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文檔簡介
概率教學總結(通用3篇)概率教學總結1概率,現實生活中存在著大量的隨機事件,而概率正是研究隨機事件的一門學科.教學中,首先以一個學生喜聞樂見的摸球游戲為背景,通過試驗與分析,使學生體驗有些事件的發生是必然的、有些是不確定的、有些是不可能的,引出必然發生的事件、隨機事件、不可能發生的事件.然后,通過對不同事件的分析判斷,讓學生進一步理解必然發生的事件、隨機事件、不可能發生的事件的特點.結合具體問題情境,引領學生設計提出必然發生的事件、隨機事件、不可能發生的事件,具有相當的開放度,鼓勵學生的逆向思維與創新思維,在一定程度上滿足了不同層次學生的學習需要.其次,做游戲是學習數學最好的方法之一,根據課的內容的特點,教師設計了轉盤游戲,力求引領學生在游戲中形成新認識,學習新概念,獲得新知識,充分調動了學生學習數學的積極性,體現了學生學習的自主性.在游戲中參與數學活動,在游戲中分析、歸納、合作、思考,領悟數學道理.在快樂輕松的學習氛圍中,顯性目標和隱性目標自然達成,在一定程度上,開創了一個嶄新的數學課堂教學模式.再次,我們教師在上課的時候要理解頻率和概率的關系,教材中概率的概念是通過頻率建立的,即頻率的穩定值及概率,也就是用頻率值估計概率的大小。通過實驗,讓學生經歷“猜測結果一進行實驗一分析實驗結果”的過程,建立概率的含義。要建立學生正確的概率含義,必須讓他們親自經歷對隨機現象的探索過程,引導他們親自動手實驗收集實驗數據,分析實驗結果,并將所得結果與自己的猜測進行比較,真正樹立正確的概率含義。第四,我們努力讓學生在具體情景中體會概率的意義。由于初中學生的知識水平和理解能力,初中階段概率教學的基本原則是:從學生熟悉的生活實例出發,創設情境,貼近生活現實的問題情境,不僅易于激發學生的求知欲與探索熱情,而且會促進他們面對要解決的問題大膽猜想,主動試驗,收集數據,分析結果,為尋求問題解決主動與他人交流合作.在知識的主動建構過程中,促進了教學目標的有效達成.更重要的是,主動參與數學活動的經歷會使他們終身受益,在具體情境中體驗概率的意義。第五,通過擲骰子,抽簽等游戲,通過具體的實例掌握概率的計算,列舉法和樹狀圖是計算概率的重要方法,要和學生一起探討,并得出結論。并且聯系實際問題,在實踐中不斷地加深理解.重視概率與統計的聯系。要引導學生把概率與統汁聯系起來看問題,數據的統計與處理不應只是純數字的運算,它們與概率是密不可分的;同時,很多的概率模型是建立在大量數據統計的基礎上。因此,要使學生在隨機實驗中統計相關的數據,并了解這些數據的概率含義,在數據統計時了解其中所蘊涵的隨機性。在教學中,教師力求向學生提供從事數學活動的時間與空間,為學生的自主探索與同伴的合作交流提供保障,從而促進學生學習方式的轉變,使之獲得廣泛的數學活動經驗.教師在學習活動中是組織者、引導者與合作者,應注意評價學生在活動中參與程度、自信心、是否愿意交流等,給學生以適時的引導與鼓勵。相信很多教師也和我一樣,全面了解學生的學習狀況,因材施教,慢慢的探索教好初中新增的這個內容的好方法概率教學總結2聽了陳傳榮老師的“聯系生活提高學生的統計與概率意識”的精彩講座和經過幾天的網絡研究學習,讓我對新課程中“統計與概率”這部分的內容有了更深一層的認識和了解。“統計與概率”是義務教育《數學課程標準》中四大學習領域之一。《課標》也首次將“統計觀念”作為重要的目標之一,提出要使學生“經歷運用數據描述信息,做出推斷的過程,發展統計觀念。”這樣做的最主要原因是“統計與概率”和人們的日常工作和社會生活太密切相關了,在以信息和技術為基礎的現代社會里,人們面臨著更多的機會和選擇。常常需要在不確定情境中,根據大量的數據,做出合理的決策,這是新時代公民都應當具備的基本素質,統計正是通過對數據的收集、整理和分析,為人們更好地制定決策提供依據和建議。一、如何理解統計觀念:以前我就認為:統計不就是計算平均數,畫統計圖嗎?這些事情計算器、計算機就能做得很好,還有必要從小就開始學習嗎?確實,在信息技術如此發達的今天,計算平均數,畫統計圖等內容不應再占據學生過多的時間,事實上它們也遠非統計學習的核心。在義務教育階段,學生學習統計的核心目標是發展自己的“統計觀念”。一提到“觀念”,就絕非等同于計算、畫圖等簡單技能,而是一種需要在親身經歷的過程培養出來的感覺,于是也有些人將“統計觀念”標為“數據感”或“信息觀念”。無論用什么詞匯,它反映的都是由一組數據所引發的想法,所推測到的可能結果,自覺地想到運用統計的方法解決有關的問題等等。二、統計的解釋:《現代漢語詞典》中關于“統計”的解釋有兩條:(1)指對某一現象有關的數據的收集、整理、計算和分析等;(2)總結地計算。不難看出,第一種解釋把“統計”描述成為一個過程,在這個過程中,包括一系列的活動,有收集數據、整理數據和對數據進行計算,以及最后通過數據進行分析等等。這種解釋為我們進行簡單統計的教學提供了依據,也就是說,我們不應該把統計知識的教學拆成一個一個的知識點,而要注重統計的過程性知識,即談到統計必然會涉及到一個統計的全過程:發現并提出問題——運用適當的方法進行收集和整理數據——運用合適的統計圖、統計量來展示數據——分析數據做出決策——對自己的結果進行交流、評價與改進等。學生在這個過程中學會如何統計,為什么要統計等知識。因此,可以這樣說,統計是一個過程。第二種解釋讓我們看到“統計”也是一種方法,一種解決問題的策略。在信息社會中,數據無疑是重要的信息之一,如何面對數據,從數據中獲取信息,這就需要用到統計的方法。例如,我們在學《我們的姓》時,我要學生統計一下全班有幾種姓,各有幾人時,學生在班級內進行了一次小統計,先寫出人名,然后進行統計。《數學課程標準》中有關“統計”的描述是這樣的“統計與概率主要研究現實生活中的數據和客觀世界中的隨機現象,它通過對數據收集、整理、描述和分析以及對事件發生可能性的刻畫,來幫助人人做出合理的推斷和預測。”這句話也突出了統計的過程中它的價值。三、統計觀念的體現:1、認識統計對決策的作用,能從統計的角度思考與數據有關的問題。培養學生“統計觀念”的首要方面是,要培養他們有意識地從統計的角度思考有關問題,也就是當遇到有關問題時能想到去收集數據和分析數據。舉個例子來說,當你無事出去溜彎時,就會看見許多車人你身邊走過,問你這條街哪種車經過的多時,你不能因剛才看到的就下結論,而要進行長時間的觀察,收集一定的數據同時進行整理分析,這樣才能判斷出哪種車經過的多。2、能通過收集、描述、分析數據的過程,作出合理的決策。學生不但要具備從統計的角度思考問題的意識,而且還要親身經歷收集,描述和分析數據的過程,并能根據數據作出合理的'判斷。還以“經過哪種車”為例,學生不僅意識到解決這個問題需要收集數據,而且還要討論需要收集哪些數據,采取什么樣的辦法進行收集,還要把收集的數據進行整理,使之清晰,這樣才能進行合理的判斷。四、實施時應注意的問題:數學課程標準第一學段總目標指出:對數據統計過程有所體驗,掌握一些簡單的收集、整理和描述數據的方法,能根據統計結果回答一些簡單的問題,初步感受事件發生的不確定性和可能性。本學段學生關注事物的新奇性和趣味性,所以對統計與概率的學習應側重于初步的感受和體會,避免處理成單純計算而不重視學生的體驗和活動。1、對數據的收集、整理、描述和分析過程有所體驗。第一學段的學生很難理解統計的全過程,為此,教學時教師要有意識地設計一些統計活動,比如:“我們班要舉行特長培訓,應設幾個組,每個組有幾人?”為了回答這個問題,孩子們就會想做一個調查,就產生了統計的必要,然后再思考具體的統計方法,只有這樣孩子們才能接觸越來越多需要統計才能解決的問題,不會出現只重教知識而忽略體驗的情況了。2、根據統計圖表中的數據提出并回答簡單的問題,能和同伴交流自己的想法。教學時,教師應通過問題促進學生分析和解釋數據。具體包括如下三個方面:第一,判斷統計圖表能否表達原始問題。如通過統計圖能否判斷出有幾個特長班,參加哪個特長班的人多,參加哪個特長班的人少。第二、判斷統計圖表是否還能顯示出其他的信息。主要引導學生回答兩個方面的問題:①描述性問題,如“參加美術班的有多少人?”②比較性問題,如“參加美術班的人數比參加書法班的人數少幾人?”第三、根據統計圖表作出合理推斷,引導學生交流讀圖表的心得。總之,義務教育階段的統計學習應使學生體會統計的基本思想,認識統計的作用,既能有意識地正確地運用統計來解決一些問題,又能理智地分析他人的統計數據,以作出合理的判斷和預測。概率教學總結3通過幾天的培訓發現在“統計與概率”這一部分,教材中出現了很多問題,不知道各位同仁是否有同感,下面就簡單說一說:一、關于“分類與統計”一般說來,分類是為了使事物具有秩序,分類是為了更深入地了解總體。進行統計則是要根據數量上的結果做出決策,指導行動。總之,不能為分類而分類,為統計而統計。教材中這幾個案例我覺得目的不明確:1、統計“換了幾顆牙”作為主題引入,很有新意。但是統計出來做什么用呢?換得早好?快好?目的性不夠明確;2、讓學生統計穿的鞋子的尺碼,學生了解也沒有用處。這只有班級為每人訂購一雙鞋子時才需要。賣鞋的老板可能也需要;3、有些情景設計的目標不妥當。例如設計學校借書的種類,結果是喜歡“漫畫”的多,喜歡“文學”的最少,于是建議圖書館多賣一些“漫畫書”。這就不大妥當。不喜歡文學書,恐怕需要多作介紹宣傳,而不一定是少買。二、關于分類的判斷一堆東西可以從不同的角度分類,即分類的判斷可以很多。但是,要循序漸進,先是一個判斷,然后是兩個判斷,逐步培養。一堆幾何圖形,可以按顏色分,形狀分、大小分,一步步來,不要一下子就用3個判斷分類。對一年級學生問:“你還可以怎樣分?”問題太寬泛了.分類不是單獨的知識點,把分類當知識點展開,會增加學生的負擔。分類作為一種數學思想方法,蘊含在數學情景決策之中。隨著知識內容的加深,分類的難度會增加。分類的種類可以很多,而許多分類是沒有價值的。例如,在一堆幾何圖形中,我可以分為兩類:一類是“紅三角形”,一類是“非紅三角形”,我們需要這樣的分類?再如,一批東西中吃的穿的都有,其中有一只冰淇淋。然后,我分類,一類是冷的,一類是不冷的,這樣分類有意思嗎?雖然分得并不錯。分類不是分得越多越好,分類貴在分得“好”,即有價值,能夠幫助決策。有需要才分類,不是分得越多越好。看見對象就要分類,無目的地分一通,只會把事情搞亂。無目的地追求各種分類,是誤導。三、關于收集數據現在強調聯系學生的日常生活,教材要求學生做許多調查,收集數據。但是出現的問題也不少。例如:統計班級同學的睡眠時間,學生自己并不知道每天的準確睡眠時間。四、關于“可能性”認識現在的中低年級教材,
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