統計學讀書筆記統計學讀書筆記統計學讀書筆記xxx公司統計學讀書筆記文件編號：文件日期：修訂次數：第1.0次更改批準審核制定方案設計，管理制度管理統計學讀后感最近閑暇之余，有幸得到一本清華大學出版社李金林老師的《管理統計學》，十分喜愛，這是一本十分實用的書籍，既具有系統的統計學知識，又具有超強的實踐指導訓練，因而能夠很好地滿足我們從業人員在統計學數量分析方面的需求。一、內容簡介《管理統計學》通過以經濟管理應用案例為基礎的方式，將理論知識框架蘊于實際生活中的經濟領域之中，將統計學理論與管理統計實踐進行有機結合，圍繞統計學分析的方法在生產生活中的運用所產生的各種問題展開，通過引入真實具體的案例來闡釋管理統計學理論。同時書中精選了作者數年來積累的mba教學案例以及實際工作案例，便于讀者最大程度上的學以致用。此外，書中還結合實際的應用，詳細闡述了通過相關應用軟件解決實際問題的方法及技巧，借此來指導讀者動手操作。總之，這本書讀罷，頓覺是對自己在管理統計上的知識的一次全面升華。二、知識總結酣暢淋漓的將此書讀完之后，不禁將書中內容與一個從業人員日常生活所用聯系起來，回顧性的分析了并總結了一下內心感悟。從以下三個方面進行闡述。（1）管理統計學在實際生活中的應用管理統計學是研究如何收集、整理、分析反映社會經濟管理問題的有關數據，并對研究對象進行統計分析、推斷以期認識事物的規律性的一門科學。它要求管理人員要學會運用統計方法進行決策，改進工作，提高效率。沒有統計分析的管理是不完善的管理。在天氣預報、證券行業分析、產品壽命估計、產品抽樣檢驗、產品庫存量估計、金融保險、市場分析、市場識別、企業風險管理等方面都有著積極的應用。審計員檢查一個大公司的帳目，可以通過統計方法抽取帳目樣本，根據樣本結果確定該公司是否有帳目不清的問題。企業經理需要考慮可能的原材料需求水平和原材料存儲費用來確定原材料的進貨量，因此他要做相應的調查。經濟學家要評價改變銷售稅對社會的影響，也需要根據消費者的購買模式來進行統計學計算。營銷經理通過對樣本顧客進行試銷來決定是否銷售一種新產品。生產經理根據檢驗產品樣本的質量情況，決定是否對生產過程作出必要的調整……這些都是管理統計學在生產生活中的應用。（2）管理統計學中統計數據的相關分析（3）數學知識在管理統計學中的作用從小學開始，我們就開始接觸數學知識，由此可見，數學知識在我們日常生活中的重要性。在現代經濟社會，每個人都是一個獨立的個體，每個人最在意的就是自己的潛在價值，因為每個人能夠創造的價值的多少直接與自己的潛在價值有著正相關的關系，而這又與經濟生活中的種種現實問題直接相關。比如作為管理者，如何通過正確辨識員工的潛在價值以給其以合適的薪金。數學知識是一切學科的基礎，因此在薪金的計算過程中，通過數學知識和統計學知識的結合，利用統計學及其相關手段來解決薪酬問題才是最佳選擇。此外，在現在經濟條件下，信息量大大增加，各級政府部門、各大公司都需要通過大量的數據處理來獲取自己需要的信息，從而對自己所管轄的范圍進行合理的管理和調控，這些都建立在數學知識的運用之上。因此，充分結合統計學的專業性、數學知識的嚴密性，才能更好的為經濟管理提供論證，才能更好的指導生活。三、內心感悟（1）內心思想啟發隨著我國社會的快速發展，社會主義市場經濟發展也越來越快，各大中小型企業也如雨后春筍般多了起來。企業的發展、市場的投資、公司的擴建等各種經濟活動必然離不開各種數據的統計和分析，良好地數據管理和分析將對一個企業的發展起著至關重要的作用。如何很好的在社會主義市場經濟的大環境下做好企業數據的管理和統計，在公司的發展和創新中中加大管理統計方法的運用，將會對未來我們工作的效率、發展的速度、改革的深度等產生重大的影響。（2）創新指導方向作為一名煙草公司統計崗位管理者，我充分意識到管理統計學的知識在我們的工作中的廣泛的應用。對于我們每一個管理者而言，積極學習管理統計學知識，對于我們加強通過統計學的方法來進行科學的管理，通過統計學的結果來充分調動人的積極性、主動性和創造性有極大的幫助；與此同時，良好的管理統計學知識的運用，也能幫助我們識別良才，并做到知人善任，提高管理者領導水平，改善領導者和被領導者的關系增強企業的凝聚力。未來工作中，我們要多多運用管理統計學等相關專業知識，來幫助自己做出決策，這樣也才能真正做到無論是對企業還是對社會，都能做出自己的貢獻。篇二：統計學原理讀書筆記統計學原理讀書筆記1、統計工作是指對社會經濟現象數量方面進行搜集、整理和分析工作的總稱，它是一種社會調查研究活動。統計資料也即統計信息，是統計部門或單位進行工作所搜集、整理、編制的各種統計數據資料的總稱，它是進行國民經濟宏觀調控的決策依據，是社會公眾了解國情、國力和社會經濟發展狀況的信息主題。統計學是關于統計過程的理論和方法的科學。2、統計學在研究社會經濟現象時，首先從定性研究開始，即在搜集原始統計資料（統計調查）之前，就要根據所要研究對象的性質和研究任務、目的，確定調查對象的范圍，規定分析這個對象的統計指標、指標體系和分組方法。——定性工作，為定量分析做準備。在定量分析基礎上再達到認識社會經濟現象的本質、特征或規律。3、質——量——質4、統計學特點：①數量性（用大量數字資料說明事物的規模、水平、結構、比例關系、差別程度、普遍程度、發展速度、平均規模和水平、平均發展速度等）②總體性（針對總體，研究過程是從個體到總體，即必須對足夠大量的個體進行登記、整理和綜合，是它過度到總體的數量方面，從而把握社會經濟現象的總規模、總水平及其變化與發展的總趨勢。③具體性（一定的質規定一定的量，一定的量表現一定的質。）④社會性5、統計工作的基本任務①全面、準確、及時地提供有關社會經濟發展情況的資料為決策管理服務。會議記錄買單率x客單價‖‖商圈人流x20%=進店客流x（買單人數/進店客流數）x（營收/買單人數）=營收進店客流少——行銷品牌問題買單率低——產品組合問題客單價高——商圈和選址問題選址在遠離市區，開大商場，要求開車來，這樣買單率和客單價會高，件單價會低，一買一車。選址在市內，開便利店，要求件單價高，客單價低，客流大。人口變項——目的是做市調人口結構——消費結構。人口品項縱軸要相互獨立，細化要全無遺漏。冷藏，只是手段不是分類。分類要求互無交叉，一層一層推敲下去，最終形成詳細分類及編碼分類要考慮：商圈等級店等級+=+顧客結構品類結構信息和現場管理區域經理散到各個區域的旗艦店去。有三成的時間在透過旗艦店管理。招人等1、員工能更深入地工作2、監督3、kpi等的達成。分公司之下區經理10家店。ax60%bx40%cd評價薪+績效薪+年節獎金+分紅=30萬月月次年不要用形容詞，要有明確的崗位原因。比如不能用辛苦，而要用加班費。公平起見。要就“維度”來談。責任度高、工作時間是評價工資的標準。必須承認每個崗都有技術。環境加給，的概念是很高的。1000(1000x120%=1200)2000(1800)出勤低薪高就、高薪低就的解決辦法：崗位薪+調整加給=工資3000+1000=40003150+850=40003300+700=4000高薪低就的工資調整：凍結其工資，別人漲工資不給他漲，靠時間來解決。崗位評價為先重要的崗位先挑人。——招聘、培訓。設立虛位以待的模式，虛下來的位置的工作，由其主管擔任。規章、制度——薪酬、績效——發展、培訓——等職等對應每個崗位都有其資格職還有一個管理職。薪等和職等相對應。所以職位名稱就不再重要，職等才重要。把錢和抬頭分開。職位分配表營收貨架周轉率/毛利率/暢銷品銷售數量陳列數量進店客流，衡量店內店外的問題的唯一標準。篇三：赤裸裸的統計學讀書筆記《赤裸裸的統計學》讀書筆記1、數學不能代替判斷。用數據說謊容易，但是用數據說出真相卻很難。所以，需要時刻問自己，“這是所有情況嗎”任何一種簡化都會面臨被濫用的危險。2、平均數、中位數、百分率、百分差、正態分布、標準差、方差中位數不等于真信息。要關注數據分布里異常值對事實真相是起到扭曲作用，還是其重要的組成部分。3、所有指數均取決于其構成的描述性數據以及它們的權重，任何一丁點兒微小的變化都有可能引起結果的改變，因此，即使是最終得到的那個指數，可能是一種情況不完美但有現實意義的，也可能是完全不合理的。（這個道理很簡單，但是卻常見很多模型就是這樣建立起來的。所以，要持有懷疑的態度。）4、只要是對一段時間內的數字變化進行比較，就肯定離不開一個起點和一個終點，但我們有時候能通過操縱這些點來影響信息的表達。（政治家的陰謀或者說手段，哈哈，很多時候，面對完全相同的數據，可以有不同的分析結果，這就是原因所在。）“數據本身并沒有撒謊，只不過有些數據沒有發出聲音罷了”。5、相關關系并不等于因果關系。（我們常常犯的錯誤。）6、風險價值var模型的啟示：“精確”的計算給出的不一定就是“準確”的結果；對基礎概率估算的方式很重要；貌似不可能發生的事件，也有發生的可能。我們常犯的錯誤：想當然地認為事件之間不存聯系；（麥都定律）對兩個事件的統計獨立一無所知；（賭徒謬論）成群病例的發生；檢方謬誤；趨均數回歸；統計性歧視；發表性偏見；記憶性偏見；幸存者偏見；健康用戶偏見。7、中心極限定理的核心要義就是，一個大型樣本的正確抽樣與其所代表的群體存在相似關系。在一個分部中，絕大部分數據都會落在平均值的兩個標準差范圍內。樣本數量增大，標準誤差會縮小。8、幾個涉及方法論的關鍵問題：這個樣本能正確地反映目標群體的真實觀點嗎采訪過程中的問題設置能得出對研究課題有用的信息嗎受訪者說的就一定是真的嗎（這幾個問題也是我之前曾經上過的《問卷調查》課老師所強調的問題，問卷設計的排版、問題的提法、數量、受訪者的心理因素都是會導致調查失真的重要問題。很多時候樣本抽樣時是隨機的，但是因為各種原因就變得不隨機了，比如打電話的民意調查方式，因為受訪者沒接電話或者不接受采訪，完全可能會造成信息的遺漏。但是我們的gov很多時候就是這樣處理的：這個不接那我再換一個好了。）9、當某個回答占所有受訪者人數的比例接近50%時，標準誤差會達到最大。10、要時刻關注解釋變量與我們所關心的結果之間相關關系的大小。當回歸系數至少是標準誤差的兩倍或以上的時候，該系數極有可能具有統計學意義。設計一個好的回歸方程式，想清楚應該考慮哪些變量、應該從哪里收集數據，一個好的方程式要比統計計算本身更加重要。回歸分析始終以觀察樣本為立足點。篇四：統計學讀書筆記及練習題匯總【期末考試必備】《愛上統計學》讀書筆記說明：表格中的“”表示讀者現在還有疑問、還需進一步了解的問題。篇五：統計學學習筆記統計學學習筆記（一）——學統計學需要理由嗎我承認，我學統計學是出于很實際的目的的。其實在本科的時候已經學習了《概率論與統計學》，可惜以應試為目標的學習成果，最后統統都還給老師了。這次正兒八經地從頭開始學習，鞭策我的根本動力就是要在項目中運用到。本系列說白了就是一統計學學習筆記，主要的學習書目為：《愛上統計學》，《漫畫統計學》，《醫用統計方法》。其他的等用到了再補充。預期的學習方向：醫學統計學。總目標：記錄醫學相關的統計學知識要點以及學習心得。盡量做到有理有據，有圖有真相。“真相”主要是以數據集（腦中風數據）為例，圖來自spss的操作截圖。統計學：一門關于數據的學科統計學：描述一系列可用于描述、整理和解釋資料或數據的統計工具和技術。[愛上統計學，p6]可以看出，數據是統計學的根本。要是沒有數據，或者沒有針對數據的需求，那么統計學也就不需要了。但不是所有的數據都可以作為統計學方法的輸入的。確認數據種類數據有無數多。各種各樣的，千奇百怪的。那么統計學對什么樣的數據感興趣呢總不能所有都要涉及吧主要是以下幾類數據[spss，漫畫統計學，醫用統計方法]（圖1）：數值型（度量型，scale）：數據是連續的；數據之間間隔相等，可測量；可區分大小。如年齡age。也稱為連續型、數值數據、定量數據。序列型（序號型，ordinal）：數據不是連續的；數據之間不可測量；但可區分大小。如治療結果result。字符型（名義型，nominal）：數據不是連續的；數據之間不可測量；不可區分大小。如消凝藥物clotsolv。布爾型（boolean）：數據只有兩個取值；數據之間不可測量；不可區分大小。如性別gender。1后面三種可以被稱為分類數據。圖1：數據類型示例統計學學習筆記（二）——掌握數據的整體狀態數據的集中趨勢掌握數據的整體狀態如果只是看到一堆數據，雜亂無章地排在一起，人很難看出它們到底反應了什么信息。而各種數據分析技術的發展，卻要求我們在分析之前就能對數據從整體上盡可能把握特性，從而為后面的分析方法的選擇及分析結果的理解提供可靠的依據。統計學中對于一組數據的整體狀態，提供了多方位多角度的衡量指標。從數值的角度，可以從兩個方面進行描述：數據的集中趨勢（centraltendency），數據的變異性（variability）。2從圖示的角度，可以通過數據組的頻數分布（frequencydistribution）及直方圖來形象地描繪數據組內數值的分布狀態。數據的集中趨勢數據的集中趨勢很好理解，通俗地說，就是看看這組數據大概講什么的。比如對于圖2中的age數據，一眼看去，都在50以上，大概能夠猜到這組數據主要講的是老年人。但具體如何，在數據量大的情況下，就需要有一些確切的指標來表明其整體狀態。這些指標最常見的就是均值（算術均值）、中值和眾數；另外在醫學統計學中，也經常會用到幾何均值。圖2：年齡數據示例均值（算術均值，mean，arithmeticmean）：數據組中所有數值的總和除以該組數值的個數。指的就是數值的中間點。3將數據組中每個數值減去均值后的結果相加，和等于0。可以把某個數值減去均值的結果看作是這個數值到均值的距離。均值是最能反映數據的集中趨勢的單一指標，如果考慮到均值可以使每個數值減去均值后的平方和最小這個情況。對于正態分布來說，其均值與中值和眾數相等。均值對極值很敏感。當極值比較大的時候，會使得均值對數據組集中趨勢量數的代表性減弱。圖3：中值示意眾數（mode）：出現次數最多的數值。見圖4[mode,4圖4：眾數示意幾何均值（幾何均數，geometricmean）：將所有數值相乘后取數值數目的開方。這個計算方法當數值數目>3后會很難計算，因此將它轉換為對數形式，也就是先將所有數值進行（自然）對數轉換，然后計算這些轉換后的對數值的算術均值，然后再取反對數。從這個計算方法可以看出，幾何均值和均值最大的不同就是對數值取了對數。增加了計算量，又有什么好處呢前面我們說到，均值對極值很敏感。但取對數卻可以很好地平衡這種極值，因此幾何均值就會對一些有極值的、偏態的數據組能很好地反映其集中趨勢。比如在衡量某種傳染病的潛伏期或血中某種抗體的滴度時就常用幾何均值表示它們的平均水平[醫用統計方法，]。指標很多，各有各的用處。下面就總結一下它們各自擅長的地方：如果數據是序列型、字符型或布爾型，無法計算其均值和中值，則使用眾數作為集中趨勢的量數。如果數據是數值型且沒有極值，則可以使用均值反映集中趨勢。如果數據是數值型，但包含極值，或分布比較偏態，則可以使用中值或幾何均值。魚知水恩，乃幸福之源也。魚離不開水，人離不開親人和朋友，當你處于逆境和災難時，幫助你一臂之力，渡過難關的人，都是你的親人和朋友。吃水不忘挖井人，度過苦難，不能忘記援助過你的人。知恩圖報，善莫大焉。一個人要想獲得幸福，必須懂得感恩。生活需要一顆感恩的心來創造，一顆感恩的心需要生活來滋養。一飯之恩，當永世不忘。順境里給你幫助的人，不能全部稱作朋友，但是能夠在你逆境時依然愿意援助你，走出困境的人，一定是你要用一生去感謝和珍惜的人。唐代李商隱的《晚晴》里有這樣一句詩：天意憐幽草，人間重晚晴。久遭雨潦之苦的幽草，忽遇晚晴，得以沾沐余輝而平添生意。當一個人闖過難關的時候，一定要記住那些支撐你，陪你一起走過厄運的朋友和親人，這個世界誰也不虧欠誰，幫你是情分，不幫你是本分。如古人所說：淡看世事去如煙，銘記恩情存如血。學會感恩父母養育之恩，學會感恩朋友的幫助之情，生活里做一個有情有義的人。你要知道，父母，永遠是你最親近的人，是最愛你的人，不管他們的方法怎么錯誤可是愛你的心，都是一樣的。千萬不要因為自己一時的私心，而忘記感恩。我們常常希望別人