分類變量的重復測量資料分析流行病與衛生統計學教研室沈毅20193.15江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅分類變量的重復測量1分類變量(categoricalvariable)又稱為定性變量(qualitativevariable),在工作中應用甚廣。根據其不同的取值性質,又可分為3種類型第一種是名義刻度(nominalscale)的分類變量,它是按事物屬性分類的變量,如性別、職業等。在統計學上為了計算方便,將這些不同的屬性進行數量化處理,如男性賦值為1,女性賦值為2。這種數值只是作為屬性的代碼,其間并無大小之分。第二種為有序刻度(ordinalscale)的分類變量,它是根據事物呈現出的程度或水平不同進行賦值。如臨床化驗結果用符號“-、+、十+、+++"”,文化程度用文盲、小學、中學、大學、研究生”來劃分等級,在進行數量化處理時賦值1、2、3、。這里需要注意的是,1與2之差不一定等于2與3之差。第三種是區間刻度(intervalscale),如人口學統計中的年齡分組,“0-,10-,20就是典型的例子。根據資料的性質,區間跨度有等距的,也有不等距的。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅分類變量(categoricalvariable)又稱為2把分類變量作為反應變量進行重復觀察的情形在工作中應用較廣。在本書第九章第五節中介紹了二分類反應變量的重復測量資料分析方法。本章將介紹分類反應變量重復測量資料的一般分析方法。主要介紹加權最小二乘法分析方法。第一節一個總體的二分類反應重復測量資料的分析。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅把分類變量作為反應變量進行重復觀察的情形在工3第一節二分類反應重復測量資料的分析、資料結構設有n例受試者,反應變量y,分為水平(當r=2時稱y為二分類反應變量),有p個觀測時間點,每一受試者可能出現的結果共有P種。當r=2、p=3時的所有可能結果共有8種。當對y用(0,1)賦值方法時,n例受試者在這8種組合情況下出現的邊際合計數為noη1詳細分配情況見下面示意圖圖11.1。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅第一節二分類反應重復測量4邊際合計數ηo0至η11是每種可能取值結果組合情況下的觀察例數。總例數n為邊際合計數之和。如果將上述示意圖資料按獨立觀察資料整理各時間點的頻數分布時(表11.1),每一時間點的合計數都為n=n1+=n2=n3,總例數變成了3n而不是n。但實際是觀察例數為n,觀察次數為3n。般統計學方法是以表11.1的資料類型為出發點進行分析的而本章介紹的方法是以圖11.1的邊際合計數為出發點進行分析的。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅邊際合計數ηo0至η11是每種可能取值結果組合情況下5分類變量重復測量課件6分類變量重復測量課件7分類變量重復測量課件8分類變量重復測量課件9分類變量重復測量課件10分類變量重復測量課件11分類變量重復測量課件12分類變量重復測量課件13分類變量重復測量課件14分類變量重復測量課件15分類變量重復測量課件16分類變量重復測量課件17分類變量重復測量課件18分類變量重復測量課件19分類變量重復測量課件20分類變量重復測量課件21分類變量重復測量課件22分類變量重復測量課件23分類變量重復測量課件24分類變量重復測量課件25分類變量重復測量課件26分類變量重復測量課件27分類變量重復測量課件28分類變量重復測量課件29分類變量重復測量課件30分類變量重復測量課件31分類變量重復測量課件32分類變量重復測量課件33分類變量重復測量課件34分類變量重復測量課件35分類變量重復測量課件36分類變量重復測量課件37分類變量重復測量課件38分類變量重復測量課件39分類變量重復測量課件40分類變量重復測量課件41分類變量重復測量課件42分類變量重復測量課件43分類變量重復測量課件44分類變量重復測量課件45分類變量重復測量課件46分類變量重復測量課件47分類變量重復測量課件48分類變量重復測量課件49分類變量重復測量課件50分類變量重復測量課件51分類變量的重復測量資料分析流行病與衛生統計學教研室沈毅20193.15江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅分類變量的重復測量52分類變量(categoricalvariable)又稱為定性變量(qualitativevariable),在工作中應用甚廣。根據其不同的取值性質,又可分為3種類型第一種是名義刻度(nominalscale)的分類變量,它是按事物屬性分類的變量,如性別、職業等。在統計學上為了計算方便,將這些不同的屬性進行數量化處理,如男性賦值為1,女性賦值為2。這種數值只是作為屬性的代碼,其間并無大小之分。第二種為有序刻度(ordinalscale)的分類變量,它是根據事物呈現出的程度或水平不同進行賦值。如臨床化驗結果用符號“-、+、十+、+++"”,文化程度用文盲、小學、中學、大學、研究生”來劃分等級,在進行數量化處理時賦值1、2、3、。這里需要注意的是,1與2之差不一定等于2與3之差。第三種是區間刻度(intervalscale),如人口學統計中的年齡分組,“0-,10-,20就是典型的例子。根據資料的性質,區間跨度有等距的,也有不等距的。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅分類變量(categoricalvariable)又稱為53把分類變量作為反應變量進行重復觀察的情形在工作中應用較廣。在本書第九章第五節中介紹了二分類反應變量的重復測量資料分析方法。本章將介紹分類反應變量重復測量資料的一般分析方法。主要介紹加權最小二乘法分析方法。第一節一個總體的二分類反應重復測量資料的分析。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅把分類變量作為反應變量進行重復觀察的情形在工54第一節二分類反應重復測量資料的分析、資料結構設有n例受試者,反應變量y,分為水平(當r=2時稱y為二分類反應變量),有p個觀測時間點,每一受試者可能出現的結果共有P種。當r=2、p=3時的所有可能結果共有8種。當對y用(0,1)賦值方法時,n例受試者在這8種組合情況下出現的邊際合計數為noη1詳細分配情況見下面示意圖圖11.1。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅第一節二分類反應重復測量55邊際合計數ηo0至η11是每種可能取值結果組合情況下的觀察例數。總例數n為邊際合計數之和。如果將上述示意圖資料按獨立觀察資料整理各時間點的頻數分布時(表11.1),每一時間點的合計數都為n=n1+=n2=n3,總例數變成了3n而不是n。但實際是觀察例數為n,觀察次數為3n。般統計學方法是以表11.1的資料類型為出發點進行分析的而本章介紹的方法是以圖11.1的邊際合計數為出發點進行分析的。江大學醫學阬流行病與衛生統計學教研寶沈毅邊際合計數ηo0至η11是每種可能取值結果組合情況下56分類變量重復測量課件57分類變量重復測量課件58分類變量重復測量課件59分類變量重復測量課件60分類變量重復測量課件61分類變量重復測量課件62分類變量重復測量課件63分類變量重復測量課件64分類變量重復測量課件65分類變量重復測量課件66分類變量重復測量課件67分類變量重復測量課件68分類變量重復測量課件69分類變量重復測量課件70分類變量重復測量課件71分類變量重復測量課件72分類變量重復測量課件73分類變量重復測量課件74分類變量重復測量課件75分類變量重復測量課件76分類變量重復測量課件77分類變量重復測量課件78分類變量重復測量課件79分類變量重復測量課件80分類變量重復測量課件81分類變量重復測量課件82分類變量重復測量課件83分類變量重復測量課件84分類變量重復測量課件85分類變量重復測量課件86分類變量重復測量課件87分類變量重復測量課件88分類變量重復測量課件89