Join抽樣估計(jì)的方抽樣估計(jì)的誤抽樣的組織形總體與樣

Join總體(全及總體、)：是指統(tǒng)計(jì)所JoinJoin樣本：是指按照隨機(jī)原則，從全及【例

Join 3000萬戶家庭mNn 00

樣本個(gè)Join總體指標(biāo)與樣本指總體指標(biāo)（參數(shù)、總體參數(shù)、在一個(gè)特定的數(shù)據(jù)分析過，Join樣本指標(biāo)(樣本統(tǒng)計(jì)量樣本指標(biāo)：也稱為統(tǒng)計(jì)量或抽樣指根據(jù)總體指標(biāo)確定統(tǒng)計(jì)量，每個(gè)隨Join總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量的對總體參 樣本統(tǒng)計(jì)定 反映總體數(shù)量特征的指總體容量符 總體標(biāo)準(zhǔn)差

反映樣本數(shù)量特征的指樣本容量n樣本均值x樣本成數(shù)p Join抽樣估計(jì)的過總

Join抽樣估計(jì)的幾個(gè)問科學(xué)如何抽存在的誤Join抽樣估計(jì)的方抽樣估計(jì)的誤抽樣的組織形Join抽樣推斷的理論依據(jù)之Joinn

PxnAninAni

εlimP

pε Join抽樣估計(jì)的理論依據(jù)之2、中心極限定分布”。一個(gè)隨量服從正態(tài)分布的現(xiàn)Join

E(Xi近

近 n即i i n

01)

N(EXi，DXiD(Xii

i i i獨(dú)立 中心極限定 相互獨(dú)立的X獨(dú)立同分布 中心極限定Join

E(Xi近

近 D(Xiinn D(Xiinn

(1)i

N(E(Xi)，D(Xii i 近 X獨(dú)立 ~N(，2 i i i 近

近1 1Xi獨(dú)立同分布Xi~N(n，n),X

nXi

N i i 近Xi獨(dú)立同01分布XinA~N(nnpq)iJoin抽樣估計(jì)的方抽樣估計(jì)的誤抽樣的組織形Join一、點(diǎn)估計(jì)（定值估計(jì)接作為相應(yīng)總體參數(shù)的估計(jì)：①以樣本的平均

作為總平均數(shù)X的估計(jì)值樣本的成數(shù)p作為總體成Join統(tǒng)計(jì)量的優(yōu)良點(diǎn)估計(jì)標(biāo) Join常用的樣本統(tǒng)計(jì)量(xx)2x(xx)2npn

qn

1

sP 還有sX、sP

Join

(xx按照無偏估計(jì)的要求，

nJoin方差無偏估計(jì)證Join沒有誤差在一定范圍內(nèi)的概Join 由于許多上的理由，盟軍非常想知道二戰(zhàn)期間德軍總共制造了多少輛。德國人在制造時(shí)是墨守陳規(guī)的，他們把坦克從1開始進(jìn)行了連續(xù)。在進(jìn)行過，盟軍繳獲了一些敵軍，并記錄了它們的。那么怎樣用這些號碼來估計(jì)總數(shù)Join Join點(diǎn)估計(jì)的局例某型號的20輛汽車記錄其每5L汽油的行駛路程（公29.8，27.6，28.3，27.9 28.4，27.2，29.5，28.5，28.0，30.0，29.1，29.8，29.6，26.

x28.695;S*20.9185;

28.695;0.9185;Join點(diǎn)估計(jì)的局例同一天某型號的另外20輛汽車記錄其每5L汽油的行

x28.75;S*21.188;

28.75;1.188;Join二、區(qū)間估

Join選定一個(gè)區(qū)間△，再根據(jù)樣本指標(biāo)數(shù)值估計(jì)區(qū)間的上下

x

或x置信x

[xx]：F(：F(t)P(xXx)

[ppJoin①根據(jù)樣本資料，計(jì)算出x 或p

px②根據(jù)置信度查正態(tài)分布概率表求xt

，計(jì)算t

tp置信區(qū)間[x

,x

Join常用概率度與置信度對照概率度誤差范圍△置信度123【例

Join Join解：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)可=2kg，s=0.75kgxxtx20.75123014x ns2 n0.752123xx即［1.86，2.14］公解2)已知

Joinn=150，t＝2μp

P(1P)n

p(1p) 0.82 150ptp20.820.18 6.27%150則草魚所 的估計(jì)區(qū)間為pp即Join抽樣估計(jì)的方抽樣估計(jì)的誤抽樣的組織形Join抽樣實(shí)際誤差xx

Join抽樣平均誤μxJoinnμnμxXii1 NN2N2 N 位數(shù)N=4。4個(gè) 分別為X1=1、X2=2、X3=3 X4=4。總體的均值、方差及分布如下均值和方 總體分0 Join12341234Join計(jì)算出各樣本的均值，如下表。并給出樣本均16個(gè)樣本的均值第一觀1234

第二個(gè)觀察 0

1.5 4.0樣本均值的抽樣分x2x2xX2X00 1.5 4.0xxnxi M1.01.54.02.5

Join(nix2xi M(1.0(4.0162 0.625nJoin兩個(gè)重要結(jié)論等于總體平均數(shù)x，即因?yàn)?/p>

xii2(xx (xX ii2(x)

i M

i M

n所以抽樣平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差σ(x)反映了稱為抽樣平均誤差，記xJoin抽樣平均誤差的計(jì)算實(shí)

μx

n

Join體方差或標(biāo)準(zhǔn)大，則本容量n。如n擴(kuò)大為原來的4倍，樣方法。由

NN

小于 ④抽 的組織形式Join抽樣估計(jì)的方抽樣估計(jì)的誤抽樣的組織形Join抽樣組織形Join一、簡單隨機(jī)抽 直接抽選機(jī)抽

隨機(jī)數(shù)表Join直接抽選法是指直接從對象中隨機(jī)抽選。例對應(yīng)的單位加以登記。Join簡單隨機(jī)抽樣的特是抽 中最基本的組織形式效率的基準(zhǔn)；簡單隨機(jī)抽樣最原始的抽取方法是抽簽Join① 對象很少了解②總體單位的排列沒有秩序；③ 體Join二、分類（層）抽可降低影響抽樣平均誤差的方Join三、等距抽樣(機(jī)械抽樣、系統(tǒng)抽樣Join從N中抽取n個(gè)樣本單位，可先，算出間隔距離k=N/n，現(xiàn)從第一至kJoin機(jī)械抽樣的優(yōu)小于簡單隨機(jī)抽樣時(shí)的。Join 抽樣 Join例某市保險(xiǎn)公司 居民家 。Join第五節(jié)必要抽樣數(shù)目的確定必要抽樣數(shù)目 就是為了保證抽樣推斷能達(dá)到預(yù)期的可靠程度和精確度的要求，而科樣本單位數(shù)“n”的具體數(shù)值，也叫Join一、影響必要抽樣數(shù)目的因②極限抽樣誤差的大小 Join二、必要抽樣數(shù)目的計(jì)抽樣方

nt2σΔNt2σ2n

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