長春師范大學本科畢業論文長春師范大學本科畢業論文第四章基于Curvelet變換與整體變分模型的圖像去噪算法4.1兩種去噪算法效果分析4.1.1去噪效果評價標準很多數字圖像系統的組成一般是不一樣的，但是對圖像的質量重視卻是它們共同的（1）峰值信噪比測度（PSNR）:PSNR=10log10(4-1)255PSNR=10log10(4-1)1MN—— f(i,j)-f(i,j)MNi44.1.2基于離散Curvelet變換的去噪效果分析32,32,64,1個方向，實驗結果如下（a）32,32,64,1個方向，實驗結果如下（a）原始圖像 （b） 含噪圖像圖4-1 “boat”圖像Curvelet去噪從圖4-1中可以看出，噪聲基本被消除，帽子上羽毛文理和頭發的邊緣、嘴唇的輪廓也比較清晰，較好地保留了圖像的邊緣信息，信噪比爺得到大大地提高，這就使得如何克服這種“環繞”效應（即劃痕）是圖像去噪領域中一個非常具有研究意義的問題，也是一個難題，因此在已有方法的基礎上改善這種現象成為一種必然的趨勢。4.1.3TV模型去噪效果分析根據論文第三章所介紹的TV模型的去噪基本原理，我們通過實驗仿真來驗證它的去噪性能并對實驗結果進行分析。TV模型不僅適用于灰度圖像的去噪，同時也適用于彩的時間、空間步長分別取t=0.2，h=1。結果如下所示：一、灰度圖像去噪實驗：

(注：若表或圖與頁眉靠的很近的，則在此處設為—段前、段后均0行，固定值10磅)(a)原始圖像(b)含噪圖像(PSNR=22.0945dB)圖4-2 “pepper”圖像TV去噪(a)原始圖像(b)含噪圖像(PSNR=22.0945dB)實驗結果分析：如圖4-2，帶噪圖像與TV去噪后圖像的峰值信噪比分別為22.0945dB和29.1827dB,他去噪方法相結合，以達到更好的去噪目的。說明：圖4-3中原圖(a)說明：圖4-3中原圖(a)中葉子后面的背景是虛化的，這是相機本身的一種功能⑻原始圖像 (b) 含噪圖像 (c)TV 去噪圖像圖4-3"綠葉1”TV去噪(注：圖示與標題之間不空行Curvelet變換與TV模型相結合的圖像去噪算法4.2.1混合算法的提出TV模型通過迭代的方式對圖像不同區域進行不同程度的平滑擴散，能夠在去除噪聲的同時，較好地保持圖像的邊緣信息，在圖像去噪領域取得了良好的效果，但是它也與Curvelet方法結合起來提出了一種新的去噪算法，具體實現步驟如下：(1) 首先對含噪圖像進行快速離散Curvelet變換，運用USFFT方法來實現，將圖像分為5個尺度層，得到不同尺度與方向上的 Curvelet系數；對得到的Curvelet系數進行硬閾值處理并進行Curvelet反變換重構閾值后的系數矩陣，得到初次去噪圖像；對(2)中處理后的圖像結果進行n次TV擴散濾波，n的多少依去噪效果好壞而定，得到最終去噪圖像。該算法中，TV方法是在Curvelet變換的基礎上進行的，只需很少次的迭代便能達422仿真實驗及結果分析選取大小為256256的兩組圖像作為仿真對象，觀測噪聲選用零均值的高斯白噪聲。將本文提出的方法與Curvelet去噪方法及TV方法進行比較。TV方法的時間、空間步長分別為t=0.2，h=1，迭代次數的選取以峰值信噪比值 (PSNR)最優為準。采用USFFT方法實現Curvelet變換。圖4-7為在噪聲方差匚=25時，各種去噪算法的去噪效果圖。表4-1是在不同噪聲水平下，各種去噪方法的PSNR值比較。表4-2為本文算法與TV方法的計算時間比較。(注：表X-X與上面正文之間加一空行，設為段前、段后均0行、固定值20磅)表4-1各種去噪方法的PSNR(dB)比較方差含噪圖像Curvelet方法本文算法TV方法2520.156427.419427.763828.45375014.186324.469324.943025.1893(注：表格底下的線與下面正文靠的很近的則加一空行，設為段前、段后均 0行、固定值10磅)從表4-1可以看出，本文算法的去噪效果優于 Curvelet變換方法，隨著噪聲方差的因此，混合算法綜合了兩者的優點，以較低的計算復雜度達到了較好的去噪效果。4.3小結我們在第二章和第三章已經分別對Curvelet變換去噪與TV去噪原理進行了深入研通過十幾次的迭代便可消除。因此，本文算法達到了一個很好的折中，以較低的計算冗余度獲得了較好的圖像去噪效果，取得了更好的綜合性能。第五章結論本文主要研究了圖像去噪問題，它是數字圖像處理中的一個重要的分支。論文主要做了以下幾個方面的工作：（1）首先介紹了圖像去噪的研究背景意義及其國內外發展現狀， 對已有的圖像。（2） 系統地介紹了Curvelet變換與偏微分方程圖像去噪基本理論，對已有的經典偏微分去噪模型進行了介紹通過實驗進行仿真分析這兩種方法從本質上結合起來以達到更廣泛的應用是未來的一個研究方向。注：“結論”二字之間空二格致謝在論文的最后，要感謝給予我支持的老師，家人以及同學。由于導師孜孜不倦的指導和鼓勵，我才得以完成它。老師在生活和學習中給予了我很多幫助，這些都將令我終生難忘和感激！同時要感謝教研室的同學，在幾年的學習和生活中，他們所給予我的大力支持和幫助，使得我對生活和學習充滿了信心，同時在他們身上學習到了很多優秀的品質，我想這些在我步入社會以后都會對我有很大的幫助。在這里要特別感謝XX在我撰寫小論文時候的陪伴和鼓勵，那些一起相伴的日子我都會一直記得。衷心地感謝所有關心和幫助過我的老師，家人和同學們！注：“致謝”二字之間空二格參考文獻［1］ 袁慶龍，侯文義.Ni-P合金鍍層組織形貌及顯微硬度研究［J］.太原理工大學學報，2001,32(1):51-53.［2］ 劉國鈞，王連成.圖書館史研究［M］.北京：高等教育出版社，1979:15-18，31.［3］ 福克納.喧嘩與騷動［M］.李文俊，譯.上海：上海譯文出版社，1984:17-25.［4］ 孫品一.科技編輯學論文集(2)［C］.北京：北京師范大學出版社，1998:10-22.⑸張和生.地質力學系統理論［D］.太原：太原理工大學，1998.［7］ 馮西橋.核反應堆壓力容器的分析［R］.北京：清華大學核能技術設計研究院，1997.［8］ 謝希德.創造學習的思路［N］.人民日報，1998-12-25(10).注：序號均用TimesNewRomar字體，參考文獻序號后的文字一行寫不下的，第二行的第一個字要與上一個行的序號后面的字對齊。英文參考文獻使用 TimesNewRoman字體。注：［J］期刊文章，［M］專著，［C］論文集，［D］學位論文，［N］報紙文章，［R］報告，［Z］其他文獻，［M/CD］光盤圖書，［DB/MT］磁帶數據庫，［CP/DK］磁盤軟件，［J/OL］網上期刊，［DB/OL］網上數據庫，［EB/OL］網上電子公告。所有被引用文獻均要列入參考文獻表中，詳細要求及格式請參考《文后參考文獻著錄規則》(GB/T7714-2005 )。具體請百度。長春師范大學本科畢業論文（設計）原創性聲明本人鄭重聲明：所呈交的本科畢業論文（設計） ，《xxxXX論文題目xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxXX本人在指導教師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經注明引用的內容外，本論文（設計）不包含任何其他個人或集體已經發表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。作者簽名： 年 月 日長春師范大學本科畢業論文（設計）版權使用授權書本論文（設計）作者及指導教師完全了解“