智慧物流與人工智能A深度結合應用思考智慧物流與人工智能A深度結合應用思考1人工智能定義人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑,使人類的智能得以物化與延伸的一門學科。它借鑒仿生學思想,用數學語言抽象描述知識用以模仿生物體系和人類的智能機制,目前主要的方法有神經網絡、進化計算和粒度計算三種人工智能定義2人工智能在物流行業主要環節影響01倉儲環節02運輸路徑的規劃對于企業倉庫選址的優化問題,A挾術能夠根據現實環境智能機器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了的種種約束條件(如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸物流系統的效率,大大降低了行業對人力的依賴。隨著無人駕駛等技術的成熟,未來的運輸將更加快捷和高效。通過實時跟經濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等)進行充分蹤交通信息,以及調整運輸路徑,物流配送的時間精度將逐的優化,給出接丘最優解決方案的選址模式,因為夠減少人步提高。而無人監控的智能投遞系統也將大大減少包裝物的使為因素的干預,使選址更為精準,所以物流企業的成本能夠大幅降用,更加環保庫存管理通過分析歷史消費數據,建立相關模型對以往的數據進行解釋并預測來的數據動態調整庫存水平,保持企業存貨的有序流通,提升消費者滿意度的同時,不增加企業盲目生產的或本浪費,使企業始終能夠提供高質星的生產服務在降低消費者等待時間的同時使得物流相關功能分離開來,令物流運作更為有效人工智能在物流行業主要環節影響3人工智能在物流行業主要環節影響倉儲環節運輸路徑的規劃庫存管理對于企業倉庫選址的優化問題A智能機器人的投遞分揀、智能快A通過分析歷史消費數據,建立技術能夠根據現實環境的種種約遞柜的廣泛使用都大大提高了物相關模型對以往的數據進行解釋束條件(如顧客、供應商和生產流系統的效率,大大降低了行業并預測未來的數據動態調整庫商的地理位置、運輸經濟性、勞對人力的依賴。隨著無人駕駛等存水平,保持企業存貨的有序流動力可獲得性、建筑成本、稅收技術的成熟,未來的運輸將更加通,提升消費者滿意度的同時,制度等)進行充分的優化,給出快捷和高效。通過實時跟蹤交通不增加企業盲目生產的成本浪費接近最優解決方案的選址模式。信息,以及調整運輸路徑,物流使得企業始終能夠提供高質量的因為A能夠減少人為因素的干預配送的時間精度將逐步提高。而生產服務在降低消費者等待時間使選址更為精準,所以物流企業無人監控的智能投遞系統也將大的同時使得物流相關功能分離開的成本能夠大幅降低大減少包裝物的使用,更加環保來令物流運作更為有效人工智能在物流行業主要環節影響4具體運用場景分析-倉儲(-)無人倉自動化立體倉庫,是當前無人倉技術水平較高的形式。自動化立體倉庫的主體由貨架,巷道式堆垛起重機、操作控制系統組成。鋼結構的貨架內是標準尺寸的貨位空間,巷道堆垛起重機穿行于貨架之間的碁道中完成存、取貨的工作。管理上采用計算機及條形碼技術具體運用場景分析-倉儲5具體運用場景分析-倉儲(二)穿梭車穿梭車是一種智能機器人,可以編程實現取貨、運送、放置等任務,荊與上位機或WMS系統進行通訊,結合RFD條碼等識別技術,實現自動化識別、存取等功能。具體運用場景分析-倉儲6具體運用場景分析-倉儲(三)穿戴揀選穿戴揀選技術應用,是最新的無線揀選技術,特別是語音揀選代替了傳統的紙質揀選單、或從無線終端揀選過渡到語音技術,提升了揀選效率具體運用場景分析-倉儲7具體運用場景分析-配送配送機器人先是根據目的地自動生成合理的配送路線,在亍進途中避讓車輛、過減速帶、繞開障礙物,到達配送機器人停靠點后就會向用戶發送短信提醒通知收貨,用戶可直接通過驗證或人臉識別開箱取=0=0具體運用場景分析-配送8具體運用場景分析-配送(二)無人機快遞通過利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的無人駕駛的低空飛行器運載包裹,自動送達目的地其優點主要在千解決偏遠地區的配送問題,提高配送效率,同時咸少人力成本。缺點主要在千惡劣天氣下無人機會送貨無力,在飛行過程中,無法避免人為破壞等。目前未大范圍使用具體運用場景分析-配送9具體運用場景分析-裝卸1.AGV集裝箱牽引車AG\集裝箱牽引車備有電磁或光學等自動導引裝置,一般可通過電腦來控制其行進路線以及行為,或利用電磁軌道來設立其行進路線,電磁軌道黏貼於地板上,無人搬運車則依靠電磁軌道所帶來的訊息進行移動與動作具體運用場景分析-裝卸10智慧物流與人工智能AI深度結合應用思考課件11智慧物流與人工智能AI深度結合應用思考課件12智慧物流與人工智能AI深度結合應用思考課件13智慧物流與人工智能AI深度結合應用思考課件14智慧物流與人工智能AI深度結合應用思考課件15智慧物流與人工智能AI深度結合應用思考課件16智慧物流與人工智能AI深度結合應用思考課件17智慧物流與人工智能A深度結合應用思考智慧物流與人工智能A深度結合應用思考18人工智能定義人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑,使人類的智能得以物化與延伸的一門學科。它借鑒仿生學思想,用數學語言抽象描述知識用以模仿生物體系和人類的智能機制,目前主要的方法有神經網絡、進化計算和粒度計算三種人工智能定義19人工智能在物流行業主要環節影響01倉儲環節02運輸路徑的規劃對于企業倉庫選址的優化問題,A挾術能夠根據現實環境智能機器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了的種種約束條件(如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸物流系統的效率,大大降低了行業對人力的依賴。隨著無人駕駛等技術的成熟,未來的運輸將更加快捷和高效。通過實時跟經濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等)進行充分蹤交通信息,以及調整運輸路徑,物流配送的時間精度將逐的優化,給出接丘最優解決方案的選址模式,因為夠減少人步提高。而無人監控的智能投遞系統也將大大減少包裝物的使為因素的干預,使選址更為精準,所以物流企業的成本能夠大幅降用,更加環保庫存管理通過分析歷史消費數據,建立相關模型對以往的數據進行解釋并預測來的數據動態調整庫存水平,保持企業存貨的有序流通,提升消費者滿意度的同時,不增加企業盲目生產的或本浪費,使企業始終能夠提供高質星的生產服務在降低消費者等待時間的同時使得物流相關功能分離開來,令物流運作更為有效人工智能在物流行業主要環節影響20人工智能在物流行業主要環節影響倉儲環節運輸路徑的規劃庫存管理對于企業倉庫選址的優化問題A智能機器人的投遞分揀、智能快A通過分析歷史消費數據,建立技術能夠根據現實環境的種種約遞柜的廣泛使用都大大提高了物相關模型對以往的數據進行解釋束條件(如顧客、供應商和生產流系統的效率,大大降低了行業并預測未來的數據動態調整庫商的地理位置、運輸經濟性、勞對人力的依賴。隨著無人駕駛等存水平,保持企業存貨的有序流動力可獲得性、建筑成本、稅收技術的成熟,未來的運輸將更加通,提升消費者滿意度的同時,制度等)進行充分的優化,給出快捷和高效。通過實時跟蹤交通不增加企業盲目生產的成本浪費接近最優解決方案的選址模式。信息,以及調整運輸路徑,物流使得企業始終能夠提供高質量的因為A能夠減少人為因素的干預配送的時間精度將逐步提高。而生產服務在降低消費者等待時間使選址更為精準,所以物流企業無人監控的智能投遞系統也將大的同時使得物流相關功能分離開的成本能夠大幅降低大減少包裝物的使用,更加環保來令物流運作更為有效人工智能在物流行業主要環節影響21具體運用場景分析-倉儲(-)無人倉自動化立體倉庫,是當前無人倉技術水平較高的形式。自動化立體倉庫的主體由貨架,巷道式堆垛起重機、操作控制系統組成。鋼結構的貨架內是標準尺寸的貨位空間,巷道堆垛起重機穿行于貨架之間的碁道中完成存、取貨的工作。管理上采用計算機及條形碼技術具體運用場景分析-倉儲22具體運用場景分析-倉儲(二)穿梭車穿梭車是一種智能機器人,可以編程實現取貨、運送、放置等任務,荊與上位機或WMS系統進行通訊,結合RFD條碼等識別技術,實現自動化識別、存取等功能。具體運用場景分析-倉儲23具體運用場景分析-倉儲(三)穿戴揀選穿戴揀選技術應用,是最新的無線揀選技術,特別是語音揀選代替了傳統的紙質揀選單、或從無線終端揀選過渡到語音技術,提升了揀選效率具體運用場景分析-倉儲24具體運用場景分析-配送配送機器人先是根據目的地自動生成合理的配送路線,在亍進途中避讓車輛、過減速帶、繞開障礙物,到達配送機器人停靠點后就會向用戶發送短信提醒通知收貨,用戶可直接通過驗證或人臉識別開箱取=0=0具體運用場景分析-配送25具體運用場景分析-配送(二)無人機快遞通過利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的無人駕駛的低空飛行器運載包裹,自動送達目的地其優點主要在千解決偏遠地區的配送問題,提高配送效率,同時咸少人力成本。缺點主要在千惡劣天氣下無人機會送貨無力,在飛行過程中,無法避免人為破壞等。目前未大范圍使用具體運用場景分析-配送26具體運用場景分析-裝卸1.AGV集裝箱牽引車AG\集裝箱牽引車備有電磁或光學等自動導引裝置,一般可通過電腦來控制其行進路線以及行為,或利用電磁軌道來設立其行進路線,電磁軌道黏貼於地板上,無人搬運車則