備份與恢復降低管理成本，提高應用程序的可用性用戶可伸縮性NTTDoCoMo

37個業務部門及172個辦事處，共30,000名用戶移動電話銷售客戶賬單資產、合同、采購與物流

人力資源

財務——-P/L、C/F、B/S、虛擬結算實時可視性數據倉庫邏邏輯結構數據挖掘DataMiningOracleDataMining任務業務問題示例算法人群聚類客戶聚類聚類預測客戶行為預測用戶是惡性欠款的可能性分類預測或者估算數值預測明年的產量回歸影響某個業務指標最多的因素影響糖尿病患者病情好轉的前十個因素因素重要性一個事物和其他事物之間的相互依存性和關聯性產品或者服務打包哪些商品容易被同時購買關聯異常數據或者行為發現發現客戶通話中的異常行為（防欺詐）異常檢測Oracle數據挖掘Oraclein-Database挖掘引擎數據挖掘功功能(Server)PL/SQL&JavaAPIs開發&部署預測分分析應用大量的DM算法(12)分類回歸聚類異常檢測關聯規則(購物籃分析析)結構化&非結構化數數據(文本挖掘））Oracle數據挖掘器器(GUI)簡易化的,直觀的數據據挖掘預測分析從電子表格格中“1-clickdatamining””DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics數據庫內的的數據挖掘掘優勢ODM架構提供了了更強大的的性能，可可擴展性和和數據安全全性數據一直還還留在數據據庫里…一直在適當當的讀取安安全機制的的控制下—更少的移動動部分分析結果可可以直接在在應用流程程里得到應應用，不用用經過“落落地”、轉轉儲等耗費費資源的物物化過程性能和可擴擴展性:快速評分:250萬個記錄在在單CPU系統中只需需6秒實時評分:在單CPU中100個模型只需需:0.085秒DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatisticsOracleBIEE管理員可以以看到Oracle數據挖掘結結果OracleBIEE定義了最終終用戶展現現的結果ODM和OracleBIEE的整合預測分析Oracle數據挖掘&OracleBIEE了解更多!大量的數據據挖掘算法法和(免費的)統計功能挖掘數據,探索更全面面的隱含信信息,進行預測做的更多!挖掘新的信信息—用OracleBIEE做部署構建的應用用可以幫助助你“勝在分析析上”花的更少!排除冗余的的數據管理理和數據分分析系統利用Oracle數據庫技術術的投資DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics您可以：：產業案例銀行業對新的銀行行產品最有有興趣的目目標客戶(家庭實體融融資,教育儲蓄計計劃,保險等)花旗銀行識別“忠實”客戶和可能能流失的客客戶識別信用卡卡欺詐行為為的模式根據人口統統計和與銀銀行相關的的活動識別別相似客戶戶分隔零售/市場預測那些些客戶會會對特定定郵寄方方式有反反應識別每一一個客戶戶“下一個可可能的購購買目標標”找到產品品系列(e.g.電池+玩具,羊毛衫+龜領裙等等.對倉庫存存貨進行行網站促促銷)ABCStores產業案例例保險&政府識別欺詐詐行為(交稅情況況)美國內部部收入署署(IRS)預測那些些客戶會會遵守新新規識別危險險客戶的的行為模模式藥業&保健行業業識別對不不同病情情和病人人的成功功的藥物物療法WalterReedMedicalCenter識別與疾疾病有關關的因素素(基因,綜合癥等等)數據倉庫庫邏輯結結構數據倉庫庫展現BIEEOracleBIEEPlusKPI指標可以鉆取取到明細細動態警告告簡報下載載便于離離線分析析視圖選擇擇，動態態改變分分析方式式輕松在儀儀表盤，，即席查查詢，高高級報表表等功能能間切換換圖形鉆取取，追尋尋問題根根源指標選擇擇，快速速切換關關注焦點點OracleBIEEPlus直觀的維維度展示示和選取取輕松進行行鉆取、、旋轉、、切片等等復雜分分析快速添加加各種數數據視圖圖數據倉庫庫擴展動靜相宜宜數據倉庫庫和商務務智能系系統的發發展趨勢勢從靜態走走向動態態PhaseII–擴展PhaseI–基礎DataCenterDataWarehouseDataSourceLayerOracleEBSPeopleSoftSAP/R3OtherSourcesCRMMsgQueuesBusinessIntelligenceAnalyticsReportingETL/Share更實時更主動更有效更直觀這就是BI/DW的全部？擴展的數數據倉庫庫分析平平臺Oracle能提供什什么產品品擴展功能能Oracle數據倉庫庫和商務務智能產產品Oracle擴展功能能產品及時響應DataIntegratorBAMTimesTen閉環分析SecurityPortalPartitioningCompressionDataMiningOLAPEssbaseWarehouseBuilderBIEEBIApps事件驅動OSB+CEPBPELBPA地理信息Spatial擴展的數數據倉庫庫分析平平臺ClosedLoopAnalyticsSrc2Src3Src4Src1MessageQueuesCDCBulkData,Events,ChangedDataCaptureandDataServicesFusionMiddlewareIntegrationInfrastructureHourly,minuteCDC,Real-timeOracleBPELProcessManagerActiveDataSEEDminiSEEDDataWarehouseOracleDataIntegratorEventsServicesBulkE-LTDaily,MonthlyBAM,BI,DMandBPAInfrastructureMonitorEventsAnalyzeDataOracleBAMMiningDataOracleBIwithMining&MapsMonthlyOracleBPAandHumanWorkflow+RAC+Partitioning+Spatial+DataMiningUserAccessInfrastructureTakeActionWriteBackMonitorPresentAnalyzethePastPredictfortheFutureOracleEnterpriseServiceBusOraclePortalOracle數據倉庫解決決方案數據倉庫庫系統實實施規劃劃總結日程通過傳統統決策分分析工具具從頭開開始建立立Oracle決策分析析應用針對Oracle,PeopleSoft,Siebel,SAP等的預建建業務適適配器預建的數據倉庫庫設計，適適合您的的EDW基于角色色的指示示板和數數千個預預定義的的衡量標標準方便使用用和部署署數周或數數月后臺ETL和映射數據倉庫庫設計定義衡量量標準和和指示板板后臺ETL和映射數據倉庫庫設計定義衡量量標準和和指示板板培訓/推廣培訓/推廣數月或數數年Oracle商務智能應用解決方案方法：快速實現價值降低總擁有成本保證業務價值資料來源源：PatriciaSeybold調查,Gartner,MerrillLynch,Oracle分析快速實現現價值并并降低總總擁有成成本數據倉庫庫和商務務智能系系統實施施5個關鍵因因素為什么?開始階段段樹立信信用度和和信心怎么做?確認誰對對DW/BI最感興趣趣實施難度度評估Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement為什么?在開始階階段取得得成果怎么做?高價值和和ROI較高的數數據可用用性更好的數數據質量量更好的數數據組織織ReturnOnInvestmentChoose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數據倉庫庫和商務務智能系系統實施施5個關鍵因因素為什么?確定下一一階段的的目標怎么做?評估當前前使用的的頻率評估當前前的ROI評估用戶戶需求Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數據倉庫庫和商務務智能系系統實施施5個關鍵因因素為什么?在內部和和外部推推廣怎么做?使用經驗驗推廣ETLReportOperationCapability………提升最終終用戶分分析能力力分析數據據Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數據倉庫庫和商務務智能系系統實施施5個關鍵因因素為什么?高層領導導的參與與程度直直接決定定了數據據倉庫的的建設效效率““一把手手工程””業務用戶戶的參與與能保證證項目不不偏離業業務目標標，最終終用戶對對系統的的評價是是數據倉倉庫是否否成功的的標準怎么做?盡量讓高層領領導了解實施施的每個階段段才能充分協協調各類資源源業務用戶充分分參與到項目目每一個實施施的步驟，特特別是測試的的工作Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數據倉庫和商商務智能系統統實施5個關鍵因素DW/BI系統實施方法法論需求分析信息收集模型設計數據倉庫架構構設計商務智能應用用開發運行維護數據抽取RA–需求分析IC–信息收集AD–數據倉庫架構構設計MD–模型設計FA–商務智能應用開發數據抽取RM–應用維護OracleD