15線作業(yè)一一、單項選擇題：黃金分割的數(shù)值( 。 總分值A(chǔ).B.C.D.無約束優(yōu)化問題極值必要條件( 。 總分值:4)在極值點處函數(shù)的梯度為一維零向量在極值點處函數(shù)的梯度為二維零向量在極值點處函數(shù)的梯度為三維零向量在極值點處函數(shù)的梯度為n最優(yōu)勢是一個內(nèi)點其最優(yōu)解條件與無約束優(yōu)化設(shè)計的最優(yōu)解條( 。 總分值:4)相同不同相似不確信（表現(xiàn)為單峰性或只有唯一的局部最優(yōu)值亦即全域最優(yōu)值的函數(shù)，稱( 。 總分值:4)凸函數(shù)雙峰函數(shù)一次函數(shù)線性函數(shù)在最速下降法中，相鄰兩個迭代點上的函數(shù)梯度彼此 ( )(總分值:4)平行垂直相交相異以下說法正確的一項為哪一項。 總分值:4)假設(shè)目標(biāo)函數(shù)的海森矩陣H(X值都小于零，那么此海森矩陣H(X)為正定矩陣牛頓法尋優(yōu)時的搜索方向是向量表示的方向只要知足可行性條件就能夠夠作為一個尋優(yōu)勢機(jī)械優(yōu)化設(shè)計中的可行域必需是一個有界的閉域。有n個設(shè)計變量為坐標(biāo)所組成的實空間稱為( )(總分值:4)設(shè)計空間行向量列向量集非線性問題分為一維問題( 兩種。 總分值:4)靜態(tài)問題n無約束問題約束問題9.( )是從可行域的外部構(gòu)造一個點序列去逼近原約束問題的優(yōu)解。 總分值:4)外點法內(nèi)點法混合法拋物線法以下優(yōu)化設(shè)計的算法中，不屬于無約束優(yōu)化設(shè)計算法的一項為一項( 。 總分值:4)牛頓法鮑威爾法罰函數(shù)法變尺度法一維搜索方式數(shù)值解法( 。 總分值:4)試探法插值法迭代法計算法優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型要緊( 。 總分值:4)設(shè)計變量目標(biāo)函數(shù)約束條件概念公式機(jī)械優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型的三要素（?。 總分值:4)設(shè)計變量目標(biāo)函數(shù)約束函數(shù)概念公式最優(yōu)化問題分( 兩種。 總分值:4)靜態(tài)問題動態(tài)問題線性問題非線性問題以下哪幾項屬于坐標(biāo)變換法的特點？( ) (總值:4)數(shù)最優(yōu)解的方式探討線路較長，問題的維數(shù)愈多求解的效率愈低改變初始點從頭迭代，可幸免顯現(xiàn)病態(tài)n（n<10）三、判定題：函數(shù)的等值面（線）是用來描述、研究函數(shù)的整體性質(zhì)的( (總分值:4)錯誤正確梯度方向是函數(shù)值轉(zhuǎn)變最慢的方向而梯度的模確實是函數(shù)轉(zhuǎn)變的最大值( ) 總分值:4)錯誤正確牛頓法收斂專門快關(guān)于二次函數(shù)只需迭代一次便達(dá)到最優(yōu)勢非二次函數(shù)也能較快迭代到最優(yōu)勢( ) 總分值:4)錯誤正確梯度法構(gòu)造簡單，只用到二階偏導(dǎo)數(shù)，計算量小，初始點可任選且開始幾回迭代，目標(biāo)函數(shù)值下降專門快。( ) (總分值:4)錯誤正確梯度方向是函數(shù)具有最大轉(zhuǎn)變率的方向。( ) (總分值:4)錯誤正確關(guān)于具有相等目標(biāo)函數(shù)值的設(shè)計點組成的平面曲線或曲面稱為值線或等值面( ) 總分:4)錯誤正確氣溫在人體正常體溫的黃金分割點上23℃左右時，正是人的身最適度的溫度( ) 總分:4)錯誤正確函數(shù)在某點的梯度不為零那么必與過該點的等值面垂直( (總分值:4)錯誤正確目標(biāo)函數(shù)的尺度變換利用的并非普遍但作為一種極好的方式仍很有啟發(fā)性的( ) 總分:4)錯誤正確混合法是用內(nèi)點法處置不等式約束，用外點法處置等式約束( ) 總分值:4)錯誤15一、單項選擇題：以下優(yōu)化設(shè)計的算法中不屬于無約束優(yōu)化設(shè)計算法的一項為哪項( 。 總分值:4)牛頓法鮑威爾法罰函數(shù)法變尺度法一個可行設(shè)計必需知足某些設(shè)計限制條件，這些限制條件稱( 。 總分值:4)可行條件固定條件約束條件邊界條件靜態(tài)問題分為無約束問題( 兩種。 總分值:4)線性問題非線性問題一維問題約束問題在最速下降法中，相鄰兩個迭代點上的函數(shù)梯度彼此 ( )(總分值:4)平行垂直相交相異條件是多元函數(shù)取得約束極值的()條件。(總分值:4)A.充分必要充分必要不確信6.以下說法正確的一項為哪一項（?。(總分值:4)假設(shè)目標(biāo)函數(shù)的海森矩陣H(X值都小于零，那么此海森矩陣H(X)為正定矩陣牛頓法尋優(yōu)時的搜索方向是向量表示的方向只要知足可行性條件就能夠夠作為一個尋優(yōu)勢機(jī)械優(yōu)化設(shè)計中的可行域必需是一個有界的閉域。7.( (總分值:4)外點法內(nèi)點法混合法拋物線法8.( )是從可行域的外部構(gòu)造一個點序列去逼近原約束問題的優(yōu)解。 總分值:4)外點法內(nèi)點法混合法拋物線法以下約束中不屬于性能約束的一項為哪一項( )(總分值:4)齒輪齒面接觸疲勞強(qiáng)度條件梁的剛度條件斜齒輪螺旋角取值范圍的限制條件轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)的平穩(wěn)條件。10.( )一般是指在解決設(shè)計問題時，使其結(jié)果達(dá)到某種意義上無可爭議的完善化。 總分值:4)正交化標(biāo)準(zhǔn)化最優(yōu)化正定化二、多項選擇題：最優(yōu)化問題分( 兩種。 總分值:4)靜態(tài)問題動態(tài)問題線性問題非線性問題處懲函數(shù)法( 三種方式。 總分值:4)迭代法內(nèi)點法外點法混合法以下哪幾項屬于阻尼牛頓法的特點？( ) (總值:4)初始點應(yīng)選在X*周圍，有必然難度造牛頓法方向儲量大關(guān)于二階不可微的F(X)也適用以下哪幾項屬于梯度法的特點) 總分:4)理論明確，程序簡單，對初始點要求不嚴(yán)格對一樣函數(shù)而言，梯度法的收斂速度并非快在遠(yuǎn)離極小點時逼近速度較快，而在接近極小點時逼近速度較慢梯度法的收斂速度與目標(biāo)函數(shù)的性質(zhì)緊密相關(guān)以下哪幾項屬于坐標(biāo)變換法的特點？( ) (總分值:4)數(shù)最優(yōu)解的方式探討線路較長，問題的維數(shù)愈多求解的效率愈低改變初始點從頭迭代，可幸免顯現(xiàn)病態(tài)n（n<10）三、判定題：方向倒數(shù)是二元函數(shù)在點x0處沿某一方向s的方向?qū)?shù)( (總分值:4)錯誤正確機(jī)械優(yōu)化設(shè)計大體上是線性的、有約束的最優(yōu)化問題。 ( (總分值:4)錯誤正確梯度方向是函數(shù)值轉(zhuǎn)變最慢的方向而梯度的模確實是函數(shù)轉(zhuǎn)變的最大值( ) 總分值:4)錯誤正確目標(biāo)函數(shù)的尺度變換利用的并非普遍但作為一種極好的方式仍很有啟發(fā)性的( ) 總分:4)錯誤正確搜索方向的組成問題乃是無約束優(yōu)化方式的關(guān)鍵。( (總分值:4)錯誤正確關(guān)于具有相等目標(biāo)函數(shù)值的設(shè)計點組成的平面曲線或曲面稱為值線或等值面( ) 總分:4)錯誤正確牛頓法收斂專門快關(guān)于二次函數(shù)只需迭代一次便達(dá)到最優(yōu)勢非二次函數(shù)也能較快迭代到最優(yōu)勢( ) 總分值:4)錯誤正確梯度法構(gòu)造簡單，只用到二階偏導(dǎo)數(shù)，