Spss概述Spss概述統計軟件概述從20世紀60年代開始，統計軟件（statisticalsoftware）在數量和質量上均有了很大的發展。縱觀統計軟件的發展歷程，開發較早、應用范圍較廣并一直在不斷改進完善并日臻成熟的大型商業統計軟件，當屬美國SAS研究公司研制的SAS(statisticalanalysissystem)，美國加利福尼亞大學研制的BMDP(biomedicalcomputerprograms),和美國SPSS研究公司研制的SPSS。統計軟件概述從20世紀60年代開始，統計軟件（statist統計軟件概述

這三種軟件，由于開發時間長，經歷了眾多用戶在不同機型上的考驗，用戶與開發商以及用戶與用戶之間均建立了廣泛的交流，開發上投入了大量的人力、物力專門進行維護和更新，因此功能越來越強，使用越來越方便，性能更趨于完善。美國還有SYSTAT、STATA等軟件，中國和其他國家也有許多統計軟件面世，原上海醫科大、華西醫科大、第四軍醫大都編制過一些面向基層人員、操作靈活、簡便、實用的統計軟件。統計軟件概述這三種軟件，由于開發時間長，經歷了SPSS介紹

SPSS公司總部位于美國芝加哥，創立于1975年，一直以經營統計軟件產品開發為主業。1994年-1998年，SPSS公司得到了很大的發展，陸續購并了systat公司、BMDP軟件公司、Quantum公司、ISL公司等，并將各公司的主打產品收納SPSS旗下，從而使SPSS公司由原來的單一統計產品開發銷售轉向為企業、教育科研及政府機構提供全面信息統計決策支持服務，成為最新的“數據倉庫”和“數據挖掘”領域前沿的一家綜合統計軟件公司。SPSS介紹SPSS公司總部位于美國芝加哥，創SPSS軟件是SPSS公司賴以起家的產品，目前也仍然是該公司的主打產品之一，是國際上最流行并具有權威性的統計分析軟件之一，軟件由fortran語言寫成，升級速度很快。目前的最新版本為18.0。SPSS軟件是SPSS公司賴以起家的產品，目前也仍然是該公司SPSS的英文名稱原為StatisticalPackageforSocialSciences,意為社會科學統計軟件包。后來，隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，2002年英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為統計產品與服務解決方案。SPSS的英文名稱原為StatisticalPackage在近30年的發展中，雖然競爭對手不斷出現，但SPSS卻始終以其鮮明的特色鼎立于統計學軟件之中，現在和SAS被并稱為當今最權威的兩大統計軟件。學習重點：根據統計結果作出解釋和統計結論在近30年的發展中，雖然競爭對手不斷出現，但SPSS卻始終以

一、SPSS軟件的基本特點1、功能強大2、兼容性好3、易用性強一、SPSS軟件的基本特點1、功能強大功能強大囊括了各種成熟的統計方法與模型，為統計分析用戶提供了全方位的統計學算法，為各種研究提供了相應的統計學方法。自由靈活的表格功能，使得制表變得更加簡單和直接提供了各種常用的統計學圖形，如線圖、條圖、餅圖、直方圖、散點圖等多種圖形，并且可以將表格圖形直接拷貝到word文檔、幻燈片中，直接進行結果的展現。功能強大囊括了各種成熟的統計方法與模型，為統計分析用戶提供了兼容性好

在數據方面，不僅可以在spss中作數據錄入工作，還可將日常工作中常用的excel表格數據、文本格式數據導入spss中進行分析，不僅節省了相當大的工作量，并且避免了因拷貝粘貼可能引起的錯誤。在結果方面，spss的表格、圖形結果可直接導出為word、文本、網頁、excel格式等，也可以將表格、交互式圖形作為對象選擇型粘貼到word、powerpoint等中，并在其中再利用spss對他們進行編輯。兼容性好在數據方面，不僅可以在spss中作數據錄入工作，還易用性強

Spss之所以有廣大的用戶群，不僅因為它是權威的統計學工具，提供了強大的統計功能，也因為它是一種非常簡單易用的軟件。界面友好，操作簡單。另外，spss也向一些高級用戶提供了編程功能，使分析工作變得更加節省時間和精力。易用性強Spss之所以有廣大的用戶群，不僅因為第二節視窗界面一、軟件的啟動與退出啟動：（1）在Windows開始菜單中選擇開始→程序→SPSSforWindows→SPSSforWindows，如圖1.1（2）在快捷工具欄單擊SPSS19.0圖標，第二節視窗界面一、軟件的啟動與退出spss概述及基本知識課件退出：選擇菜單File→Exit，或者直接關閉窗口，即可！Spss運行后，可見一個運行對話框，初次進入spss系統時會出現一個導航對話框，單擊右下方的cancel按鈕，即可進入spss的主界面，退出：選擇菜單File→Exit，或者直接關閉窗口，即可！SPSS運行對話框SPSS運行對話框二、SPSS的5個窗口1、數據編輯窗口（SPSSDataEditor）：以“sav”為擴展名，是spss數據文件2、結果管理窗口（SPSSOutputViewer）：以“spo”為擴展名，是spss的結果文件3、草稿結果窗口（SPSSDraftviewer）以“rtf”為擴展名，是spss草稿文件4、語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）：以“sps”為擴展名，是spss語法文件5、腳本窗口（spssscripteditor）：以“sbs”為擴展名，是spss腳本文件常用的是數據編輯窗口和結果管理窗口。二、SPSS的5個窗口1、數據編輯窗口（SPSSData數據編輯窗口1、數據編輯窗口（SPSSDataEditor）：此窗口類似于Excel窗口，SPSS處理數據的主要工作都在此窗口進行。它分為兩個視圖：(1)數據視圖：如圖1.3（a），顯示具體的數據，一行代表一個觀測個體（SPSS中稱為Record），一列代表一個屬性（SPSS中稱為Variable）(2)變量視圖：如圖1.3（b）。專門顯示有關變量的信息：包括變量名稱，每個變量的各種屬性、格式等等。數據編輯窗口1、數據編輯窗口（SPSSDataEdito圖1.3（a）數據視圖圖1.3（a）數據視圖圖1.3（b）變量視圖圖1.3（b）變量視圖spss概述及基本知識課件菜單欄菜單欄打開新的數據編輯窗口，當沒有輸入任何數據時，所有行、列的標號都是灰色的。見圖。注意，第一行第一列的單元格邊框為深色，表明該數據單元格為當前單元格。spss概述及基本知識課件2、結果管理窗口（SPSSOutputViewer）：又稱結果視圖，用于存放分析結果，如圖。類似于windows的資源管理器，整個窗口分為兩個區。左邊：目錄區是spss分析結果的一個目錄右邊：內容區。是與目錄一一對應的內容2、結果管理窗口（SPSSOutputViewer）：又spss概述及基本知識課件3、草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）：草稿結果是結果的一種簡化文本格式。實際上就是word所兼容的rtf超文本格式，因此可以在沒有安裝spss的電腦上使用文字編輯軟件打開。

3、草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）：草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）

草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）4、語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）：spss最大的優勢在于簡單易用，即菜單——對話框式的操作，除此之外，spss還提供了語法方式或程序方式進行分析。這個方法既是對菜單功能的一個補充，也可以使繁瑣的工作得到簡化，尤其適用于高級分析人員。

4、語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）：語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）5、腳本窗口：spss腳本是用saxbasic語言寫的程序，可以像spss宏一樣構建和運行spss命令，而且腳本可以在命令中利用當前數據文件的變量信息，還可以對結果進行編輯或者構建一些新的自定義的對話框。腳本可用于使spss內部操作自動化，使結果格式自定義化，實現spss新功能以及將spss與VB和VBA兼容應用程序連接。5、腳本窗口：spss腳本是用saxbasic語言寫的程spss概述及基本知識課件第二章數據錄入與數據獲取第一節數據格式概述一、用于分析的數據資料有兩種：1、原始資料。如調查問卷中的數據，錄入SPSS軟件，建立數據文件。2、已經被錄入為其他數據格式的資料，需要將其內容直接讀入SPSS中。第二章數據錄入與數據獲取第一節數據格式概述二、統計軟件中數據的錄入格式1、同一觀察對象的數據應當獨占一行2、同一個指標的測量數值都應當錄入到同一個變量中去，即每一個測量指標或影響因素只能占據一列的位置，二、統計軟件中數據的錄入格式數據庫是一個二維表結構（行列表結構），列是變量（variable）；行為個體（case,record）；數據表中的一個格子（叫做cell，要記住）,一個格子放一個數據（可以是數值或字符）。數據庫是一個二維表結構（行列表結構），三、建立數據庫的步驟1、定義變量（變量名、變量屬性）：就是給每個指標起個名字，再對每個指標的一些統計特性作出制定。2、輸入數據：即把每個被訪者的各指標取值錄入為電子格式。因此這里首先介紹一下變量的各種屬性問題。三、建立數據庫的步驟1、定義變量（變量名、變量屬性）：就是給

進入SPSS數據編輯窗口以后，單擊左下方的VariableView(變量表)，進入變量視圖，我們可以看到spss會為每一個變量指定10種變量屬性四、定義變量（definedvariable）進入SPSS數據編輯窗口以后，單擊左下方的V1、Name：變量名。在該選項下方的方格中，單擊定位后，雙擊激活方格，進入編輯狀態，輸入變量名，10.0版本最大可輸入8個英文字符，4個中文字符。系統默認值為VAR000011、Name：變量名1、Name：變量名。1、Name：變量名如果不對變量進行定義直接輸入的話，就會出現這樣的情況：如果不對變量進行定義直接輸入的話，就會出現這樣的情況：從Spss12.0開始，變量名在8個字符之內的這個限制已經被取消了，最多可以有64個字符。但出于兼容性的考慮，變量名的定義還有一些限制，即1、不能以數字開頭；2、中間不能有空格；3、一個數據文件中不能有相同的變量名等。當然，我們只要在使用中嘗試即可，不必記那么多規則。從Spss12.0開始，變量名在8個字符之內的這個限制已經被2、Type：變量類型SPSS中，變量有三種基本的類型,分別是：數值型、字符型和日期型。根據不同的顯示方式，數值型又被細分了5種，所以SPSS中的變量類型共有8種。系統默認值為數值型（Numeric）。2、Type：變量類型單擊Type單元格，方格的右側會出現按鈕，單擊該按鈕，會彈出變量類型對話框。單擊Type單元格，方格的右側會出現按鈕，單擊該按鈕，會彈出

在以上三大類變量類型中，數值型是spss中最常用的變量類型，因而默認為數值型。數值型的數據是由0-9的阿拉伯數字和其他特殊符號，比如美元符號，逗號或圓點（小數點）組成。如工資、年齡、成績等變量都可以定義為數值型數據。

在以上三大類變量類型中，數值型是spss中最常用的在選定了變量類型以后，通常在對話框右側還有選項供選擇，比如，如果選擇數值型，如上圖，則會出現width和decimal.Width：用于定義數值位數。系統默認為8位，根據需要可以進行修改。注意：小數點要占1位。Decimal：用于定義小數位數。系統默認為2位，根據需要可以進行修改。（試試寬度8位改2位，小數位數2位改0位）spss概述及基本知識課件

日期型如下：日期型數據主要在時間序列分析中比較有用。在較為簡單的分析問題中完全可以用普通數值型數據來代替。日期型如下：日期型數據主要在時間序列分析中比較有用。在美元數值型如下：美元數值型如下：String：字符型數據，也比較常用。默認寬度為8個字符位，它區分大小寫字母，并且不能進行數學運算。

字符型數據在SPSS的數據處理過程（比如在計算生成新變量時）中是用一對引號引起來的。

需要注意的是，在輸入數據時不應輸入引號，否則，雙引號將會作為字符型數據的一部分。

Characters：定義字符串長度。系統默認為8位。一個中文字符占2位。String：字符型數據，也比較常用。默認寬度為8個字符位，3、width：數值位數相當于type對話框中的width選項。單擊選項下的方格定位后，方格右方會出現上下按鈕，單擊可增加或減少位數，或雙擊后直接在方格中填入位數。3、width：數值位數相當于type對話框中的width選4、decimals：小數位數4、decimals：小數位數。相當于type對話框中的decimal選項，單擊選項下的方格定位后，方格右方會出現按鈕，單擊可增加或減少位數，或雙擊后直接在方格中填入位數。4、decimals：小數位數4、decimals：小數位數5、labels：變量名標簽5、labels：變量名標簽。即變量說明，對變量名（name）的含義進行進一步解釋說明，該標簽會在結果中代替變量名，輸出，以方便閱讀，增強變量名的可視性和統計分析結果的可讀性。具體操作是：單擊定位后，雙擊激活方格，進入編輯狀態，輸入變量標簽。

5、labels：變量名標簽5、labels：變量名標簽。spss概述及基本知識課件從Spss12.0開始，變量名在8個字符之內的這個限制已經被取消了，最多可以有64個字符。但出于兼容性的考慮，變量名的定義還有一些限制，即1、不能以數字開頭；2、中間不能有空格；3、一個數據文件中不能有相同的變量名等。當然，我們只要在使用中嘗試即可，不必記那么多規則。從Spss12.0開始，變量名在8個字符之內的這個限制已經被6、values：數值標簽6、values：數值標簽，用于定義變量值，是對變量取值含義的解釋說明信息。數值標簽對于分類變量來說，是必不可少的，它不但使分類變量的數據錄入變得更加方便，而且明確了數據的含義，也同樣增強了分析結果的可讀性。

6、values：數值標簽6、values：數值標簽，用于定spss概述及基本知識課件注意：第一行表示你賦予的變量值（數值），也就是編碼，第二行，是標簽，表達的是它代表的真實含義。spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件

點擊add按鈕，最后單擊ok按鈕，數值標簽就設置完成了。此時做任何分析，在結果中都有相應的標簽出現。點擊add按鈕，最后單擊ok按鈕，數值標簽就設spss概述及基本知識課件做任何分析，在結果中都有相應的標簽出現。如果現在就想看效果，切換回dataview界面，然后選擇菜單view---valuelabels，就會看到下述結果。做任何分析，在結果中都有相應的標簽出現。如果現在就想看效果，操作后界面將變成下面這樣操作后界面將變成下面這樣

每個變量值被變量標簽所替代，在單元格中，多了一個下拉按鈕，可以通過選擇進行修改。

每個變量值被變量標簽所替代，在單元格中，多了一7、missing：定義缺失值Missing項是一個重要的，而且容易被忽視的選項，它用于定義變量缺失值。

Spss中缺失值有兩大類，一類是用戶自定義缺失值，一類是系統缺失值7、missing：定義缺失值Missing項是一個重要的，

對于數值型的數據，系統缺失值用一個圓點“.”表示，而字符型變量默認就是空字符串。如果在問卷調查中，有些數據項漏填了，則數據錄入時只能跳過，那么相應的單元格就會被系統自動當作缺失值來處理。例如：對于數值型的數據，系統缺失值用一個圓點“.”表示用戶自定義缺失值用戶自定義缺失值自定義缺失值：往往出現在一些設計比較嚴格的大型調查中，在一些題目選項處有的會給出這樣的選項：不知道或拒答。相應的代碼可能用9或者99來表示。那么顯然，這里的99不是一個真實的答案，僅僅是缺失值代碼，需要告知spss這個特定的標記數據，讓他在統計分析的時候區別對待缺失值和正常的分析數據。

自定義缺失值：往往出現在一些設計比較嚴格的大型調查中，在一些discretemissingvalues：指定離散的缺失值，最多可以定義3個值最后一行：指定缺失值所在的區間范圍，并可以同時指定一個離散值。spss概述及基本知識課件8、columns：列寬。用于調整數據表中各列的顯示寬度。系統默認為8位。9、align：定義字符排列方向。分別為左對齊、右對齊、居中。系統默認為右對齊。8、columns：列寬。用于調整數據表中各列的顯示寬度。系10、measure：數據量度選項Scale：定量變量Ordinal：有序分類變量Nominal：名義變量（分類變量）

10、measure：數據量度選項

就數據錄入這部分內容而言，變量屬性的設置是最重要的一部分工作，屬性的設置不僅涉及對錯，還有一個設置好壞的問題，屬性設置的好，會簡化后邊的數據分析工作，所以不可小看這部分工作。就數據錄入這部分內容而言，變量屬性的設置是最重要

第二節數據的直接錄入

在spss中，新建一個數據文件非常容易，只要打開spss，系統就已經生成了一個空數據文件，用戶只要按自己的需要：定義變量—輸入數據—保存，即可。第二節數據的直接錄入在spss中，新建一練習：某醫生觀察了一組住院病人，完成了其中24名患者的資料收集，指標包括：觀察編號，住院號（inno），入院日期（indate），年齡（age），性別（sex），身高（xl，單位：cm），體重（x2，單位：kg），血壓（收縮壓x3，舒張壓x4，單位：mmHg），空腹血糖（x5，單位：mmol/L）和胰島素樣生長因子-1水平（igf-1，x6，單位：ng/mL），并根據臨床情況將患者的病情分為五級（x0，1為正常，2為一級，3為2級，4為3級，5為4級）。原始數據見表（簡單）請建立數據庫！練習：編號innoindateagesexx0x1x2x3x4x5x6155174421996-10-2123男316652.5108788.9185.63172455491999-3-371.1女415161.51509015.8145.97195312571998-1-857.3女2143.541.51528813.530118361997-6-2465.6男3162521667017.79180.4編號innoindateagesexx0x1x2x3x4x51、定義變量名：定義所有的變量名

單擊name選項下第一單元格，輸入“編號”，再單擊下面第二個定位，輸入“inno”，依次輸入其它變量名。最后回車或者單擊任意方格，所有變量的其它選項激活，為默認設定。在絕大多數情況下，spss給出的默認數據類型和數據精度可以滿足需要，如果默認值滿足分析的需要，變量定義就到此結束了，否則就需要對不滿足條件的選項進行進一步的設置

1、定義變量名：定義所有的變量名

單擊name選項下第一單元spss概述及基本知識課件2、定義Type選項

前邊兩個都是數值型數據，默認狀態即可，第三個變量“入院日期”是日期型數據，默認狀態為numeric，需要更改下，更改步驟為：2、定義Type選項

前邊兩個都是數值型數據，默認狀態即可，設定為日期型變量后，我們發現變量表中width和decimals選項變成了灰色.設定為日期型變量后，我們發現變量表中width和decima變量“性別（sex）”為字符變量，有一個中文字符。進入type，選擇string，單擊characters右側編輯欄，將數字改為2，ok返回，，可見變量視圖中width和decimals選項會自動顯示為2和0，變量“性別（sex）”為字符變量，有一個中文字符。進入typ3、定義中width和decimals選項

根據具體情況進行更改，有兩種方法：以身高（x1）為例166.0，單擊變量x1的decimals選項，單擊上下按鈕，由于小數位數是一位，因而將2改為1，或者雙擊進入編輯狀態，輸入1。然后單擊width選項，我們看身高的字符寬度是5位（小數點算一位），那么就將8改成5。單擊其它任意方格或者回車，完成!單擊變量x1的type選項，進入type對話框，將右側width數值欄8改成5，decimals數值欄，2改成1，ok，返回注意：先改小數位數，再改寬度，避免矛盾，如將寬度改為2，此時小數位數默認為2，就會提示出現錯誤。可以試驗一下，請大家完成3、定義中width和decimals選項

根據具體情況進4、定義label選項和values選項這兩個選項分別為變量標簽和數值標簽。理論上，所有變量均可以定義變量標簽。數值標簽只用于分類變量的說明（1）單擊變量x0的label選項，輸入“病情分級”，回車確認——變量標簽完成（2）單擊變量x0的values選項方格，單擊省略號按鈕4、定義label選項和values選項這兩個選項分別為變量spss概述及基本知識課件5、定義missing選項第三條的最后一個單元格，數值為0方法:單擊x6的missing那個選項，單擊省略號按鈕，進入缺失值定義對話框，選定discretemissingvalues選項，單擊下方的數值欄，輸入0，ok即可。設定后，數值0缺失。

5、定義missing選項第三條的最后一個單元格，數值為0spss概述及基本知識課件6、定義columns，align選項：為數據窗口的顯示格式，可取默認設定。7、定義measure選項：數據量度選項Type為numeric時，默認為scaleType為string時，默認為nominal.本例，原始數據中，病情分級為有序分類變量，應選擇ordinal。6、定義columns，align選項：為數據窗口的顯示格式spss概述及基本知識課件二、輸入數據

完成變量定義后，單擊左下方dataview標簽，激活數據窗口。輸入數據，回車，如果想查看變量標簽，將鼠標箭頭指向某變量名，就會出現所定義的變量標簽。二、輸入數據

完成變量定義后，單擊左下方datavi注意：輸入數據時，回車之前，數據單元格內左對齊顯示，表示該單元格為第一次錄入數據，同時數據欄內同步顯示出輸入的數值。注意：輸入數據時，回車之前，數據單元格內左對齊顯示，表示該單如果想在一個界面中顯示更多數據列，可調整列寬，方法：1、直接縮小列寬，與excel操作相同。2、返回變量表，調整columns位數，一般columns的位數應大于width的位數。否則顯示不完整。注意：不得不提醒大家，數據錄入過程中，要隨時注意保存，如果突然斷電或者死機，辛苦工作的成果將付之東流。如果想在一個界面中顯示更多數據列，可調整列寬，方法：三、變量標簽和數值標簽的意義定義變量標簽后，在其它調用該數據庫的操作中，變量標簽會與變量名同時顯示。在輸出結果中，會以標簽代替變量名，非常直觀。數值標簽與變量標簽的作用相似。注意一點：在對數值進行編碼時，盡量用數值代碼+值標簽這種錄入方式，盡量不采用字符代碼+值標簽這種錄入方式。

三、變量標簽和數值標簽的意義定義變量標簽后，在其它調用該數據例如：比較不同病情分級的收縮壓水平。Analyze—comparemeans—means

例如：比較不同病情分級的收縮壓水平。Analyze—comp變量名和數值都是用標簽來顯示的。收縮壓（而不是x3），病情分級（而不是x0）正常、一級、二級、三級（而不是1，2，3，4）變量名和數值都是用標簽來顯示的。收縮壓（而不是x3），病情分第三節數據編輯1、數據修改：在單元格內，或在編輯欄修改即可2、數據的復制和粘貼：選定，右鍵copy-paste，或者在編輯器菜單欄中選擇edit—copy—paste第三節數據編輯1、數據修改：在單元格內，或在編輯欄修改即3、數據刪除：單元格內數據刪除（1）選定單元格，delete鍵（2）單擊右鍵，clear（3）在編輯器菜單欄中選擇edit—clear

整條記錄刪除：在序號欄上，選定要刪除的序號，delete，clear3、數據刪除：單元格內數據刪除4、變量刪除：（1）在數據窗口，選定某一個變量所在的列，delete，或clear（2）在變量窗口，單擊變量所在的序里號（行），delete，或clear4、變量刪除：第四節數據保存、轉換和讀取1、數據保存、轉換在Spss建立的數據庫，默認以spss文件格式報春，后綴名為（*.sav）。保存已建立的數據庫，有兩種方式（1）以spss文件格式（*.sav）保存：file—save，確認，或單擊快捷欄上保存按鈕（2）以其它文件格式保存或換名保存：file—saveas，確認，可轉換成（excel，,dbf等多種格式，）第四節數據保存、轉換和讀取1、數據保存、轉換如果要保存一個新的未命名或未保存過的數據庫，都會進入savedataas…對話框。練習：1、把剛才建立的數據庫保存，命名為sample.sav2、將文件名改為data1.sav，保存；并另存為同名的excel格式文件如果要保存一個新的未命名或未保存過的數據庫，都會進入savespss概述及基本知識課件2、數據庫讀取

(1)打開spss文件（.sav格式）

1）在spss運行對話框中，選中openanexistingdatasource,選中要打開的數據庫文件，如果沒有，選中morefiles…，ok。

2）菜單欄，file—open—data，確定。進入openfile對話框，單擊搜索欄的下拉按鈕，選擇要開打的文件。2、數據庫讀取

(1)打開spss文件（.sav格式）2、數據庫讀取

(2)打開excel文件2、數據庫讀取

(2)打開excel文件(2)打開excel文件Spss可以讀入許多非spss默認類型的數據文件，方式主要有三種：A直接打開B利用文本向導讀入文本數據C利用數據庫ODBC接口讀取數據。下面將以常見的Excel格式的數據、文本數據為例，介紹spss獲取數據的功能。(2)打開excel文件Spss可以讀入許多非spss默認類步驟：

File→open→data（或單擊快捷工具欄上的“打開文件”按鈕）彈出openfile對話框，單擊文件類型，選擇所需的文件類型，然后選中打開的數據文件。練習：步驟：選中文件后出現下面的對話框：選中文件后出現下面的對話框：spss概述及基本知識課件首先要了解excel文件的結構：1、包括幾個數據表（工作表），具體應當打開哪個表2、如果不需要所有數據，只需讀入一部分，這時需要了解讀入的數據的精確位置，如單元格A2:F5。3、第一行是否是變量名首先要了解excel文件的結構：數據全部導入數據全部導入導入部分數據A1:C10導入部分數據A1:C10spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件數據讀入的優點：1、這種直接讀取的方法優于“拷貝+粘貼”，可以順利地進行變量名的轉化；2、可以直接讀取字符型變量，如果用“拷貝+粘貼”地方法，字符型變量就全部變成缺失值了；3、操作簡單，不容易出錯，就和讀取spss自己的文件一樣方便。數據讀入的優點：3、讀入文本文件3、讀入文本文件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件練習：讀入文本格式的病人基本資料

練習：讀入文本格式的病人基本資料

spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件定義在數據預覽窗口中所選擇的變量：顧名思義，在這個對話框中，用戶可以在數據預覽窗口中選擇某一列變量，更改其變量名和類型。定義在數據預覽窗口中所選擇的變量：顧名思義，在這個對話框中，spss概述及基本知識課件變量類型等屬性需要重新設置。

變量類型等屬性需要重新設置。第三章結果輸出一、結果窗口概述作為功能強大的統計分析工具，為了能夠使得分析結果更為美觀易讀，更好地滿足用戶的需求，spss一共提供了4種格式的統計分析結果：表格、文本、標準圖和交互圖第三章結果輸出一、結果窗口概述1、表格格式1、繪制表格用于表述數據，2、大部分分析結果也都以專用表格的形式展示，這些表可以是二維表，也可能是多維表。3、二維表、多維表都可以作為“spsspivottable”對象而粘貼到其他應用程序（如word,excel,powerpoint）中，并且依然利用spss對這些表格進行編輯。

Spss的指標功能非常強大，能很好地滿足用戶各種情況下的要求。1、表格格式1、繪制表格用于表述數據，spss概述及基本知識課件2、文本格式隨著版本的增加，文本輸出已經越來越少了。這些文字可以隨意進行拷貝粘貼、格式設定等操作。3、標準圖與交互圖

2、文本格式注意：結果是單獨的一個文件，不會保存在數據庫里邊，因而要賦予名稱進行保存。練習：繼續前面的例題：比較不同病情分級的收縮壓水平并作條圖。注意：結果是單獨的一個文件，不會保存在數據庫里邊，因而要賦予步驟：1、比較收縮壓水平：Analyze→CmopareMeans→Means,進入Means過程對話框，將變量“收縮壓（x3）”和“病情分級（x0）”分別放入dependentlist欄和independentlist欄→ok步驟：spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件2、作圖。步驟：Graphs→bar,進入Barcharats對話框：單擊simple

單擊summariesforgroupsofcases→define（定義，對即將作圖的變量進行選擇）進入definesimplebar對話框，單擊othersummaryfunction選項，變量“收縮壓（x3）”和“病情分級（x0）”分別放入variabe欄和categoryAxis欄→ok,

2、作圖。spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件作圖結果就加入到了當前已打開的接過文件中，請大家注意，看左邊的目錄區增加了新的結果目錄。作圖結果就加入到了當前已打開的接過文件中，請大家注意，看左邊spss概述及基本知識課件結果目錄一般包括四個子目錄1、tite：分析或作圖方法名稱2、notes：分析過程的各種參數，語法等，默認為關閉狀態3、caseprocessing：顯示分析所調用個體數據的情況4、report：分析結果點擊相應目錄即可查看相應結果，也可直接用鼠標上下移動。結果目錄一般包括四個子目錄二、結果文件編輯1、title的編輯：在內容區，雙擊means，進入編輯狀態，輸入：收縮壓均數二、結果文件編輯2、report表格編輯：雙擊表格更改表格名：雙擊表格名report，更改，輸入“不同病情分級收縮壓水平”2、report表格編輯：雙擊表格spss概述及基本知識課件3、report表格格式編輯：要修改表格格式，須在分析前進行定義。步驟：edit→options,進入options(參數)對話框，單擊pivottables標簽，進入該頁，選擇樣本格式，再次運行分析過程。得到不同形式的表格結果3、report表格格式編輯：要修改表格格式，須在分析前進行spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件4、graph圖表編輯：（1）調整大小（2）圖表結構編輯：方法：1、雙擊圖表，出現編輯菜單；

2、單擊右鍵，選擇spsschartobject→open，激活圖表編輯器spsscharteditor。可以對圖表的線條、標記、顏色、坐標刻度、做標題等進行修改，具體方法“統計圖”一章詳述。4、graph圖表編輯：spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件三、結果文件輸出1、將選定的表格或圖表粘貼到word或powerpoint

文件中

（1）步：復制；第一種：在結果文件中，光標指向表格或圖表，單擊右鍵，出現編輯菜單，選擇copyobject

第二種：選定，菜單欄edit→copyobject

（2）步：粘貼；打開word或powerpoint文檔，菜單欄edit→paste，或單擊右鍵，在編輯菜單上選擇paste，可將表格或圖表粘貼到相應文檔。三、結果文件輸出1、將選定的表格或圖表粘貼到word或pow2、將選定的表格轉換成其他格式輸出

表格可以轉換成文本文件（.txt）或超文本本件（.html）

圖表可以轉換成JPEG,PNG格式等多種圖像文件加以保存。2、將選定的表格轉換成其他格式輸出表格的轉換輸出步驟：在結果文件中，光標指向表格或圖表，單擊右鍵，出現編輯菜單，選擇export，或菜單欄上操作。出現export對話框：表格的轉換輸出步驟：spss概述及基本知識課件圖表的轉換輸出步驟：（1）編輯：指向圖表，右鍵，編輯菜單，選擇spsschartobject→open，激活圖表編輯器spsscharteditor。（2）在spsscharteditor菜單欄上，選擇file→exportchart，進入對話框（3）在對話框中指定輸出文件所在文件夾和文件名，在文件名處輸入文件名。選擇圖像格式，保存。圖表的轉換輸出步驟：spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件四、結果文件的保存1、Spss的分析結果可以保存為spss自身的格式：“.spo”格式（操作：file—直接save即可），或換名保存，saveas…2、但除此之外，還可以使用導出功能以外另外幾種常用的格式，具體有幾下幾種格式可供選擇：HTML,TEXT,多種格式）操作：file→Exportoutput,四、結果文件的保存1、Spss的分析結果可以保存為spss自五、結果文件的讀取File—open——output，在一個數據編輯器中，允許打開一個或多個結果文件，若打開多個結果文件，最后打開的為默認結果文件。在spss數據編輯器或任何一個已打開的spssviewer中進行新操作，結果都將記錄在最后打開的結果文件上。如果關閉最后打開的結果文件，默認結果文件將改為第一個打開的結果文件。五、結果文件的讀取File—open——output，Spss系統參數設定選擇Edit——options，可以對數據、表格、圖表、草稿、標題等格式，以及數據編輯器、結果閱讀器、草稿閱讀器的視圖界面進行定義和修改。Spss系統參數設定第二章第四節數據整理

一切統計分析都是以數據為基礎的，在數據文件建立好以后，還需要對數據進行必要的加工處理。對同一個數據往往要從各種不同的側面進行研究，采取多種統計方法進行分析，而不同的統計方法對數據文件結構的要求不盡相同，就需要對結構進行重新調整或轉換。這項工作稱數據整理。第二章第四節數據整理一切統計

在spss中，數據文件的管理功能基本上都集中在Data和Transform菜單上Data:實現變量或個體級別的管理如插入新變量、新個體、記錄排序；Transform：實現文件級別的管理如變量排序、文件合并、拆分等。在spss中，數據文件的管理功能基本上都集中在D一、插入或刪除變量或個體（一）插入個體例題：以病人基本資料為例，請在個體5與個體6之間插入一個個體。步驟：單擊個體6編號（行首）→選擇Data→Insertcase,輸入數據49，17204，….一、插入或刪除變量或個體（一）插入個體（二）插入變量例題：以病人基本資料為例，請在變量sex與變量x0之間插入一個變量pulse（脈搏）。步驟：單擊變量x0（列首）→選擇Data→Insertvariable,出現空白變量var00001，切換到變量窗口，定義變量屬性，輸入數據一、插入或刪除變量或個體（二）插入變量一、插入或刪除變量或個體一、插入或刪除變量或個體（三）刪除個體或變量例題：刪除個體8，刪除變量indate步驟：1、單擊選中個體8→Edit→Cut或Clear

單擊變量名indate→Edit→Cut或Clear2、或單擊右鍵，進行操作一、插入或刪除變量或個體（三）刪除個體或變量spss概述及基本知識課件（四）恢復已刪除的個體或變量

Edit→Undo

不僅能恢復前一刪除操作的個體或變量，在前的刪除操作步驟也能恢復！一、插入或刪除變量或個體（四）恢復已刪除的個體或變量一、插入或刪除變量或個體二、個體排序二、個體排序Sortby:排序變量欄。如果放入兩個變量，則先按第

一個變量排序，在對第二個變量進行次排序。

Ascending：升序排列，默認

Sortby:排序變量欄。如果放入兩個變量，則先按第

練習：對變量inno(住院號)進行升序排列。對age降序排列對不同性別進行身高的升序排列練習：對變量inno(住院號)進行升序排列。三、合并文件

統計分析的第一步工作是數據錄入，在數據量較大時，經常需要把一份大的數據分成幾個小部分，然后再分別由不同的錄入員進行錄入，以縮短錄入時間。就會出現一份大數據分別儲存在幾個不同的數據文件中的現象。除此之外，如果數據有多個來源，則可能會是變量分散在幾個文件中。三、合并文件統計分析的第一步工作是數據錄入，在數據文件的合并方式（一）縱向連接：幾個數據集中的數據縱向相加，組成新的數據集，其中的記錄數是原來幾個數據集當中記錄數的總和。（二）橫向合并：按照記錄的次序，或者某個關鍵變量的數值（如住院號），將多個數據集的不同變量合并為一個數據集，新的數據集包含的變量數是所有原數據集當中不重名變量的總和。數據文件的合并方式（一）縱向連接：幾個數據集中的數據縱向相加合并中的注意事項注意：進行合并的文件必須都存儲為spss格式。如果用程序方式，可以一次實現多個數據文件的合并；如果使用對話框方式，一次只能進行兩個spss數據文件的合并，且其中一個必須是已被打開的當前數據文件。合并中的注意事項注意：進行合并的文件必須都存儲為spss格式縱向連接縱向連接：即將一個spss數據文件的內容追加到數據編輯窗口中當前數據的后面。條件：一、待合并的數據文件，其內容合并是有實際意義的。二、為方便合并，在不同數據文件中，數據含義相同的變量，最好定義相同（變量名、類型、長度等），方便自動匹配。縱向連接縱向連接：即將一個spss數據文件的內容追加到數據編例：將病人基本資料2.sav中的記錄添加到病人基本資料1.sav中。注意：兩個文件中對性別的命名不同，基本資料2.sav中的sex對應了基本資料1.sav中的gender。例：將病人基本資料2.sav中的記錄添加到病人基本資料1.s步驟：1、打開基本資料1.sav；

2、Data→Mergefile→AddCases,并選擇待合并的文件基本資料2.sav步驟：1、打開基本資料1.sav；spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件橫向合并

將一個已有的spss數據文件中的若干個變量加到當前數據編輯窗口的數據中，即新加的內容接到當前數據的右邊，

實質就是按照記錄一一對應，左右對接。橫向合并將一個已有的spss數據文件中的若干個

遵循條件：1、如果沒有記錄號，必需至少有一個變量名相同的公共變量，這個變量名是兩個數據文件合并的依據，稱關鍵變量。如學號、貴賓卡號等。關鍵變量可以是多個；2、合并前按關鍵變量進行升序排列；3、為方便合并，不同文件中數據含義不同的，變量名應取不同名稱。遵循條練習：將病人基本資料4.sav中的記錄添加到病人基本資料3.sav中。注意：有兩個變量重復，編號，inno，練習：將病人基本資料4.sav中的記錄添加到病人基本資料3.步驟：1、打開基本資料3.sav；

2、Data→Mergefile→AddVariables,并選擇待合并的文件基本資料4.sav步驟：1、打開基本資料3.sav；spss概述及基本知識課件Matchcaseonkeyvariabeinsorted:

排序文件中按關鍵變量匹配個體選項Bothfilesprovidecases:默認。指合并后的數據由原來的兩個文件共同提供，即原來兩個文件中的記錄共同組成新文件，當兩個數據是逐條對應時，選此項。spss概述及基本知識課件Externalfileiskeyedtable：外部文件為關鍵表。以當前數據為基準，外部文件匹配當前數據的關鍵變量值，匹配則加入新變量，不匹配則不加入。即合并后記錄僅包括當前數據編輯窗口中的記錄。Workingdatafileiskeyedtable：當前數據為關鍵表。以外部文件為基準，當前數據匹配外部文件的關鍵變量值，匹配則加入新變量，不匹配則舍去當前數據的該個體。即合并后數據文件的記錄僅包括外部文件中的記錄。Externalfileiskeyedtable：spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件四、選擇個體（selectcases）四、選擇個體（selectcases）函數選項：有一百多種可供選擇。LN(numexpr)：求自然對數LG10(numexpr):求以10為底的對數。函數選項：有一百多種可供選擇。五、加權個體（weightcases）五、加權個體（weightcases）第二章第五節數據變換

整理數據時，常要把某些變量的數據進行變換，這些數據變換是通過一個有效的數值表達式或使用函數來實現。另外，連續型變量也可變換為分類變量第二章第五節數據變換整理數據時，常要把一、計算新變量（compute）Compute過程:最常用。計算新變量的功能是在原有spss數據文件的基礎上，根據用戶的要求，使用spss算術表達式或函數，對所有變量或滿足spss條件表達式的記錄，計算出一個新結果，并將結果存入一個用戶指定的變量中。這個指定的變量可以是一個新變量，也可以是一個已存在的變量。一、計算新變量（compute）Compute過程:最常用。例題1：求血壓差例題1：求血壓差spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件例題2：對原始變量x3（收縮壓）取常用對數

并產生一個新變量lgx3例題2：對原始變量x3（收縮壓）取常用對數

spss概述及基本知識課件練習：對男性的空腹血糖去平方根產

生新變量sq。練習：對男性的空腹血糖去平方根產

生新spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件二、分組、合并（recode）

數據分析中，將連續變量轉換為等級變量，或者將分類變量中不同的變量等級進行合并是很常見的工作。兩種情況：1、生成新變量（intodifferentvariables）

2、修改原始變量（intosamevariables）二、分組、合并（recode）數據分析中，將連

1、對連續變量進行分組，形成一個新的計數變量1、對連續變量進行分組，形成一個新的計數變量練習：請對年齡進行分組，每10歲為

一組，取新變量名為age1練習：請對年齡進行分組，每10歲為

spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件單擊oldandnewvalues單擊oldandnewvaluesspss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件spss概述及基本知識課件2、對分類變量進行類別的合并練習：將剛才分組編碼的age1變量值進行合并，小于50歲的為中青年，編碼為1；大于等于50歲的為老年，編碼為22、對分類變量進行類別的合并spss概述及基本知識課件Transformer菜單中其他功能Count過程：功能同recode過程Randomnumberseed過程：用于設定為隨機函數的隨機種子。AutomaticRecode:將字符變量轉換為數值變量（也可用recode手工設定）。Rankcases：用來編秩（排序）的一個專用過程。非參數檢驗時應用。Transformer菜單中其他功能Count過程：功能同r練習：求收縮壓（x3）的秩次。練習：求收縮壓（x3）的秩次。三、連續變量的可視化分段Record過程提供了精確分組的功能，但是如果希望進行的分組是比較有規律的，比如等距分組或等樣本量分組，使用Record過程就顯得麻煩，且可視化程度不高。此時可用visualbander進行可視化分段。三、連續變量的可視化分段Record過程提供TheendTheendSpss概述Spss概述統計軟件概述從20世紀60年代開始，統計軟件（statisticalsoftware）在數量和質量上均有了很大的發展。縱觀統計軟件的發展歷程，開發較早、應用范圍較廣并一直在不斷改進完善并日臻成熟的大型商業統計軟件，當屬美國SAS研究公司研制的SAS(statisticalanalysissystem)，美國加利福尼亞大學研制的BMDP(biomedicalcomputerprograms),和美國SPSS研究公司研制的SPSS。統計軟件概述從20世紀60年代開始，統計軟件（statist統計軟件概述

這三種軟件，由于開發時間長，經歷了眾多用戶在不同機型上的考驗，用戶與開發商以及用戶與用戶之間均建立了廣泛的交流，開發上投入了大量的人力、物力專門進行維護和更新，因此功能越來越強，使用越來越方便，性能更趨于完善。美國還有SYSTAT、STATA等軟件，中國和其他國家也有許多統計軟件面世，原上海醫科大、華西醫科大、第四軍醫大都編制過一些面向基層人員、操作靈活、簡便、實用的統計軟件。統計軟件概述這三種軟件，由于開發時間長，經歷了SPSS介紹

SPSS公司總部位于美國芝加哥，創立于1975年，一直以經營統計軟件產品開發為主業。1994年-1998年，SPSS公司得到了很大的發展，陸續購并了systat公司、BMDP軟件公司、Quantum公司、ISL公司等，并將各公司的主打產品收納SPSS旗下，從而使SPSS公司由原來的單一統計產品開發銷售轉向為企業、教育科研及政府機構提供全面信息統計決策支持服務，成為最新的“數據倉庫”和“數據挖掘”領域前沿的一家綜合統計軟件公司。SPSS介紹SPSS公司總部位于美國芝加哥，創SPSS軟件是SPSS公司賴以起家的產品，目前也仍然是該公司的主打產品之一，是國際上最流行并具有權威性的統計分析軟件之一，軟件由fortran語言寫成，升級速度很快。目前的最新版本為18.0。SPSS軟件是SPSS公司賴以起家的產品，目前也仍然是該公司SPSS的英文名稱原為StatisticalPackageforSocialSciences,意為社會科學統計軟件包。后來，隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，2002年英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為統計產品與服務解決方案。SPSS的英文名稱原為StatisticalPackage在近30年的發展中，雖然競爭對手不斷出現，但SPSS卻始終以其鮮明的特色鼎立于統計學軟件之中，現在和SAS被并稱為當今最權威的兩大統計軟件。學習重點：根據統計結果作出解釋和統計結論在近30年的發展中，雖然競爭對手不斷出現，但SPSS卻始終以

一、SPSS軟件的基本特點1、功能強大2、兼容性好3、易用性強一、SPSS軟件的基本特點1、功能強大功能強大囊括了各種成熟的統計方法與模型，為統計分析用戶提供了全方位的統計學算法，為各種研究提供了相應的統計學方法。自由靈活的表格功能，使得制表變得更加簡單和直接提供了各種常用的統計學圖形，如線圖、條圖、餅圖、直方圖、散點圖等多種圖形，并且可以將表格圖形直接拷貝到word文檔、幻燈片中，直接進行結果的展現。功能強大囊括了各種成熟的統計方法與模型，為統計分析用戶提供了兼容性好

在數據方面，不僅可以在spss中作數據錄入工作，還可將日常工作中常用的excel表格數據、文本格式數據導入spss中進行分析，不僅節省了相當大的工作量，并且避免了因拷貝粘貼可能引起的錯誤。在結果方面，spss的表格、圖形結果可直接導出為word、文本、網頁、excel格式等，也可以將表格、交互式圖形作為對象選擇型粘貼到word、powerpoint等中，并在其中再利用spss對他們進行編輯。兼容性好在數據方面，不僅可以在spss中作數據錄入工作，還易用性強

Spss之所以有廣大的用戶群，不僅因為它是權威的統計學工具，提供了強大的統計功能，也因為它是一種非常簡單易用的軟件。界面友好，操作簡單。另外，spss也向一些高級用戶提供了編程功能，使分析工作變得更加節省時間和精力。易用性強Spss之所以有廣大的用戶群，不僅因為第二節視窗界面一、軟件的啟動與退出啟動：（1）在Windows開始菜單中選擇開始→程序→SPSSforWindows→SPSSforWindows，如圖1.1（2）在快捷工具欄單擊SPSS19.0圖標，第二節視窗界面一、軟件的啟動與退出spss概述及基本知識課件退出：選擇菜單File→Exit，或者直接關閉窗口，即可！Spss運行后，可見一個運行對話框，初次進入spss系統時會出現一個導航對話框，單擊右下方的cancel按鈕，即可進入spss的主界面，退出：選擇菜單File→Exit，或者直接關閉窗口，即可！SPSS運行對話框SPSS運行對話框二、SPSS的5個窗口1、數據編輯窗口（SPSSDataEditor）：以“sav”為擴展名，是spss數據文件2、結果管理窗口（SPSSOutputViewer）：以“spo”為擴展名，是spss的結果文件3、草稿結果窗口（SPSSDraftviewer）以“rtf”為擴展名，是spss草稿文件4、語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）：以“sps”為擴展名，是spss語法文件5、腳本窗口（spssscripteditor）：以“sbs”為擴展名，是spss腳本文件常用的是數據編輯窗口和結果管理窗口。二、SPSS的5個窗口1、數據編輯窗口（SPSSData數據編輯窗口1、數據編輯窗口（SPSSDataEditor）：此窗口類似于Excel窗口，SPSS處理數據的主要工作都在此窗口進行。它分為兩個視圖：(1)數據視圖：如圖1.3（a），顯示具體的數據，一行代表一個觀測個體（SPSS中稱為Record），一列代表一個屬性（SPSS中稱為Variable）(2)變量視圖：如圖1.3（b）。專門顯示有關變量的信息：包括變量名稱，每個變量的各種屬性、格式等等。數據編輯窗口1、數據編輯窗口（SPSSDataEdito圖1.3（a）數據視圖圖1.3（a）數據視圖圖1.3（b）變量視圖圖1.3（b）變量視圖spss概述及基本知識課件菜單欄菜單欄打開新的數據編輯窗口，當沒有輸入任何數據時，所有行、列的標號都是灰色的。見圖。注意，第一行第一列的單元格邊框為深色，表明該數據單元格為當前單元格。spss概述及基本知識課件2、結果管理窗口（SPSSOutputViewer）：又稱結果視圖，用于存放分析結果，如圖。類似于windows的資源管理器，整個窗口分為兩個區。左邊：目錄區是spss分析結果的一個目錄右邊：內容區。是與目錄一一對應的內容2、結果管理窗口（SPSSOutputViewer）：又spss概述及基本知識課件3、草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）：草稿結果是結果的一種簡化文本格式。實際上就是word所兼容的rtf超文本格式，因此可以在沒有安裝spss的電腦上使用文字編輯軟件打開。

3、草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）：草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）

草稿管理窗口（SPSSDraftviewer）4、語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）：spss最大的優勢在于簡單易用，即菜單——對話框式的操作，除此之外，spss還提供了語法方式或程序方式進行分析。這個方法既是對菜單功能的一個補充，也可以使繁瑣的工作得到簡化，尤其適用于高級分析人員。

4、語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）：語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）語法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）5、腳本窗口：spss腳本是用saxbasic語言寫的程序，可以像spss宏一樣構建和運行spss命令，而且腳本可以在命令中利用當前數據文件的變量信息，還可以對結果進行編輯或者構建一些新的自定義的對話框。腳本可用于使spss內部操作自動化，使結果格式自定義化，實現spss新功能以及將spss與VB和VBA兼容應用程序連接。5、腳本窗口：spss腳本是用saxbasic語言寫的程spss概述及基本知識課件第二章數據錄入與數據獲取第一節數據格式概述一、用于分析的數據資料有兩種：1、原始資料。如調查問卷中的數據，錄入SPSS軟件，建立數據文件。2、已經被錄入為其他數據格式的資料，需要將其內容直接讀入SPSS中。第二章數據錄入與數據獲取第一節數據格式概述二、統計軟件中數據的錄入格式1、同一觀察對象的數據應當獨占一行2、同一個指標的測量數值都應當錄入到同一個變量中去，即每一個測量指標或影響因素只能占據一列的位置，二、統計軟件中數據的錄入格式數據庫是一個二維表結構（行列表結構），列是變量（variable）；行為個體（case,record）；數據表中的一個格子（叫做cell，要記住）,一個格子放一個數據（可以是數值或字符）。數據庫是一個二維表結構（行列表結構），三、建立數據庫的步驟1、定義變量（變量名、變量屬性）：就是給每個指標起個名字，再對每個指標的一些統計特性作出制定。2、輸入數據：即把每個被訪者的各指標取值錄入為電子格式。因此這里首先介紹一下變量的各種屬性問題。三、建立數據庫的步驟1、定義變量（變量名、變量屬性）：就是給

進入SPSS數據編輯窗口以后，單擊左下方的VariableView(變量表)，進入變量視圖，我們可以看到spss會為每一個變量指定10種變量屬性四、定義變量（definedvariable）進入SPSS數據編輯窗口以后，單擊左下方的V1、Name：變量名。在該選項下方的方格中，單擊定位后，雙擊激活方格，進入編輯狀態，輸入變量名，10.0版本最大可輸入8個英文字符，4個中文字符。系統默認值為VAR000011、Name：變量名1、Name：變量名。1、Name：變量名如果不對變量進行定義直接輸入的話，就會出現這樣的情況：如果不對變量進行定義直接輸入的話，就會出現這樣的情況：從Spss12.0開始，變量名在8個字符之內的這個限制已經被取消了，最多可以有64個字符。但出于兼容性的考慮，變量名的定義還有一些限制，即1、不能以數字開頭；2、中間不能有空格；3、一個數據文件中不能有相同的變量名等。當然，我們只要在使用中嘗試即可，不必記那么多規則。從Spss12.0開始，變量名在8個字符之內的這個限制已經被2、Type：變量類型SPSS中，變量有三種基本的類型,分別是：數值型、字符型和日期型。根據不同的顯示方式，數值型又被細分了5種，所以SPSS中的變量類型共有8種。系統默認值為數值型（Numeric）。2、Type：變量類型單擊Type單元格，方格的右側會出現按鈕，單擊該按鈕，會彈出變量類型對話框。單擊Type單元格，方格的右側會出現按鈕，單擊該按鈕，會彈出

在以上三大類變量類型中，數值型是spss中最常用的變量類型，因而默認為數值型。數值型的數據是由0-9的阿拉伯數字和其他特殊符號，比如美元符號，逗號或圓點（小數點）組成。如工資、年齡、成績等變量都可以定義為數值型數據。

在以上三大類變量類型中，數值型是spss中最常用的在選定了變量類型以后，通常在對話框右側還有選項供選擇，比如，如果選擇數值型，如上圖，則會出現width和decimal.Width：用于定義數值位數。系統默認為8位，根據需要可以進行修改。注意：小數點要占1位。Decimal：用于定義小數位數。系統默認為2位，根據需要可以進行修改。（試試寬度8位改2位，小數位數2位改0位）spss概述及基本知識課件

日期型如下：日期型數據主要在時間序列分析中比較有用。在較為簡單的分析問題中完全可以用普通數值型數據來代替。日期型如下：日期型數據主要在時間序列分析中比較有用。在美元數值型如下：美元數值型如下：String：字符型數據，也比較常用。默認寬度為8個字符位，它區分大小寫字母，并且不能進行數學運算。

字符型數據在SPSS的數據處理過程（比如在計算生成新變量時）中是用一對引號引起來的。

需要注意的是，在輸入數據時不應輸入引號，否則，雙引號將會作為字符型數據的一部分。

Characters：定義字符串長度。系統默認為8位。一個中文字符占2位。String：字符型數據，也比較常用。默認寬度為8個字符位，3、width：數值位數相當于type對話框中的width選項。單擊選項下的方格定位后，方格右方會出現上下按鈕，單擊可增加或減少位數，或雙擊后直接在方格中