物流管理中的決策支持系統物流管理中的決策支持系統本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持決策是決策者的思維活動過程，而決策支持系統是此過程中為決策者提供數據、信息和分析方法的信息系統。Simon等人曾將人的決策活動概括為一個四階段（phases）的模型，各階段之間的關系如下圖所示：情報階段設計階段選擇階段實施階段4.1.1決策活動模型湖北工業大學工程技術學院決策是決策者的思維活動過程，而決策支持系統是此過程中為決策者4.1.1決策活動模型

情報階段(intelligentphase)：決策者在進行決策活動時，首先要發現問題或某種可能性，發現用于決策的信息資源以及約束條件等。設計階段(designphase)：決策者分析可用的信息資源，設計行動方案或用于分析問題的一系列活動，并據此得到可行解的集合。選擇階段(selectphase)：決策者從可能的設計方案中選擇一個。實施方案(implementationphase)：按照決策方案實施決策活動。盡管這一理論較好地描述了人在現實活動中的決策方式，但在實際決策活動中人卻并非簡單經由這四個階段完成決策。通常在決策的某個階段，可能要返回到前面的某個階段重新進行。湖北工業大學工程技術學院4.1.1決策活動模型

情報階段(intelligent4.1.2決策的類型

決策的分類有各種不同的方法，按決策問題的特點可分為確定型決策問題、風險型決策問題和不確定型決策問題：1、確定型決策問題：其特點是決策人在進行選擇之前了解真實的自然狀態，即決策人可以確切地知道各種行動的后果。例如：有一個餐廳在決定自己今后的發展計劃時有三種方案：

①維持現狀②小規模發展③大規模發展。而每種方案可能帶來的利益分別為20萬、40萬和70萬元。這時，經理當然選擇收益最大的方案。湖北工業大學工程技術學院4.1.2決策的類型

決策的分類有各種不同的方法，按決策問4.1.2決策的類型2、風險型決策問題：其特點是決策人無法確知將來真實的自然狀態，但他能給出各種可能的自然狀態以及這些自然狀態可能出現的概率，對于任何一種方案因自然狀態的不通可能產生多種結果。在上例中，影響方案的自然狀態為：①在餐廳附近有一個競爭對手出現（概率為0.2）②附近將新建一條高速公路（概率為0.3）③情況不變（概率為0.5）。根據各種自然狀態和在三種方案下的不同收益，構造的損益矩陣表如下：情況不變(0.5)有競爭對手(0.2)公路改道(0.3)維持現狀200－10小規模發展4030－30大規模發展7020－100湖北工業大學工程技術學院4.1.2決策的類型2、風險型決策問題：其特點是決策人無法4.1.2決策的類型3、不確定型決策問題:其特點是決策人只能知道那些自然狀態可能出現，但無法知道這些自然狀態可能出現的概率。根據決策活動的特征可將決策分為結構化、非結構化和半結構化決策：（1）結構化決策決策目標明確、決策過程常規、能夠事先確定；（2）非結構化決策缺乏常規決策準則；（3）半結構化決策一些決策階段結構化，另一些階段非結構化湖北工業大學工程技術學院4.1.2決策的類型3、不確定型決策問題:其特點是決策人只4.1.3決策支持系統定義決策支持系統是一個不斷發展的概念。20世紀70年代ScottMorton的定義：“一種交互式的計算機系統，可以幫助決策者使用其數據及模型來解決非結構化的問題”20世紀80年代中期，R.H.Sprague提出的DSS的特征：（1）數據和模型是DSS的主要資源；（2）DSS是用來支持用戶做決策的，而不是代替用戶決策；（3）DSS主要用來解決半結構化及非結構化的問題；（4）DSS的目的在于提高決策的有效性而不是提高決策的效率。湖北工業大學工程技術學院4.1.3決策支持系統定義決策支持系統是一個不斷發展的概念4.1.3決策支持系統定義20世紀90年代Tuban提出DSS是一種用來增強決策者的決策能力的工具。DSS與MIS的比較如下表：問題：DSS與MIS的區別所在？比較項MISDSS特征信息處理支持決策目標提高效率提高有效性處理技術以計算機為主進行處理以人機會話為主進行處理驅動方式數據驅動模型驅動信息的特征響應全局的需要響應決策者的需要湖北工業大學工程技術學院4.1.3決策支持系統定義20世紀90年代Tuban提出D4.1.4決策支持系統的分類根據系統特征分類:面向數據的DSS（SAS軟件介紹）面向模型的DSS根據使用目的分類：專用DSS通用DSS（生成器、開發工具）根據使用形態分類：制度化的DSS（重復性的、類似的決策問題）動態的DSS湖北工業大學工程技術學院4.1.4決策支持系統的分類根據系統特征分類:湖北工業大學4.1.5DSS的結構典型的DSS結構由以下五部分構成：1，數據庫子系統2，模型庫子系統3，方法庫子系統4，知識庫子系統5，會話生成與管理子系統湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構典型的DSS結構由以下五部分構成：湖4.1.5DSS的結構典型的DSS構成湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構典型的DSS構成湖北工業大學工程技術4.1.5DSS的結構1數據庫子系統數據庫是DSS的重要數據資源，是模型庫、方法庫和對話系統的基礎。在DSS中，數據庫子系統的作用不僅體現在數據支持上，在某種程度上，它已成為DSS內部管理的一種機制，起著簡化DSS的事先和維護的重要作用。DSS數據庫子系統通常由以下幾部分組成：(1)數據抽取模塊

是各種數據源與DSS數據庫的接口，主要內容包括從源數據庫抽取數據，建立DSS的數據庫，供模型和對話部分使用。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構1數據庫子系統湖北工業大學工程技術4.1.5DSS的結構數據抽取模塊的功能結構圖湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構數據抽取模塊的功能結構圖湖北工業大學4.1.5DSS的結構(2)DSS數據庫存儲與決策問題有關的數據，包括事務數據、內部數據、外部數據和個人數據。(3)數據庫管理系統用來提供存取和管理數據庫中數據的功能。(4)數據字典用來維護系統中的數據定義、類型描述和數據源的描述。(5)數據查詢模塊用來解釋來自其他子系統的數據請求，通過查閱數據字典確定如何滿足這些請求，并詳細闡述向數據庫管理系統的數據請求，最后將結果返回對話框子系統。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構(2)DSS數據庫湖北工業大學工程技4.1.5DSS的結構2模型庫子系統模型庫子系統是給決策者以通過推理、比較、選擇來分析解答整個問題的能力；模型庫子系統包括模型庫、模型庫管理系統、與其他子系統的接口等；模型庫中一般應包括在特點領域中解決問題所需要的常用數學模型，這些模型決定了系統可提供的分析能力；常用的支持決策模型如下圖所示：湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構2模型庫子系統湖北工業大學工程技術4.1.5DSS的結構常用模型優化模型評價模型綜合運籌模型預測模型模擬實驗模型Text規劃模型推理模型湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構常用模型優化模型評價模型綜合運籌模型4.1.5DSS的結構3方法庫子系統建立方法庫的目的是為DSS提供一個適合的環境，允許計算過程本身實現交互存取數據，從數據庫選擇數據，從方法庫選擇算法，然后將數據和算法結合起來進行計算，并通過清晰的顯示方法將結果輸出，供決策者使用。方法庫由方法程序庫和方法庫字典組成：

方法程序庫是存儲方法模塊的工具，可由各種通用性和靈活性都比較強的可用來構成各種數學模型的方法程序庫構成。方法字典則用來對方法庫中的程序進行登錄和索引。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構3方法庫子系統湖北工業大學工程技術方法庫基本數學方法統計方法優化方法預測方法計劃方法金融方法各種函數初等算法插值算法擬合法外推法平滑法回歸分析法判別分析因子分析方差分析法求解分析判別分析時間序列法因果分析法矩陣運算法計劃評審法二元相關分析法方法庫中的方法集合方法庫基統優預計金各種函數初等算法插值算法擬4.1.5DSS的結構4知識庫子系統知識庫是合理組織的關于某特定領域的陳述型知識和過程型知識的集合；它與傳統數據庫的區別在于它不僅包含了大量的簡單事實，而且包含了規則和過程型知識；它是一個完整的系統，可以作為DSS的一個子系統，也可以成為一個獨立的系統供知識管理者和決策者使用。5會話管理子系統會話管理子系統由系統提供的用戶界面和相應的信息處理機構組成。通過該子系統，用戶與計算機進行會話和信息交互。用戶界面是有利于用戶和計算機進行交互和交流的硬件設備和軟件，用戶界面包括文字的、圖形的、聽覺的、觸覺的信息交換。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構4知識庫子系統湖北工業大學工程技術本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持4.2決策支持系統在物流中的應用庫存管理生產地點選址車輛計劃提前期報單生產計劃物流運輸系統的調度優化技術DSS的應用需求計劃物流網絡設計存貨配置銷售與營銷區域的劃分DRPMRPTextText湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用DSS的應用TextTex4.2決策支持系統在物流中的應用1需求計劃作出精確的需求預測是提高整個供應鏈效率的關鍵。因此，預測已經成為DSS的一個重要領域，為了輔助這一過程，除典型的統計工具外，人們還制定了協作工具及標準。例：美洲紅十字協會采用了基于優化模型的決策支持系統，來評估重新選擇血液配送和采集地點的建議。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用1需求計劃湖北工業大學工4.2決策支持系統在物流中的應用2物流網絡設計物流網絡的設計包括倉庫和工廠位置的確定、倉庫周圍零售商和顧客的配置等，通常需要輸入的數據包括被選位置、運輸成本、總需求預測等。在建議物流網絡設計方案時通常使用啟發式和優化的運算法則。對于不能量化的標準，決策者最終還需要依靠自己的判斷。例子：1993年，保潔公司（P&G）開始重新設計它的整個供應鏈計劃，通過DSS系統中的數學工具以及GIS系統，他們減少了配送中心的數量并保留了位置合理的配送中心。問題：GIS技術在保潔公司的決策支持系統中可起到什么作用？湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用2物流網絡設計湖北工業大4.2決策支持系統在物流中的應用3存貨配置企業需要對在什么時間、哪個倉庫保持何種庫存作出決策，這就是存貨配置決策。在庫存配置中，運輸成本、需求預測和現有庫存被用來決定在每一時間每一位置保持存貨的水平，而且DSS又一次使用了優化和啟發式算法來生成建議策略。例子：美國石油公司（Amoco）曾面臨著以下常見的存貨管理挑戰：（1）怎樣在供應鏈的不同環節來鑒別合適的存貨水平？（2）怎樣克服資本、設備和人員的能力制約？（3）在銷售、生產和存貨管理人員之間存在著沖突的組織目標。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用3存貨配置湖北工業大學工4.2決策支持系統在物流中的應用為了解決上述問題，美國石油公司同默克管理咨詢公司一起開發了一個適合自己的決策支持系統，這個系統可以模擬美國石油公司各個層次的物流網絡、成本及目標，并在分析過程中運用了優化和模擬技術。該系統帶來了以下好處：（1）弄清了存貨成本，包括缺貨成本；（2）過多的存貨也掩蓋不了低效的工作；（3）更好地計劃、協調、溝通銷售與營銷區域劃分。4銷售與營銷區域的劃分銷售區域的劃分既需要使銷售額最大化，又需要使顧客和銷售代表都保持滿意；銷售區域劃分的決策支持系統將顧客位置和需求預測作為輸入，銷售區域的設計要以決策者所選定的一系列目標（如運距、銷售潛力）為依據。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用為了解決上述問題，美國石油4.2決策支持系統在物流中的應用5配送資源計劃（DRP）對一組倉庫和零售商來說，此模型用來確定合適的配送路線和存貨政策。如果給定倉庫和零售商的位置、存貨和運輸成本以及每一零售點的需求預測，此系統可以利用分析工具來確定以最低的成本向顧客提供高水平服務的策略。6物料需求計劃（MRP）MRP系統利用產品的物料清單和零部件的提前期來計劃何時開始制造某產品。雖然這些決策支持系統沒有利用復雜的數學方法，但它們在工業中的應用卻十分普遍。（物料清單簡介）例子：塔納公司（Tanner）是一個高品質女士服飾制造商，90年代初期，該公司的準時交貨率較低（74%）左右，并且有大量的在制品。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用5配送資源計劃（DRP）4.2決策支持系統在物流中的應用該公司的DSS將塔那公司生產每一種款式的物料和勞動力需求的詳細信息記錄在一個數據庫中，系統從這個數據庫提取數據；系統根據數據庫中的數據和接到的訂單來生成生產計劃，特別是在有生產和需求的約束條件下，系統制定的計劃要使得缺貨和成品存貨都最小。運營結果：在一年期的期末，系統開發、修改、安裝實施，準時交貨率提高到90%，在制品庫存也削減了20多萬美元。7庫存管理一個庫存管理決策支持系統能夠運用運輸和持有成本信息以及生產提前期和項目需求來制定庫存政策，從而幫助決策者達到降低成本與提高客戶服務質量的目標。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用該公司的DSS將塔那公司生4.2決策支持系統在物流中的應用8生產地點選址/設施布置生產設施網絡上的每一個點分別生產不同的產品或者是同一產品的不同部件。設施布置決策支持系統將生產成本、提前期、運輸成本及需求預測作為輸入數據，針對生產設施來分配不同的產品或部件。例子：美孚（Mobil）利用一個DSS來合并與發送潤滑劑產品。為了解決調度員送貨的一系列問題（自有車輛或外界車輛、訂單的合并策略等），DSS內部采用了美孚同Insight公司合作開發的較重產品的計算機輔助配送（HPCAD）系統，來制定貨物發送計劃。HPCAD系統每年可為公司節省100多萬美元。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用8生產地點選址/設施布置4.2決策支持系統在物流中的應用9車輛計劃車輛計劃不僅包括企業自有車輛的派遣，而且也包括在某些線路上商業車輛的選擇；車輛計劃中的一個重要組成部分就是車輛的路線安排。例子：CSX運輸公司擁有世界上最長的鐵路之一，它開發了一個名為計算機輔助路線安排及調度（CARS）的決策支持系統，該系統被用來探索路線安排與調度之間的戰略關系。CSX運輸公司簡介10提前期報單提前期報單（leadtimequotation）決策支持系統能夠報出某一特定訂單的確切交貨提前期，并且這一提前期往往是較短的。問題：什么情況下盡量報長提前期？湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用9車輛計劃湖北工業大學工4.2決策支持系統在物流中的應用11生產計劃給定所生產的產品系列、生產流程以及產品的到期日期，生產計劃DSS就可以制定產品的生產次序及計劃。生產計劃DSS可以利用人工智能、數學及模擬技術來制定生產計劃。12物流運輸系統的調度優化技術物流運輸系統的調度優化包括配送車輛的集貨、貨物配裝和送貨過程的調度優化技術等。關鍵技術：啟發式算法遺傳算法（GeneticAlgorithm）螞蟻算法（antsalgorithm）湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用11生產計劃湖北工業大學本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持4.3.1數據倉庫隨著企業的發展，企業的高層管理者需要使用數據（歷史的、現在的）進行各種復雜分析，如長期趨勢分析和數據挖掘等支持決策；這就要求系統保存大量歷史數據和進行復雜的分析處理。傳統數據庫系統很難實現這些應用。數據倉庫面向復雜的數據分析以支持決策過程，它把支持決策分析的數據事先收集、歸納、處理，使企業的業務操作環境和信息分析環境分離，從而有效地為決策提供實時的信息服務。1991年，美國PrismSolution公司副總裁W.H.Inmon提出了數據倉庫的概念：數據倉庫的廣義概念：數據倉庫描述了一種語義一致的數據組織與處理的體系結構，它將多個分散的、異質的原始數據融合在一起，完成不同數據存取、查詢及文檔分析、報告生成，從而支持決策過程。湖北工業大學工程技術學院4.3.1數據倉庫隨著企業的發展，企業的高層管理者需要使用4.3.1數據倉庫數據倉庫的狹義概念：數據倉庫是支持經營管理中的決策制定過程的、面向主題的、集成的、內容相對穩定持久的（非易失性）、不同時間的數據集合，用來支持管理人員的決策。數據倉庫的主要特征：（1）面向主題（2）集成（3）非易失性（4）時異性問題：怎么理解“本質上，數據倉庫是一個使用其自身數據庫管理系統的數據庫應用”這句話？湖北工業大學工程技術學院4.3.1數據倉庫數據倉庫的狹義概念：數據倉庫是支持經營管4.3.1數據倉庫1數據倉庫的幾個重要概念(1)ETL(Extract/Transformation/Load)(2)元數據（是數據倉庫的最基本數據單元）(3)粒度（數據的細化或概化程度）(4)分割（物理單元）(5)數據集市(datamart)（小型數據倉庫）湖北工業大學工程技術學院4.3.1數據倉庫1數據倉庫的幾個重要概念湖北工業大學工2數據倉庫的結構數據倉庫的數據按層次組織，通常是一個多層機構，可分為下列幾個層次：（1）當前詳細數據(currentdetaildata):反映當前發生的用戶感興趣的數據，在粒度最底層。（2）歷史詳細數據(olderdetaildata):不經常被訪問的，在一個與當前詳細數據相同的粒度的層次。（3）輕度概化數據(lightlysummarizeddata):從當前詳細數據提煉出來的數據。（4）高度概化數據(highlysummarizeddata):壓縮的易于訪問的數據。4.3.1數據倉庫湖北工業大學工程技術學院2數據倉庫的結構4.3.1數據倉庫湖北工業大學工程技術學數據倉庫的層次結構數據倉庫的層次結構數據倉庫的外部輸入輸出數據倉庫的外部輸入輸出4.3.2聯機分析處理1聯機分析處理基本概念1993年，IBM公司的E.F.Codd提出了聯機分析處理OLAP(OnlineAnalysisProcessing)技術；OLAP是一種面向數據分析的交互式決策輔助方法，是針對特定問題的聯機數據訪問和分析，通過對信息的很多種可能的觀察形式進行快速、穩定一致和交互性的存取，允許決策人員對數據進行深入觀察。OLAP常用的基本概念：（1）變量變量是數據的實際意義，即描述數據是“什么”。湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理1聯機分析處理基本概念湖北工業大4.3.2聯機分析處理（2）維維是人們觀察數據的特定角度。（時間維、空間維、產品維）（3）維的層次人們觀察數據的某個特定角度（某個維）還可以存在細節程度不同的多個描述方面，這就是維的層次。（4）維成員

維的一個取值成為維成員。（5）多維數組

一個多維數組可以表示為：維1，維2，…，維n，變量。（6）數據單元

多維數組的取值稱為數據單元。湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理（2）維湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理（1）切片：

在多維數組的某一維上選定一維成員的操作稱為切片。即在維1，維2，…，維n，變量中選一維，如維i，并取其一維成員維i，則在維i上的切片為（維1，維2，…，維i，…，維n，變量）。2聯機分析處理基本操作湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理2聯機分析處理基本操作湖北工業大學4.3.2聯機分析處理（2）切塊：在多維數組的某一維上選定某一區間的成員維的操作稱為切塊，即限制多維數組的某一維的取值區間。顯然，當區間退化到一個維成員時，就是切片。湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理（2）切塊：湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理（3）旋轉：改變一個報告或頁面的維方向。例如，旋轉可能包含交換行和列，或是把某一個行維移到列維中。湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理（3）旋轉：湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理（4）鉆探：使用戶在數據倉庫的多層數據中能通過導航信息而獲得更多的細節性數據，一般是指向下鉆探。地區銷售額上海900長沙650廣州800地區1季度2季度3季度四季度上海200200350150長沙250100150150廣州200150180270湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理（4）鉆探：地區銷售額上海900長沙4.3.2聯機分析處理3聯機分析處理與聯機事務處理的比較聯機事務處理（OLTP）是操作人員和低層管理人員利用計算機網絡對數據庫中的數據進行操作，以完成日常事務處理工作。OLAP與OLTP是兩類不同的應用，前者面對的是決策人員和高層管理人員，后者面對的是操作人員和低層管理人員。二者區別詳見下表：湖北工業大學工程技術學院4.3.2聯機分析處理3聯機分析處理與聯機事務處理的比較OLTP與OLAP的比較OLTPOLAP數據庫原始數據數據庫導出數據或數據倉庫細節性數據綜合性數據當前數據歷史數據經常更新不可更新，但周期性刷新一次性處理數據量小一次性處理數據量大響應時間要求高響應時間合理用戶數量大用戶數量相對少面向操作人員，支持日常事務操作面向決策人員，支持管理需要面向應用，事務驅動面向分析，分析驅動問題：OLTP與OLAP的主要區別所在？OLTP與OLAP的比較OLTPOLAP數據庫原始數據數據庫4.3.3數據挖掘數據挖掘DM（DataMining）是近年來隨著數據庫和人工智能技術的發展而出現的一種全新信息技術，也稱為數據庫中的知識發現（KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD），是指從大量數據中抽象出潛在的有用信息的過程。一般來說，KDD過程由三個部分組成：數據準備、數據挖掘以及解釋評估。數據準備：包括數據選取、數據預處理和數據變換，完成對數據的抽取、清理和整理；數據挖掘：根據待發現的任務類別選擇有效的發現算法對數據進行挖掘；解釋評估：對發現模式的評價和解釋，并進一步用于決策分析或將新發現的知識擴充到知識庫中去。湖北工業大學工程技術學院4.3.3數據挖掘數據挖掘DM（DataMining）是4.3.3數據挖掘目前，數據挖掘應用于很多領域，尤其是在如銀行、電信保險、交通、零售等商業領域。數據挖掘工具可根據應用領域分為三類：（1）通用單任務類：僅支持KDD的數據挖掘步驟，并需要大量的預處理和善后處理工作。（2）通用多任務類：可執行多個領域的知識發現任務，集成了分類、可視化、聚集、概括等多種策略。（3）專用領域類：現有的許多數據挖掘系統是專為特定目的開發的，用于專用領域的知識發現，對采掘的數據庫有語義要求，發現的知識也較單一。湖北工業大學工程技術學院4.3.3數據挖掘目前，數據挖掘應用于很多領域，尤其是在如4.3.3數據挖掘根據所采用的技術，挖掘工具大致分為六類：(1)基于規則和決策樹的工具（課后查找軟件KnowledgeSeeker）(2)基于神經元網絡的工具（針對非線性數據的快速建模）(3)數據可視化方法(4)模糊發現方法(5)統計方法(6)綜合多方法湖北工業大學工程技術學院4.3.3數據挖掘根據所采用的技術，挖掘工具大致分為六類：4.3.4聯機分析處理與數據挖掘的聯系OLAP作為一種多維分析工具，可提供數據多層面、多角度的邏輯視圖。用戶提出問題或假設，OLAP負責提取關于該問題的詳細信息，并將結果呈現給用戶。數據挖掘是在數據集合中尋找模式的決策支持過程，它能從大量數據中發現潛在數據模式并做出預測性分析，是現有的人工智能、統計學等成熟技術在特定系統中具體的應用。OLAP和數據挖掘的共同點：二者都屬于分析性工具。湖北工業大學工程技術學院4.3.4聯機分析處理與數據挖掘的聯系OLAP作為一種多維4.3.4聯機分析處理與數據挖掘的聯系OLAP與數據挖掘的主要區別：（1）數據挖掘的分析過程是自動的，用戶不必提出確切的問題，只需工具去挖掘隱藏的模式并預測未來的趨勢；而OLAP更多地依靠用戶輸入問題和假設，從而影響最終結論。（2）OLAP屬于較淺的層次，數據挖掘可以發現OLAP所不能發現的更復雜的問題。OLAP技術和數據挖掘技術是既相對獨立又相互關聯的信息技術，近年來數據倉庫系統中趨向于將兩者集成在一起，以便做出高效的分析。問題：數據倉庫、OLAP和數據挖掘三者之間關系？湖北工業大學工程技術學院4.3.4聯機分析處理與數據挖掘的聯系OLAP與數據挖掘的4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例OLAP在連鎖零售物流企業中的應用：(1)銷售分析通過銷售預測模型對每種商品、每類商品、各分店銷售情況等進行分析預測。(2)商品管理包括商品生命周期的分析與預測、商品價格波動趨勢分析與預測等(3)庫存分析根據銷售信息和訂單信息預測出庫量，由市場決定庫存量。(4)客戶分析分析客戶基本情況，以便對基礎客戶關系和綜合客戶關系進行管理。(5)供應商分析通過OLAP或MDX分析比較各供應商帶來的利潤，從而選擇供應商。湖北工業大學工程技術學院4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例OLAP4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例數據挖掘在連鎖銷售企業的物流信息系統中的應用：（海量數據）(1)購買力預測運用回歸分析功能預測客戶的購買力，明察市場趨勢獲得戰略優勢。(2)趨勢分析利用數據倉庫對商品種類和庫存的趨勢進行分析，選定需要補充的商品，研究顧客購買趨勢，分析季節性購買趨勢。(3)購買模式識別首先運用聚類分析，從客戶檔案庫中發現不同的客戶群，并且用購買模式來刻畫不同的客戶群特征。湖北工業大學工程技術學院4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例數據挖掘4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例然后運用關聯規則挖掘，找出哪些商品同時被顧客購買，從而得到顧客習慣，據此做出相應的訂貨、商品擺放及銷售決策。案例：英國第三大連鎖超市Safeway的購買模式識別（以客戶為導向，而非以產品和商家為導向）（某種乳酪的銷售）(4)設置商品布局對某一商品的交易事務數據庫運用關聯規則挖掘，可能會產生大量的強規則出現。案例：Wal-mart對商品進行的購物籃分析(marketingbasketanalysis)（尿布與啤酒）湖北工業大學工程技術學院4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例然后運用4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例(5)降低庫存成本加快資金周轉、降低庫存成本是所有連鎖零售商面臨的一個重要問題。(6)挖掘潛在客戶會員制可以固定客戶群，但是潛在客戶還是存在的一個會員卡可以有多次交易，如果交易頻率過高，那么會員卡肯定外借，持卡人的周圍隱藏著潛在客戶，由此可以開發客戶群。若在一段時間內，某個會員卡沒有交易，則該客戶可視為遺失客戶，可采用相應的優惠政策留住客戶。湖北工業大學工程技術學院4.3.5數據挖掘與OLAP在物流運作中的應用案例(5)降本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持4.1群體決策群體決策是指兩人或多人在一起討論實質性問題，提出解決問題的可能方案或策略，并通過集體評價來作出決策。群技術是提高群體決策的輸出水平而有目的地對群體決策過程進行干涉，典型的方法有頭腦風暴法(brainstorming)、德爾菲法(Delphi)、建設性討論、名義群體法等。（1）頭腦風暴法：該方法由A.F.Osborn于1939年提出，是指自由奔放、突如其來的想法。一般有5到10人參加，共同研究一個問題，全體成員在輕松愉快的氣氛中對這個問題自由地發表自己的意見。湖北工業大學工程技術學院4.1群體決策群體決策是指兩人或多人在一起討論實質性問題，4.1群體決策（2）德爾菲法：該方法分為三步：第一步，請10到20名專家；第二步，工作小組把征求意見的方案及有關資料發給專家，每個專家獨立進行研究；第三步，工作小組把專家意見收集上來，進行總結和整理，必要時再進行第二輪甚至更多輪征求意見，最終得出決策結論。除上述方法以外，數學工作者和其他領域專家在如何科學、公正、公平地綜合群體決策結果上做出探索，提出了群體決策的一致性分析技術，包括層次分析法、多屬性一致分析法、模糊決策法等。湖北工業大學工程技術學院4.1群體決策（2）德爾菲法：湖北工業大學工程技術學院4.2群體決策支持系統群體決策支持系統(GroupDecisionSupportSystem)是將群技術、群決策一致性分析技術與計算機技術相結合的系統,是決策支持系統的一個重要分支。GDSS是輔助工作群體決策非結構化問題的交互式計算機系統，是由硬件、軟件、組織和人組成的“社會技術包”。硬件包括會議設施、計算設備、遠程通信和視聽設備等；軟件包括數據管理系統、高級程序語言、決策建模和決策支持軟件；組織包括協調和管理群體過程的各種規程；人指決策群體及各種支持人員。湖北工業大學工程技術學院4.2群體決策支持系統群體決策支持系統(GroupDec4.2群體決策支持系統DeSanctis等根據會議持續時間和群成員的物理接近程度將GDSS分為四種類型：（1）決策室（同一會議室較短的會議）（2）局部決策網絡（距離較近、時間較長、局域網）（3）遠程會議（地理上分散、時間短、可視通信設備聯接決策室）（4）遠程決策制定（地理上分散、時間不定、可視通信設備聯接各工作站）湖北工業大學工程技術學院4.2群體決策支持系統DeSanctis等根據會議持續時間4.3群體決策支持系統的主要功能GDSS的目的是提高決策會議的效率和效果或加速決策過程或提高決策結果的質量。根據GDSS的目的可將其分為三種水平，每種水平對應一種決策問題的層次與相應的功能要求。水平1：過程支持，系統能夠消除決策者傳遞信息的障礙；水平2：決策支持，系統能夠提供定量分析的工具；水平3：指令支持，系統能夠通過協調機制引導群體決策自動進行。湖北工業大學工程技術學院4.3群體決策支持系統的主要功能GDSS的目的是提高決策會4.3群體決策支持系統的主要功能GDSS一般具有如下功能：（1）多用戶參與會話的并發功能；（2）提供方便的協調和通信條件；（3）提供獲取信息的渠道，檢查和協調群體成員的請求；（4）幫助群體總結、整理和分析大量信息；（5）群體能按過程匿名和內容匿名來操作；（6）為群體保留群體決策過程的電子記憶，并提供詳細資料；（7）具有防止消極群體性格發展的內在機制；（8）GDSS是群體學習的有效工具（9）支持戰略規劃、投資預測、風險分析和危機管理等；（10）支持虛擬組織團隊群體協同工作。湖北工業大學工程技術學院4.3群體決策支持系統的主要功能GDSS一般具有如下功能：4.4群體決策支持系統的構架GDSS目前還沒有公認的技術實現構架，M.Jarke在MEIATOR系統中提出了一個GDSS構架，如下所示：共享數據庫共同的問題表示問題表示1問題表示2成員1私人數據與工具成員2私人數據與工具協調員數據和工具湖北工業大學工程技術學院4.4群體決策支持系統的構架GDSS目前還沒有公認的技術實本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例1案例背景介紹《基于GIS的服務網絡選址決策支持系統》由上海交通大學開發，以某客車生產企業為背景，用于配件供應網絡的選址決策支持。系統集成了服務網絡選址中常用的集合覆蓋模型、最大覆蓋模型及P中值模型數學模型及求解算法，具有可選模型多、參數驅動、可視化的特點，在極短的時間內可以得出許多可行方案，進而比較選優。案例中的公司在全國193個城市建有312家特約維修站（服務站），即配件需求點。通常情況下，非緊急配件均從總部經配件中心庫流轉到有需求的服務站，在經過服務站提供給顧客，因此中心庫的數量和布局將直接影響服務的質量。本系統通過設定選址策略參數、選擇所需的選址模型等一系列步驟可輕松地解決服務網絡選址的決策問題。湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例1案例4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例2決策支持系統基本構架該DSS的基本開發思路是通過適當的軟件技術和開發工具，將服務網絡的Map模型、數學模型以及求解算法相結合，實現多模型、參數驅動、可視化、可重用的SNLP輔助決策系統，其基本構架如下：湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例2決策4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例根據上述開發思路和系統框架圖，系統的主要功能模塊設計如下：（1）節點距離計算模塊利用MapInfo提供的空間數據運算功能，可方便地計算出任意兩點間的球面距離。（2）選址策略輸入模塊該模塊用于實現選址參數的輸入功能。用戶可從需求點集合中任意選擇點為候選點，還可任意選擇系統提供的三種選址模型中的一種進行求解。模塊界面如下圖所示：湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例根據上述選址策略輸入模塊的界面選址策略輸入模塊的界面4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（3）選址決策模塊本模塊的功能是以選址約束條件為基礎，通過適當的優化算法對模型進行求解，并尋找最優解或較優解。（4）GIS圖形化模塊GIS圖形化模塊是系統可視化的基礎，該模塊可以使系統通過輸出模塊將選址結果在Map模型中以圖形方式加以表現，使用戶對選址結果有更加直觀的認識。下圖為公司現有配件供應網絡用GIS圖形化模塊輸出的Map模型：湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（3）選公司現有配件供應網絡的Map模型公司現有配件供應網絡的Map模型4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（5）輸出模塊系統的輸出模塊提供了多種輸出方式，可以實現選址結果的文件輸出和Map輸出，如下圖所示：湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（5）輸4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（5）輸出模塊湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（5）輸4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（6）其他輔助支持模塊為了更好地支持選址決策，系統還提供專題圖制作等功能：湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例（6）其4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例3服務網絡選址模型目前該網絡選址系統有三種模型：即集合覆蓋模型(setcoveringlocationmodel)、最大覆蓋模型(maximumcoveringlocationmodel)和P中值模型(P-medianmodel)。（三種模型對比分析）在解決實際服務網絡選址問題時，一般采用集合覆蓋模型求出服務網絡所需的節點數量，再將所得的節點數代入P中值模型，用P中值模型完成需求點與設施點的分配。湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例3服務4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例4系統應用效果系統選擇P中值模型后得出的服務點個數為13，該決策支持系統求解的結果如下圖：湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例4系統4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例優化前網絡需求量和平均服務半徑變動圖如下：湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例優化前網4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例優化后網絡需求量和平均服務半徑變動圖如下：可以看出，優化后的網絡無論是需求量還是平均服務半徑都比較均衡，即優化后的網絡優于現有網絡。湖北工業大學工程技術學院4.5.1基于GIS的服務網絡選址決策支持系統案例優化后網4.5.2群體決策支持系統案例（自學）上海交通大學在國家高技術發展計劃（863計劃）的資助下開發了一個基于Web的群體決策支持系統MC-IGDSS。該系統在支持模式上、內容和過程上為用戶提供支持。決策內容的支持主要為決策者提供相關的決策分析，提出科學的有依據的決定或方案；決策過程支持主要輔助群體成員進行集體決策。湖北工業大學工程技術學院4.5.2群體決策支持系統案例（自學）湖北工業大學工程技術該系統的主要特點為：1、基于Web技術；2、多種群體決策方法；3、群決策的組織和效率；4、通信手段；5、模型庫；6、案例庫；7、先進的數據分析工具的使用；8、支持不同知識層次的用戶；9、能與其它與異構信息系統集成。湖北工業大學工程技術學院該系統的主要特點為：湖北工業大學工程技術學院MC-IGDSS的系統結構MC-IGDSS的系統結構4.5.2群體決策支持系統案例本系統的功能分為群決策項目管理、群決策方法集、模型庫、信息與知識管理、數據倉庫應用系統以及系統管理6個子系統。本系統可用于支持物流管理中多人參與進行群體決策，如客戶化訂單決策、交貨期決策、產品定價決策、承包商決策、供應商決策、核心能力決策、核心產品決策、產品多樣化決策、物流運作績效評價等。系統的模塊結構如下圖所示：湖北工業大學工程技術學院4.5.2群體決策支持系統案例湖北工業大學工程技術學院MC-IGDSS的模塊結構MC-IGDSS的4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例1系統概述《石油物資物流管理與決策支持系統》系統用于管理油田用物資的儲存、調撥、回收、維修、保養、報廢等業務信息。由成都思友信息技術服務有限公司開發完成的《石油物資物流管理與決策支持系統》是面向油田公司下屬的裝備器材庫的行業軟件，能夠在很大程度上提高用戶處理信息的能力，從而在整體上提高工作效率和服務質量。

湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例1系統概述湖4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例2系統特點1、采用面向對象技術、數據庫技術、模塊化技術，針對業務點編制功能相對獨立的模塊。2、系統基于目前最流行的C/S和B/S相結合的雙向架構技術。3、物資的單件管理單項物資在系統中通過"流水號"這項數字身份證管理，可以在任何時候對其所經歷的業務操作進行全面的跟蹤監控。

湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例2系統特點湖4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例2系統特點4、軟件系統通過權限管理機制，將現實中的崗位完整體現在軟件的業務處理中，規范了員工業務操作。

5、查詢統計系統涵蓋了整個系統的業務處理部分，既可以全面了解業務發生與處理的情況，更可以幫助業務人員做出準確的判斷和決定。

6、報表和數據查詢結果通過OLE技術和Excel銜接，可以方便的將數據集導入Excel軟件進行二次編輯。湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例2系統特點湖4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例3系統結構系統由C/S和B/S結合而成。復雜的業務處理、統計分析及數據采集由C/S完成，充分保證實現的高效性、準確性、安全性；需要對外廣泛發布的各類查詢功能在B/S部分完成，保證了靈活性、方便性及時效性。C/S部分主要包括基礎系統管理、系統管理、業務管理、商檢管理和統計查詢；B/S部分主要包括基礎信息查詢、業務單據查詢、統計查詢。湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例3系統結構湖4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例4系統B/S部分主要功能（1）基礎信息管理

主要完成物資基本信息的錄入、編輯管理等操作。

包括物資類別管理、物資規格型號管理、鉆具卡片信息管理、物資圖片管理、部門信息管理、員工信息管理、庫區信息管理、垛位信息管理、井隊信息管理、單井信息管理、業務單位信息管理、車輛信息管理等模塊。（2）系統管理

主要完成系統業務權限設置信息，用于控制非法用戶、沒有權限用戶登陸系統，執行非法操作。（3）業務管理

業務管理主要包括：入庫管理、調撥通知管理、調撥管理、保養管理、級別管理、退貨管理、維修管理、待報廢（失效）管理、報廢（實效）管理、車輛調度管理、存儲位管理、鉆具鋼印號管理等業務管理信息模塊。湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例4系統B/S業務管理模塊的界面湖北工業大學工程技術學院業務管理模塊的界面湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例4系統B/S部分主要功能（4）商檢管理

自動檢驗石油物資合格性（需要輸入物資的檢驗標準），同時可以打印物資各種檢測報告信息。

（5）統計查詢

主要完成物資業務統計報表等功能。

包括：單項物資追蹤、庫存物資統計、盤點統計、物資進庫統計、物資入庫統計、物資租賃統計、物資發出統計、物資分布統計、物資保養統計、物資維修統計、物資待報廢統計、物資報廢統計、物資待失效統計、物資失效統計、物資退貨統計、物資驗收統計、車輛調度統計等各種數據信息。湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例4系統B/S業務管理模塊界面湖北工業大學工程技術學院業務管理模塊界面湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例5系統C/S部分主要功能（1）基礎信息a.類別信息

此功能用于顯示數據庫中物資類別的層次信息

b.商家信息

c.部門及員工信息

d.井隊及單井信息湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例5系統C/S4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例2、統計查詢

主要完成物資業務統計報表等功能。

包括：單項物資追蹤、庫存物資統計、盤點統計、物資進庫統計、物資入庫統計、物資租賃統計、物資發出統計、物資分布統計、物資保養統計、物資維修統計、物資待報廢統計、物資報廢統計、物資待失效統計、物資失效統計、物資退貨統計、物資驗收統計、車輛調度統計等各種數據信息。

湖北工業大學工程技術學院4.5.3石油物資物流管理與決策支持系統案例2、統計查詢統計查詢模塊界面湖北工業大學工程技術學院統計查詢模塊界面湖北工業大學工程技術學院Clicktoeditcompanyslogan.TheEndClicktoeditcompanyslogan.物流管理中的決策支持系統物流管理中的決策支持系統本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持決策是決策者的思維活動過程，而決策支持系統是此過程中為決策者提供數據、信息和分析方法的信息系統。Simon等人曾將人的決策活動概括為一個四階段（phases）的模型，各階段之間的關系如下圖所示：情報階段設計階段選擇階段實施階段4.1.1決策活動模型湖北工業大學工程技術學院決策是決策者的思維活動過程，而決策支持系統是此過程中為決策者4.1.1決策活動模型

情報階段(intelligentphase)：決策者在進行決策活動時，首先要發現問題或某種可能性，發現用于決策的信息資源以及約束條件等。設計階段(designphase)：決策者分析可用的信息資源，設計行動方案或用于分析問題的一系列活動，并據此得到可行解的集合。選擇階段(selectphase)：決策者從可能的設計方案中選擇一個。實施方案(implementationphase)：按照決策方案實施決策活動。盡管這一理論較好地描述了人在現實活動中的決策方式，但在實際決策活動中人卻并非簡單經由這四個階段完成決策。通常在決策的某個階段，可能要返回到前面的某個階段重新進行。湖北工業大學工程技術學院4.1.1決策活動模型

情報階段(intelligent4.1.2決策的類型

決策的分類有各種不同的方法，按決策問題的特點可分為確定型決策問題、風險型決策問題和不確定型決策問題：1、確定型決策問題：其特點是決策人在進行選擇之前了解真實的自然狀態，即決策人可以確切地知道各種行動的后果。例如：有一個餐廳在決定自己今后的發展計劃時有三種方案：

①維持現狀②小規模發展③大規模發展。而每種方案可能帶來的利益分別為20萬、40萬和70萬元。這時，經理當然選擇收益最大的方案。湖北工業大學工程技術學院4.1.2決策的類型

決策的分類有各種不同的方法，按決策問4.1.2決策的類型2、風險型決策問題：其特點是決策人無法確知將來真實的自然狀態，但他能給出各種可能的自然狀態以及這些自然狀態可能出現的概率，對于任何一種方案因自然狀態的不通可能產生多種結果。在上例中，影響方案的自然狀態為：①在餐廳附近有一個競爭對手出現（概率為0.2）②附近將新建一條高速公路（概率為0.3）③情況不變（概率為0.5）。根據各種自然狀態和在三種方案下的不同收益，構造的損益矩陣表如下：情況不變(0.5)有競爭對手(0.2)公路改道(0.3)維持現狀200－10小規模發展4030－30大規模發展7020－100湖北工業大學工程技術學院4.1.2決策的類型2、風險型決策問題：其特點是決策人無法4.1.2決策的類型3、不確定型決策問題:其特點是決策人只能知道那些自然狀態可能出現，但無法知道這些自然狀態可能出現的概率。根據決策活動的特征可將決策分為結構化、非結構化和半結構化決策：（1）結構化決策決策目標明確、決策過程常規、能夠事先確定；（2）非結構化決策缺乏常規決策準則；（3）半結構化決策一些決策階段結構化，另一些階段非結構化湖北工業大學工程技術學院4.1.2決策的類型3、不確定型決策問題:其特點是決策人只4.1.3決策支持系統定義決策支持系統是一個不斷發展的概念。20世紀70年代ScottMorton的定義：“一種交互式的計算機系統，可以幫助決策者使用其數據及模型來解決非結構化的問題”20世紀80年代中期，R.H.Sprague提出的DSS的特征：（1）數據和模型是DSS的主要資源；（2）DSS是用來支持用戶做決策的，而不是代替用戶決策；（3）DSS主要用來解決半結構化及非結構化的問題；（4）DSS的目的在于提高決策的有效性而不是提高決策的效率。湖北工業大學工程技術學院4.1.3決策支持系統定義決策支持系統是一個不斷發展的概念4.1.3決策支持系統定義20世紀90年代Tuban提出DSS是一種用來增強決策者的決策能力的工具。DSS與MIS的比較如下表：問題：DSS與MIS的區別所在？比較項MISDSS特征信息處理支持決策目標提高效率提高有效性處理技術以計算機為主進行處理以人機會話為主進行處理驅動方式數據驅動模型驅動信息的特征響應全局的需要響應決策者的需要湖北工業大學工程技術學院4.1.3決策支持系統定義20世紀90年代Tuban提出D4.1.4決策支持系統的分類根據系統特征分類:面向數據的DSS（SAS軟件介紹）面向模型的DSS根據使用目的分類：專用DSS通用DSS（生成器、開發工具）根據使用形態分類：制度化的DSS（重復性的、類似的決策問題）動態的DSS湖北工業大學工程技術學院4.1.4決策支持系統的分類根據系統特征分類:湖北工業大學4.1.5DSS的結構典型的DSS結構由以下五部分構成：1，數據庫子系統2，模型庫子系統3，方法庫子系統4，知識庫子系統5，會話生成與管理子系統湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構典型的DSS結構由以下五部分構成：湖4.1.5DSS的結構典型的DSS構成湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構典型的DSS構成湖北工業大學工程技術4.1.5DSS的結構1數據庫子系統數據庫是DSS的重要數據資源，是模型庫、方法庫和對話系統的基礎。在DSS中，數據庫子系統的作用不僅體現在數據支持上，在某種程度上，它已成為DSS內部管理的一種機制，起著簡化DSS的事先和維護的重要作用。DSS數據庫子系統通常由以下幾部分組成：(1)數據抽取模塊

是各種數據源與DSS數據庫的接口，主要內容包括從源數據庫抽取數據，建立DSS的數據庫，供模型和對話部分使用。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構1數據庫子系統湖北工業大學工程技術4.1.5DSS的結構數據抽取模塊的功能結構圖湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構數據抽取模塊的功能結構圖湖北工業大學4.1.5DSS的結構(2)DSS數據庫存儲與決策問題有關的數據，包括事務數據、內部數據、外部數據和個人數據。(3)數據庫管理系統用來提供存取和管理數據庫中數據的功能。(4)數據字典用來維護系統中的數據定義、類型描述和數據源的描述。(5)數據查詢模塊用來解釋來自其他子系統的數據請求，通過查閱數據字典確定如何滿足這些請求，并詳細闡述向數據庫管理系統的數據請求，最后將結果返回對話框子系統。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構(2)DSS數據庫湖北工業大學工程技4.1.5DSS的結構2模型庫子系統模型庫子系統是給決策者以通過推理、比較、選擇來分析解答整個問題的能力；模型庫子系統包括模型庫、模型庫管理系統、與其他子系統的接口等；模型庫中一般應包括在特點領域中解決問題所需要的常用數學模型，這些模型決定了系統可提供的分析能力；常用的支持決策模型如下圖所示：湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構2模型庫子系統湖北工業大學工程技術4.1.5DSS的結構常用模型優化模型評價模型綜合運籌模型預測模型模擬實驗模型Text規劃模型推理模型湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構常用模型優化模型評價模型綜合運籌模型4.1.5DSS的結構3方法庫子系統建立方法庫的目的是為DSS提供一個適合的環境，允許計算過程本身實現交互存取數據，從數據庫選擇數據，從方法庫選擇算法，然后將數據和算法結合起來進行計算，并通過清晰的顯示方法將結果輸出，供決策者使用。方法庫由方法程序庫和方法庫字典組成：

方法程序庫是存儲方法模塊的工具，可由各種通用性和靈活性都比較強的可用來構成各種數學模型的方法程序庫構成。方法字典則用來對方法庫中的程序進行登錄和索引。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構3方法庫子系統湖北工業大學工程技術方法庫基本數學方法統計方法優化方法預測方法計劃方法金融方法各種函數初等算法插值算法擬合法外推法平滑法回歸分析法判別分析因子分析方差分析法求解分析判別分析時間序列法因果分析法矩陣運算法計劃評審法二元相關分析法方法庫中的方法集合方法庫基統優預計金各種函數初等算法插值算法擬4.1.5DSS的結構4知識庫子系統知識庫是合理組織的關于某特定領域的陳述型知識和過程型知識的集合；它與傳統數據庫的區別在于它不僅包含了大量的簡單事實，而且包含了規則和過程型知識；它是一個完整的系統，可以作為DSS的一個子系統，也可以成為一個獨立的系統供知識管理者和決策者使用。5會話管理子系統會話管理子系統由系統提供的用戶界面和相應的信息處理機構組成。通過該子系統，用戶與計算機進行會話和信息交互。用戶界面是有利于用戶和計算機進行交互和交流的硬件設備和軟件，用戶界面包括文字的、圖形的、聽覺的、觸覺的信息交換。湖北工業大學工程技術學院4.1.5DSS的結構4知識庫子系統湖北工業大學工程技術本章主要內容

決策支持系統基礎知識4.1

決策支持系統在物流中的應用4.2數據倉庫與決策支持4.3群體決策支持系統4.4

決策支持系統案例4.5湖北工業大學工程技術學院本章主要內容決策支持系統基礎知識4.1決策支持4.2決策支持系統在物流中的應用庫存管理生產地點選址車輛計劃提前期報單生產計劃物流運輸系統的調度優化技術DSS的應用需求計劃物流網絡設計存貨配置銷售與營銷區域的劃分DRPMRPTextText湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用DSS的應用TextTex4.2決策支持系統在物流中的應用1需求計劃作出精確的需求預測是提高整個供應鏈效率的關鍵。因此，預測已經成為DSS的一個重要領域，為了輔助這一過程，除典型的統計工具外，人們還制定了協作工具及標準。例：美洲紅十字協會采用了基于優化模型的決策支持系統，來評估重新選擇血液配送和采集地點的建議。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用1需求計劃湖北工業大學工4.2決策支持系統在物流中的應用2物流網絡設計物流網絡的設計包括倉庫和工廠位置的確定、倉庫周圍零售商和顧客的配置等，通常需要輸入的數據包括被選位置、運輸成本、總需求預測等。在建議物流網絡設計方案時通常使用啟發式和優化的運算法則。對于不能量化的標準，決策者最終還需要依靠自己的判斷。例子：1993年，保潔公司（P&G）開始重新設計它的整個供應鏈計劃，通過DSS系統中的數學工具以及GIS系統，他們減少了配送中心的數量并保留了位置合理的配送中心。問題：GIS技術在保潔公司的決策支持系統中可起到什么作用？湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用2物流網絡設計湖北工業大4.2決策支持系統在物流中的應用3存貨配置企業需要對在什么時間、哪個倉庫保持何種庫存作出決策，這就是存貨配置決策。在庫存配置中，運輸成本、需求預測和現有庫存被用來決定在每一時間每一位置保持存貨的水平，而且DSS又一次使用了優化和啟發式算法來生成建議策略。例子：美國石油公司（Amoco）曾面臨著以下常見的存貨管理挑戰：（1）怎樣在供應鏈的不同環節來鑒別合適的存貨水平？（2）怎樣克服資本、設備和人員的能力制約？（3）在銷售、生產和存貨管理人員之間存在著沖突的組織目標。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用3存貨配置湖北工業大學工4.2決策支持系統在物流中的應用為了解決上述問題，美國石油公司同默克管理咨詢公司一起開發了一個適合自己的決策支持系統，這個系統可以模擬美國石油公司各個層次的物流網絡、成本及目標，并在分析過程中運用了優化和模擬技術。該系統帶來了以下好處：（1）弄清了存貨成本，包括缺貨成本；（2）過多的存貨也掩蓋不了低效的工作；（3）更好地計劃、協調、溝通銷售與營銷區域劃分。4銷售與營銷區域的劃分銷售區域的劃分既需要使銷售額最大化，又需要使顧客和銷售代表都保持滿意；銷售區域劃分的決策支持系統將顧客位置和需求預測作為輸入，銷售區域的設計要以決策者所選定的一系列目標（如運距、銷售潛力）為依據。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用為了解決上述問題，美國石油4.2決策支持系統在物流中的應用5配送資源計劃（DRP）對一組倉庫和零售商來說，此模型用來確定合適的配送路線和存貨政策。如果給定倉庫和零售商的位置、存貨和運輸成本以及每一零售點的需求預測，此系統可以利用分析工具來確定以最低的成本向顧客提供高水平服務的策略。6物料需求計劃（MRP）MRP系統利用產品的物料清單和零部件的提前期來計劃何時開始制造某產品。雖然這些決策支持系統沒有利用復雜的數學方法，但它們在工業中的應用卻十分普遍。（物料清單簡介）例子：塔納公司（Tanner）是一個高品質女士服飾制造商，90年代初期，該公司的準時交貨率較低（74%）左右，并且有大量的在制品。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用5配送資源計劃（DRP）4.2決策支持系統在物流中的應用該公司的DSS將塔那公司生產每一種款式的物料和勞動力需求的詳細信息記錄在一個數據庫中，系統從這個數據庫提取數據；系統根據數據庫中的數據和接到的訂單來生成生產計劃，特別是在有生產和需求的約束條件下，系統制定的計劃要使得缺貨和成品存貨都最小。運營結果：在一年期的期末，系統開發、修改、安裝實施，準時交貨率提高到90%，在制品庫存也削減了20多萬美元。7庫存管理一個庫存管理決策支持系統能夠運用運輸和持有成本信息以及生產提前期和項目需求來制定庫存政策，從而幫助決策者達到降低成本與提高客戶服務質量的目標。湖北工業大學工程技術學院4.2決策支持系統在物流中的應用該公司的DSS將塔那公司生4.2決策支持系統在物流中的應用8生產地點選址/設施布置生產設施網絡上的每一個點分別生產不同的產品或者是同一產品的不同部件。設施布置決策支持系統將生產成本、提前期、運輸成本及需求預測作為輸入數據，針對生產設施來分配不同的產品或部件。例子：美孚（Mobil）利用一個DSS來合并與發送潤滑劑產品。為了解決調度員送貨的一系列問題（自有車輛或外界車輛、訂單的合并策略等），DSS內部采用了美孚同Insight公司合作開發的較重產品的計算機輔助配送（HPCAD）系統，來制定貨物發送計劃。HPCAD系統每年可為公司節省100多萬美元。湖北工業大學工程技術