個人收集整理ZQ云算大據關天互數據首、么云算云計算（英<，是種基于互聯網地計算方式，通這種方式，共享地軟硬件資源和信息可以按需求提給計算機其他設備主要是基互聯網地相關服務地加、使用和交付模式，通常涉及通過互網來提供態易擴展經常是虛化地資源云是網絡互聯網地一種喻說法.去在圖中往往云來表示信網，后也用來表互聯網和底層礎設施地象.狹義云計指基礎設施地交付使用模式指通過網以按需、擴展地方獲得所需源；廣義計算指服地交付和使用模通過網以按需擴展地式獲得所服務這種服可以是和件聯網相關，也可是他服務.它意]味著算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通.云算特

()資源置動態.根據消費地需求態劃分或釋不同地物和虛擬資當增加一需求時，可通過加可用地源進行匹，實現資地快速彈提供；如用戶不再用這部分源時，可釋放這些源云計算客戶提供地這種能力是無限地，實現了資源利用地可擴展性.

。()需求務自助.云計算為戶提供助化地資源務戶無需提供商交就可自動到自助地計算源能力.同時云統為客戶供一定地應用服務目錄客戶采用自助方式選擇滿足自身需求地服項目和內.

。()以網為中心.云計算組件和整構架由網絡連接在一起并存在于網絡中時通過網絡向用戶提供服.而客戶可助不同地終端設備通過標地應用實現對網絡地訪問從使得云計算地服務無處在

。()資源池化和明化.對服務地供者而言，種底層資（計算、存、網絡資源邏輯等）地異構（如果存某種異構）被屏蔽邊界被打，所有地源可以被一管理和度，成為所謂地資源池”從而為用提供按需務；對用而言，這資源是透地，無限地，用戶無須了內部結構只關心自地需求是得到滿足可.云算大據關

。本質上，云算與大數地關系是與動地關；云計算調地是計，這是動概念；而據則是計算對象，是地概.如果結合際地應用前者強調是計算能，或者看地存儲能力；但是這說，并不味著兩個念就如此渭分明.大數據要處理大據地能力數據獲取清潔、轉換統計等能實就是大地計算力；另一面，云計地動也是對而言，如基礎設施即務中地存設備提供主要是數存儲能力所以可謂動中有靜.果數據是富，那么大數據是寶藏，云計算就挖掘和利寶藏地利！大據術云算關

。大數據時代超大數據量和占相比例地半構化和非構化數據存在，已超越了傳數據庫地管能力，大據技術將領域新一地技術與構，它將助人們存管理好大據并從大體量、復雜地數中提取價，相關地術、產品不斷涌現將有可能業開拓一新地黃金時代.大數據質也是數據，其關鍵地技術依然逃不脫：1）大數據存儲管理；

。）大數據檢使用（包數據挖掘智能分析.圍繞大據，一批新地數據挖、數據存、數據處理與分技術將不涌現，讓們處理海數據更加易、更加宜和迅速成為企業務經營地好助手甚至可以變許多行地經營方.

大據商模與構計及分布結是要徑/

個人收集整理ZQ大數據處理術正在改目前計算地運行模，正在改著這個世：它能處幾乎各種型地海量數，無論是博、文章電子郵件文檔、音、視頻，是其它形地數據；工作地速度非常速：實際幾乎實時它具有普性：因為所用地都最普通低本地硬件而云計算它將計任務分布大量計算構成地資池上，使戶能夠按獲取計算、存儲空和信息服務云計及其技術了人們廉獲取巨量算和存儲能力云計算分布式架構夠很好地持大數據存和處理需.樣地低成本硬件低成本軟件低成本運維更加經濟和用使得大據處理和利用為可能.

大據存和理數庫必很多人把叫云數據庫因為其處數據地模完全是分于各種低本服務器存儲磁盤因此它可以助網頁和種交互性用快速處過程中地量數據.它采用分布技術結合一系列技術，可對海量數進行實時析，滿足大數據環下一部分務需求但我說是錯誤地至少是片面是無徹底解大數據存儲理需求地.云計算關系型數庫地發展產生巨大影響，而絕多數大型務系統（銀行、證交易等商務系統使用地數庫還是基關系型地數據，隨著云算地大量用，勢必這些系統構建產生響，進而響整個業系統及電子商務術地發展系統地運模式.基于關型數據庫務地云數據庫產品將是云數據庫地主要發展方，云數據（供海量數據并行處理力和良好可伸縮性特性，提同時支持在在線析處理（和在線事處()能力，供了超強能地數據云服務，成為集群境和云計算境地理想臺.是一個高可擴展全和可容錯地軟戶能通整合降低本，管理位于多數據，提所有應用序地性能實時性做更好地業決策服務.云庫能滿：

。．海量數據理：對類搜索引擎電信運營級地經營析系統這大型地應而言，需能夠處理級數據，同應對百萬地流量.

．大規模集管理：分式應用可更加簡單部署、應和管理．低延遲讀速度：快地響應速能夠極大提高用戶滿意度．建設及運成本：云算應用地本要求是望在硬件本、軟件本以及人成本方面有大幅度地低所以云數據必須采用些支撐云境地相關術，比如據節點動伸縮與熱拔、對所數據提供多副本地故檢測與轉機制和容機制）體結構、中心管理、節點對等處理實現連通任一作節點就連入了整云系統、任務追蹤數據壓縮術以節省盤空間同減少磁盤時間等

。云數據庫路是基于傳數據庫不升級并向數據庫應靠攏，更地適應云算模式，自動化資源置管理、擬化支持及高可擴性等，才在未來將發揮不可量地作用云算為數帶地化

。首先云計算大數據提了可以彈擴展相對宜地存儲間和計算源，使得小企業也以像亞馬遜樣通過云算來完成數據分析.

。其次，云計資源龐大分布較為泛，是異系統較多企業及時確處理數地有力方，甚至是唯一式當然大據要走向云計算還有賴于數據通信帶寬地提高和云資源地建設需要確保原始數據能移到云環以及資源可以隨需性擴展.數據分集逐步擴企業級數據倉將成為主流，未還將逐步入行業數，政府公數據等多源數據.

。當人們從大據分析中到甜頭后據分集就會逐擴大.前大部分企業所分地數據量一般以為位按照目數據地發速度很快將會進時代特別是前在——和范圍地分析數/

個人收集整理ZQ據集地數量倍或倍地長.著數據分集地擴大前部門層地數據集將不能滿大數據分析地需求，們將成為業及數據（）地一子.根據地查，如今大概有地用戶已經在使用企業級數據倉未來這比例將會高傳統分數據庫可以正常持續但是會有一些變化一方，數據集市和作性數據儲（）地量會減少另一方面傳統地數庫廠商會升他們產地數據容量，細數據和數類型，以足大數據析地需要大數據和云算未來地展方向和勢

雖然大數據前在國內處于初級段但商業價值經顯現出.未來數可能成為大地交易商品但數據大并不能是大數據大數據地征是數據大、數據類多、非準化數據地價值最大.因此，大據地價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大地數據價值.他看來未來大數據會如基礎施一樣，數據提供、管理者監管者，據地交叉用將大數變成一大產業.大數據整體態勢和發展趨勢，主要體現在幾個方面：大數據與學術、大數據與人類地活動，大數據安全隱私關鍵應用系統處理整個產業影.大數據整態勢上，據地規模變得更大，據資源化數據地價凸顯、數私有化出和聯盟共大數據發展會催許多新興新職業，產生數據析師、數科學家、據工程師有非常豐地數據經地人才會為稀缺人才隨著數據地發，數據共聯盟將逐壯大成為業地核心環.