EViews軟件基礎2線性回歸的實現_第1頁
EViews軟件基礎2線性回歸的實現_第2頁
EViews軟件基礎2線性回歸的實現_第3頁
EViews軟件基礎2線性回歸的實現_第4頁
EViews軟件基礎2線性回歸的實現_第5頁
已閱讀5頁，還剩7頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

會計學1EViews軟件基礎2線性回歸的實現2

當創建一個方程對象時，會出現如下對話框：

在這個對話框中需要說明三件事：方程說明，估計方法，估計使用的樣本。在最上面的編輯框中，可以說明方程：應變量Y、自變量X及函數形式。有兩種說明方程的基本方法：列表法和公式法。列表法簡單但是只能用于不嚴格的線性說明；公式法更為一般，可用于說明非線性模型或帶有參數約束的模型。方程說明估計方法樣本說明第1頁/共12頁3（1）列表法首先是因變量或表達式名，然后是自變量列表。例如博彩支出一例：用一個常數c和每周收入x對博彩支出y

作回歸，在方程說明對話框上部輸入：

ycx

注意序列c（回歸系數序列）EViews在回歸中不會自動包括一個常數，因此必須明確列出作為回歸變量的常數。（2）公式法在上例中，常數存儲于c(1)，x的系數存儲于c(2)，即回歸方程形式為：y=c(1)+c(2)*x

將該式在方程說明對話框上部輸入，也可說明方程形式第2頁/共12頁4第三步：回歸方程結果輸出在方程說明對話框中單擊OK鈕后，EViews顯示估計結果：

第3頁/共12頁5第四步：為方便結果分析而進行的操作

（1）方程視圖

View==》Representations以三種形式顯示方程：可以將這些結果剪切和粘貼到支持Windows剪貼板的應用文檔中第4頁/共12頁6

View==》Actual,Fitted,Residual以圖表和數字的形式顯示應變量y的實際值、擬合值及殘差。

TableGraph第5頁/共12頁7（2）方程過程Proc第6頁/共12頁8

·Specify/Estimate...編輯方程說明、改變估計方法、估計樣本。

·Forecast...用估計方程的預測。

·MakeModle創建一個與被估計方程有關的未命名模型。

·UpdateCoefsfromEquation把方程系數的估計值放在系數向量中。

·MakeRegressorGroup創建包含方程中使用的所有變量的未命名組（常數除外）。

·MadeResidualSeries...以序列形式保存回歸中的殘差。

·MakeDerivativeGroup創建包含回歸函數關于其系數的導數的組。

·MadeGradientGroup創建包含目標函數關于模型的系數的斜率的組。第7頁/共12頁9（3）命名并保存方程Name第8頁/共12頁10第9頁/共12頁11案例：對居民消費支出的研究Word文檔詳細講解理論和操作Eviews文件eviewsex1consumption.wf1第10頁/共12頁12多變量回歸的EViews操作所有步驟均與雙變量

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論