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文檔簡介

電商行業銷售數據分析電商行業銷售數據分析2數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。對于銷售產生的大量數據，首先我們要確定有哪些值得分析的問題。問題1：各地區總體的銷售額和利潤及利潤率問題2：各省市的銷售額利潤情況，有哪些省市利潤存在虧損問題3：哪些商品的利潤值比較大，哪些商品是虧損的問題4：根據歷史數據預測，當銷售額達到一定的數值時會有多大的利潤

【導讀案例】對于電商行業來說，每天的交易都會產生非常龐大的數據，如果能夠對這些數據做到合理的利用，就可以規避風險，創造更大的利益價值。電商行業銷售數據分析3數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。【數據分析】以各地區銷售占比分析為例，登錄魔鏡，新建項目，添加新的數據源，上傳數據源excel表“超市數據分析”實驗步驟4數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。步驟1：進入數據處理頁面，點擊快速分組，將訂單拖入實驗步驟5數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。步驟2：進入數據分析操作臺，

數據分析操作臺頁面呈現導航區，業務對象區，建模區，圖表類型區，可視化圖像區等5個區域

業務對象區提供了大數據分析的數據內容建模區提高了行列規則區域標記區域設置不同的數據對象，在不同分析圖表中以什么角色參與繪圖及呈現篩選區域設置對展示數據的篩選及過濾實驗步驟6數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。步驟3：圖表類型區域提供了豐富的可視化效果圖，讓用戶給予展示需求，設置最優的圖表進行展示。同時可視化繪圖區域還提供豐富的圖上操作，例如上卷下載，探索及設置。實驗步驟7數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。步驟4：選擇餅圖，將“地區”“銷售額”拖入標記中的顏色和角度，可以看到各地區的銷售占比。結論分析8數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

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