1、學業診斷變革讀懂學生是因材施教的前提，而學業診斷則是讀懂學 生的重要途徑。傳統學業診斷耗時低效，是一種落后的模式。 近年來，江蘇省梅村高級中學通過采用光電技術、云端技術、 大數據技術與傳統教師批改相結合方式，開發出了“極課學 業診斷系統”，主要依托極課大數據，使精準化教學、差異 性教學、個性化教學成為可能。目前，這一系統已被全國上 千所中小學校采用，并在一定程度上影響和推進了基礎教育 學業診斷的變革。2015年，該系統入選無錫市基礎教育前瞻 性試驗項目。項目起因因材施教原則因材施教是教育的基本原則。在江蘇省 校長培訓班一次學習中，某專家報告強調了因材施教。茶歇 時請教專家：中國哪所學校或哪個教

2、師因材施教做得特別好， 我想去取經。這位專家卻回答不上來。前些日子，閱讀人 民教育中的一文“論因材施教”，作者指出，因材施教最 早是孔子提出，孔子那個年代的教育形態實則為私塾制，該 文最終得出結論：“在當今班級授課制條件下，要實現因材 施教，簡直是天方夜譚。”那么，在班級授課制環境下，如 何實現因材施教呢？上海華東師范大學課程研究所所長崔 允?t教授很有藝術地回答：你課堂上提問張三、提問李四， 肯定是要經過思考的，學校開設針對學優生的提高課程及學 困生的輔導課程、分層作業等都體現了因材施教的思想。班 級授課制帶有工業化、大生產的烙印，教師教學定位于大多 數學生，比如是百分之七八十的學生能夠接受

3、。要在課堂教 學中真正實現因材施教，確實是一個十分困難的事情。學業診斷是因材施教的基礎 如何在實際教學中最大限 度地實施因材施教？筆者認為，實施因材施教的前提是教師 要讀懂學生。隨著教學改革的不斷深入，教師的教學研究正 從課程標準的研讀、教材教法的研究，逐步轉向對學生 的研究。而讀懂學生的途徑是學業診斷，課前的學情調查問 卷、課堂上教師通過察言觀色、師生互動來診斷學情，課后 教師批改學生作業和試卷，通過文本和學生對話，實現對學 情的診斷，并且這種診斷是教師工作中的高頻事件。為了更 好地了解學情，通常教師會作一些診斷分析。傳統的診斷方 法常常用筆畫“正”字的方法，通過“正”字統計法，教師 掌握了

4、每道題的差錯情況，這樣自己心中就有一個標準。比 如:超過20%的同學出錯，下一節課就應該實施補救性教學。傳統學業診斷的弊端幾百年來，這種傳統診斷方式未 發生改變，教師為了按筆順畫“正”字耗費了很多時間。有 數據統計表明：畫“正”統計一個班的作業（以50人為樣 本），大約要耗時一個小時，而統計一個班級的考試卷耗的時間就更多。歸納來看，傳統診斷方法存在的弊端有以下幾 個方面：一是“正”字統計法雖然是一種簡單勞動，但它將 耗費教師大量的時間；二是診斷的精準度低，教師雖然畫“正” 統計了出錯學生的人數，但一般不會記錄是哪些學生出錯； 三是診斷的跟蹤性差，畫“正”統計是點狀診斷，缺乏對學 生個體的線狀跟

5、蹤分析，使診斷的教學價值大為降低。學業診斷的變革國家中長期教育改革和發展規劃綱 要（2010-2020年）對信息技術高度定位，指出“信息技術 對教育發展具有革命性影響，必須予以高度重視”。2010年， 江蘇省啟動基礎教育百校數字化學習，要求“通過數字化， 切實有效、方便快捷地實行學生學業成就的全面、即時、精 確的過程性、多樣性與多維性采集和評價，并且能及時反饋， 促進教與學的改善，促進學生健康成長”。2011年以來，筆 者所在的江蘇省梅村高級中學以江蘇省教育科學“十二五” 規劃課題高中生學業診斷與評價改革的行動研究為抓手， 積極探索基礎教育學業診斷的革新，學校創意、與公司合作， 開發出“極課”

6、系統，采集基礎教學學業小數據，形成學業 大數據庫，基于大數據分析，實現因材施教。項目架構數據來源 基礎教學學業數據包含國家課程實施中的作 業、練習、考試數據，并涉及學生非智力因素，如調查問卷 等數據。項目初始階段，重點采集作業、練習、考試等數據，因為這些數據每天都在發生，與教師日常工作，學生每天學 習緊密聯系。采集系統采集系統分為硬件和軟件兩個維度。硬件采 用AVISION虹光、佳能等閱卷儀，可以與傳統網上閱卷硬件 設備通用。軟件系統融合了圖像識別技術、云計算技術、互 聯網技術、云存儲技術等多種現代技術。與傳統網上閱卷最 大的區別是，本系統可以不改變教師的批改習慣，通過教師 先紙質批改，再掃描

7、采集數據，因而卷面留有痕跡，這種痕 跡也是一種教育資源，它不需要像網上閱卷那樣必須依靠龐 大的信息技術人員輔助，使數據采集很方便地融合到教師日 常工作中。具體操作如下：學生二維碼。為有效識別學生身份，為每個學生設計 了二維碼，每次作業、練習、考試、調查問卷，學生需在規 定區域粘貼條形碼，采用二維碼識別身份后，可以支撐考試 試場混編，數據采集時，系統將學生自動歸并到相應班級。 標準化題卡。為便于機讀采集學業水平數據，必須設計專 門的答題卡。分作業和考試兩種標準化的答題卡供教師選用 （圖一），教師只需將題目復制在相應的題號下，就能自動 生成電子作業、練習或試卷，打印樣稿后油印，印刷用紙就 是學校平

8、時印講義的紙張。雙項細目表。對于作業、練習 及考試卷，教師需制訂雙項細目表，含知識點、題型、分值、 能級要求等。這樣做，一方面有利于提升命題質量；另一方 面，方便數據統計、多維度分析及錯題本的生成。批改方 式。尊重教師傳統批改習慣，客觀題可以用自動采集，教師 可以不批改；主觀題可以打叉、打勾、劃線、寫批語等傳統 方式，但賦分及錯誤分類等需在對應框內做個記號。掃描 錄入數據。批改好的紙質答題卡，通過掃描儀及極課教育軟 件將數據掃描錄入到電腦，通常50份答題卡的掃描錄入時 間約為1分鐘。錄入的數據包含每個學生、每一個題目的得 分情況等，數據采集的正確率超過99.99%。反饋系統數據反饋系統包含極課

9、教師軟件、極課學生 軟件和極課家長軟件，這三種軟件都分設計算機版和手機 APP版。極課教師軟件：通過模板形式，支撐教師十分方便 地編制作業、練習、試卷、調查問卷，同時具有掃描采集數 據功能，查看相關數據報表，跟蹤薄弱學生，下載高頻錯題 等多種功能。極課學生軟件：具有查閱自己的作業、練習、 考試，數據跟蹤，教師的批改情況，下載自己的錯題本，通 過手機拍照上傳假期作業等功能。極課家長軟件：可讓家長 隨時了解孩子在校的作業、練習、考試數據及跟蹤情況。 數據應用數據驅動式集體評講 每次采集數據后，系統會提供一 份診斷報告（圖二），為高三物理一輪復習階段性檢測的診 斷報告。該報告給出了每個選擇題的正確答

10、案、錯誤人數、 高頻錯誤選項；填空題的錯誤人數；計算題的得分率。而傳統評講作業或試卷，有些教師從頭講到尾，一方面沒有重點， 另一方面時間往往不夠，評講質量低。如若有了診斷報告， 教師可以快速、精準定位評講重點，提升評講質量。這樣， 教師就可以依據一定的質量標準進行講評。以50人樣本為 例，得分率臨界值為70%，那么選擇題、填空題錯誤超過15 人的應該評講，計算題得分率低于70%的應評講。依據這樣 的標準，對診斷報告進行檢索，教師很快找到符合標準的共 有13處（如圖框標注所示），這就是課堂評講的重點；對于 選擇題評講時，首先要評講的是高頻錯誤選項（如三角形標 注處），雙擊該處可以查看是哪些學生出

11、錯了。這一功能， 在傳統手工統計診斷時幾乎是不可能實現的。數據驅動式個性化輔導該系統具有強大的數據挖掘功 能，可提供最新的學業成績單，并能按照學號排序、從高分 到低分排序、從低分到高分排序。教師可以快速查找學困生， 判定是否實施數據驅動的個性化輔導。從長時段來看，學生 個體接受教師個性化輔導的機會并不多，因此，教師在實施 個性化輔導前應充分備課，主要包括：查看學困生作答情 況，分析作答錯誤的成因，系統數據采集過程中能夠自動保 存作答錯誤的圖片（圖三），使得這一工作變得非常簡便。 查看學困生學業檔案，實施動態跟蹤，有些錯誤源于學生 新課教學時對概念或方法未掌握，到綜合練習或考試時出錯， 實施個性

12、化輔導時必須幫助學生回到教學的原點，方能收到 較好的效果。查看學困生學業作業動態跟蹤圖線、考試跟 蹤圖線，分析兩種圖線的差異性，有些學生作業質量不斷上 升，而考試成績不斷下降，這很有可能是平時作業缺乏獨立 思考引起的。查看學業困難學生知識點掌握情況（圖四）， 通過常態化采集作業、考試數據，系統自動生成學生較薄弱 的知識點或方法圖表，通過數據驅動，指導學生在今后的學 習中應該注重對薄弱知識點或方法的學習。數據驅動式個性化學習一是整理錯題本，學會知識管 理。每個學生都是一個鮮活的個體，不同的學生經歷著不同 的學習過程，有著不同的學習體念，隨著學業的不斷積累， 其自身的知識結構也不相同，尤其是知識和

13、方法的缺陷不相 同。通過極課大數據技術，常態化采集學生的學業數據后， 系統自動記錄著每個學生的這種缺陷。依據艾賓浩斯遺忘曲 線理論，為了與遺忘作斗爭，及時復習十分重要。每周一次 或每月一次，學生們定期通過極課大數據系統下載自己的錯 題本并訂正，學會知識管理，就是一種很好的個性化學習方 式，錯題重做的習慣即是一種很好的學習能力。二是個性化 假期作業。假期作業是令學生和老師頭疼的事情：一方面， 學生需要做大量的統一的作業；另一方面，開學后教師又沒 有大量的時間來批閱這些作業，從而造成假期作業有些流于 形式，作業效果不佳。如何解決這個問題呢？通過初步實踐 表明：利用極課大數據系統，下載學生個體的高頻

14、錯題，實 施錯題重做，是最簡單的一種方式；由此，每個學生的假期 作業不再相同。另一種方式是通過極課大數據系統的超強計 算功能，在題庫中選擇與學生薄弱知識點和方法對應的題目, 通過推送的方式發給學生作為假期作業。為了彌補假期作業 缺少教師即時輔導的缺陷，對于高頻錯題，教師在平時教學 中可以通過制作微課的方式，上傳到極課大數據系統供學生 參考。數據驅動式校本題庫在日常教學中，幾乎所有的學科 都需要配置一本同步練習冊，以強化學生對知識的訓練。然 而現實中，有很多學校都在使用一樣的同步練習冊，這就造 成了不同認知水平的學生在做同樣的練習，練習的針對性較 差。為了改變這種局面，部分學校著手建設適合本校學

15、情的 題庫，通常的做法是：先購置一個題庫軟件，然后教師逐步 將“看中”的題目添加在題庫軟件中，從而形成校本題庫。 這種題庫的質量主要依賴于教師的專業眼光，是經驗型的題 庫，或者說是一個“題堆”。通過極課系統，教師每次將作 業或試卷進行采集，將題庫建設工作與教師日常教學結合起 來，經過一輪的教學實踐，校本題庫自然建成。這種題庫帶 有屬性，如每份作業、試卷、每個題目的難度、區分度等， 在新一輪教學中，教師可以查看上一輪訓練的相關信息，以 便作取舍或修補，從而進一步提升教學的針對性。社會效應本項目從創意到成型，經歷了近十年的研究，可謂十年 磨一劍，極課產品于2014年初正式投放市場。近兩年的時 間內，先后輻射到北京十一學校、北京101中學、人大附中、 南師附中、鎮江第一外國語學校、上海建平中學、杭州二中 等全國上千所知名學校，受到教育部門領導、教研人員、一 線教師、家長和學生的高度好評。作為“極課”的發源地， 江蘇省梅村高級中學先后接待了來自廣東、廣西、山東、新 疆、江蘇、北京、上海、天津市等地的教育考察團60多個， 近2000人；在“第六屆全球華人探究學習創新應用大會”“全 國普通高中多樣化發展與考試制度改革研討會”“首屆基礎 教育大數據形成與應用研討會”“江蘇省數學專業委員會信 息技術與數學學科高度融合研討會”“無錫市普通高中優質 特色