1、制造業的智能之路制造業的智能之路目 錄 SPSS產品簡介BMW應用案例分享SPSS制造業行業應用案例123目 錄 SPSS產品簡介123N. AMERICAOCEANIAEUROPEASIAS. AMERICAAFRICASPSS Inc.1968年成立,是世界上最早的統計分析軟件40多年的數據分析技術積累1993年納斯達克上市總部 芝加哥全球前25名軟件公司遍布全球60多個國家3,000多名員工超過280,000 家企業使用SPSS2百多萬名授權用戶全球60多個運營機構2009年進入IBMSPSS介紹3N. AMERICAOCEANIAEUROPEASIAS. SPSS是數據挖掘領域的領導者

2、SPSS是數據挖掘領域的領導者SPSS 主要產品與服務數據采集類產品: SPSS Data Collection（原Dimensions）StatisticsData Collection ModelerDeployment統計分析類產品: SPSS Statistics數據挖掘類產品: SPSS Modeler（原Clementine）數據發布類產品: SPSS Collaboration and Deployment ServicesSPSS 主要產品與服務數據采集類產品: Statistic目 錄 SPSS產品簡介BMW應用案例分享SPSS制造業行業應用案例123目 錄 SPSS產品簡介

3、123 BMW 使用業務分析工具全面提升企業管理運營水平 BMW 使用業務分析工具全面提升企業管理運營水平精益生產:發動機鑄件的預測性質量管控業務問題描述:發動機相關模塊的鑄造過程中,各種溫度,壓力等參數被密切關注,并實時進行追蹤分析，通過對于歷史數據中的數據相關性分析所得出的結論，快速判別相關鑄件是否合格，能夠讓其進入下一個生產環節。IBM 解決方案: SPSS Modeler客戶價值:生產過程和質量控制過程中的大量數據和變量被被輸入由IBM SPSS構件的分析系統，從而構建質量控制的數學模型。通過數學模型對生產過程中的數據進行快速判別，從而在第一時刻發現不合格的生產鑄件，并采取相應的措施。

4、這個過程將大量隱含在生產數據中的信息揭示出來，從而改進生產過程并提高產品質量。精益生產:發動機鑄件的預測性質量管控業務問題描述:發動機相關分析型質量提升系統 AVAQS業務問題描述：寶馬汽車集團需要持續的對于大量的數據進行分析，而這些數據的來源多種多樣，包括汽車部件內置的故障記錄記憶芯片，經銷商的反饋，維修保養的記錄。寶馬需要從這些種類紛雜的數據中提取有價值的信息，來改善相應的流程。IBM 解決方案：SPSS數據挖掘及文本分析工具 客戶價值：對于寶馬汽車而言，數據的整合已經不是問題，數據孤島并不是最讓其頭疼的事情，隨著數據的大量整合，讓寶馬有了一種全新的視角來洞察數據中的信息。這些信息馬上會被

5、用于改善產品和服務。這個系統的上線，讓寶馬擁有了對其產品和服務進行持續不斷的評估，分析和改進的能力。 例如，通過采用關聯分析，聚類分析，神經元網絡分析，羅杰斯回歸等智能分析手段，系統自動對汽車部件內置的故障記錄記憶芯片和維修保養記錄相關數據的結構，相關性等指標進行科學的數據挖掘。通過這種持續不斷的改進，寶馬汽車將保修期內的維護成本降低了5%。分析型質量提升系統 AVAQS業務問題描述：寶馬汽車集團需要BMW .NEXT業務問題描述：寶馬希望能夠增加對棋網站更多的訪問量，特別是將那些匿名的網站訪問者轉化為汽車的消費者。這是寶馬構建客戶親和力的一個重要項目。目前寶馬網的訪問者中有超過85%為匿名用

6、戶。通過向訪問者提供一些其愿意參與的互動項目，來讓網站的匿名訪問者同寶馬公司或者其經銷商建立聯系。同時寶馬希望為那些注冊用戶提供更加個性化內容。這個系統最終會支持140個國家，并支持超過60種語言。IBM 解決方案：SPSS Decision Maker客戶價值：這個系統的核心是SPSS的實施行為評分服務和數據分析技術。通過對網站訪問者的實時行為評分可以讓寶馬公司向匿名訪問者，特別是那些多次訪問網站的匿名用戶提供他們感興趣并會參與的互動項目，從而建立聯系。BMW .NEXT業務問題描述：寶馬希望能夠增加對棋網站更多客戶之聲：客戶滿意度管理業務問題描述：寶馬客戶質量管理團隊負責寶馬的一個重要項目

7、-“客戶之聲”。項目經理們需要一個解決方案能夠對現有的客戶反饋報告等數據提供更大的透明度。目前，客戶滿意度指標對于寶馬的管理層和各個國家的和地區的負責人是一個重要的KPI，大家可以通過企業網的門戶實時掌握這個信息。其中非結構化的數據，例如，呼叫中心客戶回訪的記錄等在CRM系統中還被單獨存放，且沒有進行有效的解析。IBM 解決方案：SPSS 數據及文本分析工具客戶價值：SPSS工具平臺幫助寶馬汽車將分銷商和客戶的反饋等這些非結構化的數據整理成結構化的數據，并同其他已有數據信息進行整合，從而獲得完整的客戶反饋視圖。 通過對非結構化數據的分析，寶馬公司獲得了了解其全球經銷商和客戶滿意度的全新洞察力。

8、客戶之聲：客戶滿意度管理業務問題描述：寶馬客戶質量管理團隊負基于市場需求的預測性生產和銷售業務問題描述：基于庫存汽車的銷售占到整個寶馬汽車銷售的70%。但是在一些成熟汽車市場，寶馬需要一種工具平臺，支持其進行更多的客戶化/可以為客戶提供更多選擇的定向性生產銷售。 IBM 解決方案：SPSS 數據及分析及數據挖掘工具客戶價值：更多的客戶化選擇，導致銷售周期的縮短，庫存成本的優化，更少的折扣。基于市場需求的預測性生產和銷售業務問題描述：基于庫存汽車的銷企業庫存資產風險評估業務問題描述：RRCM(risk, return, and capital management )項目在寶馬公司扮演的是一個非

9、常重要的角色。通過對二手市場價格的地預測和其他外部數據的綜合分析，這個項目對每一種庫存的零部件/產品的資本風險進行計算。依據這個計算結果，制定對全球不同地域進行零件/整車產品補貨的規則。寶馬總部集中計算庫存商品/零件的資本風險值，確保寶馬公司資產的價值。IBM 解決方案：SPSS 數據及分析及數據挖掘工具，TM1 財務績效工具，GBS專業咨詢服務客戶價值：通過總部的集中管控，對庫存零件和商品進行資產風險監管，確保公司資產的價值。企業庫存資產風險評估業務問題描述：RRCM(risk, re目 錄 SPSS產品簡介BMW應用案例分享SPSS制造業行業應用案例123目 錄 SPSS產品簡介123SV

10、ANEC生產過程優化SVANEC生產過程優化項目背景 對于制造商來說，產品質量是企業生存的根本。由于生產過程的各個環節都可能對產品最終質量產生影響，而且生產過程中的各個環節性能參數總處在隨機波動狀態，因此質量管理人員很難使用常用的報表統計方式了解生產過程對產品質量的影響，從而優化生產過程，提高最終成品質量。 過去,SVA-NEC一直專注于工藝改良來提高產品合格率。隨著工藝的不斷改良，SVA-NEC生產部門發現使用該方法已無法明顯改善產品合格率。因此，SVA-NEC希望通過數據分析來幫助生產部門優化生產過程參數配置，從而明顯提高產品合格率。16項目實施前GTM不良率為4.61%項目背景 對于制造

11、商來說，產品質量是企業生存的根本。項目目標 & 項目數據范圍項目數據范圍：13號機段了解生產過程中不同參數波動和成品性能影響的關系了解生產過程中參數變動規則和不合格品質量之間的關系提出生產過程參數優化建議，輔助生產部門提高生產合格率產品質量性能參數：AFM、GTM檢驗17項目目標 & 項目數據范圍項目數據范圍：13號機段1718對KMURA不良有顯著影響的參數重要性 對過薄有顯著影響的參數 建議調整方向 原數據范圍 均值 4SoftBakeHPtemperature1deg up 119.8-120.4 120.25SoftBakeHPtemperature2deg up 119.9-120.

12、4 120.27DehydroBakeHPtemperature1deg up 149.6-150.6 150.26DehydroBakeHPtemperature2deg up 149.8-150.8 150.38DehydroBakeCPtemperature1deg down 20.7-21.9 21.31HardBakeHPtemperature2deg up 104.9-105.4 154.8-155.5 1063HardBakeCPtemperaturedeg down 20.5-22.3 21.32DeveloperPuddingSpeedmmin(1) up 6(12.3%)7

13、(87.7%) 18對KMURA不良有顯著影響的參數重要性 對過薄有顯著影響生產過程參數優化后產品合格率評估 SVA-NEC生產部門參照建議值，并根據實際生產情況，對和產品合格率影響關系最大的三個生產配置參數進行調整。 SVA-NEC生產部門對參數調整后的生產結果進行跟蹤和評估。在參數調整后的2個月，該生產線合格率分別為3.8%、3.75%，明顯降低了該生產線的不合格品率。19生產過程參數優化后產品合格率評估 SVA-吉象木業銷售量預測吉象木業銷售量預測吉象木業由著名的新加坡林產行業泰斗莫若愚先生（環美家具創始人）和前世界銀行亞太地區總裁史賓哲先生于1993發起并創立，是中國中西部地區規模較大

14、的林產資源綜合利用的外資引進項目。是亞洲最大、中國最早的木地板企業 。是第一部行業標準的制定者,吉象地板憑借高品質、高環保性成為中國木地板行業的領導者吉象木業由著名的新加坡林產行業泰斗莫若愚先生（環美家具創始人項目背景 由于原有生產計劃與實際銷售量誤差較大，從而導致企業庫存積壓或庫存不足時有發生，造成庫存成本的提高。 因此吉象木業期望用更好的數據分析工具來幫助其預測各類主要板材未來的銷售情況，降低估算誤差。銷售預測需要考慮的因素擁有較長歷史周期的匯總數據偶發性事件（例如：系統崩潰、重大政策調整等）重復性事件（例如：節日、固定市場活動等）周期性因素其他預測因素（例如：廣告投入、折扣率、優惠活動等

15、）項目背景 由于原有生產計劃與實際銷售量誤差較大，從而導部署預測結果年月產品類型預測發貨數量可信度為95%發貨數量下限可信度為95%發貨數量上限20191外銷地板合格品28994.0318762.8339225.23320192外銷地板合格品35587.6120673.7850501.43720193外銷地板合格品62816.8521402.6962959.69420191出口47974.087025.0488923.11620192出口51421.582736.806100106.35920193出口100957.645607.92156307.35720191111339.80222679

16、.63220192719528.8475778.1847290.77820193519516.4239455.5612471.920191標準地板24028.574526.005107114.00920192標準地板117929.625573.65128788.74820193標準地板89417.6937498.46141336.92520191關注產品14796.21029592.41920192關注產99620193關注產品12790.63025581.26620191國內地板合格品7643.7691311.93313975.60520192國內地板合格品4701

17、.39509402.7920193國內地板合格品6661.605013323.21部署預測結果年月產品類型預測發貨數量可信度為95%發可信項目成果 最終，吉象木業實施團隊為6大類產品開發了6個數據挖掘模型，并部署到吉象木業現有的銷售系統及計劃系統中。 過去，吉象木業月度銷售計劃和實際誤差在3個標準差以上。通過該方式，吉象木業銷售計劃和實際銷售誤差被縮減到1.5個標準差，大大提高了計劃準確性，幫助企業提高了資金利用率。24項目成果 最終，吉象木業實施團隊為6大類產品開發了6駱駝牌卷煙市場細分駱駝牌卷煙市場細分雷諾煙草公司面臨的問題駱駝是公司的著名卷煙品牌，在激烈的市場競爭中，公司迫切需要保持并開

18、拓駱駝品牌卷煙的市場占有率，尤其是德國市場確定需要推廣的新產品的特點確定銷售模式，建立可靠、穩定、高效的卷煙銷售網絡美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團公司產品約占美國市場的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司面臨的問題美國第二大煙草公司客戶介紹解決方案研發人員對德國的卷煙市場進行了深入的市場分析，針對卷煙消費中起決定性影響的18至35歲的客戶群，運用SPSS主要來分析他們的消費行為和消費習慣，理解其對卷煙品牌的認知情況和忠誠度，吸食口味的變化，對價格的適應情況，甚至如何買煙，經常到何處買煙。以便有針對性地為這些客戶群提供服務研究競爭對手的銷售策略、做法利用SPSS確定自動售煙機的選址

19、并對零售超市的銷量、經驗、發展潛力等進行評估美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團 公司 產品約占美國市場的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司解決方案美國第二大煙草公司客戶介紹雷諾煙草公司應用效果通過市場細分，雷諾公司決定推出以下卷煙品牌組合：全味駱駝卷煙，針對18至35歲青年人開始吸煙，愿意嘗試原味卷煙的特點，對年輕消費者進行引導，吸引他們的消費熱情在全國確定了約8萬個零售點，80萬臺自動售煙機雷諾卷煙在德國市場回升，公司在德國的收益也不斷增加美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團公司產品約占美國市場的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司應用效果美國第二大煙草公司客戶介紹雷諾煙

20、草公司 Copyright IBM Corporation 2019 All rights reserved. The information contained in these materials is provided for informational purposes only, and is provided AS IS without warranty of any kind, express or implied. IBM shall not be responsible for any damages arising out of the use of, or otherwi

21、se related to, these materials. Nothing contained in these materials is intended to, nor shall have the effect of, creating any warranties or representations from IBM or its suppliers or licensors, or altering the terms and conditions of the applicable license agreement governing the use of IBM software. References in thes