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文檔簡介

t檢驗的SPSS實現一、配對t檢驗

［例1］某單位研究飼料中缺乏維生素E與肝中維生素A含量的關系，將大白鼠按性別、體重等配為8對，每對中兩只大白鼠分別喂給正常飼料和維生素E缺乏飼料，一段時期后將之宰殺，測定其肝中維生素A含量（mol/L）如下，問飼料中缺乏維生素E對鼠肝中維生素A含量有無影響？大白鼠對別肝中維生素A含量（mmol/L）正常飼料組維生素E缺乏飼料組137.225.7220.925.1331.418.8441.433.5539.834639.328.3736.126.2831.918.3

圖5.5配對t檢驗的原始數據2.統計分析

分析→比較均值→配對樣本→將正常飼料和VitE

選入檢驗對列框→確定圖5.6Paried-samplesTTest對話框3.結果解釋這段結果顯示本例共有8對觀察值，相關系數（C）為0.586，相關系數的顯著性檢驗表明P=0.127；變量x1、x2的均數（Mean）、標準差（SD）、標準誤（SEofMean）。二、兩樣本均數比較的t檢驗

1.數據準備定義2個變量：

變量1:

group（病人為1，健康人為2）

變量2:

x（尿中17酮類固醇排出量）2.統計分析

分析→比較均值→兩獨立樣本t檢驗→Ｘ選入檢驗變量列表框，group選入分組變量框→定義組別，定義組1為1，組2為2→確定

圖5.4Independent-samplesTTest對話框

這一部分顯示兩組資料的例數（Numbersofcases）、均數（Mean）、標準差（SD）和標準誤（SEofMean）。

3.結果解釋

這一部分顯示t檢驗的結果，第一行表示方差齊情況下的t檢驗的結果，第二行表示方差不齊情況下的t檢驗的結果。依次顯示t值（t-value）、自由度（df）、雙側檢驗概率（2-TailSig）、差值的標準誤（SEofDiff）及其95%可信區間（ClforDiff）。因本例屬方差齊性，故采用第一行（即Equal）。三、樣本均數與總體均數

1.數據準備定義變量名

1個變量:weight，輸入原始數據。

2.統計分析

分析→比較均值→單樣本t檢驗→將weight選入檢驗變量列表框→在檢驗值框中輸入3.26→確定兩種儀器檢測16名健康男青年血紅蛋白（g/L），問兩種血紅蛋白儀器檢測結果是否有差別。儀器A儀器B113140125150126138130120150140145145135135105115128135135130100120130133110147115125120114155165練習１練習２

為了解內毒素對肌酐的影響，將20只大白鼠隨機分為甲組和乙組，甲組中的每只大鼠不給予內毒素，乙組中的每只大鼠給予3mg/kg的內毒素。分別測得兩組大鼠的肌酐結果見右表，問內毒素是否對肌酐有影響？甲組乙組6.28.5

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