SPSS聚類分析實驗報告一.實驗目的：1、理解聚類分析的相關理論與應用2、熟悉運用聚類分析對經濟、社會問題進行分析、3、熟練SPS欹件相關操作4、熟悉實驗報告的書寫二.實驗要求：1、生成新變量總消費支出=各變量之和2、對變量食品支出和居住支出進行配對樣本T檢驗，并說明檢驗結果3、對各省的總消費支出做出條形圖（用EXCEL故圖也行）4、利用K-Mean法把31省分成3類5、對聚類分析結果進行解釋說明6、完成實驗報告三.實驗方法與步驟準備工作：把實驗所用數據從Word文檔復制到Excel,并進一步導入到SPSSt據文件中。分析：由于本實驗中要對31個個案進行分類，數量比較大，用系統聚類法當然也可以得出結果，但是相比之下在數據量較大時，K均值聚類法更快速高效，而且準確性更高。四、實驗結果與數據處理：.用系統聚類法對所有個案進行聚類：j地區食品支出j地區食品支出衣著支出居住支出家庭設備及服醫療保健支出交通和通信支文化與娛樂服其宅商品和服分支出出費支出身支出d館C39Z902CA7.911677.351377.7713272234加.912901.9384849腑工1SCJ.2914他00916161033703437.152596.09弘5.拓天津5細0441567.5816155711199312756424543S1899.50588.73m5790721281251606279722461736丁968617360049930rjf6746盟1230721925.211208033395034197423759665376河北3335231225.941344.47693569238313M.351001.0139593山西3052.S71206.09124S00612.59774.891340.901229用33114吉林3767851570.681344.41710.281171251363.911244.56506.09黑槐3784721606.37112814618.76948.441191.311001.4B402.69河南3675751444.6310801086672941.321374761137.16413.043702181256.69910.34597.72峻571076631136.70387B33784S11185.56923.525440171673111656903.07332.49寧夏37鄒第14174711817171622390051574571236.205QQ12新疆3694911513.428M366698770G161255.871012.3744420內蒙吉4211.442203.5913時45948.871126.031TW.6516411771037遼寧4658.5Q1586.811314.79785.671079.811773261495.90585.78生成新變量總消費支出=各變量之和如圖所示:地區食品交出衣著支出居隹支出家庭訛備及器醫療保健支出騫支出交通把通信交出文化與娛利快為支出其它曲品矛5N務支出總消費支出北京6392902007911577351377771327.2234n91290193&4849199343浙江611046180229141900916161033703437152506W54^36178582天津5940441567.581615.6711199312756424543S1899.60608J316561.7m5790721281.251606,27972.24617.362196.8B1786.00499.3014750,0；］廣東6746.621230.721925.211209.03S29.M3419.742375.9665376184B9.5河北3335.231225.94134447S93.&6923.83139?.351001.01395.9310318.3：山西3062571205.89124500612.S9774891340M12296€331.149792.6吉林37676515706813444171038117125136391T244%50609116790黑花江弟拋??16003?112814Gig7694s4411513110014S4026910GQ39河南3575.751444.63108010B6672941.321374761137.16418.0410838.4甘帝3702.181255.6991034597.72S38.571076.631136.70387.539?95.3j青海3784811185.56923&644.01716761116.569Q8,Q73324996113.8寧夏3768.091417.471181.7171622BM.O51574.671286.M600.11211334.4：新瞪3694.811S13.42598?￡69877M1￡1255.971012.37444.2010157.0內桑古42114822035913M469493?112c比17?r?5164117TH37139946遼寧4658001586811314797856?107981177326149590弼施13280Clh,一—回I.對變量食品支出和居住支出進行配對樣本T檢驗，如圖所示:

得出結論:*T檢蕤［效據集口］亡:匚uEenteand占ettinqsAdEinistrmtur..索面：未歸要3.對各省的總消費支出做出條形圖，如圖所示:3.對各省的總消費支出做出條形圖，如圖所示:成如祥布妹汁量均僭N標性差臼值的標潴誦對1盂品支出居住支出4637.5^971217.38323131107-1.178673口6.”4舊4192.9281955.0DUD成時樣本把蛇擊坳N相關系觸Sig.愛品支出艮居住支出31729000成陶祥本校舞成對差分tatSig.OEUM)均他標準差均儡的標準誤整分的95%冏信區問下限上限同1良品支出一居住交出3390.16645876.4081315M07553068697353711635552153837.ODD4.對聚類分析結果進行解釋說明：K均值分析將這樣的城市分為三類：第一類北京、上海、廣東第二類除第一類第三類以外的第三類天津、福建、內蒙古、遼寧、山東第一類經濟發展水平高，各項支出占總支出比重高，人民生活水平高。第二類城市位于中西部地區，經濟落后，人民消費水平低。第三類城市位于中東部地區，經濟發展較好。

初始聚類中心聚類123食品支出7776.983052.575790.72衣著支出1794.061205.891281.25居住支出2166.221245.001606.27家庭設備及服務支出1800.19612.59972.24醫療保健支出1005.54774.89617.36交通和通信支出4076.461340.902196.88文化與娛樂服務支出3363.251229.681786.00其它商品和服務支出1217.70331.14499.30總消費支出23200.409792.6614750.02迭代歷史記錄a迭代聚類中心內的更改12311250.5921698.8651216.1142416.86470.786173.7313138.9552.94924.819446.318.1233.5465849.114319.1791362.4116805.00415.199606.9157161.001.72475.864832.200.0349.48396.440.0021.185101.2887.815E-5.148迭代歷史記錄迭代聚類中心內的更改12311250.5921698.8651216.1142416,86470,786173,7313138,9552.94924,819446,318,1233.5465849,114319,1791362.4116805,00415,199606,9157161,001,72475,864832,200,0349.48396.440,0021.185101.2887,815E-5,148a,迭代已停止，因為完成了最大次數的迭代。迭代無法收斂。任何中心的最大絕對坐標更改為1.193o當前迭代為10。初始中心間的最小距離為5782.189。聚類成員案例號地區聚類距離1北京1640,0962浙江12214.8823天津32632,5284福建31136.4495廣東11566.9896河北2979,5437山西21491.0898吉林21075.3909黑龍江2599,15210河南2598,22211甘肅21100.43512青海21340.60313寧夏2667,82314新疆2850,72515內蒙古31033.68316遼寧31046.73917山東31402.82218西藏21676.67019廣西2989,53520海南21131.08521四川21481.30722云南2927.83023安徽2811.21124江西2420.38125湖北2777.32226湖南21073.33727重慶31086.87128貴州2876.79629陜西21161.34430上海13635.95031江蘇3616.506最終聚類中心聚類123食品支出6758.744083.345008.89衣著支出1728.751257.761649.65居住支出1771.691087.121405.68家庭設備及服務支出1325.54703.17977.20醫療保健支出1073.99751.25973.12交通和通信支出3588.561412.741950.42文化與娛樂服務支出2806.811155.731680.80其它商品和服務支出816.58394.99553.85總消費支出19870.6610846.1114199.60最終聚類中心間的距離聚類12319870.1636286.10029870.1633615.50936286.1003615.509ANOVA聚類誤差FSig.均方df均方df食品支出12552971.1922339637.5842836.960.000衣著支出635822.817266083.731289.621.001居住支出894351.288236596.0972824.438.000家庭設備及服務支出724161.235229902.4112824.217.000醫療保健支出250143.461236490.474286.855.004

交通和通信支出7973401.675288439.5362890.157.000文化與娛樂服務支出4712619.943273922.6272863.751.000其它商品和服務支出317485.863215486.5222820.501.000總消費支出1.45