兩個變量的線性相關（第二課時）兩個變量的線性相關（第二課時）1

人體的脂肪百分比和年齡統計表年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535人體的脂肪百分比和年齡統計表年齡2327394145492

人體的脂肪百分比和年齡散點圖人體的脂肪百分比和年齡散點圖3年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535從圖表中，請你直觀判斷人的年齡和人的脂肪百分比含量兩個變量呈什么相關關系？比較兩種數據的呈現方式，哪種方式能更清楚的體現年齡與脂肪百分比的這種關系？年齡23273941454950脂肪9.51821262824問題系列2：請大家回顧前面統計學的內容，你能回憶我們已經學過的數據處理方法嗎？通過計算“方差”，我們可以了解數據背后怎樣的“秘密”？這些數據處理方法，都體現了統計學怎樣的特點？

利用樣本估計總體

問題系列2：請大家回顧前面統計學的內容，你能回憶我們已利用樣5俞老師今年27歲，我們能否從現有圖、表中確定他脂肪百分比？如果不能確定的話，能否從現有的表中，估計出他脂肪的百分比？年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535俞老師今年27歲，我們能否從現有圖、表中確定他年齡232736為了揭示一組數據的穩定性，我們設計了方差、標準差這種數據處理方法；在調查基礎上給出的表格，一定程度上揭示了人的年齡與人的脂肪含量的關系，若我想在現有數據基礎上了解更多的信息，比如想估計同學們的脂肪含量，有辦法估計嗎？年齡和脂肪含量是確定的函數關系嗎？年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535為了揭示一組數據的穩定性，我們設計了方年齡2327394147問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性相關關系嗎？為什么這個問題會想到把散點圖中的點擬合成一條直線？問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性8問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性相關關系嗎？為什么這個問題會想到把散點圖中的點擬合成一條直線？問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性9問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性相關關系嗎？為什么這個問題會想到把散點圖中的點擬合成一條直線？問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性101、如果所有樣本點都落在某一函數曲線上，則變量之間具有函數關系；2、如果所有樣本點都落在某一函數曲線附近，則變量之間具有相關關系；3、如果所有樣本點都落在某一條直線附近，則變量之間具有線性相關關系；如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,則稱著兩個變量之間具有線性相關關系,這條直線叫做回歸直線,這條直線方程叫做回歸直線的方程(簡稱回歸方程)1、如果所有樣本點都落在某一函數曲線上，如果散點圖中點的分布11問題：你能自己設計出新的數據處理方法來近似的描述這兩個變量相關關系的直線方程嗎？

年齡23394550545760脂肪9.521.227.528.230.230.835.2問題：你能自己設計出新的數據處理方法來近似的描述這兩個變量相12通過比較，你覺得你的處理較好，還是其他同學的處理較好？請利用自己求得的直線方程，計算同桌同學表中各年齡的脂肪含量，并與表中脂肪實際值比較，計算偏差。問題4：通過比較，你覺得你的處理較好，還是其他問題4：13兩個變量的線性相關-北師大版課件14問題系列1：同學們在對各自結果的比較中，給你什么啟發？是不是樣本點確定，那么這種直線就唯一確定了？按照你設計的數據處理方法，給你不相關的一組數據（如上圖3），能不能求出所謂的“回歸直線”呢？

問題系列1：同學們在對各自結果的比較中，給你什么啟發？15問題系列2：如果說平均數可作為單變量數據的代表，那么回歸直線與兩個具有線性相關關系的變量又有怎樣的關系？回歸直線是兩個線性相關變量的近似代表

問題系列2：如果說平均數可作為單變量數據的代表，那回歸直線是16問題

系列3：這么多設計的數據處理方案中，有沒有較好的評價標準？

回歸直線是過散點最多的直線？回歸直線是使上下點基本平均分布的直線？回歸直線是過兩個端點的直線？回歸直線是經過樣本中心的直線？回歸直線是-------？問題

系列3：這么多設計的數據處理方案中，有回歸直線是過散點17

首尾1\22\4最佳

y=0.695*x-6.476y=0.731*x-7.319y=0.636*x-3.62y=0.654*x-4.566年齡比值求值差求值差求值差求值差239.59.50.09.50.011.01.510.51.0

392120.60.621.20.021.20.020.90.3452824.82.7

25.61.925.02.524.92.6502828.30.129.21.0

28.20.028.10.1543031.10.932.22.030.70.530.80.6573133.12.334.33.532.61.8

32.71.9

603535.20.036.51.334.50.734.70.5

6.6

9.8

7.1

6.9首尾1\22\4最佳y=0.695*x-6.476y=18目標檢測設計1、有關線性回歸的說法，不正確的是()A.相關關系的兩個變量不是因果關系B.散點圖能直觀地反映數據的相關程度C.回歸直線最能代表線性相關的兩個變量之間的關系D.任一組數據都有線性回歸方程D

目標檢測設計1、有關線性回歸的說法，不正確的是(1946．凡事不要說＂我不會＂或＂不可能＂，因為你根本還沒有去做！

47．成功不是靠夢想和希望，而是靠努力和實踐．

48．只有在天空最暗的時候，才可以看到天上的星星．

49．上帝說：你要什么便取什么，但是要付出相當的代價．

50．現在站在什么地方不重要，重要的是你往什么方向移動。

51．寧可辛苦一陣子，不要苦一輩子．

52．為成功找方法，不為失敗找借口．

53．不斷反思自己的弱點，是讓自己獲得更好成功的優良習慣。

54．垃圾桶哲學：別人不要做的事，我揀來做！

55．不一定要做最大的，但要做最好的．

56．死的方式由上帝決定，活的方式由自己決定！

57．成功是動詞，不是名詞！28、年輕是我們拼搏的籌碼，不是供我們揮霍的資本。59、世界上最不能等待的事情就是孝敬父母。60、身體發膚，受之父母，不敢毀傷，孝之始也；立身行道，揚名於后世，以顯父母，孝之終也。——《孝經》61、不積跬步，無以致千里；不積小流，無以成江海。——荀子《勸學篇》62、孩子：請高看自己一眼，你是最棒的！63、路雖遠行則將至，事雖難做則必成！64、活魚會逆水而上，死魚才會隨波逐流。65、怕苦的人苦一輩子，不怕苦的人苦一陣子。66、有價值的人不是看你能擺平多少人，而是看你能幫助多少人。67、不可能的事是想出來的，可能的事是做出來的。68、找不到路不是沒有路，路在腳下。69、幸福源自積德，福報來自行善。70、盲目的戀愛以微笑開始，以淚滴告終。71、真正值錢的是分文不用的甜甜的微笑。72、前面是堵墻，用微笑面對，就變成一座橋。73、自尊，偉大的人格力量；自愛，維護名譽的金盾。74、今天學習不努力，明天努力找工作。75、懂得回報愛，是邁向成熟的第一步。76、讀懂責任，讀懂使命，讀懂感恩方為懂事。77、不要只會吃奶，要學會吃干糧，尤其是粗茶淡飯。78、技藝創造價值，本領改變命運。79、憑本領瀟灑就業，靠技藝穩拿高薪。80、為尋找出路走進校門，為創造生活奔向社會。81、我不是來龍飛享福的，但，我是為幸福而來龍飛的！82、校興我榮，校衰我恥。83、今天我以學校為榮，明天學校以我為榮。84、不想當老板的學生不是好學生。85、志存高遠雖勵志，腳踏實地才是金。86、時刻牢記父母的血汗錢來自不易，永遠不忘父母的養育之恩需要報答。87、講孝道讀經典培養好人，傳知識授技藝打造能人。88、知技并重，德行為先。89、生活的理想，就是為了理想的生活。——張聞天90、貧不足羞，可羞是貧而無志。——呂坤46．凡事不要說＂我不會＂或＂不可能＂，因為你根本還沒有去做20兩個變量的線性相關（第二課時）兩個變量的線性相關（第二課時）21

人體的脂肪百分比和年齡統計表年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535人體的脂肪百分比和年齡統計表年齡23273941454922

人體的脂肪百分比和年齡散點圖人體的脂肪百分比和年齡散點圖23年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535從圖表中，請你直觀判斷人的年齡和人的脂肪百分比含量兩個變量呈什么相關關系？比較兩種數據的呈現方式，哪種方式能更清楚的體現年齡與脂肪百分比的這種關系？年齡23273941454950脂肪9.518212628224問題系列2：請大家回顧前面統計學的內容，你能回憶我們已經學過的數據處理方法嗎？通過計算“方差”，我們可以了解數據背后怎樣的“秘密”？這些數據處理方法，都體現了統計學怎樣的特點？

利用樣本估計總體

問題系列2：請大家回顧前面統計學的內容，你能回憶我們已利用樣25俞老師今年27歲，我們能否從現有圖、表中確定他脂肪百分比？如果不能確定的話，能否從現有的表中，估計出他脂肪的百分比？年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535俞老師今年27歲，我們能否從現有圖、表中確定他年齡2327326為了揭示一組數據的穩定性，我們設計了方差、標準差這種數據處理方法；在調查基礎上給出的表格，一定程度上揭示了人的年齡與人的脂肪含量的關系，若我想在現有數據基礎上了解更多的信息，比如想估計同學們的脂肪含量，有辦法估計嗎？年齡和脂肪含量是確定的函數關系嗎？年齡23273941454950脂肪9.5182126282628年齡53545657586061脂肪30303131343535為了揭示一組數據的穩定性，我們設計了方年齡23273941427問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性相關關系嗎？為什么這個問題會想到把散點圖中的點擬合成一條直線？問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性28問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性相關關系嗎？為什么這個問題會想到把散點圖中的點擬合成一條直線？問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性29問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性相關關系嗎？為什么這個問題會想到把散點圖中的點擬合成一條直線？問題：任何散點圖都可以這樣處理嗎？下面散點圖中樣本點都是線性301、如果所有樣本點都落在某一函數曲線上，則變量之間具有函數關系；2、如果所有樣本點都落在某一函數曲線附近，則變量之間具有相關關系；3、如果所有樣本點都落在某一條直線附近，則變量之間具有線性相關關系；如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,則稱著兩個變量之間具有線性相關關系,這條直線叫做回歸直線,這條直線方程叫做回歸直線的方程(簡稱回歸方程)1、如果所有樣本點都落在某一函數曲線上，如果散點圖中點的分布31問題：你能自己設計出新的數據處理方法來近似的描述這兩個變量相關關系的直線方程嗎？

年齡23394550545760脂肪9.521.227.528.230.230.835.2問題：你能自己設計出新的數據處理方法來近似的描述這兩個變量相32通過比較，你覺得你的處理較好，還是其他同學的處理較好？請利用自己求得的直線方程，計算同桌同學表中各年齡的脂肪含量，并與表中脂肪實際值比較，計算偏差。問題4：通過比較，你覺得你的處理較好，還是其他問題4：33兩個變量的線性相關-北師大版課件34問題系列1：同學們在對各自結果的比較中，給你什么啟發？是不是樣本點確定，那么這種直線就唯一確定了？按照你設計的數據處理方法，給你不相關的一組數據（如上圖3），能不能求出所謂的“回歸直線”呢？

問題系列1：同學們在對各自結果的比較中，給你什么啟發？35問題系列2：如果說平均數可作為單變量數據的代表，那么回歸直線與兩個具有線性相關關系的變量又有怎樣的關系？回歸直線是兩個線性相關變量的近似代表

問題系列2：如果說平均數可作為單變量數據的代表，那回歸直線是36問題

系列3：這么多設計的數據處理方案中，有沒有較好的評價標準？

回歸直線是過散點最多的直線？回歸直線是使上下點基本平均分布的直線？回歸直線是過兩個端點的直線？回歸直線是經過樣本中心的直線？回歸直線是-------？問題

系列3：這么多設計的數據處理方案中，有回歸直線是過散點37

首尾1\22\4最佳

y=0.695*x-6.476y=0.731*x-7.319y=0.636*x-3.62y=0.654*x-4.566年齡比值求值差求值差求值差求值差239.59.50.09.50.011.01.510.51.0

392120.60.621.20.021.20.020.90.3452824.82.7

25.61.925.02.524.92.6502828.30.129.21.0

28.20.028.10.1543031.10.932.22.030.70.530.80.6573133.12.334.33.532.61.8

32.71.9

603535.20.036.51.334.50.734.70.5

6.6

9.8

7.1

6.9首尾1\22\4最佳y=0.695*x-6.476y=38目標檢測設計1、有關線性回歸的說法，不正確的是()A.相關關系的兩個變量不是因果關系B.散點圖能直觀地反映數據的相關程度C.回歸直線最能代表線性相關的兩個變量之間的關系D.任一組數據都有線性回歸方程D

目標檢測設計1、有關線性回歸的說法，不正確的是(3946．凡事不要說＂我不會＂或＂不可能＂，因為你根本還沒有去做！

47．成功不是靠夢想和希望，而是靠努力和實踐．

48．只有在天空最暗的時候，才可以看到天上的星星．

49．上帝說：你要什么便取什么，但是要付出相當的代價．

50．現在站在什么地方不重要，重要的是你往什么方向移動。

51．寧可辛苦一陣子，不要苦一輩子．

52．為成功找方法，不為失敗找借口．

53．不斷反思自己的弱點，是讓自己獲得更好成功的優良習慣。

54．垃圾桶哲學：別人不要做的事，我揀來做！

55．不一定要做最大的，但要做最好的．

56．死的方式由上帝決定，活的方式由自己決定！

57．成功是動詞，不是名詞！28、年輕是我們拼搏的籌碼，不是供我們揮霍的資本。59、世界上最不能等待的事情就是